Langflow: ein Low-Code-Tool zur Erstellung leistungsstarker KI-Intelligenzen und Workflows

Allgemeine Einführung

Langflow ist ein Low-Code-Tool, mit dem Entwickler leistungsstarke KI-Agenten und -Workflows erstellen können. Es unterstützt die Verwendung beliebiger APIs, Modelle oder Datenbanken und vereinfacht so die Entwicklung komplexer KI-Anwendungen. Langflow bietet eine intuitive visuelle Oberfläche, mit der Benutzer schnell KI-Lösungen mit Drag-and-Drop-Komponenten für eine breite Palette von KI-Anwendungsszenarien erstellen und einsetzen können.

Online-Erfahrung: https://www.datastax.com/products/langflow

Funktionsliste

• Visueller Workflow-AufbauKomplexe KI-Workflows lassen sich durch Ziehen und Ablegen von Komponenten einfach erstellen.
• Unterstützung von Multi-Agenten: Führen Sie einzelne oder mehrere Agenten aus, um auf alle Komponenten als Werkzeuge zuzugreifen.
• Python-AnpassungAnpassung beliebiger Inhalte mit Python-Code.
• vorgefertigte KomponenteWählen Sie aus Hunderten von vorgefertigten Streams und Komponenten, um Projekte schnell zu starten.
• Cloud-BereitstellungBereitstellung und Skalierung von KI-Anwendungen auf einer sicheren Cloud-Plattform.
• Integration bestehender ToolsVerbindung mit bestehenden Datenquellen, Modellen oder Vektorspeichern zur Unterstützung der Erstellung benutzerdefinierter Komponenten.

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

1. Installation von Langflow::

   pip install langflow

2. Erstellen des ersten Projekts::
   • Öffnen Sie ein Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus, um Langflow zu starten: bash
langflow

   • Öffnen Sie Ihren Browser und besuchen Sie http://localhost:8080geben Sie die Langflow-Schnittstelle ein.

Richtlinien für die Verwendung

1. Arbeitsabläufe erstellen::
   • Klicken Sie in der Langflow-Oberfläche auf die Schaltfläche "Neuer Workflow".
   • Ziehen Sie die gewünschte Komponente aus der Komponentenbibliothek auf der linken Seite in den Arbeitsbereich und legen Sie sie dort ab.
   • Verbinden Sie Komponenten, um Datenfluss und Logik zu definieren.
2. Komponenten der Konfiguration::
   • Klicken Sie auf Komponenten, um das Konfigurationsfenster zu öffnen.
   • Stellen Sie die Parameter der Komponente nach Bedarf ein, z. B. API-Schlüssel, Modelltyp usw.
3. Laufen und Testen::
   • Sobald die Konfiguration abgeschlossen ist, klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um den Workflow auszuführen.
   • Auf der rechten Seite können Sie die Laufergebnisse und Protokolle zur Fehlersuche und Optimierung einsehen.
4. Bereitstellen in der Cloud::
   • Klicken Sie in der Langflow-Oberfläche auf die Schaltfläche "Bereitstellen".
   • Wählen Sie eine Cloud-Plattform aus (z. B. GCP, AWS usw.) und folgen Sie den Aufforderungen, um die Bereitstellungskonfiguration abzuschließen.
   • Nach der Bereitstellung erhalten Sie die Zugriffs-URL für die Freigabe und Nutzung Ihrer KI-App.

Detaillierte Funktionsweise

• Intelligente Chatbots erstellen::
  • Verwenden Sie die Komponente "Prompt", um die Dialoglogik des Chatbots zu definieren.
  • Verbinden Sie die Komponente "OpenAIModel" und wählen Sie das GPT-Modell für die Dialogerstellung aus.
  • Konfigurieren Sie die Komponenten ChatInput und ChatOutput, um die Benutzereingaben und -ausgaben zu verarbeiten.
• Aufbau eines Dokumentenanalysesystems::
  • Verwenden Sie die Komponente "DocumentLoader", um Dokumentdaten zu laden.
  • Verbinden Sie sich mit der Komponente "VectorStore", um Dokumentenvektoren zu speichern und abzurufen.
  • Verbesserte Suchgenerierung unter Verwendung der Komponente "RAG" zur Erstellung von Analyseberichten.
• Inhalte generieren::
  • Definieren Sie Vorlagen für die Inhaltserstellung mit Hilfe der Komponente "ContentGenerator".
  • Verbinden Sie die Komponente "LanguageModel" und wählen Sie das entsprechende Sprachmodell aus, um den Inhalt zu erstellen.
  • Konfigurieren Sie die Komponente "Ausgabe", um den generierten Inhalt zu exportieren.

Online-Bereitstellung Langflow

Gesicht umarmen: mitdieser LinkKlonen Sie den Bereich, um einen Langflow-Arbeitsbereich zu erstellen.

Auf der Google Cloud-PlattformZum Bereitstellen klicken Langflow.

Verwenden Sie diese Vorlage für den Einsatz in der Eisenbahn Langflow 1.0 Vorschauoder mit dieser Vorlage eingesetzt werden Langflow 0.6.x.

Beim RendernEinsätzeLangflow.