AI-Wissensdatenbank

Insgesamt 1183 Artikel
ZEP-Graphiti:用于智能体记忆的时序知识图谱架构

ZEP-Graphiti: eine temporale Wissensgraphenarchitektur für das Gedächtnis in der Intelligenz

Quick Reads Herausforderungen des Gedächtnisses intelligenter Körper und Innovationen in Zep Intelligente Körper (KI-Agenten) haben bei komplexen Aufgaben mit Speicherengpässen zu kämpfen. Traditionelle, auf großen Sprachmodellen (LLM) basierende KI-Agenten sind durch kontextabhängige Fenster eingeschränkt, die es schwierig machen, langfristige Dialoghistorien und dynamische Daten effektiv zu integrieren, was die Leistung einschränkt und anfällig für...
vor 6 Monaten
01.9K
免费使用 Gemini 2.0 将语音转换为多发言人字幕

Konvertieren Sie Sprache in Untertitel für mehrere Sprecher mit Gemini 2.0 - kostenlos!

Transkribierte Untertitel können mit Sprecherbeschriftungen und zweiten Zeitstempeln versehen werden und sind in der Lage, Lachen und Klingeltöne genau zu erkennen und Lieder korrekt zu identifizieren. Begrenzt durch die ausgegebenen Token, können bis zu 15 Minuten Audio transkribiert werden. Ein schneller Versuch kann in Google AI Studio unternommen werden und schließlich...
vor 6 Monaten
02.3K
Trea 结合 Obsidian 变身写作利器:本地知识库升级为 AI 写作助手

Trea kombiniert sich mit Obsidian zu einem Schreibwerkzeug: Lokale Wissensdatenbank wird zu einem KI-Schreibassistenten ausgebaut

Dies ist ein Nachdruck des Artikels, nach dem zuvor geschrieben: "Mit intelligenten Programmier-Tools Trae zu einem allmächtigen Schreib-Plattform zu schaffen", wird die nächste Episode darüber, wie Trae verwenden, um die lokale Wissensbasis zu stärken, durch den Server-Absturz für zwei Tage zurückgehalten werden, geschah, um diesen Artikel über das Darlehen von Blumen an den Buddha zu lesen, als Schwester Artikel des Originals...
vor 6 Monaten
02.3K
近期网站频繁崩溃,刚恢复,写个Wordpress利用免费云盘自动备份脚本

Kürzlich häufige Website stürzt ab, gerade wiederhergestellt, schreiben Sie eine Wordpress mit kostenlosen Cloud-Disk automatische Backup-Skripte

Ein Serverabsturz, der zum Verlust von Website-Daten führt, ist eine Katastrophe! Wenn Sie nur eine kleine Website, kann es sich nicht leisten, mehrere Backup-Server zu kaufen und kann nicht konfigurieren Website-Backup, ich hoffe, es wird hilfreich sein für diejenigen, die das gleiche Problem haben. Anwendbar auf Linux-Servern, um die Sicherheit der Website-Daten zu gewährleisten, auch wenn der Server beschädigt ist, kann wiederhergestellt werden ...
vor 6 Monaten
01.6K
盘点与 Ollama 类似的 LLM 框架:本地部署大模型的多元选择

Bestandsaufnahme von LLM-Frameworks ähnlich wie Ollama: mehrere Optionen für lokal eingesetzte große Modelle

Das Aufkommen des Ollama-Frameworks hat im Bereich der künstlichen Intelligenz und der großen Sprachmodelle (LLMs) sicherlich viel Aufmerksamkeit erregt. Dieses Open-Source-Framework konzentriert sich auf die Vereinfachung der Bereitstellung und des Betriebs großer Sprachmodelle auf lokaler Ebene und macht es mehr Entwicklern leicht, LLMs zu nutzen. Betrachtet man jedoch den Markt...
vor 6 Monaten
02.5K
你以为的智能编程工具Trae ,可能是一款你前所未见的全能写作平台

Was Sie für ein cleveres Programmiertool hielten, Trae, könnte eine All-in-One-Schreibplattform sein, wie Sie sie noch nie gesehen haben!

