MCPify.ai: Automatischer Aufbau eines Online-MCP-Dienstes in einem Satz

Allgemeine Einführung

MCPify.ai ist ein Programm, das Nutzern hilft, natürlichsprachliche MCP MCP (Model Context Protocol) ermöglicht es KI-Assistenten, sich mit externen Diensten wie Cloud-Plattformen, Datenbanken oder APIs zu verbinden, ohne Code schreiben zu müssen. Durch die Beschreibung ihrer Bedürfnisse können Nutzer einen MCP-Dienst für die Nutzung durch KI-Assistenten wie Claude, Cursor und andere generieren. Derzeit gibt es weltweit mehr als 1.200 MCP-Server, die auf MCPify.ai laufen. Die Website unterstützt Verbindungen zu Supabase, AWS, Firebase und mehr und wurde von den Teams von SiteGPT.ai, SourceSync.ai und Deflect.co entwickelt. Sie zielt darauf ab, KI für Entwickler, Studenten und normale Nutzer intelligenter zu machen.

Funktionsliste

• Erstellung von MCP-Diensten in natürlicher SpracheBeschreibung der Anforderungen in Alltagssprache und automatische Generierung von MCP-Diensten.
• Unterstützung für mehrere KI-AssistentenErstellte MCP-Dienste können auf MCP-kompatiblen Systemen wie Claude, Cursor usw. verwendet werden.
• Verbindung zu externen DienstenUnterstützung für die Verknüpfung mit Cloud-Diensten oder APIs wie Supabase, AWS, Firebase und anderen.
• Bietet VorlagenoptionenIntegrierte Vorlagen für intelligente Rechner, Wetter-APIs, Finanz-Toolkits und vieles mehr zur schnellen Erstellung von Diensten.
• Bereitstellung von Servern in EchtzeitDer Dienst wird nach seiner Erstellung automatisch bereitgestellt, und die Verbindung zum MCP-Server wird hergestellt.
• Dynamische AnpassungsdiensteUnterstützung für die Änderung von Anforderungen oder Dienstverbindungen zur Neugenerierung von MCP-Diensten.
• Generierten Code anzeigenSie können den Code und das Schema des MCP-Dienstes direkt einsehen, um die Fehlersuche zu erleichtern.

Hilfe verwenden

MCPify.ai macht es einfach, MCP-Dienste zu erstellen, ohne Software zu installieren und direkt im Web. Im Folgenden finden Sie detaillierte Schritte, die Ihnen helfen, MCP-Dienste schnell zu erstellen und zu nutzen.

Wie man anfängt

1. Zugang zur Website
   Öffnen Sie Ihren Browser und geben Sie https://mcpify.ai/Wenn Sie Ihren eigenen MCP-Server erstellen möchten, gehen Sie auf die Startseite. Auf der Seite wird ein Bereich "Erstellen Sie Ihren MCP-Server" angezeigt, neben dem ein Link "Erfahren Sie mehr über MCP" steht.
2. Registrieren oder Anmelden
   Klicken Sie auf die Schaltfläche Anmelden oder Registrieren in der oberen rechten Ecke. Neue Benutzer müssen ihre E-Mail-Adresse und ihr Passwort eingeben, um sich zu registrieren, und sich dann anmelden, um nach der Registrierung auf den Arbeitsbereich zuzugreifen. Wenn Sie bereits ein Konto haben, können Sie sich direkt anmelden.
3. Auswählen einer Erstellungsmethode
   Nach der Anmeldung zeigt die Seite zwei Möglichkeiten an: Sie können von einer Vorlage ausgehen oder einen neuen Dienst erstellen. Zu den Vorlagen gehören "Smart Calculator", "Weather API Centre", "Financial Toolkit" usw., die für Neulinge geeignet sind, um schnell Erfahrungen zu sammeln.

