KI-Wissen Seite 11

Originalartikel : "Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?" Hinweis: Diese Methode eignet sich für eine kleine Anzahl von Modellen, wie die OPENAI-Serie, die Claude-Serie, Mixtral, Yi und qwen. Zusammenfassung In offenen Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), ...

Heute habe ich ein interessantes Papier "Large Language Models as Analogical Reasoners" gelesen, in dem ein neuer Ansatz für Prompting erwähnt wird - "Analogical Prompting". Wenn Sie mit Prompt-Engineering vertraut sind, haben Sie sicher schon von "Chain of Thought" (CoT) gehört...

Abstrakt Die Denkleistung von Large Language Models (LLMs) bei einer Vielzahl von Problemen hängt stark von verketteten Denkaufforderungen ab, bei denen eine Reihe von verketteten Denkdemonstrationen als Beispiele in den Aufforderungen gegeben werden. Jüngste Forschungen, z.B. zu Denkbäumen, haben auf die Erforschung und Selbsteinschätzung des Denkens bei komplexen Problemlösungen hingewiesen ...

TL;DR Dieser Artikel mit mehr als 8200 Wörtern dauert etwa 15 Minuten, um ihn vollständig zu lesen. Dieser Artikel gibt einen kurzen Überblick über die Geschichte von ChatGPT, der neuesten Big-Model-Anwendung des Deep Learning von Wahrnehmungsmaschinen... Ursprünglicher Artikel: https://hutusi.com/articles/the-history-of-neural-networks Es gibt nichts zu fürchten im Leben, nur...

Originalartikel: [State-of-the-Art Code-Generierung mit AlphaCodium - Vom Prompt Engineering zum Flow Engineering] von Tal Ridnik Übersicht Das Problem der Code-Generierung unterscheidet sich von der normalen natürlichen Sprache Verarbeitungsunterschiede -- ...

Hallo zusammen, heute werden wir die Technik der Partizipien in Large Language Modelling (LLM) untersuchen. Leider ist die Disambiguierung ein komplexer und kniffliger Teil der aktuellen Top-LLMs, aber das Verständnis einiger ihrer Details ist sehr notwendig, da viele Leute einige der Unzulänglichkeiten der LLMs auf neuronale Netze oder andere scheinbar mysteriöse...

These: https://arxiv.org/abs/2402.14207 Können wir LLMs lehren, lange Artikel von Grund auf zu schreiben, die auf verlässlichen Quellen beruhen? Glauben die Wikipedia-Redakteure, dass dies ihnen helfen wird? 📣 Ich kündige STORM an, ein System zum Schreiben von Wikipedia-ähnlichen Artikeln auf der Grundlage von Internetrecherchen. Ich arbeite derzeit an meinem...

Planungs-Intelligenzen bieten eine schnellere, kostengünstigere und leistungsfähigere Lösung für die Ausführung von Aufgaben als bisherige Konzepte. In diesem Artikel führen wir Sie durch den Aufbau von drei Planungsintelligenzen in LangGraph. Wir haben drei Strukturen von Intelligenzen in der LangGraph-Plattform im "Plan-Execute"-Modus eingeführt. Diese Intelligenzen ...

Originaltext: Video-Generierungsmodelle als Weltsimulatoren Wir arbeiten an einem groß angelegten Training von generativen Modellen auf Videodaten. Konkret trainieren wir gemeinsam textbedingte diffusionsbasierte Modelle für Videos und Bilder unterschiedlicher Zeitdauer, Auflösung und Seitenverhältnisse. I ...

Original: https://arxiv.org/pdf/2309.04269 Quick Read: "From Sparse to Dense: GPT-4 Summary Generation Using Chained Density Hints" Aufgenommen in: Summary Knowledge Commonly Used Prompts Summary Die Bestimmung der "richtigen" Menge an Informationen, die in eine automatische Textzusammenfassung aufgenommen werden sollen, ist eine anspruchsvolle Aufgabe.... Die Bestimmung der "richtigen" Menge an Informationen, die in eine automatische Textzusammenfassung aufgenommen werden sollen, ist eine schwierige Aufgabe...

Strukturierte Befehle: Paradigma Bildqualitätswörter >> Im Allgemeinen fester: Meisterwerk, Meisterwerk, beste Qualität, hochdetailliert, offizielle Kunst, Tyndall-Effekt, feine CG-Qualität, 8K, übergroßes Hintergrundbild, usw... Beginnen Sie im Allgemeinen mit der Eingabe von Meisterwerk, beste Qualität, um zu erwähnen...