KI-Wissen Seite 6

Zusammenfassung Der Bereich der Rollenspielforschung zur Generierung menschenähnlicher Antworten hat zunehmend an Aufmerksamkeit gewonnen, da Large Language Models (LLMs) ein hohes Maß an menschenähnlichen Fähigkeiten gezeigt haben. Dies hat die Erforschung von Rollenspiel-Agenten in einer Vielzahl von Anwendungen erleichtert, wie z. B. Chatbots, die natürliche Dialoge mit Benutzern führen können, und solche, die personalisierte...

Das Neuordnungsmodell verbessert die Ergebnisse des semantischen Rankings, indem es die Liste der Kandidatendokumente auf der Grundlage ihrer semantischen Übereinstimmung mit der Frage des Benutzers neu ordnet. Üblicherweise werden bge-reranker-v2-m3 oder cohere

Das Bildungswesen gilt seit langem als eine der Branchen, die durch LLM am stärksten verändert werden wird. Das Bildungswesen macht einen großen Teil der Nutzungsszenarien von ChatGPT aus, und seine Nutzung schwankt oft mit der Regelmäßigkeit des Schuljahres und der Ferien. Andrej Karpathy hat sich für die Bildung als Ziel seines Unternehmens entschieden. Die Menschen erwarten einen Allround-KI-Tutor,...

Sentence Window-Based Retrieval RAG Approach Einführung Der Sentence Window-Based Retrieval RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Ansatz ist eine High-Level-Implementierung des RAG-Frameworks, die darauf abzielt, die Kontextwahrnehmung und Kohärenz von KI-generierten Antworten zu verbessern. Der Ansatz kombiniert ein großes Sprachmodell mit einer hohen ...

  Einleitung Die auf Satzfenstern basierende Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Methode ist eine High-Level-Implementierung des RAG-Frameworks, die darauf abzielt, die Kontextwahrnehmung und Kohärenz von KI-generierten Antworten zu verbessern. Die Methode kombiniert die Leistungsfähigkeit eines großen Sprachmodells mit effizienter Information ...

Einführung Auto Merge Retriever ist eine High-Level-Implementierung des Enhanced Retrieval Generation (RAG) Frameworks. Es zielt darauf ab, das Kontextbewusstsein und die Kohärenz von KI-generierten Antworten zu verbessern, indem potenziell fragmentierte und kleinere Kontexte zu größeren und umfassenderen zusammengeführt werden. https://github.com/adith...

Im Jahr 2022 veröffentlichte OpenAI ChatGPT, das als schnellste APP der Welt die Hunderte von Millionen von Nutzern durchbrach, und damals dachten die Menschen, dass wir einer echten künstlichen Intelligenz näher gekommen waren. Aber die Menschen entdeckten bald, dass ChatGPT zwar sprechen und chatten und sogar Gedichte und Artikel schreiben konnte, aber in einfacher Logik immer noch nicht so gut war, wie es sein sollte...

TOML ist ein sauberes und einfaches Konfigurationsdateiformat 📄, das so konzipiert wurde, dass es für den Menschen besser lesbar und schreibbar ist ✨. ✅ Leichter zu schreiben: Konfigurationen werden als Schlüssel-Wert-Paare ohne komplexe Einrückung und Syntaxregeln dargestellt, was die Fehlerquote verringert. ✅ Übersichtlicher: Unterstützung von Gruppierung und Verschachtelung, klare Hierarchie, Konfigurationslogik auf einen Blick...

Einleitung Das Benutzerhandbuch für Abfragetransformationen zeigt eine Reihe von Techniken zur Transformation und Disambiguierung von Benutzerabfragen, bevor sie in einer Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Abfrage-Engine, Intelligenz oder anderen Prozessen ausgeführt werden. Diese Transformationen können die Qualität und Relevanz der Antworten in KI-Anwendungen verbessern. https://github.com/adithya-s-k/AI-...

Seit der gestrigen Veröffentlichung des quelloffenen Model Context Protocol von Anthropic: Model Context Protocol (MCP), das nach Angaben von Anthropic, Block und Apollo in deren Systeme integriert wurde, haben Replit, Codeium und Sourcegraph...

Es ist, als wäre man ein schlaues Kind, das nicht weiß, wie man am besten programmiert. Sie müssen der KI genau sagen, was Sie wollen: Ist es eine Webanwendung? Welche Funktionen werden benötigt? Wie ist die Struktur? Und so weiter. So machen Sie KI zu Ihrem vollwertigen Entwickler: Der Kontext ist entscheidend! Sie müssen...

Einführung Thomas kam im April 2024 als Senior Software Engineer zu Vespa. In einer seiner letzten Aufgaben als KI-Berater hat er eine RAG-Anwendung entwickelt, die auf den umfangreichen PDF-Sammlungen von Vespa basiert. PDFs sind in der Unternehmenswelt allgegenwärtig, und das Suchen und Abrufen von PDFs...

Einführung Self-Query RAG (SQRAG) ist ein fortschrittlicher Retrieval Augmented Generation (RAG)-Ansatz, der den traditionellen RAG-Prozess durch die Einführung von Metadatenextraktion in der Ingestion-Phase und intelligentem Query Parsing in der Retrieval-Phase erweitert. https://github.com/adithya-s-k/AI-Engi...

Was ist Windsurf? Windsurf ist ein KI-gestützter Programmierassistent, der eine Reihe von Funktionen bietet, um den Programmierprozess für Entwickler zu optimieren. Ähnlich wie GitHub Copilot nutzt es maschinelle Lernmodelle, um den Codekontext zu verstehen und intelligente Codevervollständigung zu bieten. Allerdings verfügt Windsurf über...

Einleitung RAG-Fusion ist eine fortschrittliche Methode zur Informationsgewinnung und Texterstellung, die auf Retrieval Augmented Generation (RAG) aufbaut. Dieses Projekt implementiert RAG-Fusion, um genauere, kontextuell relevante und umfassende Antworten auf Benutzeranfragen zu geben. https://github.com/adithya-s-k...

Einführung RAPTOR (Recursive Abstract Processing for Tree-Structured Retrieval Enhanced Generation) ist eine fortgeschrittene Retrieval Enhanced Generation (RAG) Methode. Es erweitert den traditionellen RAG-Prozess durch die Einführung hierarchischer Dokumentstrukturierungs- und Zusammenfassungsmethoden. https://github.com/adithya-s-k/AI-Engineering.acade...

ColBERT (Contextualised Post-Cultural Interaction based on BERT) unterscheidet sich von dem traditionellen Modell der dichten Einbettung. Hier eine kurze Beschreibung der Funktionsweise von ColBERT: Einbettung auf Token-Ebene: Im Gegensatz zur direkten Erstellung eines einzigen Vektors für ein ganzes Dokument oder eine Anfrage erstellt ColBERT Einbettungsvektoren für jedes Token. Nach...

  Einführung GraphRAG (Graph Structure Based Retrieval Enhanced Generation) ist eine fortschrittliche Such- und Generierungsmethode. Sie kombiniert die Vorteile von Graphdatenstrukturen und die Fähigkeiten von Large Language Models (LLMs), um einige der Einschränkungen traditioneller RAG-Systeme zu überwinden. https://github.com/adithya-s-k/AI-Engi...