AI Personal Learning
und praktische Anleitung

Es sind nicht die Schlagworte, die Sie für die Analyse von Geschäftsdaten mit Hilfe von Big Models lernen müssen, aber diese...

Die Verwendung von Big Models für die Analyse von Geschäftsdaten ist nichts anderes als die Generierung von Text, SVG, Python, und es mag nicht das Stichwort sein, das die Leute brauchen, aber das Erlernen dieser 9 Modelle!

1.AARRR-Modell (Piratenmodell) 2.RFM-Modell 3.Entscheidungsbaummodell 4.PEST-Analysemodell 5.Cluster-Analysemodell 6.Logistisches Regressionsmodell 7.Zeitreihen-Analysemodell 8.5W2H-Modell 9.Pareto-Modell (Prinzip der Zwei-Acht)


Bei der Verwendung von Big Models for Business Analytics sind es nicht die Stichworte, die Sie lernen müssen, sondern diese... -1

 

1. das AARRR-Modell (Piratenmodell)

Das AARRR-Modell unterteilt das Nutzerwachstum in fünf Phasen: Akquisition, Aktivierung, Bindung, Umsatz und Empfehlung.

Bei der Verwendung von Big Models for Business Analytics sind es nicht die Stichworte, die Sie lernen müssen, sondern diese... -1

 

2. das RFM-Modell

Bewertet den Wert eines Nutzers auf der Grundlage von drei Dimensionen: der letzte Konsum des Nutzers (Recency), die Häufigkeit des Konsums (Frequency) und der ausgegebene Geldbetrag (Monetary).

Bei der Verwendung von Big Models for Business Analytics sind es nicht die Stichworte, die Sie lernen müssen, sondern diese... -1

 

3. die Entscheidungsbaum-Modellierung

Ein baumstrukturiertes Modell, das Daten anhand einer Reihe von Regeln klassifiziert oder vorhersagt

Bei der Verwendung von Big Models for Business Analytics sind es nicht die Stichworte, die Sie lernen müssen, sondern diese... -1

 

4. das Modell der PEST-Analyse

Analyse der Auswirkungen des externen Makroumfelds auf Unternehmen aus vier Perspektiven: politisch, wirtschaftlich, sozial und technologisch.

Bei der Verwendung von Big Models for Business Analytics sind es nicht die Stichworte, die Sie lernen müssen, sondern diese... -1

 

5. die Modelle der Clusteranalyse

Zusammenfassung ähnlicher Datenobjekte in mehreren Klassen oder Clustern, so dass Objekte innerhalb desselben Clusters so ähnlich wie möglich und Objekte zwischen verschiedenen Clustern so unterschiedlich wie möglich sind

Bei der Verwendung von Big Models for Business Analytics sind es nicht die Stichworte, die Sie lernen müssen, sondern diese... -1

 

6. logistische Regressionsmodelle

Eine Methode der statistischen Analyse zur Untersuchung der Beziehung zwischen einer oder mehreren unabhängigen Variablen und einer abhängigen Variablen und zur Vorhersage des Wertes der abhängigen Variablen

Bei der Verwendung von Big Models for Business Analytics sind es nicht die Stichworte, die Sie lernen müssen, sondern diese... -1

 

7 Modelle der Zeitreihenanalyse

Analyse von Trends, Zyklen und Saisonalität von Daten auf der Grundlage von Zeitreihendaten (Daten in chronologischer Reihenfolge)

Bei der Verwendung von Big Models for Business Analytics sind es nicht die Stichworte, die Sie lernen müssen, sondern diese... -1

 

Modell 8.5W2H

Enthält sieben Fragen: Was, Warum, Wer, Wann, Wo, Wie, Wieviel, um eine umfassende Analyse des Problems zu ermöglichen.

Bei der Verwendung von Big Models for Business Data Analytics sind es nicht die Stichworte, die Sie lernen müssen, sondern diese... -1

 

9. das Pareto-Modell (Prinzip der zwei Achtel)

Diese auch als 80/20-Regel bekannte Regel besagt, dass etwa 20% Ursachen in der Regel zu 80% Ergebnissen führen

Bei der Verwendung von Big Models for Business Data Analytics sind es nicht die Stichworte, die Sie lernen müssen, sondern diese... -1

Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:Chef-KI-Austauschkreis " Es sind nicht die Schlagworte, die Sie für die Analyse von Geschäftsdaten mit Hilfe von Big Models lernen müssen, aber diese...

Chef-KI-Austauschkreis

Der Chief AI Sharing Circle konzentriert sich auf das KI-Lernen und bietet umfassende KI-Lerninhalte, KI-Tools und praktische Anleitungen. Unser Ziel ist es, den Nutzern dabei zu helfen, die KI-Technologie zu beherrschen und gemeinsam das unbegrenzte Potenzial der KI durch hochwertige Inhalte und den Austausch praktischer Erfahrungen zu erkunden. Egal, ob Sie ein KI-Anfänger oder ein erfahrener Experte sind, dies ist der ideale Ort für Sie, um Wissen zu erwerben, Ihre Fähigkeiten zu verbessern und Innovationen zu verwirklichen.

Kontaktieren Sie uns
de_DE_formalDeutsch (Sie)