Interpretation von Coze Space: KI-Agent mit Bytesprung-Layout, der auf einen "schwellenlosen" Büroassistenten abzielt

ByteDance betritt die Bühne: Kann Coze Space ein neues Paradigma des Coworking mit KI-Agenten definieren?

Kürzlich wurde die AI-Agent-Entwicklungsplattform von ByteDance Coze Coze Space (space.coze.cn) hat in aller Stille mit dem internen Test einer neuen Funktion begonnen. Die Plattform, die als "der beste Ort, um mit KI-Agenten zu arbeiten" positioniert ist, zielt darauf ab, die Effizienz der Nutzer bei der Bewältigung komplexer Aufgaben durch die Integration von groß angelegten Modellfähigkeiten, Automatisierungstools und offenen Ökosystemen zu verbessern, um die Automatisierung des gesamten Prozesses von der Nachfrageeingabe bis zur Ausgabe zu erreichen. Dieser Schritt markiert einen wichtigen Schritt für ByteDance im Bereich der universellen KI-Agenten und versucht, die Anwendung von KI in praktischen Arbeitsszenarien zu vertiefen.

Die Kernkompetenzen von Coze Space spiegeln sich in mehreren Bereichen wider:

erstens Intelligente Aufgabenzerlegung und -ausführung. Die Plattform soll in der Lage sein, die vom Nutzer eingegebenen Anforderungen in natürlicher Sprache zu analysieren und sie in spezifische Teilaufgaben aufzuschlüsseln, nachdem sie die Absicht erkannt hat. Anschließend ruft das System automatisch Werkzeuge wie Browser und Code-Editoren zur Ausführung auf und zeigt dem Nutzer die Denk- und Ausführungsschritte transparent an, wobei der Nutzer zum richtigen Zeitpunkt während des Prozesses um Bestätigung gebeten wird, um die Richtigkeit der Aufgabenstellung zu gewährleisten. Dieses Modell der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine ist eine Schlüsselrichtung in der aktuellen Entwicklung von KI-Agenten, die darauf abzielt, ein Gleichgewicht zwischen Automatisierungseffizienz und Benutzerkontrolle herzustellen.

Zweitens: Die Plattform bietet Zwei Arbeitsmodelle: "Sondierungsmodell" und "Planungsmodell".Der "Erkundungsmodus" wurde als auf schnelle Reaktion bei zeitkritischen Aufgaben ausgerichtet beschrieben, während der "Planungsmodus" für tiefer gehende Überlegungen und Planungen bei komplexeren Projekten verwendet wurde. In der Einleitung heißt es, dass der "Erkundungsmodus" sich auf die schnelle Reaktion konzentriert und für Aufgaben mit hohen Anforderungen an die Aktualität geeignet ist, während der "Planungsmodus" tiefer gehende Überlegungen und Planungen durchführt und für Projekte mit einem höheren Grad an Komplexität verwendet wird. Mit diesem Konzept wird versucht, den Anforderungen verschiedener Aufgabenszenarien gerecht zu werden, aber die spezifischen Unterschiede zwischen den beiden Modi in Bezug auf die zugrunde liegende Logik und die tatsächlichen Ergebnisse müssen erst noch durch mehr öffentliche Informationen und Nutzerfeedback verifiziert werden.

Darüber hinaus unterstreicht Coze Space seine Umfangreiche Plugin-Unterstützung und integrierte ErweiterungenEs erbt das Plugin-Ökosystem der Coze-Plattform. Es übernimmt das Plugin-Ökosystem der Coze-Plattform und integriert mehr als 60 Plugins aus den Bereichen Information, Reisen, Büro und anderen Bereichen. Bemerkenswert ist, dass Coze Space eine generische Erweiterung namens MCP (Message Control Protocol oder ein ähnlicher Plugin/Erweiterungsmechanismus) in den Hauptagenten integriert hat. Das bedeutet, dass das System bei der Ausführung von Aufgaben intelligent Drittanbieterdienste wie Flying Book Multi-Dimensional Forms, Gaode Maps, InkWeather, Notion usw. auswählen und aufrufen kann. Die Plattform soll es den Benutzern auch ermöglichen, die MCP in Coze Space veröffentlicht, was ein offeneres und vernetzteres Ökosystem von KI-Anwendungen ankündigt. Diese Fähigkeit zur tiefgreifenden Integration von Diensten Dritter ist ein wichtiger Indikator für den Nutzen des KI-Agenten.

