Awesome AI Agents: eine Sammlung von Ressourcen für mehr als 150 AI-Frameworks

Allgemeine Einführung

Awesome AI Agents ist ein Open-Source-Projekt auf GitHub, das vom e2b-dev-Team betreut wird und sich auf das Sammeln und Organisieren von Ressourcen im Zusammenhang mit autonomen KI-Intelligenzen konzentriert. Das Projekt vereint über 150 KI-Agenten und Entwicklungs-Frameworks, die ein breites Spektrum von Anwendungen abdecken, von Programmierassistenten bis zu Datenverarbeitungsagenten. Es bietet nicht nur eine erschöpfende Liste, sondern unterstützt die Nutzer auch bei der Suche nach Open-Source- oder Closed-Source-Projekten durch eine Filterfunktion, die Entwicklern hilft, schnell das richtige Tool für ihre Bedürfnisse zu finden. Das Ziel der Website ist es, KI-Entwicklern Inspirationen und praktische Ressourcen zur Verfügung zu stellen, um die Entwicklung der intelligenten Körpertechnologie voranzutreiben. Sowohl Anfänger als auch Profis finden hier eine Fülle von Referenzmaterial und Unterstützung durch die Community.

Funktionsliste

• Organisation der Ressourcen nach KategorienKI-Intelligenz: Organisieren Sie KI-Intelligenz-Elemente nach Kategorien (z. B. Codierung, Produktivität, allgemeine Intelligenz), um einen schnellen Überblick zu erhalten.
• Open-Source- vs. Closed-Source-ScreeningDie KI-Ressource ist eine Ressource, die Nutzern hilft, quelloffene oder kommerzielle KI-Intelligenzen zu filtern, um verschiedenen Entwicklungsbedürfnissen gerecht zu werden.
• Gemeinschaftsbeitrag UnterstützungErmöglicht es Benutzern, die Liste auf dem neuesten Stand zu halten, indem sie neue Smartbody-Elemente per Pull Request oder Formular einreichen.
• Link-SpringenLinks zu GitHub oder der offiziellen Website jeder Intelligenz bereitstellen, damit die Nutzer mehr darüber erfahren und sie nutzen können.
• Aktualisierung in EchtzeitEine regelmäßig aktualisierte Liste mit den neuesten Trends und technologischen Fortschritten im Bereich der KI-Intelligenz.

Hilfe verwenden

Awesome AI Agents ist eine GitHub-basierte Seite mit Ressourcenlisten, die keine Installation erfordert. Im Folgenden finden Sie einen detaillierten Leitfaden, der Benutzern den schnellen Einstieg und die optimale Nutzung dieses Repositorys ermöglicht.

Zugang und Nutzung

1. Öffnen Sie die Website
   Geben Sie in Ihrem Browser ein https://github.com/e2b-dev/awesome-ai-agentsSie können die Homepage des Projekts aufrufen, indem Sie auf den unten stehenden Link klicken. Sie brauchen kein GitHub-Konto, um sie anzusehen, aber es wird empfohlen, sich anzumelden, wenn Sie etwas beitragen möchten.
2. Durchsuchen Sie die Liste der Ressourcen
   • Sobald die Seite geladen ist, sehen Sie eine README.md-Datei, die eine Liste aller KI-Intelligenzen enthält.
   • Die Liste ist alphabetisch und nach Kategorien geordnet, z. B. "Kodierassistent", "Intelligente Datenverarbeitung" usw.
   • Jeder Eintrag enthält den Projektnamen, eine kurze Beschreibung und einen Sprunglink (normalerweise zu einem GitHub-Repository oder einer offiziellen Website).
3. Screening nach Themen von Interesse
   • Wenn Sie nur an Open-Source-Projekten interessiert sind, können Sie die Suchfunktion Ihres Browsers verwenden (Strg + F) und "open-source" eingeben, um eine Beschreibung zu finden.
   • Intelligenzen für bestimmte Zwecke, wie z. B. "Codierung" oder "Datenverarbeitung", lassen sich auch über eine Stichwortsuche schnell finden.
4. Vertiefte Kenntnisse des Projekts
   • Klicken Sie auf den Link nach jedem Eintrag, um zu dem entsprechenden GitHub-Repository oder der offiziellen Website zu gelangen.
   • Auf der Zielprojektseite können Sie eine ausführliche Dokumentation, Codebeispiele oder Installationsanweisungen einsehen. Wenn Sie zum Beispiel auf den Link "GPT Engineer" klicken, werden Sie zu seinem Repository weitergeleitet, das Ihnen zeigt, wie Sie eine vollständige Codebasis auf der Grundlage von Tipps erstellen können.
5. Beteiligung an Beiträgen zur Gemeinschaft
   • Wenn Sie eine nicht aufgeführte KI-Intelligenz finden, können Sie auf der Seite auf die Links "Create a pull request" oder "fill in this form" klicken.
   • Pull-Request-Prozess::
     1. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Fork" oben auf der Seite, um das Repository in Ihr GitHub-Konto zu kopieren.
     2. Ändern Sie README.md in einem lokalen oder Online-Editor, um neue Einträge hinzuzufügen (behalten Sie die alphabetische Reihenfolge und die Kategorisierung bei).
     3. Übertragen Sie die Änderungen, erstellen Sie einen Pull Request und warten Sie auf die Überprüfung.
   • Formular EinreichungKlicken Sie auf den Formular-Link, um den Namen, das Profil und den Link des Smartbodys einzutragen, es abzuschicken und vom Betreuer aktualisieren zu lassen.

