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und praktische Anleitung

Dify: Generative KI-Anwendungsentwicklungsplattform, visuelle Orchestrierung, Unterstützung bei der privaten Bereitstellung

Allgemeine Einführung

Dify ist eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen, die Entwicklern helfen soll, schnell native KI-Anwendungen auf der Grundlage von Large Language Models (LLMs) zu erstellen und zu betreiben. Dify bietet eine breite Palette von Funktionen, von der Agentenerstellung bis hin zur KI-Workflow-Orchestrierung, RAG-Abruf, Modellmanagement usw., die es Entwicklern ermöglichen, auf einfache Weise effiziente, sichere und skalierbare KI-Anwendungen zu erstellen.Dify bietet auch umfangreiche Anwendungsvorlagen und Orchestrierungs-Frameworks, die Entwicklern helfen, ihre Ideen schnell in die Tat umzusetzen.

Dify: Generative KI-Anwendungsentwicklungsplattform, visuelle Orchestrierung, Unterstützung bei der privaten Bereitstellung


 

Dify: Generative KI-Anwendungsentwicklungsplattform, visuelle Orchestrierung, Unterstützung bei der privaten Bereitstellung

 

Dify: Generative KI-Anwendungsentwicklungsplattform, visuelle Orchestrierung, Unterstützung bei der privaten Bereitstellung

 

Dify: Generative KI-Anwendungsentwicklungsplattform, visuelle Orchestrierung, Unterstützung bei der privaten Bereitstellung

 

Dify: Generative KI-Anwendungsentwicklungsplattform, visuelle Orchestrierung, Unterstützung bei der privaten Bereitstellung

 

Dify: Generative KI-Anwendungsentwicklungsplattform, visuelle Orchestrierung, Unterstützung bei der privaten Bereitstellung

 

Dify: Generative KI-Anwendungsentwicklungsplattform, visuelle Orchestrierung, Unterstützung bei der privaten Bereitstellung

 

Funktionsliste

  • LLM-AnwendungsentwicklungUnterstützung der Integration und Verwendung von mehreren großen Sprachmodellen.
  • VisualisierungBietet eine intuitive Oberfläche, die die schnelle Erstellung von KI-Anwendungen ohne Code unterstützt.
  • RAG-AbrufEfficient data retrieval and indexing tools.
  • Eingabeaufforderung IDEFreundliche Prompt-Word-Entwicklungstools, die mehrere Modellwechsel unterstützen.
  • Unternehmen LLMOpsÜberwachung des Inferenzprozesses, Aufzeichnung von Protokollen, Kennzeichnung von Daten, Training und Feinabstimmung von Modellen.
  • BaaS-LösungenRationalisierung des Entwicklungsprozesses für generative KI-Anwendungen.
  • Privater EinsatzUnterstützung einer tiefgreifenden Integration und sicheren Bereitstellung von Systemen innerhalb des Unternehmens.

 

Hilfe verwenden

Installation und Einsatz

  1. Registrieren Sie sich für ein KontoBesuchen Sie die offizielle Website von Dify.ai, registrieren Sie sich und loggen Sie sich in Ihr Konto ein.
  2. Herunterladen & InstallierenLaden Sie die Dify-Plattform herunter und installieren Sie sie gemäß den Anweisungen auf der offiziellen Website.
  3. Konfiguration der UmgebungKonfigurieren Sie die Entwicklungsumgebung gemäß der Dokumentation und stellen Sie sicher, dass alle Abhängigkeiten korrekt installiert sind.
  4. Plattform startenStarten Sie die Dify Plattform, indem Sie das im Installationspaket enthaltene Startscript ausführen.

Funktion Betriebsanleitung

LLM-Anwendungsentwicklung

  1. Modell auswählenWählen Sie das Sprachmodell, das in der Plattformschnittstelle verwendet werden soll.
  2. Ein Projekt erstellenKlicken Sie auf "Neues Projekt" und geben Sie den Projektnamen und die Beschreibung ein.
  3. Vorbereitung der StichwörterSchreiben Sie Prompts, testen und optimieren Sie sie mit der Prompt-IDE.
  4. Integrierte DatenquellenIntegration externer Datenquellen über API-Schnittstellen oder Daten-Upload-Funktionen.
  5. Arbeitsabläufe planenEntwurf von Workflows für KI-Anwendungen mit visuellen Orchestrierungstools.
  6. Bereitstellung von AnwendungenNach Abschluss der Entwicklung klicken Sie auf "Bereitstellen", um die Anwendung in der Produktionsumgebung zu veröffentlichen.

RAG-Abruf

  1. Indizes erstellen: in RAG Modul, wählen Sie den Datensatz aus und erstellen Sie den Index.
  2. Konfigurieren Sie die AbrufparameterSuchparameter wie Schlüsselwörter, Übereinstimmungsgrad usw. einrichten.
  3. Durchführung von DurchsuchungenSuche: Geben Sie die Suchkriterien ein, führen Sie die Suche durch und lassen Sie sich die Ergebnisse anzeigen.
  4. Optimierung der IndizesAnpassung von Indizes und Parametern zur Verbesserung der Suchgenauigkeit anhand der Suchergebnisse.

Privater Einsatz

  1. Bereitstellungspaket herunterladen: Laden Sie das private Bereitstellungspaket von der offiziellen Website oder dem GitHub-Repository herunter.
  2. Konfigurieren des ServersKonfigurieren Sie die Serverumgebung gemäß der Dokumentation, um sicherzustellen, dass die Bereitstellungsanforderungen erfüllt werden.
  3. Installation des Deployment-KitsLaden Sie das Bereitstellungspaket auf den Server hoch und führen Sie das Installationsskript aus, um die Bereitstellung abzuschließen.
  4. Konfigurieren von SicherheitsrichtlinienZugriffskontroll- und Datenverschlüsselungsrichtlinien festlegen, um die Systemsicherheit zu gewährleisten.
  5. Überwachung und WartungDie von der Plattform bereitgestellten Überwachungswerkzeuge ermöglichen es, den Betriebszustand des Systems in Echtzeit zu überwachen und regelmäßige Wartungsarbeiten und Updates durchzuführen.

Häufig gestellte Fragen

  • Wie wählt man das richtige Sprachmodell? Je nach Anwendungsszenario und Bedarf wählen Sie das Modell mit der besten Leistung und Wirkung.Dify unterstützt viele Mainstream-Modelle, die Benutzer können testen und entsprechend der tatsächlichen Situation wählen.
  • Wie kann ich die Wirksamkeit meiner Stichwörter optimieren? Verwenden Sie Prompt IDE, um mehrere Tests und Anpassungen durchzuführen, die mit aktuellen Daten und Geschäftsanforderungen kombiniert werden, um die Genauigkeit und Effektivität der Prompt-Worte kontinuierlich zu optimieren.
  • Wie gewährleisten Sie die Datensicherheit? Dify bietet eine Vielzahl von Datensicherheitsmaßnahmen, einschließlich Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle und Protokollüberwachung, um die Sicherheit und den Schutz der Nutzerdaten zu gewährleisten.
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