KI-Wissen Seite 2

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Bereich. Es wurden Sprachmodelle entwickelt, die es KI-Agenten ermöglichen, komplexe Aufgaben auszuführen und komplexe Entscheidungen zu treffen. Doch während die Fähigkeiten dieser Agenten immer weiter wachsen, kann die Infrastruktur zu ihrer Unterstützung nur schwer mithalten. LangGraph, eine revolutionäre Bibliothek, soll die...

Einleitung Wie viele andere auch, waren meine Nachrichten-Tweets in den letzten Tagen voll von Nachrichten, Lob, Beschwerden und Spekulationen über das große Sprachmodell DeepSeek-R1 aus China, das letzte Woche veröffentlicht wurde. Das Modell selbst wird gegen einige der besten Inferenzmodelle von OpenAI, Meta und anderen...

  Zusammenfassung der wichtigsten Beiträge von CORAG CORAG (Cost-Constrained Retrieval Optimization for Retrieval-Augmented Generation) ist ein innovatives Retrieval-Augmented Generation (RAG)-System, das entwickelt wurde, um die wichtigsten Herausforderungen bei bestehenden RAG-Ansätzen anzugehen. Die folgenden CORAG ...

Wissensdestillation ist eine Technik des maschinellen Lernens, die darauf abzielt, das Lernen von einem großen, vortrainierten Modell (d.h. einem "Lehrermodell") auf ein kleineres "Schülermodell" zu übertragen. Distillationstechniken können uns helfen, leichtere generative Modelle für intelligente Dialoge, die Erstellung von Inhalten und andere Bereiche zu entwickeln. Kürzlich Distil...

In letzter Zeit haben viele Personen, die sich mit dem Training und der Inferenz großer Modelle beschäftigen, die Beziehung zwischen der Anzahl der Modellparameter und der Modellgröße diskutiert. Die berühmte Alpaka-Reihe der LLaMA-Großmodelle enthält zum Beispiel vier Versionen mit unterschiedlichen Parametergrößen: LLaMA-7B, LLaMA-13B, LLaMA-33B und LLaMA-65B. Hier "...

Originalartikel: https://arxiv.org/pdf/2412.15479 BEDEUTUNG: Dieser Artikel selbst ist nicht sehr innovativ und hat wenig Anwendungsmöglichkeiten. Er erinnert mich jedoch an drei sehr informative Artikel, die ich vor langer, langer Zeit gelesen habe. Die Lektüre dieses Artikels in Verbindung mit den drei vorangegangenen Artikeln wird Ihnen hoffentlich mehr Inspiration bringen. Empfohlene Lektüre: der...

Im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, insbesondere bei der Entwicklung von Anwendungen wie RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation) und der semantischen Suche, ist die effiziente Verarbeitung und Abfrage großer Mengen unstrukturierter Daten von entscheidender Bedeutung. Vektordatenbanken haben sich als eine Kerntechnologie zur Bewältigung dieser Herausforderung herauskristallisiert. Sie sind nicht nur für die Speicherung hochdimensionaler ...

Xiaohongshu, eine angesagte Social-E-Commerce-Plattform in China und sogar in Asien, ist längst über eine einfache Shopping-App hinausgewachsen und hat sich zu einer Wetterfahne für den Lebensstil junger Menschen und zu einer neuen Position für das Markenmarketing entwickelt. Für ausländische Marken und Einzelpersonen, die in den chinesischen Markt eintreten oder junge Verbraucher erreichen wollen, ist die Beherrschung von Xiaohongshu...

Unerwartet hat die KI einen sich halb verändernden Himmel im Bereich der Programmierung ausgelöst. Von v0, bolt.new bis hin zu verschiedenen Programmier-Tools Cursor und Windsurf, die Agant kombinieren, hat AI Coding das riesige Potenzial der Idee MVP. Von der traditionellen KI-unterstützte Codierung, um die heutige direkte Projekterzeugung hinter, am Ende ist...

Bevor wir beginnen, sollten wir ein paar "Schlüsselwörter" verstehen: Workflow: Einfach ausgedrückt, ist es "die vollständigen Schritte, um etwas zu erledigen". Er ist wie eine "Gebrauchsanweisung", die Ihnen sagt, was zu tun ist, in welcher Reihenfolge und von wem, um Ihr Ziel zu erreichen. Input: Bevor der Arbeitsablauf beginnt, müssen Sie...

Beim Aufbau großer Sprachmodellanwendungen (LLM) sind Speichersysteme eine der Schlüsseltechnologien zur Verbesserung der Dialogkontextverwaltung, der langfristigen Informationsspeicherung und des semantischen Verständnisses. Ein effizientes Speichersystem kann dem Modell helfen, die Konsistenz über lange Dialoge hinweg aufrechtzuerhalten, Schlüsselinformationen zu extrahieren und sogar die Fähigkeit zu haben, historische Dialoge abzurufen...