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KI-Wissen Seite 9

Anthropische Tipps Ingenieurkurs - Kapitel 6: Schritt für Schritt denken

Lektion Wie würde es Ihnen gehen, wenn jemand Sie plötzlich aufweckt und Ihnen sofort mehrere komplexe Fragen stellt, die Sie sofort beantworten müssen? Wahrscheinlich nicht so gut, wie wenn du Zeit zum Nachdenken hättest, bevor du antwortest. Und raten Sie mal, das Gleiche gilt für Claude. Wenn man Claude Zeit zum Nachdenken gibt, kann das manchmal den Unterschied in seinen Antworten ausmachen...

Anthropic Hints Engineering Course - Kapitel 4: Trennung von Daten und Anweisungen

Lektion Anstatt komplette Prompts zu schreiben, wollen wir oft Prompt-Vorlagen, die später auf der Grundlage zusätzlicher Eingabedaten geändert und dann an Claude übermittelt werden können. Das ist nützlich, wenn Claude jedes Mal die gleiche Aufgabe ausführen soll, aber die Daten, die Claude verwendet, jedes Mal anders sein können...

Anthropic Tips Engineering-Kurs - Kapitel 3: Rollenzuweisung

Lektion Um das Thema fortzusetzen, dass Claude keinen anderen Kontext als die von Ihnen bereitgestellten Informationen hat, ist es manchmal wichtig, Claude eine bestimmte Rolle spielen zu lassen (mit dem gesamten erforderlichen Kontext), was als Rollenhinweis bezeichnet wird. Je detaillierter der Rollenkontext ist, desto besser. Claude einen Charakter vorgeben zu lassen...

Anthropic Tips Ingenieurkurs - Kapitel 2: Klar und einfach gehalten

Lektion **Claude reagiert am besten auf klare und direkte Anweisungen. Stellen Sie sich Claude wie einen neuen Mitarbeiter vor, der gerade an Bord gekommen ist. ** Claude hat keine Hintergrundinformationen darüber, was er tun soll, außer dem, was Sie ihm wörtlich sagen. Genauso wie Sie einem Menschen eine Aufgabe zum ersten Mal erklären, je mehr Sie...

Anthropic Prompts Engineering Course - Kapitel 1: Grundlegende Prompt-Strukturen

Lektion Diese Lektion muss in einer Code-Umgebung ausgeführt werden und konzentriert sich auf das Üben, wie man das korrekte Nachrichtenschnittstellenformat konstruiert, das übersprungen werden kann. Die Erweiterung Claude for Sheets bietet mehrere Funktionen, mit denen Sie Claude aufrufen können. Eine dieser Funktionen ist CLAUDEMESSAGES(), die...

Anthropische Tipps Ingenieurkurs - Einführungskapitel

Willkommen bei Anthropic's Hints for Engineering Interactive Tutorial Hinweis: Dieses Tutorial bietet keine Codebeispiele, um mit Claude zu interagieren. Für das vollständige Tutorial mit Codebeispielen besuchen Sie: https://github.com/anthropics/courses/blob/master/prompt_ Ingenieurwesen...

OpenAI o1-mini 大模型介绍-首席AI分享圈

Einführung in das OpenAI o1-mini-Makromodell

Förderung kostengünstiger Inferenztechnologie. Wir haben OpenAI o1-mini auf den Markt gebracht, ein kosteneffizientes Inferenzmodell. o1-mini zeichnet sich in MINT-Fächern, insbesondere in Mathematik und Programmierung, durch eine Leistung aus, die fast so gut ist wie die von OpenAI o1 bei Benchmarks wie AIME und Codeforces...

OpenAI o1 大语言模型的推理能力学习-首席AI分享圈

OpenAI o1 Reasoning Ability Learning für große Sprachmodelle

Wir haben OpenAI o1 auf den Markt gebracht, ein neues großes Sprachmodell, das mit Hilfe von Reinforcement Learning trainiert wurde, um komplexe logische Aufgaben zu lösen. o1 verfügt über "think twice" - eine lange Kette interner Gedanken, bevor es die Frage eines Benutzers beantwortet. In mehreren Tests zeigte OpenAI o1 hervorragende...

