Das Bildungswesen gilt seit langem als eine der Branchen, die durch LLM am stärksten verändert werden wird. Das Bildungswesen macht einen großen Teil der Nutzungsszenarien von ChatGPT aus, und seine Nutzung schwankt oft mit der Regelmäßigkeit des Schuljahres und der Ferien. Andrej Karpathy hat sich für die Bildung als Ziel seines Unternehmens entschieden. Die Menschen freuen sich darauf, einen Allround-KI-Tutor zu haben, der je nach Material unterrichten kann und jedem die beste und persönlichste Bildung bietet.
Obwohl das Ideal des KI-Tutors noch nicht verwirklicht ist, erschließen Startups immer mehr Anwendungsszenarien im Bildungssektor, da KI-Fähigkeiten wie LLM, Voice Agent, multimodales Verstehen und o1 weiter verbessert werden.Im Mittelpunkt von LLM+EdTech steht die Umwandlung traditioneller Bildungsdienstleistungen in Produkte. Dieser Trend ist besonders in Nischenbereichen wie dem Sprachenlernen und der Fotosuche zu beobachten. Beispielsweise senken Sprachtutoren, die auf LLM und Voice Agent basieren, die Hemmschwelle für ausländische Tutoren durch die Verbesserung des natürlichen Dialogs; Fotosuchanwendungen, die auf multimodalem Verständnis basieren, liefern genauere Antworten auf bildbasierte Fragen. Die Einführung von o1 eröffnet auch neue Möglichkeiten für mathematische und logisch begründete Themenszenarien.
Und der Wert von Startups der Anwendungsschicht besteht darin, dass sie ChatGPT und andere große Modelle können die Erfahrung nicht bieten - um Funktionen bereitzustellen, die die Bedürfnisse der Nutzer besser verstehen und für reale Szenarien relevanter sind. Zum Beispiel durch die Optimierung des Produktdesigns, damit die Nutzer eher bereit sind, mit dem Produkt zu interagieren und direkteres Feedback zu erhalten.
Dieser Artikel ist unser Mapping des AI & Edu-Tracks, wir freuen uns immer auf die Veränderungen, die KI in der Bildungsindustrie mit sich bringen wird, was sich in allen Aspekten des Unterrichts widerspiegelt.Klassenbegleiter ist ein typisches Beispiel. Der erste Schritt besteht darin, sicherzustellen, dass Sie in der Lage sind, das Beste aus Ihrer KI herauszuholen. durch Mund-zu-Mund-Propaganda der Lehrer den Kauf in der Schule vorantreiben. Als Werkzeug für Nischenszenarien läuft Class Companion jedoch auch Gefahr, von den großen Anbietern von Schulanfangssoftware unter Druck gesetzt zu werden. Dennoch zeigt dieser Fall, dass LLMs in diesem Stadium einen ausreichend hohen pädagogischen Wert freisetzen können, solange sie die richtigen Anwendungsszenarien finden.
AI & Education Track Übersicht
Bildungsprodukte können einfach danach unterteilt werden, ob der Zielkunde ein Schüler oder ein Lehrer istZu den Produkten für Studenten gehören vor allem Sprachlern-Apps (z. B. Duolingo), Hausaufgabenhilfen (z. B. Chegg und Quizlet), Kurse zur Vermittlung beruflicher Fähigkeiten (z. B. Coursera und Udemy) und Tools für die frühkindliche Bildung (z. B. Ello). Der globale EdTech-Markt erreichte im Jahr 2023 146 Milliarden Dollar und wird bis 2033 voraussichtlich auf 549,6 Milliarden Dollar anwachsen, mit einem Marktanteil von etwa 70% für einzelne Studenten.
