EINLEITUNG Diese Studie stellt Agora vor, ein Metakommunikationsprotokoll, das für Large Language Model (LLM)-Netzwerke entwickelt wurde. Agora zielt darauf ab, das Trilemma zwischen Effizienz, Skalierbarkeit und Flexibilität bei der Kommunikation zwischen Agenten zu lösen, indem es eine Mischung aus natürlicher Sprache und strukturierten Protokollen verwendet, um eine effiziente, skalierbare und flexible...
Allgemeine Einführung Awesome-LLM-Strawberry ist ein Open-Source-Repository, das sich auf Large Language Models (LLMs) und deren Argumentationstechniken konzentriert. Es wurde von hijkzzz erstellt, um Forschungsarbeiten, Blogs und Projekte im Zusammenhang mit OpenAI und dem Strawberry (o1) Modell zu sammeln und zu organisieren. Das Repository wird ständig ...
Aktivieren Sie Builder intelligenten Programmiermodus, unbegrenzte Nutzung von DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3, reibungslosere Erfahrung als die Übersee-Version. Geben Sie einfach die chinesischen Befehle, keine Programmierkenntnisse können auch Null-Schwelle, um ihre eigenen Anwendungen zu schreiben.
AI Growth Hacking ist eine fortschrittliche Methode zur Förderung des Wachstums durch intelligente Inhaltserstellung und -verteilung im Zeitalter der künstlichen Intelligenz. Sie übernimmt den innovativen Geist und die datengetriebene Philosophie des traditionellen Growth Hacking und nutzt gleichzeitig die Möglichkeiten der KI-Technologie, um Inhalte als zentralen Wachstumsmotor einzusetzen. Definition Inhaltsgesteuert ...
MJ Painting für die aktuelle heißeste Midjourney, viele Partner sagen, MJ Painting nicht wissen, wie zu verwenden, lassen Sie uns erklären, eins nach dem anderen die Konfiguration der MJ Painting Painting Beschreibung Keywords Formel Thema (plus die folgenden) + Umwelt (Hintergrund, Umgebung) + Atmosphäre (pralle Sonne, neblig, unheimlich,...
Wir zeigen, wie führende Unternehmen, Regierungen, Forscher und Start-ups die KI-Lösungen von Google nutzen, um ihre Arbeit zu verbessern. Dieser Beitrag wurde ursprünglich auf dem Blog Transform with Google Cloud veröffentlicht. Erstmals veröffentlicht am 12. April 2024; letztes Anwendungsfall-Update am 24. September 2024 . Seit ...
Die OpenAI o1-Modellfamilie ist eine neue Klasse von großen Sprachmodellen, die durch Reinforcement Learning trainiert und für komplexe Schlussfolgerungen entwickelt wurden. o1-Modelle denken, bevor sie antworten, und sind in der Lage, lange interne Gedankenketten zu generieren, bevor sie dem Benutzer antworten. o1-Modelle zeichnen sich durch wissenschaftliches Denken aus und wurden im Zusammenhang mit dem Competitive Programming Problem (Cod...
Eine Alternative zum Transformer in der Sprachmodellierung Die Transformer-Architektur ist eine Schlüsselkomponente für den Erfolg von Large Language Models (LLMs). Fast alle LLMs, die heute im Einsatz sind, verwenden diese Architektur, von Open-Source-Modellen wie Mistral bis hin zu Closed-Source-Modellen wie ChatGPT. Um die ...
Die ChatGPT-Speicherfunktion ist schon seit langem offen, aber viele Freunde verstehen ihre Eigenschaften nicht. Der Speicher ist nicht nur ein Ein/Aus-Schalter, er kann nicht einfach so verstanden werden, dass er sich an die Verlaufsmeldungen erinnert, wenn er eingeschaltet ist, und sich nicht an die Verlaufsmeldungen erinnert, wenn er ausgeschaltet ist. Prinzip der Speicherfunktion In GPT4o Systembefehl, ChatGPT voreingestellte Eingabeaufforderung Wort Befehl ist, was...
Originalartikel: https://arxiv.org/abs/2409.09030 Zusammenfassung In den letzten Jahren haben große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) einen bemerkenswerten Erfolg erzielt und wurden in einer Vielzahl von nachgelagerten Aufgaben eingesetzt, insbesondere bei Aufgaben im Bereich der Softwareentwicklung (SE). Wir haben festgestellt, dass viele Studien, die LLMs mit SE kombinieren,...