Hauptfunktionen

Einen Code-Assistenten finden

• Angenommen, Sie brauchen eine KI-Intelligenz, die Ihnen beim Schreiben von Code hilft:
  1. Öffnen Sie die Seite, drücken Sie Strg + F und geben Sie "coding" oder "developer" ein.
  2. Suchen Sie nach Artikeln wie "Smol" oder "Stackwise".
  3. Klicken Sie auf die Links, um zu den jeweiligen Repositories für Funktionen (z. B. "Automatically Generate Node.js Functions") und Installationsschritte zu gelangen.
  4. Stellen Sie lokal bereit oder verwenden Sie die VS-Code-Erweiterung gemäß den Richtlinien.

Entdecken Sie Data Processing Intelligence

• Wenn Sie Daten verarbeiten müssen:
  1. Suchen Sie nach "Datenverarbeitung" oder "Analytik".
  2. Suchen Sie den Eintrag "TaskWeaver" und klicken Sie ihn an.
  3. Lesen Sie die Dokumentation, um mehr über die Funktion "Nahtlose Planung und Ausführung von Datenanalyseaufgaben" zu erfahren.
  4. Folgen Sie den Anweisungen, um den Quellcode herunterzuladen und das Beispiel auszuführen.

Einreichung von neuen Projekten

• Es wurde eine nicht aufgelistete Intelligenz (z. B. "Devika") gefunden:
  1. Klicken Sie auf "Pull-Anfrage erstellen".
  2. Fügen Sie nach dem Forking des Repositorys eine Zeile in README.md ein:

     - [Devika](https://github.com/stitionai/devika) - Agentischer KI-Software-Ingenieur, der Anweisungen zerlegt und Code schreibt.
     

  3. Reichen Sie den Pull Request ein und warten Sie auf die Zusammenführung.

Ausgewählte Funktionen

• Organisation der Ressourcen nach Kategorien
  Die Seite unterteilt die Intelligenzen in Kategorien wie "Codieragenten", "Produktivitätsagenten" usw. Jede Kategorie hat Dutzende von Artikeln mit kurzen Beschreibungen. Jede Kategorie verfügt über Dutzende von Artikeln mit Kurzbeschreibungen. Der "GPT-Ingenieur" wird beispielsweise als "KI-Intelligenz, die eine vollständige Codebasis auf der Grundlage von Hinweisen generiert" beschrieben, was seinen Zweck anschaulich verdeutlicht.
• Community-Treiber-Updates
  Das Projekt ermutigt die Benutzer zur Teilnahme, um frische Inhalte zu gewährleisten. Sie können neue Inhalte vorschlagen, indem Sie einen Pull Request einreichen oder die Mailbox hello@e2b.dev kontaktieren. Die Discord-Community (Link unten auf der Seite) bietet auch Live-Diskussionen.
• Einfaches Link Jumping
  Auf jeden Artikelnamen folgt ein Hyperlink, der angeklickt werden kann, um dorthin zu springen. Möchten Sie zum Beispiel "SuperAGI" ausprobieren? Klicken Sie auf den Link und Sie werden zum Repository weitergeleitet, wo Sie eine vollständige Beschreibung des Open-Source-Frameworks für den Aufbau autonomer KI-Intelligenzen sowie eine Anleitung für den Einsatz finden.

caveat

• NetzanforderungDer Zugang zu GitHub erfordert eine stabile Internetverbindung; Benutzer im Inland müssen möglicherweise online gehen.
• Sprachliche UnterstützungDie Seiten sind hauptsächlich auf Englisch, aber die Beschreibungen sind prägnant und können mit einem Übersetzungsprogramm leicht verstanden werden.
• Häufigkeit der AktualisierungDa sie von der Gemeinschaft gepflegt wird, wird empfohlen, regelmäßig nach den neuesten Ressourcen zu suchen.

Mit diesen Schritten können Benutzer die von Awesome AI Agents bereitgestellten Ressourcen einfach durchsuchen, filtern und nutzen, um schnell loszulegen, egal ob sie nach Entwicklungstools suchen oder sich an Community-Beiträgen beteiligen möchten.