Bildungsministerium kündigt Ausstellung von 18 Anwendungsfällen von "Künstlicher Intelligenz und Hochschulbildung" an

Um den strategischen Plan des Staates zur Durchführung der Aktion "Künstliche Intelligenz +" tiefgreifend umzusetzen, die Integration und Entwicklung der Hochschulbildung und der Technologie der künstlichen Intelligenz aktiv zu fördern und die intelligente Technologie zu nutzen, um die Innovation der Talentförderung, die Reform der Lehrmethoden und die Verbesserung der pädagogischen Führungskapazität zu unterstützen, hat die Abteilung für Hochschulbildung des Bildungsministeriums die erste Serie von typischen Anwendungsszenarien für "Künstliche Intelligenz + Hochschulbildung" organisiert, um Fälle zu sammeln und zu validieren. Die Abteilung für Hochschulbildung des Bildungsministeriums hat die erste Serie von typischen Anwendungsszenarien für "Künstliche Intelligenz + Hochschulbildung" organisiert, um repräsentative und zukunftsweisende Fälle von Hochschulbildungspraktiken zu suchen, zu entdecken und zu fördern, die einen positiven Einfluss auf die Anwendung von KI-Technologie haben können.

Die ersten Fälle wurden nach der Meldung durch die Universitäten und der Überprüfung durch Experten ermittelt. Das Bildungsministerium gibt folgende Fälle bekannt18 "Künstliche Intelligenz + Hochschulbildung"Typische Beispiele für Anwendungsszenarien.

Fall der Universität Peking

Das Peking University Dental Virtual Simulation Intelligence Laboratory ist ein multidimensionales, intelligentes, integriertes virtuelles Simulationsausbildungslabor, das sich auf virtuelle Simulationstechnologie und Big Data stützt und intelligentes IOT, intelligentes Management, intelligentes Lernen und Bewertung integriert.

Das Labor ist unterteilt in einen Vorlesungsbereich, einen Online-Schulungsbereich und einen Bereich für virtuelle Simulationen. Im Online-Trainingsbereich können experimentelle Online-Simulationen unterrichtet und automatisch bewertet werden, und im Trainingsbereich für virtuelle Simulationen können virtuelle Simulationen mehrerer Typen trainiert und mit Kraftrückkopplung bewertet werden.

Fall der Tsinghua-Universität

Die Tsinghua-Universität nutzt GLM4, ein großes Modell mit Hunderten von Milliarden von Parametern, das unabhängig entwickelt wurde und über unabhängige Rechte an geistigem Eigentum verfügt, als Plattform und technische Grundlage für die Durchführung von Pilotprojekten für acht Kurse. Auf der Grundlage von GLM4 werden unter Verwendung vorhandener Unterrichtsdaten, offener Papiere, Katechismus-Ressourcen und anderer Materialien die vertikalen Domänenmodelle verschiedener Kurse durch Feinabstimmung gebildet und exklusive KI-Lehrassistenten entwickelt, um die Funktionen der Beispielgenerierung, der automatischen Befragung, der Beantwortung und Lösung von Fragen, des arithmetischen Denkens sowie der Bewertung und Anleitung zu realisieren.
Wisdom Spectrum Clear Speech: Entwickelt auf der Grundlage des großen zweisprachigen Modells ChatGLM, ist es mit Billionen von Text- und Code-Zeichen vortrainiert, kombiniert mit überwachter Feinabstimmungstechnologie, und kann allgemeine Fragen und Antworten, mehrseitige Dialoge, kreatives Schreiben, Code-Generierung, virtuelle Dialoge, KI-Zeichnung, Dokumenten- und Bildinterpretation usw.

Pekinger Universität für Luft- und Raumfahrt Fall

Die "Künstliche-Intelligenz-gestützte interaktive Online-Lehrplattform" basiert auf Technologien der künstlichen Intelligenz wie generative Big Models und Deep Machine Learning, die die Online- und Offline-Lehrverbindungen der Lehrer miteinander verbindet, den geschlossenen Kreislauf des gesamten Lernprozesses vom Vorstudium vor der Klasse über das Studium in der Klasse bis hin zur Nachbereitung des Kurses und zu Fragen und Antworten realisiert und die digitale Verarbeitung der aufgezeichneten Kursressourcen mit den 323 von der Schule abgedeckten intelligenten Klassenzimmern als Basissockel durchführt.
Unterstützt durch die Bedingungen der prozessbegleitenden Online-Lehrplattform wurde ein rund um die Uhr begleitender intelligenter Q&A-Assistent entwickelt, der alle Probleme im Lernprozess der Schüler in Echtzeit löst.

