gibberlink: ein Demonstrationsprojekt für effiziente Audiokommunikation zwischen zwei KI-Intelligenzen

Allgemeine Einführung

gibberlink ist ein Open-Source-Projekt auf GitHub des Entwicklers PennyroyalTea, das sich auf die Optimierung der Kommunikation zwischen zwei dialogfähigen KI-Intelligenzen konzentriert. Wenn zwei KI-Intelligenzen miteinander telefonieren und sich gegenseitig als KI erkennen, wechseln sie von der menschlichen Sprache (Englisch) zu einem auf Ton basierenden Protokoll, um Daten auf effizientere Weise auszutauschen. Das Projekt ist in TypeScript geschrieben und nutzt die ggwave Technologie, um einen innovativen Weg für die Kommunikation von KI zu bieten. gibberlink zeigt, wie KI-Intelligenzen schnell über nicht-menschliche Sprachen kommunizieren können, für Szenarien, die einen effizienten Datentransfer erfordern, wie z.B. Telefoninteraktionen oder Zusammenarbeit in Echtzeit. Das Projekt wurde auf GitHub hunderte Male mit einem Sternchen versehen und dutzende Male geforkt, wodurch es viel Aufmerksamkeit von Entwicklern und Technologie-Enthusiasten auf sich gezogen hat.

Funktionsliste

• AI-IdentitätZwei KI-Intelligenzen identifizieren sich durch einen ersten Dialog während eines Anrufs.
• SprachwechselUmschalten von Englisch auf ggwave-basiertes Tonhöhenprotokoll für die Kommunikation.
• Effiziente Datenübertragung: Verwendung von Tonsignalen, die eine schnellere Kommunikation als die menschliche Sprache ermöglichen.
• Open-Source-UnterstützungStellt den kompletten TypeScript-Quellcode zur Verfügung, so dass Entwickler ihn frei modifizieren und erweitern können.
• Demo & TestUnterstützt die Dekodierung von Kommunikationsinhalten und die Überprüfung der Funktionalität durch ggwave-Webseitendemonstrationen.
• Kompatibel mit mehreren GerätenKann auf verschiedenen Geräten, wie Laptops und Mobiltelefonen, ausgeführt werden.

Hilfe verwenden

Vorbereitung der Umgebung und Installationsprozess

gibberlink ist ein Open-Source-Projekt, das auf GitHub basiert. Sie können den Code und die Dokumentation ansehen, ohne es lokal zu installieren, aber wenn Sie es ausführen oder seine Funktionalität testen möchten, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:

1. Zugriff auf GitHub-Repositories
   Öffnen Sie Ihren Browser und geben Sie die URL ein https://github.com/PennyroyalTea/gibberlinkKlicken Sie auf die grüne Schaltfläche "Code" und wählen Sie "Download ZIP", um den Quellcode herunterzuladen. Klicken Sie auf die grüne Schaltfläche "Code" und wählen Sie "ZIP herunterladen", um den Quellcode herunterzuladen, oder klonen Sie das Repository mit dem Befehl Git:

   git clone https://github.com/PennyroyalTea/gibberlink.git

Entpacken Sie die Datei in ein lokales Verzeichnis, nachdem der Download abgeschlossen ist.

2. Installation von Node.js
   Das Projekt ist in TypeScript entwickelt und erfordert eine Node.js-Umgebung. Besuchen Sie die offizielle Node.js-Website, um die neueste LTS-Version herunterzuladen und zu installieren (empfohlen: v18.x oder höher). Führen Sie nach der Installation den folgenden Befehl im Terminal aus, um die Version zu überprüfen:

   node -v
   npm -v
   

   Stellen Sie sicher, dass die Versionsnummer angezeigt wird, um eine erfolgreiche Installation anzuzeigen.

3. Installation von Abhängigkeiten
   Gehen Sie in den extrahierten Projektordner, öffnen Sie ein Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Projektabhängigkeiten zu installieren:

   cd gibberlink
   npm installieren
   

   Die Grundlage dafür sind paket.json Datei installiert alle notwendigen Bibliotheken, einschließlich ggwave und anderer Unterstützungsmodule.

4. Laufende Projekte
   Nachdem Sie die Abhängigkeiten installiert haben, starten Sie das Projekt mit dem folgenden Befehl:

   npm-Start
   

   Wenn Sie das Projekt erstellen müssen, können Sie es ausführen:

   npm run build
   

   Nach erfolgreichem Start zeigt das Terminal einen Status an, der angibt, dass der lokale Server betriebsbereit ist.

