KI-Wissen Seite 8

Dieses eBook, "How to Build a Career in Artificial Intelligence", geschrieben von Andrew Ng, Gründer von DeepLearning.AI, bietet einen umfassenden Überblick darüber, wie man eine Karriere im Bereich der Künstlichen Intelligenz aufbaut und entwickelt, indem man programmieren lernt, an Projekten arbeitet, Jobs findet und andere Schritte unternimmt. Einleitung Dies ist eine Karriereentwicklung...

ToolGen ist ein Rahmenwerk zur direkten Integration von Werkzeugwissen in Large Language Models (LLMs), das einen nahtlosen Werkzeugaufruf und die Generierung von Sprache ermöglicht, indem es jedes Werkzeug als eindeutiges Token darstellt. Es wurde von Renxi Wang et al. entwickelt, um die Leistung der Werkzeugsuche und Aufgabenerfüllung zu verbessern. Werkzeug-Auszeichnung ...

  Trotz der kontinuierlichen Veröffentlichung immer größerer und intelligenterer Modelle leiden generative Large Language Models (LLMs), die dem neuesten Stand der Technik entsprechen, immer noch unter einem großen Problem: Sie schneiden schlecht ab, wenn es um Aufgaben geht, die Fachwissen erfordern. Dieser Mangel an Fachwissen kann zu einer Reihe von Problemen führen, wie z. B. dem Phänomen der Halluzination, bei dem die Modellgenerierung...

Einleitung Da der Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) immer weiter wächst, ist Cue Engineering zu einer vielversprechenden Karriere geworden. Heute streben viele Menschen danach, sich die Fähigkeiten anzueignen, um effektiv mit großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) zu arbeiten. Teilen Sie den gleichen Wunsch? Denken Sie darüber nach, wo Sie anfangen und wie Sie vorgehen sollen? Wir bieten...

RAG steht für Retrieval Augmented Generation. Lassen Sie uns diese Terminologie aufschlüsseln, um ein klareres Bild davon zu bekommen, was RAG ist: R -> Retrieval A -> Augmentation G -> Generation Im Grunde ist das Large Language Model (LLM), das wir jetzt verwenden, nicht wirklich...

EINLEITUNG Diese Studie stellt Agora vor, ein Metakommunikationsprotokoll, das für Large Language Model (LLM)-Netzwerke entwickelt wurde. Agora zielt darauf ab, das Trilemma zwischen Effizienz, Skalierbarkeit und Flexibilität bei der Kommunikation zwischen Agenten zu lösen, indem es eine Mischung aus natürlicher Sprache und strukturierten Protokollen verwendet, um eine effiziente, skalierbare und flexible...

Wir zeigen, wie führende Unternehmen, Regierungen, Forscher und Start-ups die KI-Lösungen von Google nutzen, um ihre Arbeit zu verbessern. Dieser Beitrag wurde ursprünglich auf dem Blog Transform with Google Cloud veröffentlicht. Erstmals veröffentlicht am 12. April 2024; letztes Anwendungsfall-Update am 24. September 2024 . Seit ...

Die OpenAI o1-Modellfamilie ist eine neue Klasse von großen Sprachmodellen, die durch Reinforcement Learning trainiert und für komplexe Schlussfolgerungen entwickelt wurden. o1-Modelle denken, bevor sie antworten, und sind in der Lage, lange interne Gedankenketten zu generieren, bevor sie dem Benutzer antworten. o1-Modelle zeichnen sich durch wissenschaftliches Denken aus und wurden im Zusammenhang mit dem Competitive Programming Problem (Cod...

Eine Alternative zum Transformer in der Sprachmodellierung Die Transformer-Architektur ist eine Schlüsselkomponente für den Erfolg von Large Language Models (LLMs). Fast alle LLMs, die heute im Einsatz sind, verwenden diese Architektur, von Open-Source-Modellen wie Mistral bis hin zu Closed-Source-Modellen wie ChatGPT. Um die ...

Die ChatGPT-Speicherfunktion ist schon seit langem offen, aber viele Freunde verstehen ihre Eigenschaften nicht. Der Speicher ist nicht nur ein Ein/Aus-Schalter, er kann nicht einfach so verstanden werden, dass er sich an die Verlaufsmeldungen erinnert, wenn er eingeschaltet ist, und sich nicht an die Verlaufsmeldungen erinnert, wenn er ausgeschaltet ist. Prinzip der Speicherfunktion In GPT4o Systembefehl, ChatGPT voreingestellte Eingabeaufforderung Wort Befehl ist, was...

Originalartikel: https://arxiv.org/abs/2409.09030 Zusammenfassung In den letzten Jahren haben große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) einen bemerkenswerten Erfolg erzielt und wurden in einer Vielzahl von nachgelagerten Aufgaben eingesetzt, insbesondere bei Aufgaben im Bereich der Softwareentwicklung (SE). Wir haben festgestellt, dass viele Studien, die LLMs mit SE kombinieren,...

Wie wir alle wissen, müssen wir, wenn wir ein großes Sprachmodell eine Aufgabe ausführen lassen wollen, eine Eingabeaufforderung (Prompt) eingeben, um seine Ausführung anzuleiten, die in natürlicher Sprache beschrieben wird. Einfache Aufgaben können mit natürlicher Sprache klar beschrieben werden, z. B.: "Bitte übersetzen Sie Folgendes ins vereinfachte Chinesisch:", "Bitte generieren...

Guten Morgen zusammen! Ich bin Louis-Francois, Mitbegründer und CTO von Towards AI, und heute werden wir uns mit dem wahrscheinlich besten Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Stack beschäftigen, der heute verfügbar ist - dank der brillanten Forschung von Wang et al. (2024). Diese Forschung bietet eine Fundgrube für den Aufbau optimaler RAG-Systeme...