Pekinger Institut für Technologie Fall

Der Fall "Aufbau und Anwendung eines wissenskartengesteuerten intelligenten Lehrsystems" umfasst "einen Kern, vier Plattformen und N Szenarien" und etabliert ein professionelles System für den Aufbau von Wissenskarten und Dienstleistungen. Der Fall deckt "einen Kern, vier Plattformen und N Szenarien" ab und etabliert ein professionelles System für den Aufbau und die Wartung von Wissenskarten. Es bildet den Wissenskern der intelligenten Bildung, passt die "Lexue-Plattform, das Yanhe-Klassenzimmer, die akademische Big-Data-Analyse und das System für Unterrichtsangelegenheiten" an und entwickelt sie, wodurch die Plattformunterstützung der intelligenten Bildung entsteht, und passt den "Abit"-Roboter an und entwickelt ihn, wodurch ein neuer Modus für Wissensdienst und Interaktion entsteht. Der "Abit"-Roboter wurde angepasst und entwickelt, um einen neuen Wissensdienst und Interaktionsmodus zu schaffen.
Die Wissensgraphen-Technologie treibt die Entwicklung und Anwendung intelligenter Lehrsysteme voran. Das System kann Pädagogen dabei helfen, Lehrinhalte effizient zu organisieren und gleichzeitig den Schülern maßgeschneiderte Lernpfade und Ressourcen zur Verfügung zu stellen, was die Lehrmethoden und Lernerfahrungen erheblich bereichert.

Fall der Pekinger Universität für Post und Telekommunikation

Die "Code"-Plattform nutzt die fortschrittliche Big-Model-Technologie und bringt die Kraft der Intelligenz in die Programmierausbildung. Die Plattform schafft mit Hilfe der leistungsstarken Big-Model-Technologie eine neue intelligente Lernumgebung für Lehrer und Schüler. Sie ermöglicht es nicht nur Lehrern, Programmierkenntnisse effizienter zu vermitteln, sondern auch Schülern, das Wesen des Programmierens durch praktische Übungen und interaktive Erfahrungen zu verstehen. Die wichtigste Funktion von "Code" ist das One-to-One-Tutoring, das intelligente Lernhilfen wie Codekorrekturen, Fragen und Antworten und Codeerklärungen bietet.

Fall der Beijing Normal University

Das innovative "AI"-Klassenzimmer der Beijing Normal University ist ein intelligentes Bewertungssystem für den Unterricht. Das intelligente Klassenzimmer ist mit fortschrittlichen Servern sowie intelligenten Kameras, intelligentem Audio, intelligenter Projektionsfläche usw. ausgestattet, die über eine intelligente Verbindung miteinander verbunden werden können. Das intelligente Klassenzimmer ist auch mit einem intelligenten Managementsystem ausgestattet, das die Unterrichtssituation im Klassenzimmer in Echtzeit überwachen und personalisierte Unterrichtsdienste anbieten kann.
Das innovative "AI+" Classroom Teaching Intelligent Evaluation System kann das Lehrverhalten der Lehrer, das Lernverhalten der Schüler, die Lehrinhalte und die Organisation des Unterrichts in Echtzeit überwachen und analysieren und mehrdimensionale Indikatoren wie den Lehrstil der Lehrer, die Konzentration der Schüler und die Wissenspunkte des Unterrichts quantitativ auswerten und visuell darstellen.

