LanPaint: Ein ComfyUI Bildwiederherstellungs-Workflow für jedes Modell

Allgemeine Einführung

LanPaint ist ein hochwertiges Bildrestaurierungswerkzeug, das für Stable Diffusion-Modelle entwickelt wurde. Seine besten Eigenschaften sindErmöglicht jedem Stable Diffusion Modell eine genaue Bildwiederherstellung ohne zusätzliches Training. Mit einer einfachen Installation kann der Benutzer in der gewohnten Umgebung arbeiten. ComfyUI Ersetzen Sie den Standard-Sampler in Ihrem Workflow und legen Sie schnell los. LanPaint optimiert Reparaturen mit mehreren Iterationen für ein natürliches und nahtlos wiederhergestelltes Bild. Es eignet sich zum Reparieren beschädigter Fotos, zum Ersetzen von Bildelementen oder zum Verbessern der Qualität Ihrer Kreationen. Dieses Tool erleichtert sowohl Anfängern als auch professionellen Anwendern die Bildbearbeitung. Es ist derzeit Open Source auf GitHub und hat viel Aufmerksamkeit von AI-Bildverarbeitungs-Enthusiasten erhalten.

Funktionsliste

• Bildwiederherstellung ohne Training: passt sich direkt an jedes Stable Diffusion Modell an, einschließlich benutzerdefinierter Modelle.
• Einfacher Ersatz-Sampler: Ersetzen Sie den Standard-KSampler-Knoten in ComfyUI, wobei der ursprüngliche Arbeitsablauf beibehalten wird.
• Qualitativ hochwertige Restaurierungsergebnisse: In mehreren Iterationen werden neue Inhalte generiert, die sicherstellen, dass sich das restaurierte Gebiet natürlich in seine Umgebung einfügt.
• Flexible Anpassung von Parametern: Unterstützung der Anpassung von Inferenzschritten, Ausrichtungsstärke usw. zur Anpassung an unterschiedliche Restaurierungsanforderungen.
• Unterstützt mehrere Verwendungszwecke: kann für die Ersetzung von Inhalten, die Verfeinerung von Details und sogar für die Erstellung konsistenter Rollen verwendet werden.

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

LanPaint ist sehr einfach zu installieren und wird hauptsächlich über ComfyUI integriert. Nachfolgend finden Sie die detaillierten Schritte:

1. Installation über ComfyUI-Manager
   • Öffnen Sie ComfyUI und gehen Sie zu ComfyUI-Manager.
   • Geben Sie "LanPaint" in die Suchleiste ein.
   • Klicken Sie auf die Schaltfläche Installieren und warten Sie, bis die Installation abgeschlossen ist.
2. manuelle Installation
   • Klicken Sie in ComfyUI auf "Über Git-URL installieren".
   • Geben Sie die GitHub-Adresse von LanPaint ein:https://github.com/scraed/LanPaint.git.
   • Klicken Sie auf , um die Installation zu bestätigen.
   • Alternativ können Sie auch ein Terminal öffnen und ComfyUI's benutzerdefinierte_Knoten führen Sie den Befehl aus:

     git clone https://github.com/scraed/LanPaint.git
     

   • Nachdem die Installation abgeschlossen ist, starten Sie ComfyUI neu.
3. Überprüfung der Installation
   • Nach dem Neustart finden Sie die Kategorie "Probenahme" im Knotenmenü von ComfyUI.
   • Wenn Sie LanPaint-bezogene Knoten (wie LanPaint KSampler) sehen, war die Installation erfolgreich.

Wie zu verwenden

Die Bedienung von LanPaint basiert auf dem Arbeitsablauf von ComfyUI. Hier sind die Schritte:

grundlegende Bedienung

1. vorläufig
   • Stellen Sie sicher, dass das Modell der stabilen Diffusion installiert und in den Knoten "Load Checkpoint" von ComfyUI geladen ist.
   • Bereiten Sie ein Bild vor, das repariert werden soll, und laden Sie es in den Knoten "Bild laden" hoch.
2. Erstellen einer Reparaturmaske
   • Zeichnen Sie in einer Bildbearbeitungssoftware (z. B. Photoshop) eine Maske für den Bereich, der repariert werden soll.
   • Die Maskierung erfordert eine binäre Karte (schwarz und weiß, 0 oder 1) ohne Transparenz oder unscharfe Kanten.
   • Speichern Sie die Maske als PNG und laden Sie sie in den Knoten "Bild laden (Maske)" in ComfyUI hoch.
3. Einstellung des LanPaint-Knotens
   • Fügen Sie im ComfyUI-Workflow den Knoten "LanPaint KSampler" hinzu.
   • Verbinden Sie ihn mit den Knoten Modell, Bild und Maske und ersetzen Sie den Standard-KSampler.
   • Die Standardparameter sind funktionsfähig, können aber nach Bedarf angepasst werden:
     • LanPaint_SchrittweiteIterationsschrittgröße: Steuert die Iterationsschrittgröße, Standardwert 0,3, Bereich 0-1.
     • LanPaint_lambdaLegt die Stärke der Ausrichtung des maskierten Bereichs fest, Standardwert 1.
     • LanPaint_cfg_BigVerbesserte Details, Standardwerte je nach Modell.
4. Generation laufen lassen
   • Klicken Sie in ComfyUI auf die Schaltfläche "Queue Prompt", um die Erstellung zu starten.
   • Die Generierungszeit variiert je nach Hardware und Parametern und ist in der Regel etwas länger als der Standard-Fix.

