Dify Workflow DSL File Collection Download

Allgemeine Einführung

Awesome-Dify-Workflow ist ein Open-Source-Projekt auf GitHub, das sich auf den Austausch praktischer Dify Workflow-Vorlagen: Dify ist eine Workflow-Plattform, die die Entwicklung umfangreicher Sprachmodellierungsanwendungen unterstützt. Dieses Projekt bietet den Nutzern eine breite Palette gebrauchsfertiger DSL-Dateien (Domain Specific Language), die Funktionen wie Übersetzung, Datenanalyse, Diagrammerstellung, Inhaltserstellung und mehr abdecken. Diese Workflows können direkt in ein Dify-Konto importiert werden und helfen den Benutzern, Aufgaben schnell zu automatisieren. Das Projekt wird von svcvit verwaltet und hat bis April 2025 Tausende von Sternchen gesammelt und ist bei Entwicklern, Inhaltserstellern und Unternehmensteams beliebt. Alle Vorlagen können kostenlos verwendet werden, unterstützen Dify 0.13.0 und höher und sind mit Funktionen wie parallelen Aufgaben, Sitzungsvariablen, Formularen und Echarts-Rendering kompatibel.

Nachstehend finden Sie eine Tabelle mit allen DSL-Workflows des Projekts, die mit Dateinamen, Funktionsbeschreibungen und Quellenangaben versehen sind, damit die Benutzer die benötigten Vorlagen schnell finden können:

Funktionsliste

• Vielseitige Workflow-VorlagenDSL-Dateien für die Übersetzung, Diagrammerstellung, Absichtserkennung, Inhaltserstellung usw. stehen für unterschiedliche Anforderungen zur Verfügung.
• frei und quelloffenAlle Workflows können kostenlos heruntergeladen werden und lassen sich von den Nutzern frei verändern und erweitern.
• Unterstützung für erweiterte FunktionenKompatibel mit Dify 0.13.0 für parallele Aufgaben, Sitzungsvariablen, Formulare und Echarts-Rendering.
• Plug-in-IntegrationVerbesserte Funktionalität mit Plug-ins wie MCP Agent, matplotlib, jieba, etc.
• Gemeinschaftliche ZusammenarbeitÜber WeChat-Gruppen und andere Plattformen können die Nutzer Erfahrungen austauschen und Probleme lösen.
• Einfach zu importierenKopieren Sie die URL der DSL-Datei direkt und importieren Sie sie in Dify.

Hilfe verwenden

Installations- und Nutzungsprozess

Awesome-Dify-Workflow ist ein Repository, das von der Dify-Plattform abhängt und keine separate Installation erfordert. Benutzer müssen ein Dify-Konto einrichten und sicherstellen, dass die Version 0.13.0 oder höher ist. Nachfolgend finden Sie die detaillierten Schritte:

1. Ein Dify Konto erstellen
   Besuchen Sie die offizielle Dify-Website, um sich für ein Konto zu registrieren. Wenn Sie sich für eine lokale Bereitstellung entscheiden, lesen Sie die offizielle Dokumentation zur Installation:

   git clone https://github.com/langgenius/dify.git
   cd dify/docker
   cp .env.example .env
   docker compose up -d
   

   Wenn Sie fertig sind, besuchen Sie http://localhost/install Initialisierung.

2. Herunterladen oder Abrufen der DSL-Datei
   • zeigen (eine Eintrittskarte) Awesome-Dify-Workflow-Projekt.
   • gehen in DSL Ordner, Durchsuchen .yml Liste der Dokumente.
   • Suchen Sie den gewünschten Arbeitsablauf (z. B. json_translate.yml), klicken Sie für die Beschreibung.
   • Kopieren Sie z. B. die Datei Raw URL:

     https://raw.githubusercontent.com/svcvit/Awesome-Dify-Workflow/main/DSL/json_translate.yml
     

3. Arbeitsabläufe importieren
   • Melden Sie sich bei Dify an und gehen Sie auf die Seite Workflow.
   • Klicken Sie auf "DSL importieren", fügen Sie die Raw-URL ein und bestätigen Sie den Import.
   • Überprüfen Sie die Workflow-Konfiguration, um sicherzustellen, dass das Modell, der API-Schlüssel und die Abhängigkeiten korrekt sind.
4. Konfigurationsumgebung (je nach Bedarf)
   Einige Arbeitsabläufe erfordern zusätzliche Abhängigkeiten. Zum Beispiel.matplotlib.yml Installation erforderlich dify-sandbox-py::
   • Compiler /docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txtHinzufügen:

     matplotlib
     pandas
     

   • Starten Sie die Sandbox neu:

     docker compose restart sandbox
     

Featured Function Bedienung

Im Folgenden werden die Arbeitsabläufe verschiedener Kern-Workflows im Detail beschrieben:

1. der JSON-Übersetzungsworkflow (json_translate.yml)

• FunktionalitätÜbersetzt den Inhalt der JSON-Datei unter Beibehaltung der ursprünglichen Struktur.
• Verfahren::
  1. importieren (Daten) json_translate.yml.
  2. Konfigurieren Sie den Eingabeknoten, um die Ausgangssprache (z. B. Chinesisch), die Zielsprache (z. B. Englisch) und die JSON-Daten festzulegen.
  3. Auswahl eines Übersetzungsmodells (empfohlen) DeepSeek oder OpenAI), legen Sie den API-Schlüssel in Dify fest.
  4. Führen Sie den Workflow aus, um das übersetzte JSON auszugeben.
  5. Wenn die Zeichenkette den Grenzwert überschreitet, ändern Sie die .env::

     CODE_MAX_STRING_LENGTH=2000000
     TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH=2000000
     

