OpenAI stellt eine neue Reihe von Inferenzmodellen vor, die zur Lösung schwieriger Probleme entwickelt wurden. Sie wird ab dem 12. September verfügbar sein. Wir haben eine neue Reihe von KI-Modellen entwickelt, die sich mehr Zeit zum Nachdenken nehmen, bevor sie eine Antwort geben. Sie sind in der Lage, komplexe Aufgaben zu bewältigen, und wurden in den Bereichen Wissenschaft, Programmierung und Mathematik entwickelt...
Retrieval-augmented generation (RAG) hat sich zu einem wichtigen Rahmenwerk in der KI entwickelt, das die Genauigkeit und Relevanz großer Sprachmodelle (LLMs) bei der Generierung von Antworten aus externen Wissensquellen erheblich verbessert. Laut Databricks sollten 60% der LLMs im Unternehmen...
GizAI ist eine One-Stop-Plattform mit integrierter KI-Generierung, Notizen und Cloud-Speicherfunktionen. GizAI bietet eine breite Palette von KI-Tools, die den Nutzern helfen, ihre Produktivität und Kreativität zu steigern, während gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer geschützt wird und keine Nutzerdaten ohne Zustimmung für das KI-Training verwendet werden. GizAI wird von der in Stripe Atlas gegründeten Giz Inc. betrieben und unter anderem von Google for Startups Cloud, Microsoft for Startups Founders Hub, AWS Activate und Paddle AI LaunchPad unterstützt.GizAI ist der Meinung, dass die Nutzung fortschrittlicher generativer KI-Technologie jedermanns Recht ist. GizAI bietet einen kostenlosen, werbefinanzierten Plan an und ermöglicht es den Nutzern, Inhalte zu erstellen, zusammenzuarbeiten und zu teilen.
Claude AI: Revealing the Future of Conversation Claude ist ein konversationeller KI-Dienst, der von Anthropic mit der Unterstützung von Tech-Giganten wie Amazon und Google entwickelt wurde. Der Name Claude ist nicht nur ein Verweis auf den Dienst selbst, sondern auch ein Symbol für das fortschrittliche KI-Modell, das seinem Betrieb zugrunde liegt. Die Benutzer...
Original: https://ai.meta.com/blog/adapting-large-language-models-llms/ https://ai.meta.com/blog/when-to-fine-tune-llms-vs-other- Techniken/ https://ai.meta.com/blog/how-to-fine-tune-llms-peft-dataset...
Die Einführung von ChatGPT hat einen wichtigen Moment eingeleitet, der es Unternehmen ermöglicht, neue Anwendungsszenarien zu konzipieren und die Einführung von KI in diesen Unternehmen zu beschleunigen. Eine typische Anwendung im Unternehmensbereich besteht darin, Nutzern die Möglichkeit zu geben, mit Chatbots zu sprechen und Antworten auf ihre Fragen zu erhalten, die auf der internen Wissensdatenbank eines Unternehmens basieren. Doch ChatG...
Wir schreiben das Jahr 2024, und generative KI-Schreibwerkzeuge sind keine Science-Fiction-Phantasien mehr, sondern reale, praktikable Werkzeuge mit vielen Anwendungen am Arbeitsplatz, die uns die Arbeit erleichtern. Vermarkter und Inhaltsersteller verlassen sich vielleicht mehr als jede andere Branche auf KI-Schreibprogramme...
AKA: Chain-of-Thought Definition und Prinzipien der Gedankenkette "Chain-of-Thought" (kurz CoT) ist eine Denkmethode, die auf dem Prinzip der Erstellung einer Gedankenkette basiert, die aus einer Reihe von miteinander verbundenen Denkschritten besteht. Die Methode hilft Menschen, systematischer zu werden, indem sie den Denkprozess in eine Reihe von geordneten Schritten aufteilt...
Es gab eine Zeit, in der die Konversation mit KI ein Abenteuer war. Wenn Sie jetzt die wichtigsten Begriffe und Befehle beherrschen, können Sie leicht durch die KI navigieren und Unterhaltungen lebendig und produktiv gestalten. 1. das Erlernen der Terminologie ist der erste Schritt zur Beherrschung der KI-Fähigkeiten und ist genauso wichtig wie das Erlernen des Grundwortschatzes einer neuen Sprache, insbesondere ChatGPT. 2...
Zusammenfassung: In diesem Beitrag wird ein neuer Satz von Basismodellen namens Llama 3 vorgestellt. Llama 3 ist eine Gemeinschaft von Sprachmodellen, die Mehrsprachigkeit, das Schreiben von Code, Schlussfolgerungen und die Verwendung von Werkzeugen unterstützt. Unser größtes Modell ist ein dichtes Kontextfenster mit 405 Milliarden Parametern und bis zu 128.000 Token...
HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Während grundlegende Hinweistechniken (z. B. keine/wenige Beispielsätze oder imperative Hinweise) sehr effizient sind, können ausgefeiltere Hinweise bei einigen komplexen Rätseln (z. B. Mathematik/Programmierung oder Probleme, die mehrstufiges logisches Denken erfordern) effektiver sein. Da Large Language Models (LLMs) mit solchen Problemen umgehen...
