Ich habe viel Zeit in die Erforschung und das Testen verschiedener Hinweise investiert, um die besten Ergebnisse zu erzielen. In diesem Video habe ich all diese Erfahrungen in 10 Stufen von Prompter-Wortgestaltungstechniken zusammengefasst. Wir fangen mit den Grundlagen an und gehen bis hin zu den Expertentechniken, die den jüngsten Prompter-Design-Wettbewerb in Singapur gewonnen haben. Fangen wir also an.
Ebene 1 - Grundlegende Anfrage
Stufe 1: Sie drücken Ihre Bedürfnisse direkt aus. Auf dieser Stufe sagen Sie einfach den direkten ChatGPT Was Sie wollen. Ohne zu viel nachzudenken. Manchmal klappt das gut, manchmal aber auch nicht. Ich habe ChatGPT zum Beispiel gerade gebeten, einen Wikipedia-Artikel zusammenzufassen. Das ist eine recht einfache Aufgabe, und ChatGPT hat sie gut gelöst. Aber es gibt noch viele weitere Möglichkeiten, diesen Prozess zu optimieren.
Ebene 2 - Bewerbungsformat
Stufe 2, grundlegende Formatierung.
Ein paar kleine Änderungen an der Formatierung können eine unerwartet große Wirkung haben. Zum Beispiel kann das Hinzufügen von ein paar Bindestrichen zu einem Stichwort eine große Hilfe für ChatGPT sein, um die Bedeutung der verschiedenen Teile Ihres Stichworts zu verstehen. Das mag jetzt noch keine große Sache sein, aber je komplexer unsere Stichworte werden, desto größer wird die Wirkung.
Es hat sich gezeigt, dass andere einfache Formatierungsanpassungen, wie z. B. freundlich zu sein, Negative zu vermeiden und sogar "zu bitten", die Genauigkeit großer Sprachmodelle verbessern, indem man im Stichwort höflich ist. Selbst wenn ein freundliches Wort die Antwort nicht verbessert, werde ich es wahrscheinlich trotzdem tun, einfach weil ich nicht unhöflich sein will.
Niemand kann genau erklären, warum, aber das große Sprachmodell scheint besser zu funktionieren, wenn man ihm sagt, es soll etwas tun, als wenn man ihm sagt, es soll etwas nicht tun. Meine persönliche Theorie ist, dass es wie unser Gehirn ist. Wenn man Ihnen zum Beispiel sagt, dass Sie sich keinen Elefanten vorstellen sollen, werden Sie sich trotzdem einen Elefanten vorstellen.
Ich wende diese Methode nicht oft an, aber es hat sich gezeigt, dass das Hervorrufen starker Emotionen die Wirksamkeit der Antworten im Big Language Model verbessern kann. Einige Beispiele sind Dinge wie: "Das ist wichtig für meine Arbeit, Sie müssen es richtig machen. Oder: "Ich werde Ihre Antwort meiner Großmutter zeigen, und ich hoffe, sie wird stolz auf mich sein, also müssen Sie es richtig machen. Solche Ausdrücke. In ähnlicher Weise können Sie ChatGPT drohen. auch dieser Ansatz funktioniert. Ich persönlich würde es allerdings nicht tun. Nur für den Fall, dass die KI die Welt übernimmt, möchte ich auf der freundlichen Seite der Bots stehen.
Stufe 3 - Präzisionsanfragen
Auf der dritten Ebene ein klar fokussierter Antrag.
In dieser Phase beginnt die Qualität der Antworten wirklich zu steigen. Der Schlüssel zu Stufe 3 ist, dass Sie klar und deutlich sagen, was Sie von Ihrem Chatbot erwarten. Sie sollten zum Beispiel vage Anweisungen wie "Mach die Antwort hübsch" vermeiden. Stattdessen können Sie klare Anweisungen wie "Bitte antworten Sie mit Überschriften, Zwischenüberschriften und Tabellen" geben. Oder vielleicht brauchen Sie nur bestimmte Informationen. Sagen Sie, was Sie wollen
Holen Sie sich Feedback darüber ein, was Sie bekommen und was Sie nicht wollen. Dies ist also ein Beispiel für eine schlechte Anfrage. Sie ist zu vage. Ehrlich gesagt, bin ich so sehr daran gewöhnt, wie man effektiv Anfragen verschickt, dass es etwas schwierig ist, eine schlechte Anfrage zu formulieren. Sie sehen, ich habe hier die Spalten angegeben, die erstellt werden müssen, und das führt dazu, dass eine Tabelle erstellt wird. Sehen Sie sich also das zweite Beispiel an. Es ist sehr klar. Hier sind einige Daten. Organisieren Sie sie in einer Tabelle. Ich brauche nur die Spalten "Klassenstufe", "Name", "Hauptfach". Sortieren Sie nach "Klassenstufe". Sagen Sie mir dann am Ende, was Carls Hauptfach ist. Dann erhalte ich die gewünschten Ergebnisse.