Featured Function Bedienung

• Inhaltliche Ersetzung
  • Beispiel: Ersetzen Sie das weiße Hemd durch ein blaues.
  • Markieren Sie den Hemdenbereich in der Maske, laden Sie das Bild und die Maske hoch.
  • Führen Sie LanPaint aus, indem Sie an der Eingabeaufforderung "blue shirt" eingeben.
  • Das Ergebnis ist ein blaues Hemd, das sich natürlich in die Umgebung einfügt.
• Reparatur von Schäden
  • Beispiel: Ausbessern von Kratzern auf einem alten Foto.
  • Decken Sie die zerkratzte Stelle mit einer Maske ab und laden Sie sie in ComfyUI hoch.
  • LanPaint generiert automatisch neue Inhalte, um den Schaden auszufüllen, ohne nach speziellen Wörtern zu fragen.
• Kohärente Rollengenerierung
  • Beispiel: Erzeugen mehrerer Perspektiven auf dieselbe Figur.
  • Laden Sie Zeichenbilder hoch, kopieren Sie mehrere Kopien und passen Sie die Winkel an, um eine Maske zu erstellen.
  • Fügen Sie "multiple views" in die Eingabeaufforderung ein und führen Sie den Vorgang aus, um die Datei zu erstellen.

caveat

• Anforderungen an die MaskierungEs muss sich um ein reines Schwarz-Weiß-Binärbild handeln, das keine Grau- oder Farbverläufe enthält.
• Hardware-VoraussetzungDas Erzeugen mehrerer Bilder kann mehr GPU-Speicher beanspruchen. Es wird empfohlen, die Stapelgröße an den Videospeicher anzupassen.
• ParametrisierungKomplexe Reparaturaufgaben können in der Schrittweite erhöht werden (z.B. 0,5), um die Ergebnisse zu verbessern.

Mit diesen Schritten können Benutzer leicht mit LanPaint beginnen und Aufgaben erledigen, die von einfachen Ersetzungen bis zu komplexen Reparaturen reichen.

Anwendungsszenario

1. Restaurierung von alten Fotografien
   Mit LanPaint können Benutzer Kratzer, Flecken oder fehlende Teile alter Fotos ausbessern und so wertvolle Erinnerungen wieder zum Leben erwecken.
2. Kreative Bildbearbeitung
   Designer können damit Objekte in einem Bild ersetzen, z. B. einen Stuhl gegen einen Tisch austauschen oder die Farbe eines Kleides ändern, um kreative Ideen schnell umzusetzen.
3. Perfektion im künstlerischen Schaffen
   Künstler können mit LanPaint die Details ihrer Gemälde verändern, z. B. den Hintergrund anpassen oder neue Elemente hinzufügen, um die Integrität ihrer Arbeit zu verbessern.
4. Werbung Bildverarbeitung
   Werbeteams können damit das Bild der Produktpräsentation anpassen, z. B. den Hintergrund oder die Requisiten ändern, um unterschiedliche Marketinganforderungen zu erfüllen.
5. Video Frame Reparatur
   Videobearbeiter können LanPaint verwenden, um Keyframes zu reparieren, Ablenkungen zu entfernen oder Bilddetails zu optimieren.

QA

1. Was ist der Unterschied zwischen LanPaint und der Standardkorrektur?
   Während bei der Standardreparatur in der Regel einige der ursprünglichen Pixel erhalten bleiben, generiert LanPaint den neuen Inhalt vollständig, was bei komplexen Aufgaben zu natürlicheren Ergebnissen führt.
2. Sie müssen das Modell trainieren?
   Das ist nicht nötig, denn LanPaint passt sich direkt an jedes Stable Diffusion Modell an, und zwar ohne Umwege.
3. Warum ist die Generierungszeit langsamer als in der Standardeinstellung?
   LanPaint verwendet mehrere Iterationen, um den Effekt zu optimieren, daher dauert es etwas länger als eine einzige Generierung, aber die Qualität ist höher.
4. Kann es auf anderen Plattformen verwendet werden?
   ComfyUI ist derzeit die Hauptunterstützung, andere Plattformen benötigen zusätzliche Anpassungen.