     Starten Sie den Container neu:

     docker compose down && docker compose up -d
     

2. der Arbeitsablauf zur Erstellung von Grafiken (matplotlib.yml, chart_demo.yml)

• FunktionalitätErzeugen von Balkendiagrammen, Liniendiagrammen usw., Ausgabe von Base64-Bildern oder Echarts-Diagrammen.
• Verfahren::
  1. importieren (Daten) matplotlib.yml vielleicht chart_demo.yml.
  2. sicher dify-sandbox-py Installiert, enthält matplotlib im Gesang antworten pandas.
  3. Eingabedaten (CSV oder manuelle Eingabe).
  4. Konfigurieren Sie Diagrammtypen und -stile (z. B. Farben, Beschriftungen).
  5. Führen Sie den Workflow aus, um das Base64-Bild oder das Echarts-Rendering zu sehen.
  6. Bei Kombination mit einer Datenbank konfigurieren Sie SQL-Abfrageknoten, um dynamisch Diagramme zu erstellen.

3. die Chatbots mit Absichtserkennung (根据用户的意图进行回复.yml)

• FunktionalitätErmitteln Sie die Absicht anhand der Benutzereingaben und wählen Sie einen Antwortpfad.
• Verfahren::
  1. importieren (Daten) 根据用户的意图进行回复.yml.
  2. Regeln für die Absichtsklassifizierung einrichten (Schlüsselwörter oder Modellvorhersagen).
  3. Konfiguration von Dialogmodellen und Variablen des Kurzzeitgedächtnisses.
  4. Testen Sie die Eingabe verschiedener Fragen und beobachten Sie die Pfadumschaltung.
  5. Anpassung des Redestils (z. B. Humor oder Professionalität).

4) Generator für Schriftrollen zum chinesischen Neujahrsfest (春联生成器.yml)

• FunktionalitätErstellen Sie personalisierte Frühlingsrollen für die Weihnachtszeit.
• Verfahren::
  1. importieren (Daten) 春联生成器.yml.
  2. Stellen Sie sicher, dass die Systemschriftarten Chinesisch unterstützen (z. B. Song).
  3. Geben Sie ein Thema (z. B. "Neujahr") oder Stichwörter ein.
  4. Führen Sie den Workflow aus, um den Frühlingstext auszugeben.
  5. Optional: Ausgabe des Frühlingsfestbildes mit Hintergrund in Kombination mit dem Bilderzeugungsknoten.

5 Arbeitsablauf der Datenanalyse (数据分析.7z)

• FunktionalitätAbfrage von Datenbanken, Erstellung von Berichten und Diagrammen.
• Verfahren::
  1. Dekomprimierung (in der Digitaltechnik) 数据分析.7zDie DSL-Datei wird importiert.
  2. Konfigurieren Sie die Datenbankverbindung (z.B. MySQL).
  3. Geben Sie eine Abfrageanweisung ein, um den Diagrammtyp festzulegen.
  4. Ausführung von Workflows und Ausgabe von Analyseergebnissen und Visualisierungsdiagrammen.
  5. Wenn Sie einen Flask-Dienst benötigen, stellen Sie den serverseitigen Code bereit.

caveat

• NetzwerkproblemWenn Sie beim Importieren einer DSL einen Fehler erhalten (z.B. Connection refused), überprüfen Sie das Netzwerk oder versuchen Sie es später erneut.
• Verwaltung von Abhängigkeiten: Verwendung dify-sandbox-py Montage numpyundscikit-learn und andere Bibliotheken, um Genehmigungsprobleme zu vermeiden.
• VersionskompatibilitätStellen Sie sicher, dass die Dify-Version 0.13.0 oder höher ist, um Agent-Knoten und parallele Aufgaben zu unterstützen.
• Verarbeitung der WissensbasisPDF-Upload verstümmelt, wenn die empfohlene Verwendung des MinerU In Markdown konvertieren und dann importieren.

Anwendungsszenario

1. Erstellung von Inhalten
   Verfügbar für Self-Publisher Dify 运营一条龙.yml vielleicht Text to Card Iteration.yml, die Erstellung von Texten und Bildern für Plattformen wie Xiaohongshu und Jieyin zur Verbesserung der Effizienz.
2. Visualisierung der Daten
   Analysten verfügbar matplotlib.yml vielleicht 数据分析.7zDie Daten werden in Diagramme und Schaubilder umgewandelt, die sich für die Erstellung von Berichten eignen.
3. mehrsprachige Übersetzung
   Grenzüberschreitende Teams können erreicht werden über json_translate.yml vielleicht 全书翻译.ymlStapelweise Übersetzung von Dokumenten oder Produktbeschreibungen.
4. Kundenbetreuung
   Unternehmenstauglich 根据用户的意图进行回复.ymlSie ermöglichen einen intelligenten Kundenservice und senken die Arbeitskosten.

QA

1. Was ist, wenn der DSL-Import fehlschlägt?
   Überprüfen Sie das URL-Format, stellen Sie sicher, dass das Netzwerk geöffnet ist, oder laden Sie manuell herunter! .yml Hochladen von Dateien.
2. Wie geht man mit Fehlern bei der Installation von Abhängigkeits-Bibliotheken um?
   ausnutzen dify-sandbox-pyin python-requirements.txt Fügen Sie den Bibliotheksnamen hinzu und starten Sie die Sandbox neu.
3. Wie lassen sich zeitlich begrenzte Aufgaben umsetzen?
   Kombination dify-schedule Projekt, konfigurieren Sie Auslöser und legen Sie Laufintervalle fest.
4. PDF Knowledge Base verstümmelt wie zu tun?
   Verwenden Sie MinerU oder andere Tools, um PDF in das Markdown-Format zu konvertieren und erneut hochzuladen.