Einleitung Das Benutzerhandbuch für Abfragetransformationen zeigt eine Reihe von Techniken zur Transformation und Disambiguierung von Benutzerabfragen, bevor sie in einer Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Abfrage-Engine, Intelligenz oder anderen Prozessen ausgeführt werden. Diese Transformationen können die Qualität und Relevanz der Antworten in KI-Anwendungen verbessern. https://github.com/adithya-s-k/AI-...
Seit der gestrigen Veröffentlichung des quelloffenen Model Context Protocols von Anthropic: Model Context Protocol (MCP), das nach Angaben von Anthropic, Block und Apollo in deren Systeme integriert wurde, haben Replit, Codeium und Sourcegraph...
GizAI ist eine One-Stop-Plattform mit integrierter KI-Generierung, Notizen und Cloud-Speicherfunktionen. GizAI bietet eine breite Palette von KI-Tools, die den Nutzern helfen, ihre Produktivität und Kreativität zu steigern, während gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer geschützt wird und keine Nutzerdaten ohne Zustimmung für das KI-Training verwendet werden. GizAI wird von der in Stripe Atlas gegründeten Giz Inc. betrieben und unter anderem von Google for Startups Cloud, Microsoft for Startups Founders Hub, AWS Activate und Paddle AI LaunchPad unterstützt.GizAI ist der Meinung, dass die Nutzung fortschrittlicher generativer KI-Technologie jedermanns Recht ist. GizAI bietet einen kostenlosen, werbefinanzierten Plan an und ermöglicht es den Nutzern, Inhalte zu erstellen, zusammenzuarbeiten und zu teilen.
Es ist, als wäre man ein schlaues Kind, das nicht weiß, wie man am besten programmiert. Sie müssen der KI genau sagen, was Sie wollen: Ist es eine Webanwendung? Welche Funktionen werden benötigt? Wie ist die Struktur? Und so weiter. So machen Sie KI zu Ihrem vollwertigen Entwickler: Der Kontext ist entscheidend! Sie müssen...
Einführung Thomas kam im April 2024 als Senior Software Engineer zu Vespa. In einer seiner letzten Aufgaben als KI-Berater hat er eine RAG-Anwendung entwickelt, die auf den umfangreichen PDF-Sammlungen von Vespa basiert. PDFs sind in der Unternehmenswelt allgegenwärtig, und das Suchen und Abrufen von PDFs...
Heute stellen wir das Model Context Protocol (MCP) zur Verfügung, einen neuen Standard für die Verbindung von KI-Assistenten mit Systemen, die Daten speichern, einschließlich Content-Repositories, Business-Tools und Entwicklungsumgebungen. Ziel ist es, modernste Modelle dabei zu unterstützen, bessere und relevantere Antworten zu generieren. Da KI-Assistenten...
Einführung Self-Query RAG (SQRAG) ist ein fortschrittlicher Retrieval Augmented Generation (RAG)-Ansatz, der den traditionellen RAG-Prozess durch die Einführung von Metadatenextraktion in der Ingestion-Phase und intelligentem Query Parsing in der Retrieval-Phase erweitert. https://github.com/adithya-s-k/AI-Engi...
Was ist Windsurf? Windsurf ist ein KI-gestützter Programmierassistent, der eine Reihe von Funktionen bietet, um den Programmierprozess für Entwickler zu optimieren. Ähnlich wie GitHub Copilot nutzt es maschinelle Lernmodelle, um den Codekontext zu verstehen und intelligente Codevervollständigung zu bieten. Allerdings bietet Windsurf Funktionen...
Einleitung RAG-Fusion ist eine fortschrittliche Methode zur Informationsgewinnung und Texterstellung, die auf Retrieval Augmented Generation (RAG) aufbaut. Dieses Projekt implementiert RAG-Fusion, um genauere, kontextuell relevante und umfassende Antworten auf Benutzeranfragen zu geben. https://github.com/adithya-s-k...
Einführung RAPTOR (Recursive Abstract Processing for Tree-Structured Retrieval Enhanced Generation) ist eine fortgeschrittene Retrieval Enhanced Generation (RAG) Methode. Es erweitert den traditionellen RAG-Prozess durch die Einführung hierarchischer Dokumentstrukturierungs- und Zusammenfassungsmethoden. https://github.com/adithya-s-k/AI-Engineering.acade...
ColBERT (Contextualised Post-Cultural Interaction based on BERT) unterscheidet sich von dem traditionellen Modell der dichten Einbettung. Hier eine kurze Beschreibung der Funktionsweise von ColBERT: Einbettung auf Token-Ebene: Im Gegensatz zur direkten Erstellung eines einzelnen Vektors für ein ganzes Dokument oder eine Anfrage erstellt ColBERT Einbettungsvektoren für jedes Token. Nach...
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