Claude 3.7 Sonnet Full Experience: Freie Kanäle, API-Details, Einschalten von Reasoning

Vor kurzem hat Anthropic Inc. Claude Ein Update für das Modell 3.5 Sonnet - Claude 3.7 Sonnet. Obwohl die Versionsnummer nur um 0,2 erhöht wurde, bringt dieses Update eine Reihe von Änderungen in Bezug auf Leistung und Funktionalität. Seit dem letzten Modell-Update von Claude sind mehr als vier Monate vergangen, was in dem sich schnell entwickelnden Bereich der künstlichen Intelligenz eine lange Zeit ist.

Es ist in der Branche allgemein anerkannt, dass Modelle in der Regel nicht direkt auf Version 4.0 aktualisiert werden, ohne dass ein architektonischer Durchbruch erfolgt.

Freier Zugang

Um Claude 3.7 Sonnet kostenlos zu testen, gibt es mehrere Möglichkeiten:

1. Claude Offizielle Website::
   • Zugangsadresse: (wissenschaftlicher Zugang erforderlich) https://claude.ai/
   • FunktionalitätKostenlose Mitglieder können die Nicht-Inferenz-Version des Modells verwenden und unterstützen die Netzwerkfunktion nicht.
     
2. lmarena::
   • Zugangsadresse:: https://lmarena.ai/
   • FunktionalitätBei der Option "direkter Chat" können Sie entweder die Nicht-Inferenz-Version oder die 32k-Inferenz-Version des Modells wählen, die beide keine Vernetzung unterstützen. Die Eingabegrenze liegt bei 8k Token, die Standardausgabe bei 2k Token und die maximale Ausgabe kann durch Anpassung der Parameter 4k Token betragen.
     • Einführung in lmarenaEine Plattform, die mehrere Large Language Modelling (LLM)-Arenen und direkte Chat-Funktionen bietet, mit denen Benutzer verschiedene Modelle vergleichen und testen können.
   • Nicht-Inferenz-Version
     
   • 32k Reasoning Edition
     
   • Parameter für die maximale Ausgabe von Token (bis zu 4k)
     
     • Max output tokens ErläuterungDieser Parameter wird verwendet, um die maximale Anzahl von Token festzulegen, die vom Modell in einem einzigen Durchgang erzeugt werden können.
3. Genspark::
   • Zugangsadresse: (wissenschaftlicher Zugang erforderlich) https://www.genspark.ai/
   • FunktionalitätDie Reasoning-Version des Modells wird zur Verfügung gestellt, die Vernetzung wird unterstützt (siehe "Search Web") und es gibt 5 kostenlose Gespräche pro Tag.
     • Einführung in GensparkEine Plattform, die KI-Dienste anbietet, bei denen die Nutzer mit einer Vielzahl von umfangreichen Sprachmodellen arbeiten können und die verbundene Suchfunktionen unterstützen.
   • Reasoning-Version, mit Internetzugang, 5 Mal pro Tag
     
4. Poe::
   • Zugangsadresse: (wissenschaftlicher Zugang erforderlich) https://poe.com/
   • Funktionalität: 3000 Bonuspunkte pro Tag.
     • Einführung in PoeEine von Quora ins Leben gerufene Plattform, die es den Nutzern ermöglicht, mit mehreren groß angelegten Sprachmodellen zu interagieren und eigene Bots zu erstellen.
   • Modell Claude 3.7Verbraucht 333 Punkte, einstellbar über Schieberegler, unterstützt bis zu 16k Kontexte, keine Vernetzung.
     
     
   • Klausel 3.7 Denkmodelle2367 Punkte verbraucht, einstellbar über Schieberegler, Standard 32k Kontext, max 64k.
     
   • Standard 32k::
     
   • Maximal 64k::
     

   Es ist erwähnenswert, dass Poe's Globales Budget pro Nachricht Einstellung.

   
   

   Diese Einstellung gibt an, wie viele Credits pro Gespräch maximal verbraucht werden dürfen. Der Standardwert ist 700; Poe warnt Sie, wenn eine Nachricht diesen Betrag überschreitet. Diese Einstellung gilt für alle Chats, oder Sie können das Budget für einen bestimmten Chat in den Chat-Einstellungen bearbeiten. Wenn das Budget zu niedrig eingestellt ist, kann dies dazu führen, dass KI-Unterhaltungen fehlschlagen, da einige Modelle einen höheren Punkteverbrauch benötigen, um richtig zu funktionieren.