Erste Erfahrungen und Kompetenzbewertung von Coze Space

Den ersten Rückmeldungen aus Benutzertests zufolge funktioniert Coze Space in Bezug auf die Benutzererfahrung reibungslos und setzt den klaren Designstil und die relativ stabile technische Umsetzung der Coze-Plattform fort. Insbesondere der erste Eindruck von der Geschwindigkeit der Aufgabendemontage und der Stabilität der Ausführung ist positiv, mit weniger offensichtlicher Verzögerung.

Szenarien für Forschung und Inhaltserstellung

Während des Tests wurde Coze Space beauftragt, den Nischenmarkt "Tennis Tee" zu erforschen und einen PPT zu erstellen.

Berichten zufolge erstellte die Plattform in weniger als drei Minuten eine 23-seitige PowerPoint-Präsentation in einem Format, das heruntergeladen und anschließend bearbeitet werden konnte. Die Struktur des Dokuments war im Allgemeinen klar und deckte die wichtigsten Punkte der vom Nutzer gewünschten Recherche ab. Dies zeigt das Potenzial der Plattform für die Informationsbeschaffung, die Integration und die Erstellung erster Inhalte.

Die Datenvisualisierung ist ein weiteres Testszenario. Geben Sie einen Link zur Webseite "Statistical Bulletin of National Economic and Social Development 2024" ein und bitten Sie Coze Space, einen Visualisierungsbericht zu erstellen.

Aus den Ergebnissen kann Coze Space Schlüsseldaten extrahieren und Diagramme erstellen, was für Nutzer, die Dateninformationen schnell verarbeiten und präsentieren müssen, von praktischem Wert ist.

Interaktive Webseitenerstellung

Coze Space versucht sich auch an leichtgewichtigen Entwicklungsaufgaben, wie z. B. der schnellen Umsetzung einer einfachen Webanwendungsidee (ähnlich dem so genannten "Vibe Coding" oder Low Code/No Code Development). Die Testanweisung bestand darin, eine japanische Isuzu-Karten-Mnemotechnik-App zu erstellen, bei der jedes Kana mit einem eindeutigen visuellen Symbol und einer Szenengeschichte verknüpft werden musste.

Den Rückmeldungen zufolge hat Coze Space das Verständnis der Anforderungen, die Konzeption der Benutzeroberfläche, die Codegenerierung, die Überprüfung und die Bereitstellung innerhalb weniger Minuten abgeschlossen. Die generierten Anwendungsinhalte erfüllten die Erwartungen in Bezug auf Kreativität und Relevanz und demonstrierten die Möglichkeiten von AI Agent für Rapid Prototyping.

Komplexe Einsatzplanung: Anpassung der Reiseroute

Ein komplexerer Test war ein maßgeschneiderter Reiseplan für spanische Flitterwochen mit bestimmten Daten, Budget, Sehenswürdigkeiten (Flamenco, Weinverkostung, historische Architektur), besonderen Bedürfnissen (Empfehlungen für versteckte Überraschungsorte) und der Bitte, eine HTML-Reisebroschüre mit Karten, Beschreibungen von Sehenswürdigkeiten, gebräuchlichen Redewendungen und Tipps zu erstellen.

Die Aufgabe dauerte etwa 50 Minuten, in denen Coze Space fast 100 Webseiten durchsuchte. Der resultierende Plan war detailliert und gut strukturiert. Der Test offenbarte jedoch auch einige Probleme, zum Beispiel wurde die Integration von AutoNavi Maps nicht erfolgreich angezeigt. Dies deutet darauf hin, dass sich die Fähigkeiten des KI-Agenten zwar verbessern, Stabilität und Zuverlässigkeit aber immer noch eine Herausforderung darstellen, wenn es um komplexe Aufgaben mit mehreren Serviceaufrufen und hohen Echtzeitanforderungen geht.

"Experten"-Dienste in bestimmten Bereichen

Zusätzlich zu den allgemeinen Aufgaben bietet Coze Space auch vorgefertigte feldspezifische Expertenagenten, wie den "User Research Expert" und den "A-Share Observation Assistant", die gemeinsam mit Huatai Securities entwickelt wurden.