Ebene 4 - Anschauliche Beispiele
Auf Stufe 4 werden Beispiele genannt.
Dies ist unsere erste, etwas fortgeschrittenere Hinting-Technik. Wenn Sie schon einmal von "Lernen mit weniger Beispielen" gehört haben, dann ist das genau das, was es bedeutet. Im Grunde geben Sie ChatGPT einige Beispieleingaben und einige Beispielausgaben.
Schauen wir uns ein Beispiel an. Hier beschreibe ich direkt, was ich will: "Informationen aus dem Text dieser LinkedIn-Seite extrahieren".
Als Beispiel werde ich die LinkedIn-Seite meines CEOs verwenden. Dann gebe ich die Beispielausgabe in dem von mir gewünschten Format an. Schließlich werde ich den Inhalt der LinkedIn-Seite kopieren und einfügen. So sieht meine Seite aus, als Beispiel. Da es sich nur um ein Beispiel ohne spezifische Anforderungen handelt, hat es perfekt in dem von mir gewünschten Format geantwortet. Wenn Sie genau hinsehen, fällt Ihnen vielleicht auf, dass mein letzter Job, bei dem ich eine Zeit lang im Marketing tätig war, ausgelassen wurde.
Es gibt einige Techniken, um sicherzustellen, dass keine Informationen ausgelassen werden, eine der einfachsten ist Stufe 5, die Selbstreflexion.
Stufe 5 - Selbstreflexion
"Hey ChatGPT, was hast du verpasst?" Diese Methode ist fast zu einfach, um wahr zu sein. Große Sprachmodelle sind besser im Auswerten als im Erzeugen. Wenn Sie also diese Frage stellen, machen Sie sich ChatGPT zu Nutze.
Ebene 6 - Systemtipps und individuelle Anleitungen
Stufe 6, Präzises Kontrollsystem Tipp.
Dies ist ein sehr kritischer Punkt. Ich werde hier nicht zu sehr in die Tiefe gehen, da ich an einem Video arbeite, das sich ausschließlich mit Systemaufforderungen beschäftigt. Aber das Wesentliche ist, dass es sich um eine spezielle Reihe von Anweisungen handelt, die ChatGPT dazu bringen, so zu antworten, wie Sie es erwarten. Ich verwende System-Prompts anders als jeder andere, den ich kenne. Ich werde einen Link zu dem Format in der Einleitung unten hinterlassen. Aber das Wesentliche ist, dass ich versuche, ChatGPT so viele Hintergrundinformationen wie möglich über mich zu geben und was ich mir davon verspreche. Ich erzähle, dass ich Software-Ingenieur bin, dass ich eine bestimmte Programmiersprache bevorzuge, dass ich lieber kurze Antworten und Folgefragen erhalte als langatmige Texte, und so weiter. Fügen Sie diesen Schritt also unbedingt hinzu. Er dauert nur 5 Minuten und verbessert alle Antworten.
Stufe 7 - Persönlichkeitsanwendungen
Stufe 7, unter Verwendung des Zeichensatzes.
Nehmen wir an, Sie haben ein einfaches Rätsel." Ich sehe eine Glastür, auf der spiegelbildlich das Wort 'Push' steht. Soll ich diese Tür drücken oder ziehen?" Die meisten Menschen würden intuitiv denken, dass sie die Tür ziehen sollten, da es sich um gespiegelte Wörter handelt. Aber ChatGPT gibt selbstbewusst die falsche Antwort. Manchmal reicht es schon aus, ChatGPT zu sagen, dass es die Rolle des Experten, den wir befragen, nachahmen soll, um eine zufriedenstellende Antwort zu erhalten. Einige der Untersuchungen, die ich überprüft habe, deuten darauf hin, dass das Big Language Model allein durch die Verwendung von Personas die Antwortgenauigkeit um 6-20% verbessert. Ich bin erstaunt, wie viel besser man werden kann, wenn man es nur anweist, eine Rolle zu spielen".
Ebene 8 - Gedankenkette
Ebene 8, Gedankenkette. Eine weitere Möglichkeit, ChatGPT dazu zu bringen, komplexe Probleme zu lösen, ist, den Denkprozess zu erklären. Ich verwende diese Methode in fast allen meinen Prompts und sie funktioniert sehr gut. Es gibt eine Menge Untersuchungen zu dieser Methode, und eine der einfachsten und effektivsten scheint das Hinzufügen des Satzes "Lass uns Schritt für Schritt denken" zu sein. Ich habe festgestellt, dass die Aufforderung an ChatGPT, ganzheitlich zu denken, ebenfalls zu besseren Ergebnissen führt.
