ell: Leichtgewichtiges funktionales Cue Word Engineering Framework

Allgemeine Einführung

ell ist eine leichtgewichtige Bibliothek zur Modellprogrammierung in funktionaler Sprache, die vom ehemaligen OpenAI-Forscher William Guss entwickelt wurde. Sie wurde entwickelt, um Cues als Programme und nicht nur als Strings zu behandeln. ell bietet eine automatische Versionskontrolle und Serialisierung, unterstützt die multimodale Datenverarbeitung und wird mit einem umfangreichen Satz nativer Open-Source-Visualisierungstools geliefert, die den Benutzern helfen, den Cue-Engineering-Prozess zu optimieren.

Funktionsliste

• Queue-ProgrammierungCue Engineering: Behandelt Cues als Programme und unterstützt komplexes Cue Engineering.
• Automatisierte VersionskontrolleAutomatische Versionskontrolle und Serialisierung von Stichwörtern durch statische und dynamische Analyse.
• Multimodale DatenunterstützungNative Unterstützung für mehrere Datentypen wie Text, Bilder, Audio und Video.
• Lokale Visualisierungstoolsell Studio bietet Tools für die Versionskontrolle, Überwachung und Visualisierung von Cue Word.
• Reichhaltige TypkonvertierungUnterstützung der Typkonvertierung für multimodale Eingaben und Ausgaben zur Vereinfachung des Cue Word Engineering.

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

1. Installieren ell: Führen Sie den folgenden Befehl in einem Terminal aus, um ell und ell Studio zu installieren:

   pip install -U "ell-ai[all]"
   

Richtlinien für die Verwendung

1. Erstellen eines Erinnerungsprogramms: Erstellen Sie ein einfaches Stichwortprogramm mit ell.

   importieren ell
   @ell.simple(model="gpt-4o")
   def hello(world: str).
   """Du bist eine freundliche Helferin, die in Kleinbuchstaben schreibt.""""
   return f "Sag hallo zu {world[::-1]} und schreibe ein Gedicht.""
   hello("sama")
   

2. Multimodale DatenverarbeitungBildverarbeitung: Verarbeitet Bilddaten mit ell.

   von PIL importieren Image
   importieren ell
   @ell.simple(model="gpt-4o", temperature=0.1)
   def describe_activity(image: Image.)
   return [
   ell.system("Sie sind VisionGPT. Beschreiben Sie in weniger als 5 Worten.") ,
   ell.user(["Beschreiben Sie, was die Figur auf dem Bild gerade tut:", image])
   ]
   # Erfassen Sie das Kamerabild und beschreiben Sie es
   describe_activity(capture_webcam_image())
   

3. Versionskontrolle und ÜberwachungPrompt word Versionskontrolle und -überwachung mit ell Studio.

   ell-studio --storage . /logdir
   

4. Aufforderungswörter optimierenOptimierung des Cue-Word-Engineering-Prozesses mit den von ell bereitgestellten Tools zur Erfassung von Regressionen und zur Durchführung von Anpassungen.

Detaillierte Vorgehensweise

• Prompter-Programme erstellen und verwaltenIn ell werden Cue-Words als Funktionen behandelt, die über Dekoratoren definiert und verwaltet werden können. Jedes Cue-Word-Programm kann versioniert und serialisiert werden, was mehrere Iterationen und Optimierungen ermöglicht.
• Multimodale Datenunterstützungell unterstützt Ein- und Ausgaben für eine Vielzahl von Datentypen, so dass der Benutzer Text-, Bild-, Audio- und Videodaten leicht verarbeiten und in Cue-Word-Programmen verwenden kann.
• Lokale Visualisierungstoolsell Studio bietet eine Reihe von Visualisierungswerkzeugen, die den Benutzern helfen, die Leistung von Cue Words zur Versionskontrolle und Optimierung zu überwachen. Sie können ell Studio von der Kommandozeile aus starten und Ihr Cue-Word-Projekt in Ihrer lokalen Umgebung visuell verwalten.

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