Allgemeine Einführung
BrownChat ist eine Echtzeit-Audio-Chat-Anwendung, die auf Large Language Modelling (LLM)-Technologie basiert. Entwickelt von GitHub-Benutzer sugarforever, zielt das Projekt darauf ab, die Kommunikationserfahrung der Benutzer durch fortschrittliche Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache zu verbessern. BrownChat bietet eine Open-Source-Plattform, auf der Benutzer die Anwendung frei herunterladen, installieren und verwenden können. Der Projektcode ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben und kombiniert moderne Frontend-Entwicklungsframeworks und -tools wie Next.js und Tailwind CSS. BrownChat ermöglicht den Nutzern eine effiziente und reibungslose Audiokommunikation in Echtzeit, die für eine Vielzahl von Online-Kommunikationsszenarien geeignet ist.
Funktionsliste
- Echtzeit-Audio-Chat: Unterstützt hochwertige Echtzeit-Audiokommunikation, um eine reibungslose Kommunikation zu gewährleisten.
- Technische Unterstützung für LLM: Einsatz von Technologien zur Sprachmodellierung in großem Maßstab zur Verbesserung der Spracherkennung und -verarbeitung.
- Open-Source-Projekt: Der Code ist offen, Benutzer können ihn frei herunterladen, verändern und beitragen.
- Multiplattform-Unterstützung: Kompatibel mit einer Vielzahl von Betriebssystemen und Geräten, bequem für die Benutzer zu verwenden, jederzeit und überall.
- Einfache Installation: Detaillierte Installations- und Nutzungsanweisungen helfen den Benutzern, schnell loszulegen.
- Sprachrolleneinstellungen: Benutzer können in den Sitzungseinstellungen verschiedene Sprachrollen angeben.
- Einstellung der Antwortmodalität: Unterstützung der Antwortmodalität Text oder Sprache.
- Systembefehle: Benutzer können in den Sitzungseinstellungen Systembefehle angeben.
Hilfe verwenden
Ablauf der Installation
- Klonen Sie den Projektcode:
git clone https://github.com/sugarforever/brown-chat.git
- Rufen Sie den Projektkatalog auf:
cd brown-chat
- Installieren Sie die Abhängigkeit:
npm-Installation
- Starten Sie den Entwicklungsserver:
npm run dev
- Öffnen Sie Ihren Browser und besuchen Sie
http://localhost:3000
Darüber hinaus können Sie BrownChat nutzen.
Richtlinien für die Verwendung
- Registrierung und Anmeldung Zum ersten Mal müssen sich die Nutzer für ein Konto registrieren und anmelden. Der Registrierungsprozess ist einfach und erfordert nur grundlegende Informationen.
- Chatraum erstellen Nach dem Einloggen können Benutzer neue Chaträume erstellen und andere Benutzer dazu einladen.
- Dem Chat beitreten Benutzer können einem bestehenden Chat-Raum beitreten, indem sie den Raum-Link verwenden oder nach dem Raumnamen suchen.
- Live-Audio-Chat Beim Betreten des Raums können die Nutzer einen Echtzeit-Audio-Chat starten. Die App verarbeitet die Sprachdaten automatisch, um eine hohe Qualität der Audioübertragung zu gewährleisten.
- Chatprotokolle verwalten Benutzer können Chatprotokolle anzeigen und verwalten, um wichtige Nachrichten einfach zu überprüfen.
Ausgewählte Funktionen
- Spracherkennung LLM-Technologie: Mit Hilfe der LLM-Technologie können Anwendungen die Spracheingabe des Benutzers genau erkennen und verarbeiten, um die Kommunikationseffizienz zu verbessern.
- Plattformübergreifende Kompatibilität BrownChat bietet ein einheitliches Erlebnis sowohl auf dem Desktop als auch auf mobilen Geräten.
- Unterstützung der Open-Source-Gemeinschaft Als Open-Source-Projekt wird BrownChat von einer aktiven Gemeinschaft unterstützt, in der Benutzer an der Projektentwicklung und an Diskussionen teilnehmen können.
- Einstellung der Sprachcharaktere Benutzer können in den Sitzungseinstellungen verschiedene Sprachrollen festlegen, um verschiedene Szenarien zu simulieren.
- Antwort Modale Einstellung Unterstützt Text- oder Sprachantwortmodi, die vom Benutzer je nach Bedarf ausgewählt werden können.
- Systembefehl Benutzer können in den Sitzungseinstellungen Systembefehle angeben, um das Erlebnis zu verbessern.
Anwendungsbeispiel
- Probeinterview Englisch Mit den Sprachrollen- und Antwortmodi von BrownChat können die Benutzer das Zuhören und Reagieren üben, indem sie ein englisches Interview-Szenario simulieren.
- multimodale Unterstützung : Obwohl derzeit Zwillinge Duale Unterstützung für Sprach- und Textantworten wird derzeit nicht unterstützt, aber die Benutzer können eine einzige Modalität für eine effiziente Kommunikation wählen.