Verwendung der ggwave-Demofunktion

Eine der Funktionen von gibberlink ist die Möglichkeit, den Inhalt von KI-Kommunikation durch das Web-Präsentationswerkzeug von ggwave zu entschlüsseln. So geht's:

1. Öffnen Sie die ggwave-Demoseite
   Zugang über den Browser https://waver.ggerganov.com/Dies ist ein öffentlich zugängliches ggwave-Online-Tool zur Dekodierung von Tonebene-Protokolldaten.
2. Bereiten Sie zwei Einheiten vor
   Um die Kommunikation zwischen KIs zu simulieren, empfiehlt es sich, zwei Geräte zu verwenden (z. B. zwei Laptops oder einen Computer und ein Mobiltelefon). Führen Sie das Gibberlink-Projekt auf einem Gerät aus und öffnen Sie die ggwave-Demoseite auf dem anderen Gerät.
3. Umschalten der Kommunikationsmodi
   Bei einem laufenden Projekt führt die KI-Intelligenz zunächst einen einfachen Dialog (z. B. zur Bestätigung der Identität) auf Englisch. Sobald beide Parteien bestätigt haben, dass sie KIs sind, schaltet sie automatisch in den Protokollmodus auf Tonebene um. Zu diesem Zeitpunkt hören Sie ein hochfrequentes Geräusch, das dem eines Einwahlmodems ähnelt und das von ggwave für die Datenübertragung kodierte Signal ist.
4. Entschlüsselung des Inhalts der Mitteilung
   Platzieren Sie das Gerät, auf dem das Projekt läuft, in der Nähe des Geräts auf der ggwave-Demoseite und stellen Sie sicher, dass das Mikrofon den Ton auffangen kann. Die ggwave-Seite dekodiert das Audiosignal in Echtzeit und zeigt den übertragenen Inhalt auf dem Bildschirm an, z. B. eine Meldung wie "Ist es jetzt besser?

Hauptfunktionen

• AI-Identität und Switching
  Wenn das Projekt startet, wird standardmäßig der Dialog zwischen zwei KI-Intelligenzen simuliert. Sie können die src/Komponenten/KonvAI.tsx Dialoglogik in der Datei, um den ursprünglichen englischen Q&A-Inhalt anzupassen. Beispiel:

  const initialMessage = "Sind Sie ein KI-Agent?";
  

  Wenn die beiden Intelligenzen mit "Ja" antworten, ruft das Programm die startRecording() um in den Tonhöhenprotokollmodus zu gelangen.

• Anpassung des Inhalts von Mitteilungen
  existieren src Verzeichnis im Code können Sie den Inhalt der Nachricht bearbeiten. Zum Beispiel können Sie im Verzeichnis ConvAI.tsx Geändert in:

  const nextMessage = "Lass uns den Plan besprechen";
  

  Speichern Sie das Projekt und führen Sie es erneut aus. Neue Nachrichten werden nach dem Umschalten des Modus per Audio übertragen.

• Fehlersuche und Log-Anzeige
  Das Projekt verfügt über eine eingebaute Debugging-Funktion, die z.B. bei der Ausführung Protokolle im Terminal ausgibt:

  Konversation im gibbMode erfolgreich beendet
  

  Wenn ein Fehler auftritt, überprüfen Sie die console.error Ausgabe, häufige Probleme sind z. B. nicht aktivierte Mikrofonberechtigungen oder eine unterbrochene Netzwerkverbindung.

caveat

• Vergewissern Sie sich, dass das Mikrofon und die Lautsprecher des Geräts ordnungsgemäß funktionieren, andernfalls kann die Audioübertragung nicht abgeschlossen werden.
• Das Testen in einer lauten Umgebung kann zu Dekodierungsfehlern führen; es wird empfohlen, in einer ruhigen Umgebung zu arbeiten.
• Wenn Sie mit einem Mobiltelefon testen, stellen Sie die Lautstärke auf einen moderaten Pegel ein, um Signalverzerrungen zu vermeiden.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie die KI-Kommunikationsfähigkeiten von gibberlink in vollem Umfang erleben und mit einem Blick von englischsprachigen Gesprächen zu hocheffizienten Protokollen auf Audioebene wechseln. Entwickler können auch an Projektverbesserungen teilnehmen, indem sie Code beisteuern (z.B. Pull Request).