AI Personal Learning
und praktische Anleitung

Code-Erläuterung_IT-spezifische Aufforderung

Befehlsformat

Erläutern Sie bitte als Code-Compiler, was der folgende Codeschnipsel bewirkt und geben Sie das Ergebnis seiner Ausführung aus -


Python Code-Schnipsel

Beispiele für Befehle

Erläutern Sie bitte als Code-Compiler, was der folgende Codeschnipsel bewirkt -

cv2 importieren
numpy als np importieren
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread(data_path + 'kxcy.jpg')
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
emboss_kernel = np.array([[-1, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 1]])
emboss_img = cv2.filter2D(src=img, ddepth=-1, kernel=emboss_kernel)
plt.imshow(emboss_img)
plt.show()

Automatische Code-Kommentierung

Befehlsformat

Bitte fügen Sie als Ingenieur für maschinelles Lernen dem folgenden Codeschnipsel Kommentare hinzu - die

**Python-Codefragment

Beispiele für Befehle

Bitte fügen Sie als Ingenieur für maschinelles Lernen dem folgenden Codeschnipsel Kommentare hinzu - die

numpy als np importieren
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
def relu(x).
return np.where(x < 0, 0, x)
relu_inputs = np.arange(-10,10,0.1)
relu_outputs = relu(relu_inputs)
plt.plot(relu_inputs,relu_outputs)
plt.xlabel("relu Inputs")
plt.ylabel("relu Outputs")
plt.show()

Automatische Code-Kommentierung

Befehlsformat

Bitte geben Sie als Software-Ingenieur Folgendes an [Funktionsname] Dokumentation der Anweisungen zur Funktionserstellung --

Funktionscode

Beispiele für Befehle

Als Softwareentwickler erstellen Sie bitte eine Dokumentation für die folgenden [init_network]-Funktionen --

def init_network().
Netzwerk = {}
network['W1'] = np.array(0.1, 0.3, 0.5], [0.2, 0.4, 0.6)
network['b1'] = np.array([0.1, 0.2, 0.3])
network['W2'] = np.array(0.1, 0.4], [0.2, 0.5], [0.3, 0.6)
network['b2'] = np.array([0.1, 0.2])
Netzwerk['W3'] = np.array(0.1, 0.3], [0.2, 0.4)
network['b3'] = np.array([0.1, 0.2])
Rückkanalnetz

Verbesserung der Lesbarkeit des Codes

Befehlsformat

Bitte optimieren Sie als Softwareentwickler die Lesbarkeit des folgenden Codes -

Python-Code

Beispiele für Befehle

Bitte optimieren Sie als Softwareentwickler die Lesbarkeit des folgenden Codes -

def list(a,b).
randomCamelCase = a
randon_snake_case = b
return [randomCanmlCase, random_snake_case]

AI Leichtes Lernen

Der Leitfaden für Laien zum Einstieg in die KI

Hilft Ihnen, die Nutzung von KI-Tools kostengünstig und von Null an zu erlernen.KI ist, wie Bürosoftware, eine wesentliche Fähigkeit für jeden. Die Beherrschung von KI verschafft Ihnen einen Vorteil bei der Stellensuche und die Hälfte des Aufwands bei Ihrer zukünftigen Arbeit und Ihrem Studium.

Details ansehen>
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:Chef-KI-Austauschkreis " Code-Erläuterung_IT-spezifische Aufforderung

Chef-KI-Austauschkreis

Der Chief AI Sharing Circle konzentriert sich auf das KI-Lernen und bietet umfassende KI-Lerninhalte, KI-Tools und praktische Anleitungen. Unser Ziel ist es, den Nutzern dabei zu helfen, die KI-Technologie zu beherrschen und gemeinsam das unbegrenzte Potenzial der KI durch hochwertige Inhalte und den Austausch praktischer Erfahrungen zu erkunden. Egal, ob Sie ein KI-Anfänger oder ein erfahrener Experte sind, dies ist der ideale Ort für Sie, um Wissen zu erwerben, Ihre Fähigkeiten zu verbessern und Innovationen zu verwirklichen.

Kontaktieren Sie uns