   

5. Cursor (Probezeit)::
   • Zugangsadresse:: https://www.cursor.com/cn
   • FunktionalitätNetworking wird nicht unterstützt.
     • Einführung in den CursorEin Code-Editor mit integrierter künstlicher Intelligenz, der Entwicklern hilft, Code effizienter zu schreiben und zu debuggen.

API-Verwendung

Für Entwickler bietet die Verwendung von Claude 3.7 Sonnet über die API mehr Flexibilität und Kontrolle.

• PreisePreise: Die Preise für die Sonnet-API Claude 3.7 sind die gleichen wie in Version 3.5, nämlich $3/Millionen Token für die Eingabe und $15/Millionen Token für die Ausgabe, sowie $0,3/Millionen Token für Cache-Lesevorgänge und $3,75/Millionen Token für Cache-Schreibvorgänge. Der Inferenzprozess zählt auch die Ausgabe-Token, so dass die tatsächliche Anzahl der Token und der Gesamtpreis höher sind als ohne Inferenz. Die Anzahl der Token und der Gesamtpreis sind höher als ohne Inferenz.
• KontextfensterWie bei Claude 3.5 Sonnet beträgt das gesamte Kontextfenster für die Claude 3.7 Sonnet API 200k Token.
  • Erklärung des KontextfenstersTextlänge: bezieht sich auf die Textlänge, die das Modell bei der Verarbeitung der Eingaben berücksichtigen kann.
  • Token ErläuterungDie Grundeinheit eines Textes, die ein Wort, ein Zeichen oder ein Teilwort sein kann.
• maximale LeistungClaude 3.5 Sonnet API hat eine maximale Ausgabe von 8k Token, während Claude 3.7 Sonnet durch Setzen eines Parameters eine maximale Ausgabe von 128k Token hat.

Die API-Version des Big Model hat in der Regel ein größeres Kontextfenster und einen größeren maximalen Output als die Chat-Version, denn API-Nutzer zahlen für die tatsächliche Nutzung, und je mehr Input und Output, desto höher die Einnahmen des Dienstanbieters. Die Chat-Version hat in der Regel einen monatlichen Festpreis, d. h. je mehr Output Sie haben, desto mehr kostet es den Dienstanbieter.

hybrides Argumentationsmodell

Jetzt gibt es nur noch 3.7 seinhybrides ArgumentationsmodellSam sagte GPT4.5 ist die letzte Generation von nicht-inferentiellen Modellen, dieGPT5.0 zusammen mit o Die Serien wurden dann zusammengeführt, vermutlich ebenfalls mit einem hybriden Inferenzmodell.

Hybrid ist Inferenz und Nicht-Inferenz, unter Verwendung desselben Modells, wobei die API Parameter verwendet und die Chat-Version den Inferenz-Token-Verbrauch/Aufwand mit Schiebereglern oder Dropdown-Menüs usw. steuert.

Korrespondenz, die Argumentation Leistung ist direkt proportional zu den zugrunde liegenden Modell Leistung X Argumentation Zeit, die zugrunde liegende Modell Leistung ist anders zunächst nicht verglichen werden, Argumentation Zeit kann gegen die GPT zu testen, die GPT, um die Weisheit der häufig verwendeten japanischen Gedichte und andere Themen, zum Beispiel, persönliche Messung zu reduzieren.

Bei den folgenden Angaben handelt es sich um eine persönliche Schätzung, bei der nur das Verhältnis zwischen Zeit und Intelligenz berücksichtigt wurde. Nur zur Information

Bei R1 muss man sich weniger Gedanken über Token machen, da R1 kostenlos ist und die Leistung berücksichtigt werden muss, während die Kosten im Rahmen bleiben.

vorhanden. DeepSeek halten R1-niedrig Zusammenarbeit mit o3mini-med Das Warten auf einen Kampf sollte in der Tat eine stärkere Leistung sein, wenn ein größeres Inferenz-Token eröffnet wird
Ein weiterer Grund für die DeepSeek-Karte, der eindeutig nicht ausreicht, ist, dass die bisherige "System besetzt." Nach einem Monat ist es unwahrscheinlich, dass wir in naher Zukunft in der Lage sein werden, die Leistung wie o3mini und Claude zu steigern, indem wir die Zeit deutlich verlängern und die Anzahl der Token erhöhen, so dass die Kraft groß genug ist, um zu fliegen und die Rechenleistung gewaltig zu steigern.

aus demselben Grund Zwillinge Wie R1 ist auch diese Strategie kostenlos und die Kostenkontrolle steht an erster Stelle, daher ist der Gemini 2.0 Flash Thinking Token auch die o3mini-niedrig Das Getriebe.

