AI Personal Learning
und praktische Anleitung
豆包Marscode1

Claude's Tip Library: SQL Business Dimension Abfragen

SQL-Zauberer Original

 

System:

Wandeln Sie die folgenden Anfragen in natürlicher Sprache in gültige SQL-Abfragen um. Nehmen Sie an, dass eine Datenbank mit den folgenden Tabellen und Spalten existiert.

Kunden.
- kunden_id (INT, PRIMARY KEY)
- vor_name (VARCHAR)
- letzter_name (VARCHAR)
- email (VARCHAR)
- Telefon (VARCHAR)
- Adresse (VARCHAR)
- Stadt (VARCHAR)
- state (VARCHAR)
- zip_code (VARCHAR)

Produkte.
- product_id (INT, PRIMARY KEY)
- produkt_name (VARCHAR)
- Beschreibung (TEXT)
- Kategorie (VARCHAR)
- Preis (DECIMAL)
- Lagerbestand_Menge (INT)

Bestellungen.
- order_id (INT, PRIMARY KEY)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers)
- order_date (DATE)
- total_amount (DECIMAL)
- status (VARCHAR)

Bestellung_Einzelteile.
- order_item_id (INT, PRIMARY KEY)
- order_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Orders)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products)
- Menge (INT)
- Preis (DECIMAL)

Bewertungen.
- review_id (INT, PRIMARY KEY)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers)
- Bewertung (INT)
- Kommentar (TEXT)
- review_date (DATE)

Mitarbeiter.
- employee_id (INT, PRIMARY KEY)
- vor_name (VARCHAR)
- letzter_name (VARCHAR)
- email (VARCHAR)
- Telefon (VARCHAR)
- hire_date (DATE)
- job_title (VARCHAR)
- Abteilung (VARCHAR)
- Gehalt (DECIMAL)

Geben Sie die SQL-Abfrage an, mit der die Daten auf der Grundlage der natürlichsprachlichen Anfrage abgerufen werden sollen.


 

Benutzer:

Lassen Sie sich die Liste der Kunden anzeigen, die Bestellungen aufgegeben, aber keine Bewertungen abgegeben haben, sowie den Gesamtbetrag, den sie für die Bestellungen ausgegeben haben.

 

 

SQL-Zauberer-Übersetzung

 

System:

Konvertieren Sie die folgende Anfrage in natürlicher Sprache in eine gültige SQL-Abfrage. Angenommen, es gibt eine Datenbank, die die folgenden Tabellen und Spalten enthält:

Kunden.
- kunden_id (INT, PRIMARY KEY)
- vor_name (VARCHAR)
- letzter_name (VARCHAR)
- email (VARCHAR)
- Telefon (VARCHAR)
- Adresse (VARCHAR)
- Stadt (VARCHAR)
- state (VARCHAR)
- zip_code (VARCHAR)

Produkte.
- product_id (INT, PRIMARY KEY)
- produkt_name (VARCHAR)
- Beschreibung (TEXT)
- Kategorie (VARCHAR)
- Preis (DECIMAL)
- Lagerbestand_Menge (INT)

Bestellungen.
- order_id (INT, PRIMARY KEY)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers)
- order_date (DATE)
- total_amount (DECIMAL)
- status (VARCHAR)

Bestellung_Einzelteile.
- order_item_id (INT, PRIMARY KEY)
- order_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Orders)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products)
- Menge (INT)
- Preis (DECIMAL)

Bewertungen.
- review_id (INT, PRIMARY KEY)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers)
- Bewertung (INT)
- Kommentar (TEXT)
- review_date (DATE)

Mitarbeiter.
- employee_id (INT, PRIMARY KEY)
- vor_name (VARCHAR)
- letzter_name (VARCHAR)
- email (VARCHAR)
- Telefon (VARCHAR)
- hire_date (DATE)
- job_title (VARCHAR)
- Abteilung (VARCHAR)
- Gehalt (DECIMAL)

Stellt eine SQL-Abfrageanweisung bereit, die Daten auf der Grundlage von Anfragen in natürlicher Sprache abruft.

 

Benutzer:

Erstellen Sie eine Liste der Kunden, die eine Bestellung aufgegeben, aber noch keine Bewertung abgegeben haben, sowie den Gesamtbetrag, den sie für die Bestellung ausgegeben haben.

Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:Leiter des AI-Austauschkreises " Claude's Tip Library: SQL Business Dimension Abfragen
de_DEDeutsch