OpenAI o1-preview 简介-首席AI分享圈

Einführung in OpenAI o1-Vorschau

OpenAI stellt eine neue Reihe von Inferenzmodellen vor, die zur Lösung schwieriger Probleme entwickelt wurden. Sie wird ab dem 12. September verfügbar sein. Wir haben eine neue Reihe von KI-Modellen entwickelt, die sich mehr Zeit zum Nachdenken nehmen, bevor sie eine Antwort geben. Sie sind in der Lage, komplexe Aufgaben zu bewältigen, und wurden in den Bereichen Wissenschaft, Programmierung und Mathematik entwickelt...

构建RAG应用最简单易懂的教程之一-首席AI分享圈

Eines der einfachsten und verständlichsten Tutorials für die Erstellung von RAG-Anwendungen

Die Einführung von ChatGPT hat einen wichtigen Moment eingeleitet, der es Unternehmen ermöglicht, neue Anwendungsszenarien zu konzipieren und die Einführung von KI in diesen Unternehmen zu beschleunigen. Im Unternehmensbereich besteht eine typische Anwendung darin, Nutzern die Möglichkeit zu geben, mit Chatbots zu sprechen und Antworten auf ihre Fragen zu erhalten, die auf der internen Wissensdatenbank eines Unternehmens basieren. Doch ChatG...

营销人员和作家最佳AI写作提示示范-首席AI分享圈

Demonstration der besten AI-Schreibanregungen für Marketingexperten und Redakteure

Wir schreiben das Jahr 2024, und generative KI-Schreibwerkzeuge sind keine Science-Fiction-Phantasien mehr, sondern reale, praktikable Werkzeuge mit vielen Anwendungen am Arbeitsplatz, die uns die Arbeit erleichtern. Vermarkter und Inhaltsersteller verlassen sich vielleicht mehr als jede andere Branche auf KI-Schreibwerkzeuge...

CoT(Chain-of-Thought) 链式思维-首席AI分享圈

CoT (Chain-of-Thought) Gedankenkette

AKA: Chain-of-Thought Definition und Prinzipien der Gedankenkette "Chain-of-Thought" (kurz CoT) ist eine Denkmethode, die auf dem Prinzip der Erstellung einer Gedankenkette basiert, die aus einer Reihe von miteinander verbundenen Denkschritten besteht. Die Methode hilft Menschen, systematischer zu werden, indem sie den Denkprozess in eine Reihe von geordneten Schritten aufteilt...

ChatGPT 提示指令 术语速查表-首席AI分享圈

ChatGPT Cue-Befehle Glossar der Begriffe

Es gab eine Zeit, in der die Konversation mit KI ein Abenteuer war. Wenn Sie jetzt die wichtigsten Begriffe und Befehle beherrschen, können Sie leicht durch die KI navigieren und Unterhaltungen lebendig und produktiv gestalten. 1. das Erlernen der Terminologie ist der erste Schritt zur Beherrschung der KI-Fähigkeiten und ist genauso wichtig wie das Erlernen des Grundwortschatzes einer neuen Sprache, insbesondere ChatGPT. 2...

Llama 3:一个多功能、开源的 AI 模型系列-首席AI分享圈

Llama 3: eine vielseitige, quelloffene Familie von KI-Modellen

Zusammenfassung: In diesem Beitrag wird ein neuer Satz von Basismodellen namens Llama 3 vorgestellt. Llama 3 ist eine Gemeinschaft von Sprachmodellen, die Mehrsprachigkeit, das Schreiben von Code, Schlussfolgerungen und die Verwendung von Werkzeugen unterstützt. Unser größtes Modell ist ein dichtes Kontextfenster mit 405 Milliarden Parametern und bis zu 128.000 Token...

如何选择合适的 Embedding 模型?-首席AI分享圈

Wie wählt man das richtige Einbettungsmodell?

Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Klasse von Anwendungen in der generativen KI (GenAI), die die Verwendung eigener Daten zur Erweiterung des Wissens eines LLM-Modells (z.B. ChatGPT) unterstützt. RAG verwendet typischerweise drei verschiedene KI-Modelle, nämlich das Embedding-Modell, das Rerankear-Modell und das Large Language Model. In diesem Papier, werden wir ...

de_DEDeutsch