So stellen Sie die maximale Leistung von 128K ein

Cherry Studio + OpenRouter Einrichtungsmethode (nicht-referenziell)

Diese Methode ist für die Verwendung der Claude 3.7 Sonnet API über OpenRouter.

• Einführung in OpenRouterEine Plattform, die mehrere groß angelegte Sprachmodell-API-Aggregationsdienste bereitstellt.
• Über Cherry StudioEin clientseitiges Tool, das mehrere APIs für große Sprachmodelle unterstützt.

1. Öffnen Sie Cherry Studio und fügen Sie einen Assistenten hinzu oder bearbeiten Sie ihn.
   
   
2. Fügen Sie unter "Modelleinstellungen" Folgendes hinzu betas und wählen Sie JSON als Datentyp für den Parameter:
   

   ["output-128k-2025-02-19"]
   

   

3. erhöhen. max_tokens wählen Sie für den Parametertyp Numerisch und setzen Sie den Wert auf 128000:
   
   • betas ausmachenParameter, die zur Aktivierung bestimmter experimenteller Funktionen verwendet werden.
   • max_tokens ausmachenToken: Dient zur Festlegung der maximalen Anzahl von Token, die das Modell in einem einzigen Durchgang erzeugen kann.

Empirische Tests haben gezeigt, dass mit OpenRouter Ausgaben von mehr als 64K erreicht werden können, allerdings mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit von Abbrüchen. Dies kann auf die Instabilität des Netzes oder auf Beschränkungen des Modells selbst zurückzuführen sein.

OpenRouter-Setup-Methode (120K vollmundige Begründungen)

Diese Methode funktioniert nur mit dem Modell Claude-3.7-Sonnet:Thinking für OpenRouter.

1. Öffnen Sie Cherry Studio und fügen Sie einen Assistenten hinzu oder bearbeiten Sie ihn.
2. Fügen Sie unter "Modelleinstellungen" Folgendes hinzu betas und wählen Sie JSON als Datentyp für den Parameter:

   ["output-128k-2025-02-19"]
   

3. erhöhen. Denken Parameter, wählen Sie JSON als Parametertyp und setzen Sie den Wert auf:

   {"type": "enabled", "budget_tokens": 1200000}
   

   • Denken ausmachenParameter, mit denen der Inferenzmodus aktiviert und das Inferenzbudget festgelegt wird.
4. Setzen Sie die Modelltemperatur auf 1. Andere Temperaturwerte können zu ungültigen Schlussfolgerungen führen.
   
5. erhöhen. max_tokens mit einem Wert von 128000 (der Mindestwert ist 1024, der um einige K größer sein muss als das Inferenzbudget, das für die endgültige Ausgabe übrig bleibt):
   

Offene WebUI + offizielle API oder oaipro-Einrichtungsmethode (120K+ vollwertige Argumente)

• Einführung in Open WebUIEine quelloffene, selbst gehostete Weboberfläche für die Sprachmodellierung in großem Maßstab.
• Einführung in oaiproEine Plattform, die Claude API Proxy-Dienste anbietet.

passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.) WebUI öffnen (in Form eines Nominalausdrucks) Rohr Funktionelle Änderungen KopfzeileDie Ausgabe von Claude 3.7 128K kann von jedem API-Standort aus erreicht werden.

• Rohr ausmachenOpen WebUI: Eine Funktion von Open WebUI, die es Benutzern ermöglicht, Anfrage-Header zu ändern.
• Kopfzeile ausmachenHTTP-Request-Header, der Metadaten über die Anfrage enthält.

