HuMo - Tsinghua University United Bytes quelloffener Rahmen für die Erzeugung multimodaler Videos

Was ist HuMo?

HuMo ist ein multimodales Framework zur Videogenerierung, das gemeinsam von der Tsinghua Universität und dem ByteDance Intelligent Creation Lab entwickelt wurde und sich auf die menschenorientierte Videogenerierung konzentriert. HuMo ist in der Lage, qualitativ hochwertige, feinkörnige und kontrollierte menschliche Videos aus multimodalen Eingaben wie Text, Bild und Audio zu generieren und unterstützt leistungsstarke Funktionen zur Verfolgung von Text-Cues, zur konsistenten Beibehaltung von Personen und zur audiogesteuerten Bewegungssynchronisation. Die Unterstützung für die Erstellung von Videos aus Text-Bild-, Text-Audio- und Text-Bild-Audio-Eingaben bietet den Benutzern eine größere Anpassungsfähigkeit und Kontrolle. Die Videogenerierung wird mit Auflösungen von 480p und 720p unterstützt, wobei die Qualität bei 720p höher ist. HuMo stellt Konfigurationsdateien zur Verfügung, mit denen das Generierungsverhalten und die Ausgabe angepasst werden können, einschließlich der Länge der Generierung, der Videoauflösung und der Balance zwischen Text-, Bild- und Audioeingaben.

Merkmale von HuMo

• Multimodale EingabefusionDie Fähigkeit, Text-, Bild- und Audioeingaben in allen drei Modalitäten gleichzeitig zu verarbeiten, um hochwertige Videoinhalte zu erzeugen.
• Präzise Steuerung von TextlaufwerkenPräzise Steuerung des Videoinhalts durch Textaufforderungen für eine hochgradig individualisierte Videoerstellung.
• Audiosynchronisierte BewegungserzeugungAudio-Inputs steuern die Bewegungen und Ausdrücke der Charaktere und machen die Videoinhalte lebendiger und natürlicher.
• Beibehaltung der thematischen KonsistenzKonsistenz des Aussehens und der Merkmale der Figur über mehrere Videobilder hinweg, um Unstimmigkeiten im Motiv zu vermeiden.
• Hochauflösender VideoausgangUnterstützt die Videoerzeugung in 480P- und 720P-Auflösung, um den Anforderungen verschiedener Szenarien gerecht zu werden.
• Anpassbare KonfigurationenEinstellung der Generierungsparameter wie Anzahl der Frames, Auflösung und Gewichtung der modalen Eingänge über Konfigurationsdateien.
• Sehr gute ArgumentationsfähigkeitUnterstützt Multi-GPU-Inferenz, um die Geschwindigkeit und Effizienz der Videoerzeugung zu verbessern.

Die Stärken von HuMo

• Multimodale SynergiefähigkeitDie Fähigkeit, Text-, Bild- und Audio-Eingaben gleichzeitig zu verarbeiten, ermöglicht die gemeinsame Nutzung mehrerer Modalitäten, um reichhaltigere, detailliertere Videoinhalte zu erzeugen.
• Hochwertige Generierung von ErgebnissenTrainiert auf hochwertigen Datensätzen, sind die resultierenden Videos visuell und akustisch hochauflösend und originalgetreu, um professionellen Ansprüchen gerecht zu werden.
• Leistungsstarker folgender TextGenaue Umwandlung von Textbeschreibungen in Videoinhalte, um sicherzustellen, dass die generierten Ergebnisse in hohem Maße mit der Absicht des Benutzers übereinstimmen, und um die Genauigkeit und Konformität der Generierung zu verbessern.
• Beibehaltung der thematischen KonsistenzAufrechterhaltung der Konsistenz des Aussehens und der Merkmale der Figur über mehrere Einzelbilder des Videos hinweg, Vermeidung von Inkonsistenzen im Motiv von Bild zu Bild und Verbesserung der Kohärenz und Professionalität des Videos.
• Audio-gesteuerte BewegungssynchronisationDer Ton kann verwendet werden, um Hintergrundgeräusche zu erzeugen, die die Bewegungen und den Ausdruck der Figur steuern und die Bewegungen der Figur mit dem Tonrhythmus, dem Ton und anderen Elementen synchronisieren, um den Realismus und die Attraktivität des Videos zu erhöhen.
• Anpassungsfähigkeit und FlexibilitätAnpassung der Generierungsparameter, wie z. B. die Anzahl der Bilder, die Auflösung, die Gewichtung der modalen Eingänge usw., über die Konfigurationsdatei, um den individuellen Bedürfnissen der verschiedenen Benutzer und Anwendungsszenarien gerecht zu werden.
• Effizientes Reasoning und SkalierbarkeitUnterstützt Multi-GPU-Grundlagen, um die Geschwindigkeit und Effizienz der Videoerstellung zu verbessern und gleichzeitig eine gute Skalierbarkeit für zukünftige Upgrades und Optimierungen zu gewährleisten.

Wie lautet die offizielle HuMo-Website?

• Projekt-Website:: https://phantom-video.github.io/HuMo/
• HuggingFace-Modellbibliothek:: https://huggingface.co/bytedance-research/HuMo
• arXiv Technisches Papier:: https://arxiv.org/pdf/2509.08519

Menschen, die HuMo benutzen

• Ersteller von InhaltenDas HuMo-System ermöglicht es Videoproduzenten, Animatoren, Werbefachleuten und anderen, schnell hochwertige Videoinhalte zu erstellen und so die Effizienz ihrer Arbeit und die Geschwindigkeit der kreativen Umsetzung zu erhöhen.
• ErzieherinLernvideos können erstellt werden, um Schülern zu helfen, komplexe Konzepte durch anschauliche Animationen und Audioerklärungen besser zu verstehen und zu lernen.
• Film & TV ProduktionsteamIn der Film- und Fernsehproduktion kann HuMo verwendet werden, um schnell Charakteranimationen oder Vorschaufilme zu erstellen, das Schreiben von Drehbüchern und die Gestaltung von Kulissen zu unterstützen sowie die Produktionseffizienz und die Geschwindigkeit der kreativen Entwicklung zu erhöhen.
• SpieleentwicklerBei der Spieleentwicklung kann HuMo Charakteranimationen und virtuelle Szenen generieren, was zu mehr Kreativität und Flexibilität bei der Spielgestaltung führt und das Spielerlebnis bereichert.
• Betreiber von sozialen MedienPersonalisierte und ansprechende Videoinhalte können für Social-Media-Plattformen generiert werden, was das Engagement der Nutzer und die Verbreitung von Inhalten erhöht.
• UnternehmensvermarkterPersonalisierte Werbevideos, die auf die Vorlieben der Zielgruppe zugeschnittene Inhalte generieren und so die Werbewirksamkeit und Markenwirkung verbessern.