KI-Suchunternehmen Exa CEO reo3 Diskussion nach der Markteinführung: Gedanken am Vorabend der AGI

Präambel

Ich habe kürzlich mit ein paar Freunden über O3 (OpenAI o3) gesprochen, und ihre Reaktion lässt sich im Wesentlichen so zusammenfassen: "Oh mein Gott, passiert das wirklich?"

Ja, das ist tatsächlich der Fall. Die nächsten paar Jahre werden verrückt sein. Dies ist ein Moment von historischer Bedeutung, wenn nicht gar von galaktischer Bedeutung.

Es ist unglaublich, dass es keine eingehende Diskussion über die Geschehnisse gibt. ai-Labors können nicht darüber sprechen, die Medien berichten kaum darüber, und die Regierung versteht es nicht.

Es ist schon ironisch, dass wir in unseren sozialen Medien über die Zukunft der Menschheit diskutieren, es fühlt sich an wie in einer dystopischen Sitcom, aber das ist die Realität.

Hier sind einige meiner Gedanken zur gegenwärtigen Situation - mein Beitrag zu den Abgründen des X-Plattform-Denkens. Es ist wichtig, darauf hinzuweisen, dass es sich bei diesen Gedanken um interessante Vermutungen handelt, die noch nicht vollständig durchdacht sind. Ich hatte noch nicht genug Zeit, um gründlich nachzudenken und alle Ideen zu prüfen, von denen viele falsch sein könnten. Aber ich hoffe, dass diese Ideen denjenigen helfen, die versuchen, sich einen Reim auf die derzeitige Situation zu machen.

O3-Auswirkungen und Trends

Geschwindigkeit des technologischen Durchbruchs

• Das Auftauchen von O3 hätte nicht schockierend sein müssen. OpenAI hat uns vor zwei Monaten die Diagramme der Testzeitdilatation gezeigt, und die Geschichte der Computerentwicklung lehrt uns, diesen Trendlinien zu vertrauen, egal wie unglaublich sie auch erscheinen mögen.
• Wirklich schockierend ist, dass dies alles innerhalb von zwei Monaten zustande gekommen ist. Wir haben einen Sprung von KI auf Universitätsniveau zu KI auf Doktoranden-Niveau gemacht. Veränderungen sind für Menschen aufregend, aber eine so schnelle Veränderung ist schockierend.

Prognose der künftigen Entwicklung

• Das Modell der Ebene O3 eignet sich gut für die Optimierung jeder Aufgabe, für die eine Belohnungsfunktion definiert werden kann.
• Kurzfristig (1 Jahr) werden wir ein Modell des Kapazitätsungleichgewichts erhalten:
  • AGI-Niveau in Mathematik, Programmierung und allgemeinem logischen Denken
  • Immer noch mittelmäßig in Bereichen wie dem Schreiben von Romanen
• Langfristig (1 bis 3 Jahre) werden die blinden Flecken im Modell nach und nach behoben, wenn das Reinforcement-Learning-Training in neuen Bereichen (Stimmungsdaten, Wahrnehmungsdaten usw.) fortgesetzt wird.

Auswirkungen auf verschiedene Bereiche

Die Zukunft der Mathematiker

• Mathematiker sind möglicherweise eine der Gruppen, die am stärksten von KI-Ersatz betroffen sind
• Die mathematische Arbeit findet hauptsächlich im symbolischen Raum statt, mit weniger Kontakt zur physischen Welt
• Es wird vorhergesagt, dass die Menschen in 700 Tagen nicht mehr die besten Mathematiker im bekannten Universum sein werden.

Das Schicksal des Software-Ingenieurs

kurzfristige Auswirkung

• Jeder Software-Ingenieur ist gleichbedeutend mit einer Beförderung
• Bis Ende 2025 wird das Programmieren eher die Koordination kleiner Agenten sein, die eine Vielzahl von Aufgaben erledigen
• Eindeutig geregelte PR-Aufgaben können mit dem O4-System erledigt werden

Langfristige Perspektiven

• Die Essenz des Software-Engineerings bleibt die Übersetzung von Anforderungen in reine Logik
• Die Abstraktionsebene der Programmiersprache wird von binär auf englisch angehoben
• Auch nicht-technisches Personal wird an der Programmierung teilnehmen können
• Die besten Entwickler sind immer noch diejenigen, die problemlos zwischen verschiedenen Abstraktionsebenen wechseln können.