Gebäude MCP-Dienste

1. Wählen Sie Vorlage oder Neu
   Wenn Sie eine Vorlage auswählen, z. B. "Wetter-API-Zentrum", füllt die Seite automatisch die Beispielanforderungen aus, z. B. "Wetterdaten aus mehreren Quellen abrufen". Wenn Sie einen leeren Dienst erstellen, fahren Sie direkt mit dem nächsten Schritt fort.
2. Eingangsanforderung
   Geben Sie die Merkmale des gewünschten Dienstes in das Textfeld ein. Beispiel: "Ich brauche einen MCP-Dienst, um das heutige Wetter in Shanghai zu überprüfen". Je genauer die Beschreibung ist, desto genauer sind die Ergebnisse.
3. Verbindungsdienste auswählen
   Das System wird Sie auffordern, eine Datenquelle auszuwählen. Wenn es sich um einen Wetterdienst handelt, können Sie eine Wetter-API auswählen, z. B. OpenWeatherMap. Wenn Sie eine Verbindung zu einer Datenbank herstellen müssen, können Sie Supabase oder AWS auswählen.
4. Generierung von MCP-Diensten
   Klicken Sie auf die Schaltfläche "Generate My AI Tool" und warten Sie ein paar Sekunden. Die Website generiert einen MCP-Dienst und zeigt einen Link zu diesem Dienst an, z. B. https://mcpify.ai/server/1234.
5. Test-Dienstleistungen
   Sobald die Seite erstellt ist, wird der Testbereich angezeigt. Geben Sie einen Testbefehl ein, z. B. "Shanghai Weather", um die Ergebnisse zu sehen. Wenn das Ergebnis nicht korrekt ist, können Sie zum vorherigen Schritt zurückkehren und die Beschreibung oder die Dienstverbindung ändern.

Einsatz und Vernetzung von KI-Assistenten

• Bereitstellung von MCP-Diensten
  Sobald der Dienst erstellt ist, wird MCPify.ai automatisch in der Cloud bereitgestellt, basierend auf den Technologien Durable Objects und Workers von Cloudflare. Sie brauchen die Server nicht selbst zu verwalten.
• Verbindung zu AI-Assistenten
  Offene MCP-fähige KI-Anwendungen wie z. B. Claude Desktop oder Cursor. Gehen Sie zu Einstellungen, suchen Sie die Option Tools Server, fügen Sie den Link zum MCP-Dienst ein und speichern Sie.
• Anzeigen und Einstellen von Codes
  MCPify.ai unterstützt die Anzeige des generierten MCP-Dienstcodes und -Schemas. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Code anzeigen", um die Details der Dienstimplementierung zu sehen. Wenn Sie Anpassungen vornehmen müssen, können Sie die Anforderungen direkt ändern und neu generieren.

Featured Function Bedienung

• Erstellung von MCP-Diensten in natürlicher Sprache
  Dies ist die Kernfunktionalität. Geben Sie beispielsweise ein: "Ich benötige einen MCP-Dienst, der Quadratwurzelberechnungen unterstützt", und das System wird einen Dienst generieren, der fortgeschrittene mathematische Operationen unterstützt. Der Beschreibung können spezifische Anforderungen hinzugefügt werden, z. B. "Unterstützung für die Umrechnung von Wechselkursen in mehrere Währungen".
• Vorlage Quick Build
  Die Website bietet mehrere Vorlagen an, z. B. "Smart Calculator", der fortgeschrittene mathematische Operationen unterstützt, "Weather API Centre", das Wetterdaten aus mehreren Quellen abrufen kann, und "Financial Toolkit", das Marktdaten und Währungs-APIs unterstützt. Nach der Auswahl einer Vorlage füllt das System automatisch die Musteranforderungen aus, und Sie können sie direkt erstellen oder geringfügige Änderungen vornehmen.
• Unterstützung für mehrere KI-Assistenten
  Der generierte MCP-Dienst unterstützt nicht nur Claude, sondern ist auch kompatibel mit dem Cursor und andere MCP-Standardanwendungen. In der offiziellen Beschreibung wird erwähnt, dass der Dienst nahtlos in diese KI-Systeme integriert werden kann.
• Unterstützt von über 1200 Servern weltweit
  MCPify.ai hat mehr als 1200 MCP-Server für Nutzer auf der ganzen Welt erstellt und damit seine Stabilität und Beliebtheit unter Beweis gestellt. Die von Ihnen erstellten Dienste werden sich diesem Ökosystem anschließen und sind sofort einsatzbereit.

