EXAONE 4.0 - Hybrides Reasoning-Modell von LG

Was ist EXAONE 4.0

EXAONE 4.0 ist ein hybrides, schlussfolgerndes Großmodell von LG AI Research in Korea, das eine Mischung aus allgemeiner natürlicher Sprachverarbeitung und fortgeschrittenen schlussfolgernden Fähigkeiten darstellt. Das Modell unterstützt Koreanisch, Englisch und Spanisch und ist in eine 32B-Profiversion und eine 1,2B-Endversion unterteilt. Die professionelle Version eignet sich für hochspezialisierte Bereiche wie Recht, Buchhaltung, Medizin usw. Die Endseitenversion ist klein und leistungsstark und eignet sich für lokale Betriebsszenarien mit hohen Anforderungen an Datenschutz und Sicherheit. Das Modell zeichnet sich durch die Verarbeitung komplexer Aufgaben aus, wie z.B. 81,8 Punkte in MMLU-Pro und 85,3 Punkte in AIME 2025, was eine starke Fähigkeit zur Verarbeitung komplexer Aufgaben demonstriert, und unterstützt Funktionsaufrufe und MCP-Schnittstellen, was die Integration mit anderen Systemen erleichtert.EXAONE 4.0 wird weithin in den Bereichen intelligenter Kundenservice, Bildungsassistenz, Medizin und Gesundheitswesen, Programmierassistenz und Corporate Office usw. eingesetzt, um Verbesserung der Effizienz und der Benutzerfreundlichkeit.

Hauptmerkmale von EXAONE 4.0

• komplexe ArgumentationDie Fähigkeit, komplexe Aufgaben in den Bereichen Naturwissenschaften, Mathematik und Programmierung effizient zu lösen und dabei schrittweises Denken und logische Schlussfolgerungen zu unterstützen.
• Unterstützung mehrerer SprachenAbdeckung von Koreanisch, Englisch und Spanisch, um die globale Anwendbarkeit des Modells zu verbessern.
• Fähigkeit zur SystemintegrationUnterstützt Funktionsaufrufe und MCP-Schnittstellen für eine einfache Interaktion mit anderen Systemen und Tools zur Automatisierung komplexer Aufgaben.
• Zweifache Ausführung::
  • Professionelle Ausgabe (32B)Ausbildung auf der Grundlage von Kenntnissen in hoch spezialisierten Bereichen wie Recht, Buchhaltung, Medizin usw. für hoch spezialisierte Szenarien.
  • Version für die Endseite (1.2B)Geringe Größe und Unterstützung für lokalen Betrieb, geeignet für Szenarien mit hohen Anforderungen an Datenschutz und Sicherheit.
• Bildung und Business-AnwendungenUnterstützung der kostenlosen Nutzung durch Bildungseinrichtungen, die in der Lage sind, Übungsfragen zu erstellen, Aufgaben zu korrigieren und individuelle Lernberatung anzubieten. Bereitstellung kommerzieller API-Dienste, um Unternehmen bei der schnellen Integration und Verbesserung der Büroeffizienz zu unterstützen.

EXAONE 4.0 offizielle Website-Adresse

• Projekt-Website:: https://www.lgresearch.ai/blog/view?seq=575
• HuggingFace-Modellbibliothek::https://huggingface.co/collections/LGAI-EXAONE/exaone-40-686b2e0069800c835ed48375
• Technische Papiere:: https://www.lgresearch.ai/data/cdn/upload/EXAONE_4_0.pdf

Wie Sie EXAONE 4.0 verwenden

• Umarmung Gesicht Plattform Verwendung::
  • Die Wahl der richtigen Modellversion: Wählen Sie die gewünschte Modellversion aus.
  • Download-Modell für die lokale BereitstellungDownload der entsprechenden Modelldateien zum Laden und Verwenden mit den Python-Bibliotheken von Hugging Face (z. B. Transformatoren). Beispiel:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "LGAI-EXAONE/EXAONE-4.0-1.2B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

input_text = "你的输入文本"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

• API-Aufruf::
  • Registrieren Sie sich für ein KontoBesuchen Sie die offizielle Website von LG AI Research oder die entsprechende API-Plattform, um ein Konto zu registrieren und einen API-Schlüssel zu erhalten.
  • Lesen Sie das DokumentEXAONE 4.0: Konsultieren Sie die technische Dokumentation von EXAONE 4.0, um die API-Aufrufmethoden, Parametereinstellungen und Rückgabeformate zu verstehen.
  • Code schreibenSchreiben Sie Code in Programmiersprachen wie Python, Java usw., um die EXAONE 4.0 API-Schnittstelle auf der Grundlage von HTTP-Anfragen aufzurufen. Beispiel:

import requests

url = "https://api.lgresearch.ai/exaone-4.0"  # 示例API地址
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "prompt": "你的问题或任务描述",
    "language": "en"  # 语言选择，如"en"、"ko"、"es"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)

• • Verarbeitung der RückgabeergebnisseParsen Sie die Ergebnisse auf der Grundlage des von der API zurückgegebenen Datenformats und wenden Sie sie auf aktuelle Geschäftsszenarien an.

Die wichtigsten Vorteile von EXAONE 4.0

• Starke ArgumentationEffizientes Lösen komplexer Probleme und Unterstützung von schrittweisem Denken und logischem Schlussfolgern.
• Unterstützung mehrerer SprachenDeckt Koreanisch, Englisch und Spanisch für eine breite Palette von Anwendungen ab.
• Flexible VersionierungProfessional Version für hochspezialisierte Bereiche und Endseitenversion für Szenarien mit hohen Anforderungen an Datenschutz und Sicherheit.
• Ausgezeichnete Fähigkeit zur SystemintegrationUnterstützt Funktionsaufrufe und MCP-Schnittstellen für eine einfache Interaktion mit anderen Systemen und Tools.
• Hervorragende LeistungHervorragende Leistungen bei schwierigen internationalen Benchmarks wie MMLU-Pro und AIME 2025.
• Breite Palette von AnwendungsszenarienBewerben Sie sich in einer Vielzahl von Bereichen wie intelligenter Kundendienst, Bildungsassistenz, Gesundheitswesen, Programmierassistenz und Corporate Office.

Für wen ist EXAONE 4.0 gedacht?

• Praktiker in Spezialgebieten: Anwälte, Buchhalter, Ärzte usw., um komplexe berufliche Aufgaben effizient zu erledigen.
• Lehrkräfte und StudentenBildungseinrichtungen erstellen Übungsfragen, korrigieren Hausaufgaben, geben Schülern persönliche Lernberatung und erleichtern das Lehren und Lernen.
• UnternehmenUnternehmen können Modelle schnell integrieren, um die Effizienz im Büro zu verbessern und die Arbeitsabläufe zu optimieren.
• KundenbetreuerIntelligente Kundendienstszenarien zur schnellen Beantwortung von Kundenanfragen, zur präzisen Beantwortung komplexer Fragen und zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit.
• ProgrammiererHilft Programmierern, Codeschnipsel zu generieren, Code zu debuggen, Programmierhinweise zu geben und die Entwicklungseffizienz zu verbessern.