Leonardo AI: Tutorial zur Erzeugung konsistenter Zeichenbilder

Es ist sinnvoll, KI-generierte Charakterdesigns über mehrere Szenarien hinweg konsistent zu halten, egal ob Sie ein Cover für eine Buchserie entwerfen oder Konzeptkunst produzieren. Dies ist jedoch keine leichte Aufgabe - vor allem, wenn man einen illustrativen Stil verwendet.

Um den Prozess zu vereinfachen, haben wir diesen Leitfaden erstellt, der alles enthält, was Sie zur Erstellung konsistenter Charaktere benötigen. Der Leitfaden bietet zwei Ansätze: keine Modellschulung und Modellschulung erforderlich.

Methode 1: Keine Modellschulung erforderlich

Schritt 1: Beginnen Sie mit einer klaren Anfangsaufforderung:

Zunächst müssen Sie einen detaillierten Anfangsspruch entwerfen. In dieser Aufforderung sollten die wichtigsten Merkmale der Figur und ein grundlegender Hintergrund dargelegt werden.

Sie könnten zum Beispiel Folgendes beschreiben: "Jason Segen, eine Illustration eines männlichen Teenagers mit kurzen dunklen Haaren, ausdrucksstarken Augen und einer großen Brille, der eine Baseballkappe trägt und mitten auf einer Straße in der Stadt steht. Diese erste Aufforderung setzt den Standard für das Aussehen und die anfängliche Umgebung Ihrer Figur.

Schritt 2: Stichwort Vielfalt:

Als nächstes müssen Sie die Figur in verschiedenen Szenen und Posen auftreten lassen. Es ist wichtig, dass die Figur während dieses Prozesses konsistent bleibt. Sie müssen zum Beispiel den fiktiven Namen "Jason Segen" beibehalten, den Sie sich ursprünglich ausgedacht haben. Diese Konsistenz stellt sicher, dass das vorgegebene Aussehen und die Eigenschaften der Figur beibehalten werden, auch wenn sich die Aktivität oder die Szene ändert, und idealerweise sollte auch die visuelle Beschreibung der Figur über alle Aufforderungen hinweg konsistent sein.

Zum Beispiel: "Jason Segen, ein männlicher Teenager mit kurzen dunklen Haaren, ausdrucksstarken Augen und einer großen Brille, trägt eine Baseballmütze und spielt mit einer freundlichen Katze auf einer Wiese".

Denken Sie daran, dass Sie bei der Verwendung von festen Seeds den Wortlaut der Aufforderungen variieren sollten, da Sie sonst immer wieder das gleiche Bild erhalten. Achten Sie jedoch darauf, dass diese Änderungen nicht den Rahmen der Charakterbeschreibung verändern.

Wenn Sie mit den Ergebnissen immer noch nicht zufrieden sind und ein höheres Maß an Konsistenz für Ihr Projekt benötigen, empfehlen wir Ansatz 2, bei dem die Rollenkonsistenz durch das Training eines benutzerdefinierten Modells erreicht wird.

Methode 2: Training von benutzerdefinierten Modellen

Diese Methode erfordert mehr Zeit und Mühe sowie eine Reihe von Quellbildern, kann aber bei richtiger Anwendung zu äußerst effektiven und konsistenten Ergebnissen führen. Dazu müssen Sie Ihr eigenes, fein abgestimmtes Modell trainieren und dann zusätzliche Schritte unternehmen, um die Konsistenz der Figuren zu gewährleisten.

Da die Schulung eines benutzerdefinierten Modells ein komplexer Prozess sein kann, konzentriert sich dieser Leitfaden auf die wichtigsten Elemente der Modellschulung, die erforderlich sind, um konsistente Rollen zu erreichen. Klicken Sie hier für einen detaillierteren Leitfaden [How to train a model].

Schritt 1: Beginn der Ausbildung

Nachdem Sie sich in der Leonardo.Ai-App angemeldet haben, gehen Sie zum Abschnitt "Training und Datensätze". (Bitte beachten Sie, dass Sie mit dem kostenlosen Tarif nur ein Modell auf einmal trainieren können).

Wählen Sie "Neuer Datensatz" und benennen Sie ihn nach dem Zeichen, das Sie regelmäßig generieren möchten (z. B. "Anna" oder "John"). Dies hilft der KI, diesen Namen mit der Notwendigkeit einer wiederholten Generierung zu assoziieren.