Universität für Kommunikation in China Fall

AIGC stärkt das Erbe und die Innovation der traditionellen Kultur - Es gibt viele Möglichkeiten, große KI-Modelle in die traditionelle Kultur zu integrieren. So kann das AIGC, nachdem es eine große Menge an traditionellem Kulturkorpus erworben hat, den Inhalt bestimmter traditioneller Kulturformen, die vom Verschwinden bedroht sind, digital wiederherstellen, damit diese traditionellen kulturellen Inhalte oder Formen besser geschützt werden können. Beispielsweise kann das AIGC nach dem Erwerb einer großen Menge an traditionellem Kulturkorpus die Inhalte bestimmter gefährdeter traditioneller Kulturformen digital wiederherstellen, so dass diese traditionellen kulturellen Inhalte oder Formen besser geschützt werden können.

Darüber hinaus kann AIGC während des gesamten kreativen Prozesses eingesetzt werden, um die digitale Transformation und Innovation in der kulturellen Kreativität zu fördern.

Drittens kann AIGC in Bezug auf Modus, Form und Technologie innovativ sein. Zum Beispiel ist der Modus der Praxis Lehre, der Kurs ist ein Projekt, und die Erfahrung ist Bildung; die Form kann "flipped Klassenzimmer + ergebnisorientierte + intelligente Effizienz" sein; und die Technologie hat AI Bearbeitung, AI Malerei System und so weiter.

Harbin Institut für Technologie Fall

Mit Hilfe der KI-Technologie haben sie ein Projekt für den Unterricht in elektrischen und elektronischen Labors gestartet. Das Projekt nutzt die KI-Technologie, um den Lernenden eine interaktivere und individuellere Art des Lernens zu ermöglichen, mit dem Ziel, die Effektivität des Unterrichts für die Lehrkräfte und die Lerneffizienz der Studierenden zu verbessern. Von der Schaffung einer Online-Plattform für den Laborunterricht über die Einführung eines intelligenten Lehrassistenzsystems bis hin zur Produktion virtueller digitaler menschlicher Lehrkräfte - die KI-Technologie wird immer stärker in den gesamten Prozess des Aufbaus von Plattformen, der Produktion von Lehrmitteln und des Laborunterrichts integriert.

Die Studenten können das Vorstudium des Kurses "Anorganische und analytische Chemie" mit Hilfe des KI-Lernsystems absolvieren. Anhand der Antworten der KI-Lehrassistenten können die Studenten die wichtigsten Punkte und Schwierigkeiten des Kurses, den sie studieren, besser verstehen. Als Dozent des Kurses wird der Professor der Fakultät für Chemieingenieurwesen und Chemie im intelligenten Offline-Klassenzimmer gezielte Vorlesungen halten, die auf das Feedback der Studenten während des unabhängigen Lernprozesses abgestimmt sind.

East China Normal University Fall

Die Suisun-Online-Plattform ist ein groß angelegtes, personalisiertes Projekt zur Förderung digitaler Kompetenzen für alle. Sie integriert Lehren, Lernen, Üben, Testen, Beurteilen und Erstellen und bildet eine umfassende Lerngemeinschaft, die Pädagogen eine maßgeschneiderte Lernerfahrung bietet. Die Plattform ist in der Lage, die Lernbedürfnisse und -interessen von Schülerinnen und Schülern mit unterschiedlichem Hintergrund zu erfüllen und gleichzeitig ihre digitalen Kompetenzen effektiv zu verbessern.

Fall der Southeast University

University Physics Course Intelligent AI Teaching Assistant System nutzt künstliche Intelligenz-Technologie, um die Lehre der Universität Physik Kurs zu befähigen, und AI Lehrassistenten erreichen können:

• Die Visualisierung des Wissens wird durch die Erstellung einer Wissenskarte des Universitätsphysikkurses erreicht, die den Studenten hilft, ein vollständiges und genaues Wissenssystem zu erstellen;
• Durch die Verknüpfung von Wissenspunkten mit verschiedenen Unterrichtsressourcen sowie die Erfassung von Schülerinformationen und Lerndaten zur Erstellung eines genauen Schülerprofils können personalisierte Ressourcenempfehlungen und Lernberatungen erstellt werden;
• Die Lehrer können den Lernstand und die Lernbedürfnisse der Schüler besser verstehen und die Lehrstrategien rechtzeitig anpassen und verbessern; der Dialog zwischen Mensch und Computer ermöglicht eine Lernbegleitung und intelligente Fragen und Antworten, um das Interesse der Schüler am Lernen und ihre innere Motivation zu fördern.