Was würde passieren, wenn intelligente Programmierwerkzeuge zur Automatisierung des Schreibens eingesetzt würden? Höchstwahrscheinlich wäre es ein herber Rückschlag... Warum ist das so? Intelligente Programmierwerkzeuge, wie sie von Trae dargestellt werden, haben folgende Vorteile gegenüber normalen Schreibwerkzeugen: Es würden bessere Modelle verwendet, wie Claude3.5-Sonn...
vor 6 Monaten
01.6K
DeepSeek 带火 Ollama,你的本地部署安全吗?警惕算力被“盗用”!

DeepSeek setzt Ollama in Brand, ist Ihr lokaler Einsatz sicher? Hüten Sie sich vor "gestohlener" Arithmetik!

In den letzten Jahren hat sich die Large Language Modelling (LLM)-Technologie in einem noch nie dagewesenen Tempo entwickelt und dringt allmählich in verschiedene Branchen vor. Gleichzeitig gibt es eine wachsende Nachfrage nach lokaler Bereitstellung von LLMs.Ollama, als ein bequemes lokales Tool für die Bereitstellung großer Modelle, ist bekannt für seine Benutzerfreundlichkeit und seine Unterstützung für DeepSe...
vor 6 Monaten
03.1K
Cursor 官方内置系统提示词汇总:Chat、Composer、Agile

Cursor Official Built-in System Tips Glossar: Chat, Composer, Agile

Eine kurze Analyse der Cursor-Eingabeaufforderung für die drei Modi 1. Cursor-Chat-Modus: Einfache und direkte Anweisungen zur Codebearbeitung Merkmale: Die Eingabeaufforderung im Chat-Modus ist einfach und klar gestaltet, wobei der Schwerpunkt auf der Bereitstellung direkter Anweisungen zur Codebearbeitung und -generierung liegt. Er ist stark...
vor 6 Monaten
02.7K
5分钟讲清楚deepseek本地化部署

5 Minuten über den Einsatz der deepseek-Lokalisierung

Schritt 1: Installieren Sie das "magische Werkzeug" Ollama 🚀 (Windows-Computer siehe hier!) Was ist Ollama? Auch hier ist Ollama ein "magisches Toolkit", das es einfach macht, alle Arten von fantastischen KI-Modellen auszuführen, wie das, an dem wir heute arbeiten...
vor 6 Monaten
01.5K
360的满血版DeepSeek-R1有pc版本吗

Gibt es eine PC-Version des vollwertigen DeepSeek-R1 für die 360?

Ja, 360's "Nano AI Search" hat eine PC-Version, und Sie können die DeepSeek-R1 Vollversion kostenlos nutzen! 1. der offizielle PC-Client ist jetzt online Laut der offiziellen Mitteilung von 360, der Windows-Desktop-Version von "Nano AI", die am 11. Februar 2025 veröffentlicht wurde, ist der Client...
vor 6 Monaten
01.9K
360的 DeepSeek-R1 与 DeepSeek 官网原版的区别

Unterschiede zwischen dem DeepSeek-R1 für 360 und der offiziellen Originalversion von DeepSeek

360 DeepSeek und die ursprüngliche Version des Unterschieds Hier von der funktionalen Positionierung, die tatsächliche Leistung, technische Unterschiede zwischen den drei Perspektiven zu helfen, sortieren Sie den Unterschied, nachdem Sie wissen, wie zu wählen 👇 Erstens, die funktionale Positionierung der verschiedenen ursprünglichen DeepSeek: in zwei "Gehirn" Arbeit V3-Modell (Standard): wie ...
vor 6 Monaten
02.2K
关于360 DeepSeek 全速版的下载与使用指南

Über 360 DeepSeek Full Speed Edition Download- und Benutzungsrichtlinien

Erstens, der offizielle Eingang und Download 360 Nano Search App (empfohlen) Download-Adresse: Suche nach "Nano Search" in der App-Shop oder besuchen Nano AI Search. Funktionsbeschreibung: Integrierte DeepSeek-R1-360 Hochgeschwindigkeits-Standleitung, schnelle Reaktionszeit und frei. Unterstützt das Umschalten anderer ...
vor 6 Monaten
03K
deepseek出现对实体店可能产生的影响?