Die Inferenz kann auf maximal 127999 eingestellt werden, weil:

Gesamtkontext 200K (fest) - Maximale Ausgabe 128K (einstellbar) = Maximale verbleibende Eingabe 72K
Maximale Ausgabe 128K (konfigurierbar) - Gedankenkette 120K (konfigurierbar) = Endausgabe Rest 8K

So überprüfen Sie, ob der Argumentationsmodus aktiviert ist

Es ist möglich, komplexere Fragen zu stellen. Wenn der Denkmodus eingeschaltet ist, denkt Cherry Studio einige Sekunden bis Minuten lang nach, ohne dass eine Ausgabe erfolgt. Derzeit ist Cherry Studio noch nicht für die Anzeige des Denkprozesses angepasst.

Probieren Sie zum Beispiel die folgenden Fragen aus (die ohne Nachdenken in der Regel nicht zu einer richtigen Antwort führen, mit Nachdenken einige Minuten dauern und in den meisten Fällen richtig sind):

richtige Antwort:

Vor- und Nachteile eines großen Outputs

Blickwinkel::

• Es ist möglich, einen Teil der Arbeit der Intelligenzen zu ersetzen. Während zum Beispiel bei der Übersetzung eines Buches früher ein intelligenter Körper die Kapitel aufteilen musste, kann er jetzt direkt das ganze Buch bearbeiten.
• Mögliche Kosteneinsparungen. Wenn Sie die Kapitel nicht aufteilen und den gesamten Text direkt eingeben, können Sie jedes Mal 8K ausgeben und 16 Mal wiederholen, um eine Ausgabe von 128K zu erreichen. Obwohl die Ausgabekosten die gleichen sind, muss der Originaltext nur einmal eingegeben werden, was die Kosten von 15 Eingaben spart.
• Mit einer vernünftigen Eingabestrategie können Sie die Kosten drastisch senken, die Effizienz verbessern und sogar die Verarbeitungsgeschwindigkeit erhöhen.
• Über 100.000 Wörter +, kann ein ganzes Buch Übersetzung, ein Buch schreiben, um einen Web-Artikel zu schreiben, vor und nach der Konsistenz ist gut, wird nicht auf der Rückseite zu schreiben, um die Front zu vergessen, kann theoretisch eine einmalige Ausgabe von 3,5 16-mal die Menge an Code, die stark verbessert die Rechenleistung und Effizienz.

Nachteile::

• Die Leistung aller großen Modelle nimmt mit zunehmendem Kontext ab, wobei das genaue Ausmaß des Abfalls noch zu bewerten ist.
• 128K-Einzelausgaben sind kostspielig. Testen Sie daher das Cue-Wort sorgfältig, bevor Sie zu einer großen Ausgabe übergehen, um Fehler zu vermeiden, die zu Abfall führen könnten.

API-Vernetzung

Die offizielle Claude-API selbst unterstützt keine Vernetzung:

1. CherryStudio + Tavily API-Schlüssel: 1000 kostenlose Verbindungen pro Monat.
   • Über TavilyEine Plattform, die Such-API-Dienste anbietet.

   Methode: Aktualisieren Sie auf die neueste Version 1.0 von CherryStudio, registrieren Sie sich und beantragen Sie einen kostenlosen API-Schlüssel auf tavily.com:

   

   Geben Sie den API-Schlüssel in die Einstellungen von Cheery ein und aktivieren Sie die Schaltfläche Networking in der Question Box:

   
   

2. NächsterChat + WebPilot PluginFreie Vernetzung.
   • Über NextChatEine Chat-Plattform, die mehrere große Sprachmodelle und Plugins unterstützt.
   • Einführung in WebPilotEin Plugin, das Funktionen zur Extraktion und Zusammenfassung von Webinhalten bietet.
3. OpenRouter-ChatroomEr verfügt über eine eigene Netzwerkschaltfläche. So geht's: Loggen Sie sich in Chatroom | OpenRouter ein, wählen Sie das Modell 3.7 Sonnet und markieren Sie die Netzwerkschaltfläche im Fragefeld:
4. OpenRouter verfügt über NetzwerkfunktionenMethode: Manuelle Eingabe des Modellnamens beim Hinzufügen eines Modells anthropic/claude-3.7-sonnet:onlineDie Kosten für das Programm belaufen sich auf 4 Dollar pro 1.000 Anfragen.

Andere API-bezogene Informationen

• Offizielle API::
  • Eingänge:: https://www.anthropic.com/api
    
  • Mindestaufladung von $5.
    
