Lektion Claude Beispiele zu geben, wie sie sich verhalten (oder nicht verhalten) soll, ist sehr effektiv, um: die richtige Antwort zu bekommen die Antwort im richtigen Format zu bekommen Diese Art von Hinweisen ist auch als "sample less hinting" bekannt. Sie können auch auf "null Proben", "n Proben" oder "gleiches Buch" stoßen...
Lektion Wie würde es Ihnen gehen, wenn jemand Sie plötzlich aufweckt und Ihnen sofort mehrere komplexe Fragen stellt, die Sie sofort beantworten müssen? Wahrscheinlich nicht so gut, wie wenn du Zeit zum Nachdenken hättest, bevor du antwortest. Und raten Sie mal, das Gleiche gilt für Claude. Wenn man Claude Zeit zum Nachdenken gibt, kann das manchmal den Unterschied in seinen Antworten ausmachen...
Aktivieren Sie Builder intelligenten Programmiermodus, unbegrenzte Nutzung von DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3, reibungslosere Erfahrung als die Übersee-Version. Geben Sie einfach die chinesischen Befehle, keine Programmierkenntnisse können auch Null-Schwelle, um ihre eigenen Anwendungen zu schreiben.
Der Kurs Claude kann seine Ausgabe auf verschiedene Weise formatieren. Sie müssen ihn nur dazu auffordern! Eine Möglichkeit besteht darin, XML-Tags zu verwenden, um Antworten von anderem Text zu trennen. Sie haben gelernt, dass Sie XML-Tags verwenden können, um Prompts klarer zu gestalten und Claude das Parsen zu erleichtern...
Lektion Anstatt komplette Prompts zu schreiben, wollen wir oft Prompt-Vorlagen, die später auf der Grundlage zusätzlicher Eingabedaten geändert und dann an Claude übermittelt werden können. Das ist nützlich, wenn Claude jedes Mal die gleiche Aufgabe ausführen soll, aber die Daten, die Claude verwendet, jedes Mal anders sein können...
Lektion Um das Thema fortzusetzen, dass Claude keinen anderen Kontext als die von Ihnen bereitgestellten Informationen hat, ist es manchmal wichtig, Claude eine bestimmte Rolle spielen zu lassen (mit dem gesamten erforderlichen Kontext), was als Rollenhinweis bezeichnet wird. Je detaillierter der Rollenkontext ist, desto besser. Claude einen Charakter vorgeben zu lassen...
Lektion **Claude reagiert am besten auf klare und direkte Anweisungen. Stellen Sie sich Claude wie einen neuen Mitarbeiter vor, der gerade an Bord gekommen ist. ** Claude hat keine Hintergrundinformationen darüber, was er tun soll, außer dem, was Sie ihm wörtlich sagen. Genauso wie Sie einem Menschen eine Aufgabe zum ersten Mal erklären, je mehr Sie...
Lektion Diese Lektion muss in einer Code-Umgebung ausgeführt werden und konzentriert sich auf das Üben, wie man das korrekte Nachrichtenschnittstellenformat konstruiert, das übersprungen werden kann. Die Erweiterung Claude for Sheets bietet mehrere Funktionen, mit denen Sie Claude aufrufen können. Eine dieser Funktionen ist CLAUDEMESSAGES(), die...
Willkommen bei Anthropic's Hints for Engineering Interactive Tutorial Hinweis: Dieses Tutorial bietet keine Codebeispiele, um mit Claude zu interagieren. Für das vollständige Tutorial mit Codebeispielen besuchen Sie: https://github.com/anthropics/courses/blob/master/prompt_ Ingenieurwesen...
Förderung kostengünstiger Inferenztechnologie. Wir haben OpenAI o1-mini auf den Markt gebracht, ein kosteneffizientes Inferenzmodell. o1-mini zeichnet sich in MINT-Fächern, insbesondere in Mathematik und Programmierung, durch eine Leistung aus, die fast so gut ist wie die von OpenAI o1 bei Benchmarks wie AIME und Codeforces...