Laut offizieller Beschreibung kann der "A-Share Watch Assistant" direkt Börsendatenbanken abfragen (anstatt sich nur auf öffentliche Recherchen zu verlassen), Python verwenden, um technische Indikatoren und Datenanalysen durchzuführen, und Recherchen auf der Grundlage einer breiten Palette von kontinuierlichen Daten durchführen. Im Test wurde er gebeten, die Aktienprognosen für CSG zu analysieren und einen Chart zu erstellen. coze Space plante zunächst die Schritte und holte die Bestätigung der Nutzer ein.

Während des Implementierungsprozesses legt die Plattform besonderen Wert auf die Beschaffung von Daten aus professionellen Finanzmedien und gesetzlich vorgeschriebenen Veröffentlichungen, wobei die Autorität der Informationsquellen im Vordergrund steht.

Die Aufgabe dauerte etwa eine halbe Stunde mit einer langen Wartezeit. Die generierten Ergebnisse enthielten Informationen wie Unternehmensfundamentaldaten, Finanzdatendiagramme und Agenturratings und wurden visuell dargestellt, was im Wesentlichen die erwarteten Ergebnisse erzielte. Dies zeigt das Potenzial des Einsatzes von KI-Agenten in vertikalen Bereichen, verdeutlicht aber auch, dass die Nutzer beim Umgang mit spezialisierten und zeitkritischen Informationen deren Genauigkeit und Aktualität immer noch sorgfältig prüfen müssen.

Vom Entwickler-Tool zum universellen KI-Assistenten: Coze's Entwicklungsweg und Marktambitionen

Die Produktentwicklung der Coze-Plattform ist eindeutig auf ein Ziel ausgerichtet:Senkung der Hürden für die Einführung von KI, schrittweise Ausweitung des Einsatzes von professionellen Entwicklern auf allgemeine Nutzer.

Dieser Wandel ist seit der Überarbeitung der Plattform im Oktober letzten Jahres offensichtlich, als Coze persönliche und Teambereiche konsolidierte, die Entwicklerumgebung optimierte und begann, App-Vorlagen für Nicht-Entwickler anzubieten. Im März dieses Jahres wurden Funktionen wie benutzerdefinierte Konversationsstile und geräteübergreifende Nutzung hinzugefügt, um Coze dem Durchschnittsnutzer näher zu bringen.

Während die Entwicklerwerkzeuge (z. B. Workflows, Datenbankfunktionen) und die Ökologie (z. B. Anreize für Vorlagenbibliotheken, Optimierung der Teamzusammenarbeit) weiter verbessert werden, lässt Coze auch nichts unversucht, um die Nutzungsbarriere zu senken.

Der jüngste Betatest von Coze Space kann als Schwerpunkt dieser Strategie betrachtet werden. Es wird versucht, Nutzern ohne Programmierkenntnisse die Erledigung relativ komplexer Aufgaben mit einem KI-Agenten so einfach zu machen, als hätte man einen "persönlichen Assistenten". Dabei geht es nicht nur um die Senkung der technischen Schwelle, sondern auch um die Erkundung von KI-Anwendungsformen und Interaktionsmethoden.

Die Einführung von Coze Space sowie die allgemeine Entwicklung der dahinter stehenden Coze-Plattform spiegeln ByteDances Layout der KI-Anwendungsschicht wider, insbesondere in Richtung Agent. Das Ziel scheint zu sein, eine einfach zu bedienende, leistungsstarke und ökologisch offene Plattform zu schaffen, so dass die Fähigkeit der KI wirklich "universell" für ein breiteres Spektrum von Nutzergruppen ist, und schließlich eine "Nullschwelle" oder "niedrige Schwelle" für die KI-Anwendungsentwicklung zu erreichen. Die Entwicklung von KI-Anwendungen wird schließlich "schwellenlos" oder "niedrigschwellig" sein.

Die Herausforderung, sich von einem Werkzeug für Entwickler zu einer universellen Anwendung zu entwickeln, bleibt jedoch bestehen. Neben der technischen Stabilität und Zuverlässigkeit (wie das Problem der Kartenintegration zeigt) sind der Datenschutz, die Genauigkeit der Informationen und mögliche künftige Geschäftsmodelle alles Themen, mit denen sich Coze Space und ähnliche Produkte weiterhin auseinandersetzen müssen. Das Konzept eines universellen KI-Agenten ist aufregend, aber ob er wirklich zu einem effizienten und zuverlässigen Produktivitätswerkzeug werden kann, muss erst noch auf dem Markt getestet werden.