  • Die Einstellung über Cherry-Parameter wird nicht unterstützt. betas Aktiviert die 128K-Ausgabe.
  • Tier 1 hat eine Inputgrenze von 20.000 tpm und eine Outputgrenze von 8.000 tpm.
• OpenRouter-API::
  • Eingänge:: https://openrouter.ai/anthropic/claude-3.7-sonnet
    
  • Bietet die Modelle Claude-3.7-Sonnet, Claude-3.7-Sonnet Thinking und Claude-3.7-Sonnet Beta.
  • Unterstützung für Claude-3.7-Sonnet Online oder Claude-3.7-Sonnet Thinking Online mit Vernetzung ist für einen Aufpreis von $4 pro tausend Abfragen erhältlich.
  • Es gibt drei Anbieter: Anthropic, Amazon und Google mit demselben Preis.
  • Die maximale Ausgabe für Google-Anbieter beträgt nur 64K, Anthropic und Amazon können auf 128K parametriert werden.
• OAIPro API::
  • Einführung in oaiproEine Plattform, die Claude API Proxy-Dienste anbietet.
  • Voreingabe 64K, Gedankenkette + Endausgabe 4K.
  • Die Einstellung über Cherry-Parameter wird nicht unterstützt. betas Aktiviert die 128K-Ausgabe. Wenn Sie nicht hinzufügen max_tokens Parameter ist die Standardausgabe 4K.
  • Claude-3-7-Sonnet-20250219-Denkmodell: Die Inferenz wird direkt eingeschaltet, es werden keine zusätzlichen Parameter benötigt, und das Inferenz-Token muss zwingend ein max_tokens 80%, scheint es nicht möglich zu sein, die Denken Parameter.
  • Claude-3-7-Sonnet-20250219 Modell: kann manuell angegeben werden Denken Parameter.
• günstiges Transitzentrum::
  • aicnnGewöhnlicher Output ist etwa 72 $/Million Token.
    • aicnn EinführungEine Plattform für die Bereitstellung von KI-Diensten, einschließlich API-Relay.
  • Hinweis: Einige preiswerte Transitstationen unterstützen möglicherweise nur 64K-Ausgabe, nicht 128K.

Chat-Version

Kostenlose Mitgliedschaft

Es ist möglich, Claude 3.7 Sonnet zu verwenden, aber es gibt einige Einschränkungen bei der Verwendung. Gemäß der Anthropisch In der Vergangenheit war die Zahl der kostenlosen Nutzer vielleicht nicht sehr hoch.

Darüber hinaus ist das Modell Claude 3.5 Haiku jetzt für kostenlose Mitglieder nicht mehr verfügbar.

• KontextfensterGemessen werden etwa 32K.
• maximale LeistungGemessen werden etwa 8K.
• schlussfolgerungsfrei

zahlendes Mitglied

Das Kontextfenster und die maximale Ausgabe der kostenpflichtigen Chat-Version sind noch nicht sicher, ob sie mit der kostenlosen Version identisch sind.

Die kostenpflichtige Version bietet sowohl den normalen als auch den erweiterten Denkmodus. Es ist jedoch zu beachten, dass die Gefahr besteht, dass bezahlte Konten gesperrt werden. Es ist ratsam, Ihre Mitgliedschaft aufzuladen, bevor Sie sicherstellen, dass Sie eine einwandfreie IP-Adresse haben. Im Vergleich dazu ist es sicherer, die API zu verwenden.

Das Nutzungslimit für Claude-Mitglieder basiert nicht auf der Anzahl der Fragen, wie bei GPT oder Grok, sondern auf der Gesamtzahl der Token. Dies hat zur Folge, dass die Verwendung des Reasoning-Modus, insbesondere des erweiterten Modus, die Anzahl der Fragen, die pro Tag gestellt werden können, erheblich reduziert. Einige Nutzer haben verraten, dass Anthropic möglicherweise eine kostenpflichtige Rücksetzung des Nutzungslimits einführt, die es den Nutzern ermöglicht, die Bedenkzeit gegen eine einmalige Gebühr zu überspringen.