Wir haben OpenAI o1 auf den Markt gebracht, ein neues großes Sprachmodell, das mit Hilfe von Reinforcement Learning trainiert wurde, um komplexe logische Aufgaben zu lösen. o1 verfügt über "think twice" - eine lange Kette interner Gedanken, bevor es die Frage eines Benutzers beantwortet. In mehreren Tests zeigte OpenAI o1 hervorragende...
OpenAI stellt eine neue Reihe von Inferenzmodellen vor, die zur Lösung schwieriger Probleme entwickelt wurden. Sie wird ab dem 12. September verfügbar sein. Wir haben eine neue Reihe von KI-Modellen entwickelt, die sich mehr Zeit zum Nachdenken nehmen, bevor sie eine Antwort geben. Sie sind in der Lage, komplexe Aufgaben zu bewältigen, und wurden in den Bereichen Wissenschaft, Programmierung und Mathematik entwickelt...
Retrieval-augmented generation (RAG) hat sich zu einem wichtigen Rahmenwerk in der KI entwickelt, das die Genauigkeit und Relevanz großer Sprachmodelle (LLMs) bei der Generierung von Antworten aus externen Wissensquellen erheblich verbessert. Laut Databricks sollten 60% der LLMs im Unternehmen...
Die Einführung von ChatGPT hat einen wichtigen Moment eingeleitet, der es Unternehmen ermöglicht, neue Anwendungsszenarien zu konzipieren und die Einführung von KI in diesen Unternehmen zu beschleunigen. Im Unternehmensbereich besteht eine typische Anwendung darin, Nutzern die Möglichkeit zu geben, mit Chatbots zu sprechen und Antworten auf ihre Fragen zu erhalten, die auf der internen Wissensdatenbank eines Unternehmens basieren. Doch ChatG...
Wir schreiben das Jahr 2024, und generative KI-Schreibwerkzeuge sind keine Science-Fiction-Phantasien mehr, sondern reale, praktikable Werkzeuge mit vielen Anwendungen am Arbeitsplatz, die uns die Arbeit erleichtern. Vermarkter und Inhaltsersteller verlassen sich vielleicht mehr als jede andere Branche auf KI-Schreibwerkzeuge...
AKA: Chain-of-Thought Definition und Prinzipien der Gedankenkette "Chain-of-Thought" (kurz CoT) ist eine Denkmethode, die auf dem Prinzip der Erstellung einer Gedankenkette basiert, die aus einer Reihe von miteinander verbundenen Denkschritten besteht. Die Methode hilft Menschen, systematischer zu werden, indem sie den Denkprozess in eine Reihe von geordneten Schritten aufteilt...
Es gab eine Zeit, in der die Konversation mit KI ein Abenteuer war. Wenn Sie jetzt die wichtigsten Begriffe und Befehle beherrschen, können Sie leicht durch die KI navigieren und Unterhaltungen lebendig und produktiv gestalten. 1. das Erlernen der Terminologie ist der erste Schritt zur Beherrschung der KI-Fähigkeiten und ist genauso wichtig wie das Erlernen des Grundwortschatzes einer neuen Sprache, insbesondere ChatGPT. 2...
Zusammenfassung: In diesem Beitrag wird ein neuer Satz von Basismodellen namens Llama 3 vorgestellt. Llama 3 ist eine Gemeinschaft von Sprachmodellen, die Mehrsprachigkeit, das Schreiben von Code, Schlussfolgerungen und die Verwendung von Werkzeugen unterstützt. Unser größtes Modell ist ein dichtes Kontextfenster mit 405 Milliarden Parametern und bis zu 128.000 Token...
Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Klasse von Anwendungen in der generativen KI (GenAI), die die Verwendung eigener Daten zur Erweiterung des Wissens eines LLM-Modells (z.B. ChatGPT) unterstützt. RAG verwendet typischerweise drei verschiedene KI-Modelle, nämlich das Embedding-Modell, das Rerankear-Modell und das Large Language Model. In diesem Papier, werden wir ...
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