Wie wird sich das Aufkommen von Deepseek auf den stationären Handel auswirken?

I. Auswirkungen und Herausforderungen: Umbau des stationären Verkehrs- und Preissystems Grundlegende Beratung ersetzen und Preistransparenz DeepSeek kann den Verlust von geringwertigem Verkehr in stationären Geschäften beschleunigen, indem es die Schwelle für den Zugang der Verbraucher zu Fachinformationen senkt. Im pharmazeutischen Einzelhandel zum Beispiel können Verbraucher KI-Assistenten nutzen, um schnell auf...
vor 6 Monaten
01.8K
搭建RAG应用,Embedding模型如何选?

Wie wählt man das Einbettungsmodell für die Erstellung einer RAG-Anwendung?

Beim Aufbau eines RAG-Systems ist die Auswahl des richtigen Einbettungsmodells ein entscheidender Schritt. Hier sind meine Schlüsselfaktoren und Vorschläge, die Sie bei der Auswahl eines Einbettungsmodells berücksichtigen sollten: Klären Sie das Anwendungsszenario Zunächst ist es notwendig, die spezifischen Anwendungsszenarien des RAG-Systems zu klären und...
vor 6 Monaten
01.8K
无需本地GPU即可私有化部署 DeepSeek-R1 32B

Privater Einsatz ohne lokale GPUs DeepSeek-R1 32B

Für DeepSeek-R1 im täglichen Bürogebrauch, direkt auf der offiziellen Website ist die beste Wahl, wenn Sie andere Bedenken oder besondere Bedürfnisse haben... Wenn Sie andere Bedenken oder besondere Bedürfnisse haben, müssen Sie DeepSeek-R1 lokal installieren (mit einem Ein-Klick-Installer), und das Tutorial hier ist perfekt für Sie. Wenn...
vor 6 Monaten
02.6K
模型量化是什么:FP32, FP16, INT8, INT4 数据类型详解

Was ist Modellquantisierung: Erklärung der Datentypen FP32, FP16, INT8, INT4

Einleitung Im weiten Sternenhimmel der KI-Technologie treiben Deep-Learning-Modelle mit ihrer hervorragenden Leistung Innovation und Entwicklung in vielen Bereichen voran. Die kontinuierliche Vergrößerung der Modellgröße ist jedoch ein zweischneidiges Schwert, das bei gleichzeitiger Leistungsverbesserung einen starken Anstieg des Rechenaufwands und des Speicherdrucks mit sich bringt. Vor allem bei Anwendungen mit eingeschränkten Ressourcen...
vor 6 Monaten
03.4K
精微调校 DeepSeek R1 模型,赋能医疗精准问答:开源 AI 的潜力释放

Feinabstimmung des DeepSeek R1-Modells zur Ermöglichung präziser medizinischer Fragen und Antworten: Freisetzung des Potenzials von Open-Source-KI

DeepSeek stellt eine Reihe von fortschrittlichen Inferenzmodellen vor, die die Position von OpenAI in der Branche herausfordern und völlig kostenlos und unbegrenzt nutzbar sind, was allen Nutzern zugute kommt. In diesem Papier beschreiben wir, wie wir Hugging Face's Medical Mind Chain-Datensatz verwenden, um DeepSeek zu testen...
vor 6 Monaten
02.2K
Think&Cite:使用树搜索技术提升文本引用准确性

Think&Cite: Verbesserung der Genauigkeit von Textzitaten mit Hilfe von Baumsuchtechniken

Zusammenfassung Trotz ihrer hervorragenden Leistung neigen Large Language Models (LLMs) dazu, zu halluzinieren und faktisch ungenaue Informationen zu generieren. Diese Herausforderung hat zu Bemühungen im Bereich der attributiven Textgenerierung geführt, die LLMs dazu veranlasst, Inhalte zu generieren, die unterstützende Beweise enthalten. In diesem Papier stellen wir eine Methode namens Think ...
vor 6 Monaten
01.7K
系统掌握提示词工程——从基础到进阶(阅读时间2小时起)