Körperliche Arbeit und Robotik

• Relativ langsame Auswirkungen der KI auf die Arbeiter
• Die wichtigsten Engpässe sind die Verbesserung der Hardware und schnelle und zuverlässige Wahrnehmungsmodelle
• Durchbrüche in der Robotik sind erst möglich, wenn Roboter in der Lage sind, Roboter zu bauen und KI in der Lage ist, KI-Forschung zu betreiben

Rechenleistung und Wettbewerbsumfeld

Wettbewerb um Rechenressourcen

• Große Laboratorien bauen Supercomputer-Cluster
• Rechenleistung kann wichtiger sein als Modellvorteil
• Die Mobilität der Talente und der Informationsaustausch zwischen den Labors machen es schwierig, einen technologischen Vorsprung länger als ein Jahr zu halten.

Besondere Effekte der O-Level-Modellierung

• Anreize für den Bau von Großrechenanlagen
• Könnte die Marktposition von NVIDIA verändern
• Open-Source-Projekte können durch die Kombination globaler Rechenressourcen einen Vorteil erlangen

Die Revolution in der wissenschaftlichen Forschung

Theoretische Wissenschaften

• Die theoretische Physik wird als erste davon betroffen sein
• KI kann die Erstellung und Validierung wissenschaftlicher Theorien beschleunigen
• Physikalische Experimente und der Zugang zu Materialien können Engpässe für den Fortschritt darstellen

Risiken und Herausforderungen

Wichtigste Risiken

1. Menschlicher Missbrauch von AI
2. soziale Unruhen
3. AI ist außer Kontrolle geraten
4. Verschärfung der internationalen Konflikte

Regulierung und soziale Auswirkungen

• Staatliche Regulierung wird ein wichtiger Faktor bei der KI-Entwicklung sein
• Mögliche Gefahr von Terrorismus und sozialem Zusammenbruch
• 2025 könnte das letzte Jahr sein, in dem sich die KI noch in einem relativ freien Entwicklungsstadium befindet

Zukunftsaussichten

optimistische Erwartungen

• Bahnbrechende physikalische Entdeckung
• Von Robotern errichtete Basen auf dem Mars und dem Mond
• Das perfekte intelligente Nachhilfesystem
• Bio-verstärkende Medikamente ohne Nebenwirkungen
• Effiziente und saubere Energiesysteme
• Weitere unbekannte bahnbrechende Entdeckungen

Endziel

• Die Verwirklichung der Superintelligenz
• Alle Möglichkeiten, die die Gesetze der Physik zulassen
• Lebensverlängerung und interstellare Reisen
• Die Erforschung der Ursprünge des Universums

Empfehlungen für Maßnahmen

Empfehlungen für Einzelpersonen

1. Entwicklung effizienter Problemlösungsfähigkeiten
2. Verbesserung der Fähigkeiten zur Teamarbeit
3. Anpassung an eine sich rasch verändernde Welt
4. Vom individuellen Erfolg zum Streben nach kollektivem Fortschritt

Beitrag zur Gesellschaft

1. Entwicklung von Produkten, die zur sozialen Stabilität beitragen
2. Verbreitung von Qualitätsinformationen
3. Beteiligung an der lokalen Verwaltung
4. Der Welt zu einem reibungslosen Übergang in das Zeitalter der KI verhelfen

Schlussbemerkungen

Am Vorabend der AGI ist jeder von uns mit der Verantwortung betraut, die Zukunft zu gestalten. Dies ist nicht nur eine Aufgabe für KI-Labore, sondern eine kollektive Mission für die gesamte menschliche Gemeinschaft. Die Zukunft mag voller Ungewissheit sein, aber sie ist auch voller nie dagewesener Möglichkeiten. Lassen Sie uns zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass diese technologische Revolution Fortschritt und nicht Katastrophen mit sich bringt.