Fall der Universität Zhejiang

Die "Zhihai-Plattform" ist der Pionier der neuen Generation von Plattformen für den naturwissenschaftlichen Unterricht, die den Mikrolehrplan gezielt fördern. Mit dem Schwerpunkt auf dem Mikrolehrplan unterstützt die Zhihai-Plattform Pädagogen bei der Entwicklung und Umsetzung präziserer und effizienterer Lehrinhalte, was wiederum die Lerneffizienz und -motivation der Schüler deutlich verbessert. Die neue Generation der Zhihai-Plattform für den naturwissenschaftlichen Unterricht hat 3 Hauptschwerpunkte:

• Die Integration digitaler Lehrmittel, die sich an Wissenspunkten orientieren, wobei Lehrmittel wie Videos, Audios, praktische Übungsfälle und PPTs nach Wissenspunkten geordnet sind, um strukturierte Ressourcen zu bilden.
• Die interaktive, praxisnahe Schulungsplattform Zhihai-Mo (momodel.cn) bietet interaktiven, immersiven Unterricht, Learning-by-doing-Erfahrungen im Betrieb und eine niedrigschwellige Online-Modellentwicklung.
• Zhihai-Sanle (sanle.hep.com.cn), ein großes Modell für intelligente Bildung, nutzt die Technologie der künstlichen Intelligenz, um Lernenden personalisierte Lernfunktionen wie Fragen und Antworten in Echtzeit und Empfehlungen für Lernressourcen zur Verfügung zu stellen, und bietet der Öffentlichkeit über die Cloud-Service-Plattform der Higher Education Society Dienstleistungen an.

Fall der Huazhong-Universität für Wissenschaft und Technologie

Die Huazhong University of Science and Technology (HUST) baut einen intelligenten akademischen Frühwarn- und Unterstützungsmechanismus auf, der Studierende vor Lernrisiken warnen und ihnen durch fortschrittliche Datenanalyse und intelligente Technologie rechtzeitig Unterstützung bieten soll, um ihnen eine gesunde Entwicklung zu ermöglichen. Dieses System bietet gezielte Hilfe für Studierende durch genaue Datenanalyse und personalisierte Interventionen. Auf der Grundlage der historischen Big Data der Kursnoten hat die Schule KI-Technologie eingesetzt, um ein intelligentes akademisches Frühwarnmodell und Frühwarnsystem einzurichten, das die Lernsituation der Schüler auf intelligente Weise analysieren, die akademische Situation der Schüler im laufenden Semester vorhersagen und abgestufte Frühwarnungen zu den Problemen und Schwierigkeiten der Schüler beim Lernen geben kann, was der Schule hilft, die Arbeit der akademischen Beratung und Unterstützung genau durchzuführen.

Fall der Huazhong Agricultural University

Weisheit Labor experimentelle Lehre Management-System integriert virtuelle Simulation experimentelle Lehre, Weisheit experimentelle Lehre, Weisheit Praktikum Lehre, Weisheit Labor-Management, etc. Durch dieses System können die Lehrer die Demonstration Plattform Bildschirm und Kursmaterial auf den großen Bildschirm und Schüler interaktive Terminal-Display, Studenten nicht brauchen, um zu beobachten, kann deutlich sehen, den gesamten Prozess der Demonstration und Kursmaterial.

Sie können den Versuchsbildschirm jeder Versuchsstation in Echtzeit anzeigen, den Stand der Schülerübungen erfassen, gezielte Anweisungen geben und einen differenzierten Unterricht durchführen. Lehrer können auch beliebig auf den Versuchsbildschirm mehrerer Versuchsstationen zugreifen und ihn auf den intelligenten Großbildschirm und die interaktiven Schülerterminals zur Anzeige und zum vergleichenden Unterricht übertragen. Lehrer und Schüler zeichnen den Vorgang automatisch auf und laden ihn auf die Plattform hoch, so dass der gesamte Prozess des experimentellen Unterrichts nachvollzogen werden kann und die Ausscheidung professioneller Kursressourcen gefördert wird. Lehrer auf dem Podium können gleichzeitig den praktischen Betrieb Bildschirm von Studenten zu sehen, kann das System auch sammeln Lehrer und Schüler experimentelle Klassenzimmer Lehrtätigkeiten, durch die AI intelligente statistische Analyse, automatisch generieren Klassenzimmer Lehrdaten, um visuelle Daten Unterstützung für Lehre, Forschung und Klassenzimmer Bewertung bieten.