Systematische Beherrschung der Schlagworttechnik - von grundlegend bis fortgeschritten (Lesezeit ab 2 Stunden)

Einleitung Dieses Dokument soll dem Leser helfen, die Kernkonzepte und Anwendungen des Prompt Engineering anhand einer Reihe von Prompt-Beispielen (teilweise) schnell zu verstehen und zu erfassen. Diese Beispiele stammen aus einer akademischen Abhandlung über eine systematische Überprüfung von Prompt-Engineering-Techniken (The Prompt Report: A Sy...
vor 6 Monaten
01.6K
ChatGPT 图片识别准确率如何?

Wie genau ist die ChatGPT-Bilderkennung?

Die Bilderkennungsfunktionen von ChatGPT, die auf den OpenAI-Modellen gpt-4o, gpt-4o-mini und gpt-4-turbo basieren, sind in vielen Szenarien gut, aber die Genauigkeit ist nicht absolut. Hier sind die wichtigsten Punkte, die seine Leistung beeinflussen: ...
vor 6 Monaten
02.3K
面向 OpenAI O1 与 O3-mini 推理模型的提示工程

Hint Engineering für OpenAI O1 und O3-mini Inferenzmodelle

Einführung: OpenAIs O1 und O3-mini sind fortgeschrittene "Denkmodelle", die sich vom Basis-GPT-4 (allgemein als GPT-4o bezeichnet) in der Art und Weise unterscheiden, wie sie Hinweise verarbeiten und Antworten generieren. Diese Modelle sind darauf ausgelegt, mehr Zeit mit dem "Nachdenken" über komplexe Probleme zu verbringen...
vor 6 Monaten
02K
疑似将 o3-mini 原始推理过程(COT) 进行摘要的提示词

Stichworte, die vermutlich den o3-mini primitive reasoning process (COT) zusammenfassen

Es ist wichtig zu wissen, dass der ursprüngliche Argumentationsprozess der o3-Modellfamilie dem Benutzer nicht angezeigt wird, sondern der "zusammengefasste" Argumentationsprozess. Der zusammengefasste Argumentationsprozess ist wesentlich benutzerfreundlicher und übersichtlicher. In letzter Zeit wird vermutet, dass es ein Leck in den Systemaufforderungen für die o3-Reihe gibt, um den Begründungsprozess zu verarbeiten, erfahren Sie mehr über Open...
vor 6 Monaten
02.5K
用提示词快速总结一本书

Ein Buch mit Stichwörtern schnell zusammenfassen

Prompts Warum: Zweck: Den Kerninhalt eines Buches interpretieren Wie: Methoden: 1. Grundlegende Analyse: Kernideen, Buchzusammenfassung, Schlüsselzitate 2. Fortgeschrittene Analyse: Lesenotizen, Mind Maps, Buch-FAQ 3. Vorgeschlagene Ergänzungen: Handlungsvorschläge & kognitive...
vor 5 Monaten
01.5K
DeepSeek 实战:三步搞定知识图谱构建 - 单篇提取、多篇融合、主题生成

DeepSeek Hands-on: Wissensgraphenkonstruktion in drei Schritten - Einzelextraktion, Mehrteilige Fusion, Themengenerierung

Frage: Wissensgraphen sind wichtig, das DeepSeek-Sprachmodell ist in aller Munde, kann es verwendet werden, um schnell Wissensgraphen zu erstellen? Ich würde DeepSeek gerne in der Praxis testen, um zu sehen, wie es Informationen extrahiert, Wissen integriert und Graphen aus dem Nichts erstellt. Methoden: Ich habe drei Experimente durchgeführt, um zu messen...
vor 6 Monaten
04.5K
Dify 助您轻松打造多轮思考的AI助手:常见问题解答

Mit Dify können Sie ganz einfach einen KI-Assistenten erstellen, der in mehreren Runden denkt: FAQs

Einleitung In der Welle der KI-Anwendungsentwicklung wird die Fähigkeit, in mehreren Runden zu denken, zum Schlüssel für den Aufbau intelligenterer, interaktiverer Anwendungen.Dify, eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen, ermöglicht es Entwicklern, KI mit mehreren Runden in reale Anwendungen mit beispielloser Geschwindigkeit und Leichtigkeit einzubauen...
vor 6 Monaten
02.4K
【Excel技巧】2025开年神器DeepSeek:Excel难题一键解决,工作效率翻倍!