Funktionalität

• Hochladen von DateienUnterstützt bis zu 20 Dateien mit einer maximalen Größe von 30 MB pro Datei.
• multimodalUnterstützt Bilderkennung, keine Sprach- oder Videoerkennung.
• GitHubNeue Funktion, die eine Verbindung mit dem GitHub-Repository eines Benutzers herstellt, um Dateien hochzuladen.
• Claude CodeEin offizielles Kommandozeilen-Tool für Entwickler, das derzeit als begrenzte Forschungsvorschau veröffentlicht wird. Das Tool unterstützt die Codesuche, das Lesen, Bearbeiten, Ausführen von Tests, GitHub-Commits und Befehlszeilenoperationen. Es soll die Entwicklungszeit verkürzen und die Effizienz der testgetriebenen Entwicklung und der Fehlersuche bei komplexen Problemen verbessern.
• Vernetzung, Tiefe Suche, Tiefe Forschung, Sprachmodellierung, Vincennes-Graphen: Wie Claude Version 3.5, nicht unterstützt.

Modell-Review

Programmierkenntnisse

Die Code-Kompetenz war schon immer eine Stärke des Claude-Modells und ein wichtiges Anliegen für seine Hauptnutzergruppe, die Programmierer. Wenn die Codekompetenz abnimmt, könnte Claude vor einer ernsthaften Herausforderung stehen.

• Lmarena: webdev Rating Leader. Referenz: https://lmarena.ai/?leaderboard
  
• LivebenchClaude 3.7, die Version ohne Argumentation, hat kleinere Verbesserungen im Vergleich zu Version 3.5, und die Version mit Argumentation hat größere Verbesserungen, aber mit einem entsprechenden Anstieg der Kosten (gleicher Stückpreis, höherer Output Token). Referenz: https://livebench.ai/
  • Einführung in Livebench:: Eine Plattform zur kontinuierlichen Bewertung der Leistung großer Sprachmodelle.

  

• AiderClaude 3.7: Das Inferenzmodell kostet etwa 2,5 Mal so viel wie die Version 3.5.
  • Einführung in AiderEin KI-Programmierassistent, der Entwicklern bei der Codegenerierung und beim Debugging hilft.

  

  Referenz: https://aider.chat/docs/leaderboards/

• CodeParrot AIClaude 3.7 schneidet im HumanEval Coding Benchmark mit 92,1 Punkten gut ab, eine Verbesserung gegenüber Claude 3.5 (89,4).
  • Einführung in CodeParrot AIEine Plattform, die eine Reihe von Kodierwerkzeugen zur Optimierung des Entwicklungsprozesses bietet.

Intelligenter Einsatz von Körperwerkzeugen

Anthropic behauptet offiziell, dass Claude 3.7 sich durch die Verwendung von intelligenten Körperwerkzeugen auszeichnet.

mathematische Fähigkeiten

Claude 3,7 Normal ist durchschnittlich in Mathematik, Reasoning schneidet besser ab.

logisches Denkvermögen

Marktleistung

Google Suche Hitze::

Google PlayClaude App ist auf Platz #107 der US-Charts.

App-Store: Nicht in die Top 200 gekommen.

Zusammenfassung und Ausblick

Die Veröffentlichung von Claude 3.7 Sonnet markiert eine weitere Iteration von Anthropic im Bereich der großen Modelle. Trotz der geringfügigen Änderung der Versionsnummer bietet sie Verbesserungen bei der Codegenerierung, den Inferenzmöglichkeiten und der umfangreichen kontextbezogenen Ausgabe. Claude steht jedoch immer noch vor Herausforderungen in Bezug auf den begrenzten Zugang für freie Nutzer, fehlende Netzwerkfunktionen und die Marktleistung.

Ausgehend von der bisherigen Aktualisierungsrate von Anthropic könnte es noch einige Zeit dauern, bis Claude 4.0 veröffentlicht wird.Claudes allgemeine Wachstumsrate, insbesondere auf der C-Suite (Verbraucherseite), liegt deutlich hinter der seiner Konkurrenten zurück. Seine Bewertung wurde von xAI übertroffen.

Dem aktuellen Trend zufolge könnte Claude von GPT, DeepSeek und Gemini aus der ersten Reihe der großen globalen Modelle verdrängt werden. In Zukunft könnte Claude mit Modellen wie Grok und Beanbag um die Position in der zweiten Reihe konkurrieren oder sich ganz vom C-End-Markt verabschieden und sich auf vertikale Bereiche wie Programmierung, Intelligenz und Schreiben konzentrieren.