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Es sind nicht die Schlagworte, die Sie für die Analyse von Geschäftsdaten mit Hilfe von Big Models lernen müssen, aber diese...

Die Verwendung von Big Models für die Analyse von Geschäftsdaten ist nichts anderes als die Generierung von Text, SVG, Python, und es mag nicht das Stichwort sein, das die Leute brauchen, aber das Erlernen dieser 9 Modelle!

1.AARRR-Modell (Piratenmodell) 2.RFM-Modell 3.Entscheidungsbaummodell 4.PEST-Analysemodell 5.Cluster-Analysemodell 6.Logistisches Regressionsmodell 7.Zeitreihen-Analysemodell 8.5W2H-Modell 9.Pareto-Modell (Prinzip der Zwei-Acht)


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1. das AARRR-Modell (Piratenmodell)

Das AARRR-Modell unterteilt das Nutzerwachstum in fünf Phasen: Akquisition, Aktivierung, Bindung, Umsatz und Empfehlung.

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2. das RFM-Modell

Bewertet den Wert eines Nutzers auf der Grundlage von drei Dimensionen: der letzte Konsum des Nutzers (Recency), die Häufigkeit des Konsums (Frequency) und der ausgegebene Geldbetrag (Monetary).

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3. die Entscheidungsbaum-Modellierung

Ein baumstrukturiertes Modell, das Daten anhand einer Reihe von Regeln klassifiziert oder vorhersagt

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4. das Modell der PEST-Analyse

Analyse der Auswirkungen des externen Makroumfelds auf Unternehmen aus vier Perspektiven: politisch, wirtschaftlich, sozial und technologisch.

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5. die Modelle der Clusteranalyse

Zusammenfassung ähnlicher Datenobjekte in mehreren Klassen oder Clustern, so dass Objekte innerhalb desselben Clusters so ähnlich wie möglich und Objekte zwischen verschiedenen Clustern so unterschiedlich wie möglich sind

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6. logistische Regressionsmodelle

Eine Methode der statistischen Analyse zur Untersuchung der Beziehung zwischen einer oder mehreren unabhängigen Variablen und einer abhängigen Variablen und zur Vorhersage des Wertes der abhängigen Variablen

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7 Modelle der Zeitreihenanalyse

Analyse von Trends, Zyklen und Saisonalität von Daten auf der Grundlage von Zeitreihendaten (Daten in chronologischer Reihenfolge)

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Modell 8.5W2H

Enthält sieben Fragen: Was, Warum, Wer, Wann, Wo, Wie, Wieviel, um eine umfassende Analyse des Problems zu ermöglichen.

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9. das Pareto-Modell (Prinzip der zwei Achtel)

Diese auch als 80/20-Regel bekannte Regel besagt, dass etwa 20% Ursachen in der Regel zu 80% Ergebnissen führen

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Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:Leiter des AI-Austauschkreises " Es sind nicht die Schlagworte, die Sie für die Analyse von Geschäftsdaten mit Hilfe von Big Models lernen müssen, aber diese...
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