Buckle-Tutorial: die Verwendung von "Code-Knoten" wird lange Text-Segmentierung Prozess sein

Bei der Automatisierung der Romanerstellung ist die Segmentierung langer Texte und die anschließende Erstellung von Drehbüchern als Reaktion auf die Segmente ein wichtiger Teil der Arbeit.

Diese Methode reduziert die Anzahl der erzeugten Bilder, erfordert aber ein passendes Satz-für-Satz-Voiceover-Generierungstool. Dadurch wird sichergestellt, dass Bild und Stimme konsistent sind.

Eine Menge von Werkzeugen, um SRT-Dateien zu importieren ersten, unter Berufung auf die SRT-Dateien in der chinesischen Version des Zeitpunkts, um den Bildschirm zu generieren, so gibt es keineSegmentierung von Langtexten erforderlichverwenden Sie einfach den Text direkt, um Audio und SRT für die Verwendung zu generieren.

Vor für lange Text-Segmentierung wurde mit ChatGPT Eingabe langer Text, Ausgabe CSV-Format Text Weg. Dies ist nicht nur müde, die Ausgabe ist nicht zu stabil, vor allem, wenn der Kontext zu lang ist. Natürlich hat dieser Weg auch einen Vorteil: es ist möglich, dieÄhnliche Texte in einem Absatz zusammenfassen.

Vorteile der Verwendung von Schaltflächen:

1. Sie können die "Textsegmentierung" zu nachfolgenden Arbeitsabläufen hinzufügen, um den Skriptprozess in einem Schritt abzuschließen. (Wird in diesem Artikel nicht erklärt)
2. Die Codesegmentierung ist stabiler und effizienter in der Ausführung, und ungültige Zeichen können nach Bedarf herausgefiltert werden.

Arbeitsablauf

1. einen Workflow erstellen, Code-Knoten hinzufügen

2. den Code eingeben

async function main({ params }: { params: { input: string } }): Promise<{ content: string, Zeilen: string[] }> {

    // Prüfen, ob Parameter und Eingaben vorhanden sind

    const input = params?.input ??? "";

    // Den Eingabetext aufteilen

    const lines = input.split('\n');

    // Speichern der verarbeiteten Zeilen

    const rows: string[] = [];

    // Jede Zeile verarbeiten

    for (let i = 0; i  20) {

            rows.push(line);

        } else if (line.length > 0) {

            // Wenn die aktuelle Zeile kleiner oder gleich 20 und nicht leer ist, wird sie in die vorherige Zeile eingefügt (falls sie existiert)

            if (zeilen.länge > 0) {

                rows[rows.length - 1] += ' ' + line;

            } else {

                // Wenn rows leer ist (d.h. die erste Zeile), fügen Sie einfach diese Zeile hinzu.

                rows.push(line);

            }

        }

    }

    // Rückgabe des Ergebnisobjekts

    return {

        content: input, // Rückgabe des ursprünglichen Eingabeinhalts

        rows: rows, // gibt die verarbeiteten Zeilendaten zurück

    };

}

Hinweis: Einzelne Textzeilen werden zusammengeführt und parallelisiert, wenn sie zu kurz sind. Sie können ChatGPT verwenden, um weitere Filterfunktionen hinzuzufügen, z. B. das Filtern von Sonderzeichen.

3. vollständige Konfiguration des Codeknotens

4. die Verbindung zum Endknoten

5. einen Bot erstellen

6. wählen Sie den Einzelagentenmodus

7 Fügen Sie den in Schritt 4 veröffentlichten Workflow hinzu.

8. kopieren Sie die Ausgabe

9. zufällig eine JOSN-zu-EXCEL-Methode finden (Suche nach JSON zu EXCEL)

10. schließlich: Sie erhalten ein formatiertes EXCEL

Schlussbemerkungen

Viele KI-Zeichenprogramme verfügen über diese Funktion, die in der Regel kostenpflichtig ist, aber einige Programme ermöglichen den kostenlosen Import vollständiger Skriptdateien zur Erstellung von Bildern.

Das nachträgliche Hinzufügen des Knotens Generate Screen Cue Words führt zu einem vollständigeren Screen Script EXCEL.

Warum nicht einen vollständigen Arbeitsablauf erstellen? Weil das Follow-up aus Angst, dafür zu bezahlen, nicht tragbar ist.

Der Leitfaden für Laien zum Einstieg in die KI

Hilft Ihnen, die Nutzung von KI-Tools kostengünstig und von Null an zu erlernen.KI ist, wie Bürosoftware, eine wesentliche Fähigkeit für jeden. Die Beherrschung von KI verschafft Ihnen einen Vorteil bei der Stellensuche und die Hälfte des Aufwands bei Ihrer zukünftigen Arbeit und Ihrem Studium.

Details ansehen>