【Excel-Fähigkeit】 2025 Anfang des Jahres Artefakt DeepSeek: Excel-Rätsel ein Schlüssel zu lösen, verdoppeln die Arbeitseffizienz!

Anfang 2025 erreichte DeepSeek eine mit ChatGPT vergleichbare Leistung bei sehr geringen Trainingskosten, was in der globalen Technologiebranche einen großen Schock auslöste. Als einheimisches KI-Tool hat DeepSeek nicht nur eine starke Leistung, sondern auch eine sehr niedrige Schwelle für den Einsatz, was es wirklich zu "einer Handvoll von...
vor 6 Monaten
02.4K
DeepSeek 美国版和中国的区别?

Unterschied zwischen DeepSeek US-Version und China?

Der Hauptunterschied ist der Grad der Zensur. Englische Inhalte werden natürlich weniger stark gefiltert als chinesische Inhalte, siehe DeepSeek R1 Jailbreak: Ein Versuch, den Zensurmechanismus von DeepSeek zu durchbrechen. Der Ton der chinesischen Antworten auf die Fragen ist eher auf "richtiges Denken" ausgerichtet. Auf dem US-amerikanischen Markt wird das Informationsbedürfnis der westlichen Nutzer befriedigt...
vor 6 Monaten
02.4K
DeepSeek R1 越狱:尝试突破 DeepSeek 的审查机制

DeepSeek R1 Jailbreak: ein Versuch, die Zensur von DeepSeek zu durchbrechen

DeepSeek R1 offizielle Jailbreaks sind großartige experimentelle Umgebungen für die Auslösung von grundsätzlich allen Arten von Zensurmechanismen, und Sie können eine Menge Verteidigungstechniken lernen, so dass dies ein großes Modell Zensurmechanismus Lernen Artikel, der Sie durch Beispiele von großen Modell Jailbreaks im Laufe der Jahre nehmen wird. Große Modell-Zensurmechanismen durch...
vor 6 Monaten
07.6K
OpenAI o3-mini 系统说明书(中文)

OpenAI o3-mini Systemhandbuch (Chinesisch)

Original: https://cdn.openai.com/o3-mini-system-card.pdf 1 Einleitung Die OpenAI o-Modellfamilie wird durch großangelegtes Verstärkungslernen trainiert, um mit Hilfe von Gedankenketten zu denken. Diese fortgeschrittenen Schlussfolgerungen ...
vor 6 Monaten
03K
使用 DeepSeek-R1 API 常见问题

Häufig gestellte Fragen zur Verwendung der DeepSeek-R1-API

DeepSeek-R1 API Der Standardmodellname lautet: deepseek-reasoner DeepSeek-R1 unterstützt zwischengespeicherte Treffer Zwischengespeicherte Treffer werden in der Regel für hochfrequente Eingaben mit wenigen Beispielen, große Dokumenteneingaben mit mehreren Ausgaben (weniger als 64 Token)...
vor 6 Monaten
02.9K
私有化部署 DeepSeek + Dify:构建安全可控的本地 AI 助手系统

Privater Einsatz von DeepSeek + Dify: Aufbau eines sicheren und kontrollierbaren lokalen KI-Assistenzsystems

DeepSeek ist ein bahnbrechendes Open-Source-Modell für große Sprachen, das mit seiner fortschrittlichen algorithmischen Architektur und seinen reflektierenden Verkettungsfunktionen eine revolutionäre Erfahrung für die KI-Dialoginteraktion bietet. Bei der privaten Bereitstellung haben Sie die volle Kontrolle über die Datensicherheit und die Nutzungssicherheit. Außerdem können Sie das Bereitstellungsschema flexibel anpassen...
vor 6 Monaten
02.6K
教你快速注册申请到 .edu 学生邮箱

Wir zeigen Ihnen, wie Sie sich schnell für eine .edu-Studenten-E-Mail-Adresse anmelden können.