Erweiterte Nutzung

• Verbinden mehrerer Dienste
  Sie können den MCP-Dienst in der Beschreibung auffordern, sich mit mehreren Datenquellen zu verbinden. Wenn Sie z. B. sagen: "Ich brauche einen MCP-Dienst, um Wetter und Aktien zu prüfen", integriert das System die Wetter-API und die Finanz-API, um einen multifunktionalen Dienst zu erstellen.
• dynamische Anpassung
  Wenn der Dienst nicht gut funktioniert, können Sie jederzeit zu MCPify.ai zurückkehren und die Beschreibung ändern oder den Dienst ändern und neu generieren. Ältere AI-Clients werden automatisch die neue Version verwenden, ohne dass eine manuelle Aktualisierung erforderlich ist.
• Kontakt zum Support
  Wenn Sie Probleme haben, können Sie die auf der offiziellen Website angegebene E-Mail-Adresse verwenden bhanu@mcpify.ai Kontaktieren Sie das Team oder folgen Sie dem offiziellen X-Account @pbteja1998 Erhalten Sie Updates.

caveat

• Vermeiden Sie bei der Beschreibung der Anforderungen vage Formulierungen wie "einen guten Dienst anbieten". Es ist besser, die Funktion klar zu beschreiben, z. B. "MCP-Dienst zur Überprüfung des Wetters, Unterstützung von Shanghai und Peking".
• Wenn für den verbundenen Dienst ein API-Schlüssel erforderlich ist (z. B. der AWS-Zugangsschlüssel), muss dieser bei der Erstellung des Dienstes eingegeben werden, sonst schlägt er fehl.
• Stellen Sie die Netzwerkstabilität während der Tests sicher. MCPify.ai basiert auf Cloud-Diensten und Netzwerklatenz kann die Generierungsgeschwindigkeit beeinträchtigen.

Mit den oben genannten Schritten können Sie ganz einfach MCP-Dienste erstellen und nutzen. Der gesamte Prozess erfordert keine Programmierung und ist für jedermann geeignet.

Anwendungsszenario

1. Persönliche Effizienzverbesserung
   Sie können MCPify.ai verwenden, um einen MCP-Dienst zu erstellen, der mit den Kalender- und Wetter-APIs verbunden ist. Die KI kann Ihnen sagen, ob Sie morgen einen Regenschirm zu Ihrem Meeting mitbringen müssen.
2. Unterstützung für kleine Unternehmen
   Kleine Ladenbesitzer können einen MCP-Dienst einrichten, der eine Verbindung zu einer Bestandsdatenbank herstellt und es der KI ermöglicht, den Lagerbestand in Echtzeit zu überprüfen, was die Warenverwaltung erleichtert.
3. Entwicklungstests
   Entwickler können damit schnell MCP-Dienstprototypen erstellen, die Effektivität der Konnektivität mit externen Diensten testen und Entwicklungszeit sparen.
4. Pädagogisches Lernen
   Die Schüler können die Vorlage "Smart Calculator" verwenden, um einen MCP-Dienst zu erstellen, der eine Verbindung zur Mathematik-API herstellt, um bei der Lösung von Mathematikaufgaben zu helfen.

QA

1. Sind für MCPify.ai Programmierkenntnisse erforderlich?
   Nicht erforderlich. Es unterstützt die Erstellung von MCP-Diensten in natürlicher Sprache und kann von jedermann verwendet werden.
2. Kann der generierte MCP-Dienst geändert werden?
   Kann. Gehen Sie einfach zurück auf die Website, passen Sie die Beschreibung oder die Serviceverbindung an und regenerieren Sie.
3. Welche KI-Systeme werden unterstützt?
   MCP-kompatible KI-Assistenten wie Claude und Cursor werden unterstützt, und weitere könnten in Zukunft hinzukommen.
4. Ist MCPify.ai kostenlos?
   Kostenlose Pläne sind verfügbar, aber mit eingeschränkten Funktionen. Premium-Funktionen sind kostenpflichtig, siehe die Preisseite auf der Website.
5. Wie viele MCP-Server sind weltweit im Einsatz?
   Derzeit laufen weltweit über 1.200 MCP-Server über MCPify.ai.