Wie wir alle wissen, müssen wir, wenn wir ein großes Sprachmodell eine Aufgabe ausführen lassen wollen, eine Eingabeaufforderung (Prompt) eingeben, um seine Ausführung anzuleiten, die in natürlicher Sprache beschrieben wird. Einfache Aufgaben können mit natürlicher Sprache klar beschrieben werden, z. B.: "Bitte übersetzen Sie Folgendes ins vereinfachte Chinesisch:", "Bitte generieren...
Dieser Leitfaden soll Lesern, die an der Erforschung von AI UX Design interessiert sind, eine kompakte Einführung bieten. Der Leitfaden befasst sich mit der Rolle des KI-Ingenieurs, der KI-Wertschöpfungskette und Erfolgsgeschichten von KI-Anwendungen und untersucht einige der Grundprinzipien des KI-UX-Designs. Originalartikel: https://docs.google.com/pr...
Guten Morgen zusammen! Ich bin Louis-Francois, Mitbegründer und CTO von Towards AI, und heute werden wir uns mit dem wahrscheinlich besten Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Stack beschäftigen, der heute verfügbar ist - dank der brillanten Forschung von Wang et al. (2024). Diese Forschung bietet eine Fundgrube für den Aufbau optimaler RAG-Systeme...
Kurs Wie das Sprichwort sagt: "Schreiben ist Umschreiben". Es ist erwiesen, dass Claude in der Regel die Genauigkeit seiner Antworten verbessern kann, wenn er dazu aufgefordert wird! Es gibt viele Möglichkeiten, Claude zum "Umdenken" zu bewegen. Die gleichen Möglichkeiten, die es erlauben, die eigene Arbeit auf natürliche Weise zu überprüfen, gelten in der Regel auch für Claude (Fragen zum...
Übung In dieser Übung schreiben wir Prompts für einen Programmierassistenz- und Lernroboter, der Code lesen und bei Bedarf Korrekturen vornehmen kann. Füllen Sie die gelben Kästchen unten mit Promptelementen aus, die den Beschreibungen und Beispielen im vorherigen Beispiel für komplexe Prompts entsprechen. Wenn Sie die Kästchen ausfüllen...
Beispiel Aufforderungen im Finanzbereich können aus ähnlichen Gründen wie bei juristischen Aufforderungen recht komplex sein. Im Folgenden finden Sie eine Übung für ein Finanzszenario, in dem Claude zur Analyse von Steuerinformationen und zur Beantwortung von Fragen verwendet wird. Wie bei dem Beispiel für juristische Dienstleistungen haben wir einige der Elemente neu geordnet, da...
Kurs Eingabeaufforderungen in der Rechtsbranche können recht komplex sein, da sie folgende Anforderungen erfüllen müssen: Analysieren langer Dokumente Bearbeiten komplexer Themen Formatieren der Ausgabe in einer sehr spezifischen Weise Befolgen eines mehrstufigen Analyseprozesses Sehen wir uns an, wie wir eine komplexe Eingabeaufforderungsvorlage verwenden können, um eine Eingabeaufforderung für einen bestimmten juristischen Anwendungsfall zu erstellen. Beispiel
Kurs Herzlichen Glückwunsch, Sie haben das letzte Kapitel gelernt! Jetzt ist es an der Zeit, alles zusammenzufassen und zu lernen, wie man einzigartige und komplexe Prompts erstellt. Im Folgenden werden Sie unsere empfohlene Struktur für die Führung mit komplexen Prompts verwenden. In der zweiten Hälfte des Kapitels zeigen wir Ihnen einige branchenspezifische Prompts und erklären, was sie bedeuten...
Lektion Die schlechte Nachricht: Claude "halluziniert" manchmal und macht Aussagen, die unwahr oder unvernünftig sind. Die gute Nachricht ist, dass es einige Techniken gibt, mit denen Sie das Auftreten von Halluzinationen verringern können. Im Folgenden werden wir einige dieser Techniken besprechen, darunter: Geben Sie Claude die Möglichkeit, Fragen zu beantworten, auf die er keine Antwort weiß...
GPT-Crawler: Automatisches Crawlen von Website-Inhalten zur Erzeugung von Wissensdatenbank-Dokumenten2025-03-29
LatentSync: ein Open-Source-Tool zur Erzeugung von lippensynchronem Video direkt aus Audio2025-03-31
Reve.art: eine Plattform zur Bilderzeugung, die Ästhetik und Kameratauglichkeit verbindet2025-03-25
Playwright MCP: Browser-Automatisierungs-MCP-Dienst von Microsoft2025-03-24
LHM: Generierung bewegungsfähiger 3D-Menschenmodelle aus einem einzigen Bild2025-03-24
Second Me: lokal trainierte KI-Doppelgänger mit persönlichen Erinnerungen und Gewohnheiten2025-03-24
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