Viele AI-Dienste können .edu Studenten-E-Mail-Adresse verwenden, um Rabatte zu genießen oder sogar kostenlos, die Vorteile müssen nicht mehr zu sagen, diejenigen, die verstehen, zu verstehen... Die .edu-Endung wird immer schwieriger zu registrieren, wenn man bedenkt, wie schwierig es ist, Informationen bei der Registrierung einzureichen, und wie lange es dauern kann, bieten wir derzeit eine relativ praktikable Lösung an. Vor...
vor 5 Monaten
05.3K
生成与优化React代码性能并给出合理建议的提示词

Generieren und optimieren Sie die Leistung von React-Code und geben Sie sinnvolle Ratschläge zu Prompt Words

Kernfunktionen Analyse des Re-Renderings auf Komponentenebene Erkennen von redundantem Rendering, das durch Zustandsänderungen auf hoher Ebene ausgelöst wird (z. B. Zustandsänderung der übergeordneten Komponente löst Aktualisierungen der untergeordneten Komponente aus) Identifizieren von Komponenten, die React.memo nicht verwenden, und Optimieren des Renderings der untergeordneten Komponente durch Memoisierung Erkennen von Eigenschaftsstabilität Entdecken von Inline-Objekten/Arrays...
vor 6 Monaten
01.7K
LangGraph:基于有向无环图拓扑的AI Agent构建与执行框架

LangGraph: ein Rahmenwerk für die Konstruktion und Ausführung von KI-Agenten auf der Grundlage einer gerichteten azyklischen Graphentopologie

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Bereich. Es wurden Sprachmodelle entwickelt, die es KI-Agenten ermöglichen, komplexe Aufgaben auszuführen und komplexe Entscheidungen zu treffen. Doch während die Fähigkeiten dieser Agenten immer weiter zunehmen, kann die Infrastruktur zu ihrer Unterstützung nicht mithalten. LangGraph, das ist ...
vor 6 Monaten
03.5K
Windows本地部署基于 DeepSeek-R1 的微信智能聊天机器人

Native Windows-Bereitstellung des intelligenten Chatbots von WeChat auf der Grundlage von DeepSeek-R1

Ein gutes neues Jahr! Herzliche Grüße an Sie alle! In letzter Zeit wurde mein Freundeskreis mit Nachrichten über DeepSeek-R1 bombardiert, und ich glaube, Sie haben alle von unserem heimischen Open-Source-Modell DeepSeek gehört! Ich bin sicher, dass Sie alle von DeepSeek, unserem hauseigenen Open-Source-Modell, gehört haben, und die Anleitungen, wie man DeepSeek-R1 lokal einsetzt, waren...
vor 6 Monaten
03.5K
揭示 AI 过滤器中的安全漏洞:使用字符代码绕过限制的深入研究

Aufdeckung von Sicherheitslücken in KI-Filtern: eine eingehende Untersuchung der Verwendung von Zeichencode zur Umgehung von Beschränkungen

Einleitung Wie viele andere auch, waren meine Nachrichten-Tweets in den letzten Tagen voll mit Nachrichten, Lob, Beschwerden und Spekulationen über das große Sprachmodell DeepSeek-R1 aus China, das letzte Woche veröffentlicht wurde. Das Modell selbst wird gegen öffentliche Plattformen wie OpenAI, Meta...
vor 6 Monaten
03.4K
一文说清楚 知识蒸馏 (Distillation):让“小模型”也能拥有“大智慧”

Ein übersichtlicher Artikel Knowledge Distillation (Destillation): auch das "kleine Modell" kann "große Weisheit" haben.