Fall der Central China Normal University

Die Xiaoya-Plattform schafft eine neue Szene des intelligenten Lernens, die sich durch Intelligenz, Integration, Daten und Offenheit auszeichnet und den gesamten Prozess des Lehrens und Lernens mit künstlicher Intelligenz ausstattet. "Xiaoya ist eine von der Central China Normal University unabhängig entwickelte, in die Cloud integrierte Plattform für intelligentes Lernen (SPOC), die auf der Grundlage modernster KI-Technologie Lehrkräfte bei der Erstellung lebendiger und ansprechender Lernszenarien unterstützt und so die Beteiligung und Lernerfahrung der Schüler erheblich verbessert.

Die Plattform baut eine hybride Lehr- und Lernumgebung auf, die sich aus Modulen wie der Abbildung von Kurswissen, intelligenten Fragen und Antworten und intelligenten Empfehlungen zusammensetzt und ein datengesteuertes Dienstleistungssystem für Vorbereitung, Lehre, Lernen, Prüfung, Bewertung, Überwachung und Verwaltung bildet. Sie hat die Umsetzung der Lehrtheorie, die Standardisierung des Lehrdesigns, das datenbasierte Lehrverhalten und die genaue Bewertung der Lehrkräfte erreicht und die tiefgreifende Integration neuer Technologien wie Big Data und künstliche Intelligenz in die Hochschullehre gefördert.

Xi'an Jiaotong Universität Fall

Die Xi'an Jiaotong Universität ist die erste Universität, die eine digitale Plattform für die Echtzeit-Überwachung der Unterrichtsqualität und einen neuen Mechanismus für das Unterrichtsmanagement mit den "vier wesentlichen Modi" der Erfassung, Bewertung, Überwachung und Unterstützung geschaffen hat. Xi'an Jiaotong University Echtzeit-Überwachung der Lehrqualität Big-Data-Plattform durch die Sammlung von Informationen, Bewertung, Überwachung, Feedback-Mechanismus, die Einrichtung der verschiedenen Elemente, die die Qualität der Ausbildung und Lehre im Klassenzimmer, intelligente Big-Data-Analyse, für die Nutzer, um den gesamten Prozess der Überwachung der Qualität der Lehre Klassenzimmer Informationsdienste bieten.

Xi'an Universität für elektronische Wissenschaft und Technologie Fall

An der Xi'an University of Electronic Science and Technology wird das KI-gestützte Überwachungsmodell zu einem neuen Motor für die Verbesserung der Lehrqualität. Dieses Modell hilft den Lehrkräften, den Lehrprozess mit intelligenten Mitteln genauer zu überwachen und zu bewerten und so eine kontinuierliche Optimierung der Lehrmethoden und -strategien zu erreichen.

Als Reaktion auf die traditionelle Überwachung Modus der Online-und Offline-Kurse getrennte Überwachung, Bewertung ist nicht umfassend genug, der Mangel an Datenanalyse und andere Fragen, Xi'an University of Electronic Science and Technology mit künstlicher Intelligenz, Big Data und andere digitale Technologien, um eine "Zwei-End-Integration" des Klassenzimmers Lehre intelligente Überwachung Zentrum zu bauen, um die Online-und Offline-Rundum-Echtzeit-Überwachung der Qualität der Lehre Bedürfnisse zu erfüllen.