Geben Sie eine kurze Beschreibung des Datensatzes an, um den Verwendungszweck zusammenzufassen, z. B. "für ein Charakterdesign-Portfolio" oder "für eine Reihe von Buchcovern".

Schritt 2: Hochladen eines Referenzbildes

Laden Sie mindestens 10 Referenzbilder hoch, damit Sie ein Basisbild Ihrer Figur erstellen können. Um bessere Ergebnisse zu erzielen, wird empfohlen, 15 oder mehr Bilder hochzuladen. Diese Bilder sollten repräsentativ für die Charaktereigenschaften sein, die Sie erstellen möchten.

Sie können Stockfotos, Zeichnungen oder echte Fotos verwenden, aber vergewissern Sie sich immer, dass Sie eine legale Lizenz für deren Verwendung haben. (Entweder eine Urheberrechtslizenz für bestimmte Bilder oder eine Lizenz für die Verwendung von Porträts realer Personen).

Schritt 3: Trainieren Sie Ihr Modell

Nachdem Sie das ausgewählte Bild hochgeladen haben, klicken Sie auf "Modell trainieren", um den Trainingsprozess zu starten.

Sie können den Fertigstellungsstatus Ihres Datensatzes im Bereich Feinabgestimmte Modelle > Ihre Modelle oder Training und Datensätze des Abschnitts Training und Datensätze überprüfen, um zu sehen, wie es um den Datensatz steht. Sobald das Training abgeschlossen ist, wird er unter dem Namen aufgeführt, den Sie ihm zuvor gegeben haben (z. B. "Anna" oder "John"). Beachten Sie, dass Ihr feinabgestimmtes Modell keine Bildvorschau hat, bis Sie beginnen, das Modell zur Bilderzeugung zu verwenden.

Schritt 4: Erzeugen eines Bildes

Gehen Sie zum Abschnitt "Image AI Generation" und wählen Sie Ihr neu erstelltes Feinabstimmungsmodell aus den verfügbaren Optionen aus.

Um mit der Bilderzeugung zu beginnen, verwenden Sie kreative Eingabeaufforderungen, die den Namen Ihres Datensatzes enthalten, um die KI zur Verwendung des trainierten Modells anzuleiten. Zum Beispiel: "John Smith trägt einen Anzug, hält einen Regenschirm und steht am Eingang eines hohen Gebäudes.

Es ist möglich, dass einige der erzeugten Bilder nicht genau das sind, was Sie erwartet haben. Versuchen Sie, die Aufforderungen umzustrukturieren und ggf. negative Aufforderungen zu verwenden, um die Ergebnisse zu verfeinern und zu variieren, während die Zeichen konsistent bleiben.

Schritt 5: Optimierung und Bewertung

Überprüfen Sie die erzeugten Bilder, um sicherzustellen, dass sie korrekt und konsistent sind. Oft kommen von den 4 erzeugten Bildern 1 bis 2 dem gewünschten Effekt sehr nahe, während der Rest nicht so gut ist. Dies ist Teil des kreativen Prozesses!

Passen Sie die Einstellungen an, um ein Gleichgewicht zwischen Kreativität und Konsistenz herzustellen, und wenn Sie Zugang zu erweiterten Diensten wie Alchemy haben, sollten Sie diese aktivieren, um die Auflösung und Qualität Ihrer Bilder zu verbessern.

Laden Sie erfolgreiche Kreationen herunter und fügen Sie sie Ihrem Datensatz hinzu, um die Rollenkonsistenz kontinuierlich zu verbessern.

Letzter Tipp:

Denken Sie daran, dass beim Training eines Modells für die Zeichenkonsistenz die Anzahl und Qualität der von Ihnen bereitgestellten Referenzbilder die Leistung des Modells direkt beeinflusst.

Um die besten Ergebnisse zu erzielen, ist es wichtig, zu experimentieren und die Cues und Einstellungen zu optimieren. Sie werden feststellen, dass Sie, sobald das Modell vollständig trainiert ist, immer schneller stilistisch konsistente Zeichen erzeugen können!

Das war unsere Anleitung zum Erstellen einer Konsistenzrolle - wir hoffen, sie war hilfreich! Denken Sie daran, dass wir ständig neue Funktionen hinzufügen und alte aktualisieren. Schauen Sie also regelmäßig vorbei, um neue Informationen und Anleitungen zu erhalten.