GPTme: Intelligenter Programmierassistent, der in einem Kommandozeilen-Terminal läuft, lokalisierte Alternative zum ChatGPT-Code-Interpreter

Allgemeine Einführung

GPTMe ist ein revolutionäres Terminal-KI-Assistententool, das die Arbeitseffizienz von Entwicklern verbessern soll. Es kombiniert leistungsstarke KI-Funktionen perfekt mit der Terminalumgebung und unterstützt verschiedene Funktionen wie Codeausführung, Dateibearbeitung, Webbrowsing und visuelle Erkennung. Als lokalisierte Alternative zum Code-Interpreter ChatGPT durchbricht GPTMe die Beschränkungen herkömmlicher Online-KI-Tools, ohne dass man sich um Softwarebeschränkungen, Netzwerkzugangsbeschränkungen oder Datenschutz- und Sicherheitsprobleme kümmern muss. Es unterstützt mehrere LLM-Anbieter, darunter OpenAI und Anthropic, und kann auch lokal über llama.cpp eingesetzt werden. GPTMe bietet nicht nur eine vollständige End-to-End-Entwicklungserfahrung, sondern verfügt auch über intelligente Code-Analyse, Dateimanipulation, Web-Crawling und andere Funktionen, die Entwickler bei der Bewältigung aller Arten von Programmieraufgaben effektiv unterstützen können, was es zu einem echten Allround-KI-Programmierassistenten macht.

Funktionsliste

• Terminalcodeausführung: unterstützt die Ausführung von Code direkt in der lokalen Umgebung über Shell- und Python-Tools.
• Intelligente Dateiverwaltung: Bietet Funktionen zum Lesen/Schreiben und Ändern von Dateien, unterstützt inkrementelle Aktualisierungen mit dem Patch-Tool
• Web-Interaktivität: Integration mit Playwright für Web-Browsing und Informationsabfrage
• Visuelle Erkennungsfunktionen: kann Bilder verarbeiten, Desktop-Screenshots erkennen und Webinhalte analysieren
• Selbstlernende Optimierung: mit einem Output-Feedback-Mechanismus zur kontinuierlichen Verbesserung der Fähigkeiten des Assistenten
• Unterstützung mehrerer Modelle: kompatibel mit OpenAI, Anthropic und anderen Anbietern von KI-Diensten
• Web-Interface-Unterstützung: Bietet optionale Web-UI- und REST-API-Schnittstellen.
• Computersteuerung: unterstützt die Interaktion mit GUI-Anwendungen
• Persistente Agenten: Unterstützung für die Erstellung von KI-Agenten mit Persistenz
• Intelligente Vervollständigung: Bietet Tabulatorvervollständigung und Hervorhebung von Befehlen und Pfaden.

Hilfe verwenden

1. die Installationsanleitung

Der Installationsprozess für GPTMe ist sehr einfach und erfordert nur pipx (Python Version 3.10+ erforderlich):

pipx install gptme

2. grundlegende Verwendung

Nachdem die Installation abgeschlossen ist, starten Sie es, indem Sie den folgenden Befehl direkt in das Terminal eingeben:

gptme

Beispiele für gängige Befehle:

• HTML-Effekte erstellen:gptme 'schreibe einen beeindruckenden und farbenfrohen Partikeleffekt mit three.js in particles.html'
• Erzeugen Sie ein Bild:gptme 'mandelbrot rendern auf mandelbrot.png setzen'
• Optimierte Konfiguration:gptme 'Verbesserungen an meiner vimrc vorschlagen'
• Videoverarbeitung:gptme 'in h265 konvertieren und die Lautstärke anpassen' video.mp4
• Code-Überprüfung:git diff | gptme 'vervollständige die TODOs in diesem diff'
• Test Fix:make test | gptme 'die fehlgeschlagenen Tests korrigieren'

3. die Leitlinien für die Nutzung der erweiterten Funktionen

3.1 Systembefehle

• /undoRückgängig machen: Rückgängig machen des vorherigen Vorgangs
• /logDialogprotokoll anzeigen
• /Werkzeuge: zeigt eine Liste der verfügbaren Werkzeuge an
• /Bearbeiten: Mit dem Editor Dialoge verändern
• /umbenennenUmbenennen des Dialogs
• /GabelErstellung von Kopien der Dialoge
• /Zusammenfassung: Zusammenfassung des aktuellen Dialogs
• /wiedergebenNeuausführen der Codeblöcke im Dialog
• /impersonierenSimulation des Verhaltens von Assistenten
• /tokensZeigt die Anzahl der verwendeten Token an.
• /exportierenDialog in HTML-Format exportieren
• /HilfeHilfe-Informationen anzeigen
• /AusgangExit-Verfahren

3.2 Integration von Werkzeugen

GPTMe unterstützt mehrere Tool-Integrationen:

• Code-Ausführungsumgebung: Unterstützung für Python- und Shell-Befehle
• Werkzeuge zur Dateibearbeitung: Unterstützung von Funktionen zum Lesen, Speichern, Anhängen und Patchen
• Browser-Integration: ermöglicht Web-Zugriff und Informationserfassung
• Visuelle Verarbeitung: Unterstützung für Bilderkennung und Screenshot-Analyse
• Versionskontrolle: Integration mit GitHub-bezogenen Funktionen

4 Empfehlungen zur Leistungsoptimierung

• Verwenden Sie die Option workspace, um das Arbeitsverzeichnis anzugeben
• Auswahl des geeigneten AI-Modells anhand der Modellparameter
• Aktivieren oder Deaktivieren bestimmter Tools nach Bedarf
• Verwendung nicht-interaktiver Modi zur Verbesserung der Verarbeitungseffizienz