Der Fall der North West Agriculture and Forestry University

Der Fall der Northwest Agriculture and Forestry University (NWAFSU) konzentriert sich auf den praktischen Teil des Projekts mit der Bezeichnung "Crop Intelligent Production Practice". Das Umfeld der pflanzlichen Produktion ist komplex und variabel und durch die Zeitfaktoren in der Landwirtschaft begrenzt. Die Sammlung und Verarbeitung landwirtschaftlicher Informationen, die Entscheidungsfindung in der Produktion und der Betrieb der digitalen Aufrüstung der Intelligenz stehen vor vielen Herausforderungen. Um die Probleme der ineffizienten Überwachung der landwirtschaftlichen Situation, der erfahrungsabhängigen Entscheidungsfindung und des ineffizienten und ineffektiven Betriebs der landwirtschaftlichen Maschinen in der Pflanzenproduktion zu lösen, hat die Northwest A&F University eine ganze Reihe von Systemen mit dem Schwerpunkt "Künstliche Intelligenz + Pflanzenproduktion" eingerichtet.

Der Gesamtrahmen basiert auf den drei Modulen der dreidimensionalen Wahrnehmung landwirtschaftlicher Informationen, der digitalen Gestaltung landwirtschaftlicher Systeme und der präzisen Bewirtschaftung landwirtschaftlicher Flächen und stützt sich auf intelligente Wahrnehmungsgeräte wie Fernerkundungssysteme und Sensoren unbemannter Flugzeuge, Rechen- und Demonstrationsplattformen wie Big-Data-Verarbeitungs-, Mining- und Visualisierungssysteme sowie Agrarroboter, landwirtschaftliche Drohnen und andere intelligente Betriebsgeräte, um die Praxis der intelligenten Pflanzenproduktion durchzuführen und die praktischen Fähigkeiten und die Innovationskompetenz der Studierenden in den Bereichen der effizienten Erfassung landwirtschaftlicher Daten, des Informationsmining und der Produktionsentscheidungen, des intelligenten Betriebs usw. zu fördern. Effiziente Datenerfassung, Informationsgewinnung und Entscheidungsfindung in der Produktion, intelligenter Betrieb und andere Aspekte der praktischen Fähigkeiten und der Innovationskompetenz.

Der Fall der National Open University

Der von der National Open University ausgewählte Fall ist "Innovative Practice of Personalised English Teaching with Large Models Based on AI Technology". Bei mehr als 3 Millionen Englischlernenden pro Jahr und unterschiedlichen Lernbedürfnissen erfordert der Englischunterricht umfassende Interaktion, zeitnahes Feedback und personalisierte Lernunterstützungsdienste.

Auf der Grundlage des großen Xunfei-Modells hat die Nationale Offene Universität ein groß angelegtes personalisiertes intelligentes Lehrsystem entwickelt, das Folgendes umfasst:

• Intelligentes Trainingssystem für die englische Sprache, das zeitnahes Feedback aus verschiedenen Bereichen gibt;
• Intelligentes Korrektursystem für englische Aufsätze, das zeitnahe Überprüfungs- und Korrekturvorschläge liefert;
• Anpassung der Ressourcen für virtuelle Lehrerkurse und Erkundung neuer generativer Modelle für die Produktion von Lehrmitteln;
• Durch die Schaffung eines adaptiven Lernsystems für Englisch auf Studienniveau, das auf einer Wissenszuordnung beruht, können die Studierenden entsprechend ihren individuellen Bedürfnissen selbständig lernen;
• KI Virtueller Lehrer Intelligente Fragen und Antworten, die die zugehörigen Wissenspunkte und zitierten Ressourcen für Fachfragen aufzeigen können, während sie rund um die Uhr Wissensdienste zum Lernen anbieten.

Der Fall "Künstliche Intelligenz und Hochschulbildung" wird die Lehrressourcen der Lehrkräfte erheblich bereichern und gleichzeitig den Studierenden einen effizienteren und individuelleren Lernweg ermöglichen. Mit der kontinuierlichen Entwicklung von Wissenschaft und Technologie wird die Zukunft der Bildung voraussichtlich intelligenter und personalisierter werden, um den unterschiedlichen Bedürfnissen der Lernenden gerecht zu werden. Mit Hilfe der Technologie der künstlichen Intelligenz werden Bildung und Unterricht vielfältig und innovativ sein, und die KI wird in Bildung und Unterricht weit verbreitet sein und dem Land unendlich viele Möglichkeiten bieten, hochqualifizierte Talente auszubilden.