Stufe 9 - Das große Sprachmodell dazu bringen, seine eigenen Prompts zu schreiben
Auf Stufe 9 lassen Sie das große Sprachmodell seine eigenen Aufforderungswörter schreiben.
Wenn Sie all diese Tipps gelernt haben und mir immer noch zuhören, dann können Sie sie jetzt vergessen. Denn in Wirklichkeit sind die großen Sprachmodelle besser als Menschen, wenn es darum geht, sich selbst Stichworte auszudenken. Wir müssen ChatGPT also nur ein Stichwort formulieren lassen, um die gewünschte Antwort zu erhalten. Hier ist ein sehr detaillierter Hinweis, den es zur Lösung eines bestimmten Rätsels generiert. Ich kopiere den Hinweis, öffne ein neues Chat-Fenster, füge ihn ein, ersetze das Rätsel und sehe, wie es funktioniert. Es hat sehr gut nachgedacht und dann die richtige Antwort gefunden.
Ebene 10 - CO-STAR-Rahmen
Stufe 10 ist der CO-STAR-Rahmen. Dies ist meine letzte Empfehlung.
Es gibt viele Möglichkeiten, ein Stichwort zu bilden, aber meiner Meinung nach ist die beste Methode CO-STAR, die Sheila Teo verwendet hat, um den GPT-4-Wettbewerb für Stichworttechnik in Singapur zu gewinnen. Und so funktioniert es: Jeder Buchstabe von CO-STAR steht für einen bestimmten Teil des Stichworts. Schauen wir sie uns nacheinander an.
- Das "C" steht für "Context" (Kontext). Hier können Sie alle relevanten Hintergrundinformationen über sich selbst oder die Aufgabe, die Sie erledigen wollen, angeben.
- Das "O" steht für "Objective" (Ziel). Hier müssen Sie sehr klare Anweisungen geben, was ChatGPT tun soll. Das haben wir bereits auf Stufe drei gelernt.
- Das "S" steht für "Stil". In diesem Abschnitt müssen wir ChatGPT mitteilen, dass der gewünschte Schreibstil lustig sein kann, z. B. im Stil von Snoop Doggs Rap oder wie ein Top-CEO geschrieben werden soll.
- Das "T" steht für "Tone": Welchen Ton soll Ihre Antwort haben? Humorvoll? Emotional? Drohend? Das bleibt Ihnen überlassen.
- Das "A" steht für "Audience", d.h. für die Zielgruppe von ChatGPT, die wir ansprechen wollen. Wenn das Zielpublikum beispielsweise ein Fünfjähriger ist, werden die Ergebnisse ganz anders ausfallen als wenn das Zielpublikum ein Weltklasse-Physiker ist.
- Der letzte Buchstabe, "R", steht für "Response" - die Art der Antwort, die wir wünschen. Brauchen wir einen detaillierten Forschungsbericht? Oder brauchen wir eine Tabelle? Brauchen wir ein komplexes Programmierformat wie JSON? Oder nur einen Haufen Text? Sie können alles hier finden.
Schauen wir uns ein Beispiel an. Hier ist ein Beispiel für einen Facebook-Post zur Werbung für den neuen Fliegenden Zauberteppich. Einfacher Bedarf, einfache Reaktion. Dieser Beitrag ist umständlich, schlecht gestylt und wird Ihre Zielgruppe sicher nicht ansprechen. Nun, versuchen wir es mit der CO-STAR-Methode. Zuerst habe ich den Hintergrund meines Zauberteppich-Geschäfts erläutert. Als Nächstes setzte ich mir das Ziel, einen Facebook-Beitrag zu schreiben, der die Leute zum Kauf anregt. Ich legte den Stil fest, den ich brauchte, und ahmte im Grunde die Vorgehensweise erfolgreicher Unternehmen nach. Ich verlangte einen eleganten und überzeugenden Ton. Als Zielgruppe wählte ich Menschen in den 30ern. Schließlich habe ich das Format der Antwort festgelegt. Vier Sätze, keine Hashtags, aber einige Emoticons sollten enthalten sein. Wow, das ist schon viel besser.
Anhand der Leitlinien von CO-STAR können alle Informationen, die Sie ChatGPT zur Verfügung stellen müssen, verarbeitet werden, um Ihre Fragen genau zu beantworten.
Das ist alles, was es zu sagen gibt. Ich werde weitere Videos über den intelligenten Einsatz von KI veröffentlichen. Wenn Ihnen also dieses Video gefallen hat, sind Sie vielleicht auch am nächsten interessiert.
