Buckle-Tutorial: die Verwendung von "Code-Knoten" wird lange Text-Segmentierung Prozess sein

Bei der Automatisierung der Romanerstellung ist die Segmentierung langer Texte und die anschließende Erstellung von Drehbüchern als Reaktion auf die Segmente ein wichtiger Teil der Arbeit.

Diese Methode reduziert die Anzahl der erzeugten Bilder, erfordert aber ein Werkzeug, das Satz für Satz passende Voiceover erzeugt. Dadurch wird sichergestellt, dass Bild und Stimme konsistent sind.

Eine Menge von Werkzeugen, um SRT-Dateien zu importieren ersten, unter Berufung auf die SRT-Dateien in der chinesischen Version des Zeitpunkts, um den Bildschirm zu generieren, so gibt es keineSegmentierung von Langtexten erforderlichverwenden Sie einfach den Text direkt, um Audio und SRT für die Verwendung zu generieren.

Vor für lange Text-Segmentierung wurde mit ChatGPT Eingabe langer Text, Ausgabe CSV-Format Text Weg. Dies ist nicht nur müde, die Ausgabe ist nicht zu stabil, vor allem, wenn der Kontext zu lang ist. Natürlich hat dieser Weg auch einen Vorteil: es ist möglich, dieÄhnliche Texte in einem Absatz zusammenfassen.

Vorteile der Verwendung von Schaltflächen:

1. Sie können die "Textsegmentierung" zu nachfolgenden Arbeitsabläufen hinzufügen, um den Skriptprozess in einem Schritt abzuschließen. (Wird in diesem Artikel nicht erklärt)
2. Die Codesegmentierung ist stabiler und effizienter in der Ausführung, und ungültige Zeichen können nach Bedarf herausgefiltert werden.

Arbeitsablauf

1. einen Workflow erstellen, Code-Knoten hinzufügen

2. den Code eingeben

async function main({ params }: { params: { input: string } }): Promise<{ content: string, rows: string[] }> {

    // 检查 params 和 input 是否存在

    const input = params?.input ?? "";

    // 分割输入文本

    const lines = input.split('\n');

    // 存储处理后的行

    const rows: string[] = [];

    // 处理每一行

    for (let i = 0; i < lines.length; i++) {

        const line = lines[i].trim();

        // 如果行长度大于20，直接加入结果中

        if (line && line.length > 20) {

            rows.push(line);

        } else if (line.length > 0) {

            // 如果当前行长度小于等于20且非空，合并到前一行（如果存在）

            if (rows.length > 0) {

                rows[rows.length - 1] += ' ' + line;

            } else {

                // 如果 rows 为空（即第一行），直接添加该行

                rows.push(line);

            }

        }

    }

    // 返回结果对象

    return {

        content: input, // 返回原始输入内容

        rows: rows,     // 返回处理后的行数据

    };

}

Hinweis: Einzelne Textzeilen werden zusammengeführt und parallelisiert, wenn sie zu kurz sind. Sie können ChatGPT verwenden, um weitere Filterfunktionen hinzuzufügen, z. B. das Filtern von Sonderzeichen.

3. vollständige Konfiguration des Codeknotens

4. die Verbindung zum Endknoten

5. einen Bot erstellen

6. wählen Sie den Einzelagentenmodus

7 Fügen Sie den in Schritt 4 veröffentlichten Workflow hinzu.

8. kopieren Sie die Ausgabe

9. zufällig eine JOSN-zu-EXCEL-Methode finden (Suche nach JSON zu EXCEL)

10. schließlich: Sie erhalten ein formatiertes EXCEL

Schlussbemerkungen

Viele KI-Zeichenprogramme verfügen über diese Funktion, die in der Regel kostenpflichtig ist, aber einige Programme ermöglichen den kostenlosen Import vollständiger Skriptdateien zur Erstellung von Bildern.

Das nachträgliche Hinzufügen des Knotens Generate Screen Cue Words führt zu einem vollständigeren Screen Script EXCEL.

Warum nicht einen vollständigen Arbeitsablauf erstellen? Weil das Follow-up aus Angst, dafür zu bezahlen, nicht tragbar ist.