Wissensdestillation ist eine Technik des maschinellen Lernens, die darauf abzielt, das Lernen von einem großen, vortrainierten Modell (d.h. einem "Lehrermodell") auf ein kleineres "Schülermodell" zu übertragen. Distillationstechniken können uns helfen, leichtere generative Modelle für intelligente Dialoge, die Erstellung von Inhalten und andere Bereiche zu entwickeln. Kürzlich ...
vor 6 Monaten
03.5K
MCP 和 Python MCP Server 开发详解

MCP und Python MCP Server-Entwicklung erklärt

Ein erster Blick auf MCP MCP (Model Context Protocol) ist ein Protokoll, das entwickelt wurde, um die Art und Weise zu standardisieren, wie Anwendungen Kontext für große Modelle bereitstellen.MCP bietet eine Standardmethode zur Bereitstellung von Daten, Tools für LLMs...
vor 7 Monaten
03.2K
CLOB:仅使用提示词让大语言模型持续学习一系列任务

CLOB: Kontinuierliches Lernen einer Reihe von Aufgaben durch ein großes Sprachmodell, das nur Stichwortwörter verwendet

Originalartikel: https://arxiv.org/pdf/2412.15479 Interpretation: Dieser Artikel ist an sich nicht sehr innovativ und hat wenig Anwendungsmöglichkeiten. Er erinnert mich jedoch an drei sehr informative Artikel, die ich vor langer, langer Zeit gelesen habe, und die Lektüre dieses Artikels in Verbindung mit den drei vorangegangenen wird mir hoffentlich...
vor 7 Monaten
02.3K
向量数据库深度对比:Weaviate、Milvus 与 Qdrant

Vergleich der Tiefe von Vektordatenbanken: Weaviate, Milvus und Qdrant

Im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, insbesondere bei der Entwicklung von Anwendungen wie RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation) und der semantischen Suche, ist die effiziente Verarbeitung und Abfrage großer Mengen unstrukturierter Daten von entscheidender Bedeutung. Vektordatenbanken haben sich als eine Kerntechnologie zur Bewältigung dieser Herausforderung herauskristallisiert. Sie sind nicht nur für die Speicherung hochdimensionaler ...
vor 7 Monaten
02.7K
解锁小红书营销密码:海外用户运营增长指南 (附PDF下载)

Den Marketing-Code des kleinen roten Buches entschlüsseln: Ein Leitfaden für wachsende Auslandsnutzeraktivitäten (mit PDF-Download)

Xiaohongshu, eine angesagte Social-E-Commerce-Plattform in China und sogar in Asien, ist längst über eine einfache Shopping-App hinausgewachsen und hat sich zu einer Wetterfahne für den Lebensstil junger Menschen und zu einer neuen Position für das Markenmarketing entwickelt. Für ausländische Marken und Einzelpersonen, die in den chinesischen Markt eintreten oder junge Verbraucher erreichen wollen, ist die Beherrschung von Xiaohongshu...
vor 7 Monaten
02.5K
[转]从零拆解一款火爆的浏览器自动化智能体,4步学会设计自主决策Agent

[Transfer] Demontage einer heißen Browser-Automatisierungsintelligenz von Grund auf, lernen Sie, wie man autonome Entscheidungsagenten in 4 Schritten entwickelt

Die meisten Intelligenzen, die wir in der Vergangenheit entwickelt haben, waren feste Workflow-Muster, und nur sehr wenige von ihnen folgten dem unten stehenden Rahmen zur Entwicklung von Intelligenzen mit autonomer Entscheidungsfindung und autonomer Nutzung von Tools. Vor zwei Tagen habe ich browse vorgestellt, einen Open-Source-Agenten, der einfache Aufgaben über einen Browser automatisieren kann...
vor 7 Monaten
02.1K
免费使用 Cursor/Windsur 生成各类实用信息图

Erstellen Sie kostenlos alle Arten von nützlichen Infografiken mit Cursor/Windsur!

