Cursor erstellt und verwaltet Projektdokumentation zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz

"Aufforderung "Fehler beheben

KI-Modelle wie Sonnet 3.5 können manchmal wichtige Details übersehen, was eine Reihe von Fehlerschleifen auslösen kann.

Verwenden Sie die folgenden Tipps, um dieses Problem zu lösen.

Auf diese Weise kann die KI die Fehlerursache analysieren und dann einen Stufenplan zur Behebung des Fehlers erstellen.

"Warnung "Was gibt es Neues?

Wenn Sie eine Komponente erfolgreich ausgeführt haben, müssen Sie in der Dokumentation nachschlagen, um der KI den Arbeitsumfang für die nächste Komponente mitzuteilen.

Verwenden Sie die folgenden Anweisungen, damit die KI vor der Ausführung einen Implementierungsplan erstellt.

Markieren Sie relevante Dokumente, und sobald die KI das Dokument gelesen hat, kann sie Ihnen Fragen stellen.

Beantworten Sie die Frage und lassen Sie die KI arbeiten.

Mit diesem Schritt wird die Hälfte der Täuschungen in jeder Komponente aufgelöst.

Antwortstruktur

Diese Struktur teilt der KI mit, dass die Aufgabe, an der ich gerade arbeite, abgeschlossen ist und ich nun zur nächsten Aufgabe übergehen muss.

1) Aktualisierungen bereitstellen:


"Das Kopfzeilenmenü ist jetzt perfekt zentriert und ausgerichtet."

2. das nächste Mandat erteilen:


"Jetzt brauchen wir noch die Schaltflächen zum Anmelden und Registrieren."

3. markieren Sie das richtige Dokument:


"Schauen Sie sich @ (Name des Dokuments) an und erklären Sie, wie Sie dies erreichen würden".

Fortschritt .md-Datei

Nutzen Sie diesen Tipp, um den Überblick über alle Arbeiten zu behalten. Dadurch erhält die KI einen Überblick über den Fortschritt und kann doppelte Fehler vermeiden.

"Am Ende jedes abgeschlossenen Schritts halten Sie Ihre Arbeit in der @fortschritt in der .md-Datei. Welche Funktionen haben wir implementiert? Auf welche Fehler sind wir gestoßen? Wie haben wir diese Fehler behoben?

Beantworten Sie diese drei Fragen Schritt für Schritt und lassen Sie keine Informationen aus.

projekt-status.md datei

AI sollte dort weitermachen, wo wir aufgehört haben. Dieses Dokument wird AI dabei helfen, ein Protokoll über seine Arbeit zu führen und zu wissen, was bereits getan wurde und was noch zu tun ist.

"Am Ende der Sitzung halten Sie Ihre Arbeit in der Datei @ project-status .md fest.

Beginnen Sie damit, die Datei @ progress .md auf alle Funktionen zu untersuchen, die wir in dieser Sitzung implementiert haben.

Anschließend werden ausführliche Sitzungsberichte verfasst, die einen detaillierten Kontext für die nächste Arbeitssitzung liefern.

Cursor Agent Hack

Cursor Der Agent kann übermäßig bearbeitet werden, wodurch die Codebasis gestört wird.

"Lesen Sie die Beschreibung in @ (Name des Dokuments), um den Umfang der Arbeiten für diese Funktion zu verstehen.

Erstellen Sie einen schrittweisen Realisierungsplan mit Hilfe von Kettenüberlegungen.

Stellen Sie sicher, dass Sie die Funktionsweise jedes Teils dieser Funktion erklären und Details auf Makroebene angeben.

Gliedern Sie diese Punkte in detaillierte, nummerierte Schritte auf.

Dadurch werden Sie über die kommenden Pläne von AI informiert. Sie können überprüfen, ob alles mit dem Antrag übereinstimmt und ihn genehmigen.

Dadurch werden alle unnötigen Bearbeitungsprobleme mit dem Cursor-Agenten behoben.

Zusätzliche Dokumente

Erstellen Sie einen Ordner Dokumente oder Notizen.

Hängen Sie dann alle wichtigen Dokumente an diesen Ordner an.

• Projektanforderungsdokument (PRD)
• Dokumentation des Antragsverfahrens
• Front-End-Leitlinien Dokumentation
• Dokumentation der Backend-Architektur
• Technologie-Stack-Dokumentation
• Dokumentation der Dokumentenstruktur

Sie können das Modell 01 verwenden, aber Sie brauchen die richtigen Aufforderungen (sonst fügen Sie möglicherweise unnötige Abschnitte und überflüssige Informationen hinzu).

Die beste Lösung ist die Verwendung der CodeGuidedev Füllen Sie diese Dokumente aus.Das Tool hat diesen Prozess für Sie automatisiert. So können Sie alle erforderlichen Unterlagen in 20-30 Minuten ausfüllen.

Eine Mischung aus Sonnet 3.5, o1-preview und GPT4o für die Dokumentenerstellung.

Typischerweise verwendet ChatGPT Die Erstellung aller Dokumente erfordert 7-8 Stunden Arbeit (Lesen, Optimieren und Überarbeiten der einzelnen Dokumente).