Es war einmal, teilten wir eine Menge Spaß Karte Karte Aufforderung Wort Beispiele, obwohl Spaß, aber in der Praxis haben wir festgestellt, dass es keinen Vogel verwenden. Der Grund ist sehr einfach: diese Karte Diagramm Prompt Wortvorlage Beispiel Stil Code ist in der Regel festgelegt, die Benutzer die wirkliche Absicht und Beispiel Stil nicht übereinstimmen. Einige Leute haben eine allgemeinere Eingabeaufforderung Wort Anpassung getan: Karte Karte...
vor 7 Monaten
02.5K
使用 Phidata AI 快速构建股票分析智能体智能体

Schnelles Aufbauen von Aktienanalyse-Intelligenz Körperintelligenz mit Phidata AI

Informationsüberlastung bei der Aktienanalyse ist real Eine häufige Herausforderung bei der Bewertung von Aktien ist die Bewältigung einer großen Menge an Informationen aus verschiedenen Quellen, um eine fundierte Anlageentscheidung treffen zu können. Zu den traditionellen Methoden gehören: Das Sammeln von Finanzdaten von einer Vielzahl von Plattformen. Lesen mehrerer Berichte, Nachrichten und anderer Artikel. ...
vor 7 Monaten
02.1K
实现 LLM 记忆系统的五种方式

Fünf Möglichkeiten zur Implementierung des LLM-Speichersystems

Beim Aufbau großer Sprachmodellanwendungen (LLM) sind Speichersysteme eine der Schlüsseltechnologien zur Verbesserung der Dialogkontextverwaltung, der langfristigen Informationsspeicherung und des semantischen Verständnisses. Ein effizientes Speichersystem kann dem Modell helfen, die Konsistenz über lange Dialoge hinweg aufrechtzuerhalten, Schlüsselinformationen zu extrahieren und sogar die Fähigkeit zu haben, historische Dialoge abzurufen...
vor 7 Monaten
01.9K
为写作话题匹配合适的作家和写作风格

Auswahl des richtigen Autors und Schreibstils für das jeweilige Thema

Hintergrund Die englischsprachige Welt ist voll von Autoren, die gut für das Web schreiben können, mit sehr unterschiedlichen Stilen und einem großen Trainingskorpus, und KI ist sehr gut darin, sie zu imitieren. Mit dem Schreibstil dieser Leute ist der Inhalt verständlicher oder hat einen logischen Rahmen, und es ist einfacher, brisante Texte zu schreiben. Eigenschaften Geben Sie das Thema des Textes ein, analysiert die KI automatisch die am besten passenden...
vor 5 Monaten
01.5K
学习:用自然语言执行工作流“状态变更”(状态机)

Lernen: Durchführen von Workflow-"Zustandsänderungen" in natürlicher Sprache (Zustandsautomaten)

Hintergrund Bei der Gestaltung von Dialogen im Zusammenhang mit dem Kundenservice ist es oft notwendig, den Benutzer den Abschluss der aktuellen Aktion bestätigen zu lassen, bevor die nächste Aktion ausgeführt wird, und es gibt zwei Möglichkeiten, dies zu erreichen: 1.Routing 2.Prompts 1.Routing Im Allgemeinen bestimmt ein großes Modell den Zustand des Benutzers und führt dann den entsprechenden Knotendienst aus, was dasselbe ist wie die Orchestrierung des "Smart...
vor 7 Monaten
02.2K
词多多:谷歌长尾词挖掘工具,附送百度下拉词采集工具

Word Duo: Google Long Tail Word Mining Tool mit Baidu Dropdown Word Gathering Tool

Umfassende Einführung Word Duo ist ein Google Long-Tail-Keyword-Mining-Tool, das für SEO-Optimierer, Content-Ersteller und Marketer entwickelt wurde. Indem es automatisch relevante Suchbegriffsvorschläge aus dem Google-Suchfeld und relevante Fragen in den Suchergebnissen erhält, hilft es den Nutzern, Long-Tail-Keywords genau zu ermitteln, um die SEO-Ergebnisse insgesamt zu verbessern...
vor 7 Monaten
03K