Zu den Produkten für Lehrkräfte und Schulbezirke gehören Lernmanagementsysteme (z. B. Google Classroom), Schülerinformationssysteme (z. B. PowerSchool), Klassenraumverwaltungssoftware (z. B. Classcraft) und Bewertungssoftware (z. B. Gradescope). Der Erfolg dieser Produkte hängt in hohem Maße von der Verkaufsfähigkeit des Teams und den im Bildungssystem verfügbaren Ressourcen ab, wobei die Hauptzahler Schulen und Bildungsorganisationen sind. Obwohl der Markt kleiner ist als der für Schüler, wächst er schnell, mit einem Marktvolumen von ca. 18,5 Mrd. $ im Jahr 2023 und einem erwarteten Anstieg auf 132,4 Mrd. $ bis 2032, mit einer CAGR von 25,21 TP3T.
Die Einführung des LLM bietet die Möglichkeit, mehr personalisierte, unmittelbare und interaktive Bildungsszenarien zu schaffen.Aufgrund der begrenzten Bildungsressourcen ist es unmöglich, dass jeder jederzeit und überall die bestmögliche Bildung erhält. Mehrere Iterationen der Bildungsindustrie: Online-Bildungsplattformen, Websites mit Lernressourcen und Lern-Apps haben den Mangel an Bildungsressourcen ausgeglichen. lLM bereichert das Angebot an hochwertigen Bildungsressourcen weiter.
AI X Edu Landscaping
To Students ist hauptsächlich ein 7/24 KI-Tutor, einschließlich spezialisierter Tutoren für Sprachen, Mathematik, Programmierung und andere Bereiche, wie Speak, Praktika, Duolingo für das Sprachenlernen, question.ai, answer.ai für Mathematik, und Allround-KI-Tutoren wie kehamigo von Khan Academy, cheggmate von Chegg study und Gauth von Byte. KI-Tutoren wie kehamigo von der Khan Academy, cheggmate von Chegg study und Gauth von Byte sowie Frühlese- und Neugiertrainer für Kinder wie ello.
Die Produkte für Lehrer und Klassenzimmer werden in die Bereiche vor dem Unterricht, während des Unterrichts und nach dem Unterricht unterteilt. Vor dem Unterricht werden sie für die Erstellung von Kursen und Unterrichtsvorschlägen verwendet; im Klassenzimmer erleichtern sie die Interaktion und helfen den Lehrern, den Lernstatus der Schüler in Echtzeit zu kontrollieren; und nach dem Unterricht helfen sie bei der Korrektur von Hausaufgaben und der Bewertung und dem Feedback für die Schüler. OpenAI investierte zum Beispiel in Klassenbegleiter Es handelt sich um ein Saas-Produkt, das sich auf die Korrektur schriftlicher Aufgaben nach der Schule konzentriert.
Das Sprachenlernen und die pädagogischen Anwendungen für Kinder sind ausgereifter gewordenDer Grund dafür sind die hohen Anforderungen an die Echtzeit-Interaktion, die geringen Anforderungen an Logik und Präzision und die relativ geringen Anforderungen an die Modellintelligenz.
Fächer wie Mathematik/Programmierung AI Tutor, die ein hohes Maß an Präzision erfordern und bei denen die Logik bei der Problemlösung im Vordergrund steht, erfordern ein hohes Maß an Modellintelligenz.Es basiert immer noch hauptsächlich auf der traditionellen photo→search-Fragebank, um Fragen zu lösen, und LLM ist immer noch in der frühen Phase der Gen-AI-Anwendung als zusätzliche Funktion von "good to have", aber wegen des großen Markts in diesem Bereich, gibt es immer noch einen großen Raum für die Entwicklung in der Zukunft mit der intelligenten Verbesserung von LLM.
Der Allround-KI-Tutor erfordert mehr Daten, mehr Lehre und mehr Forschung. Derzeit begrenzt durch den Mangel an Modellintelligenz, haben große Unternehmen einen Vorteil in dieser Richtung.Das von der Khan Academy ins Leben gerufene Khanmigo beispielsweise wird offiziell von 65.000 Schülern genutzt. Khanmingo bietet derzeit maßgeschneiderte Lernpfade und Ratschläge, die auf den Fortschritten und Bedürfnissen jedes einzelnen Schülers basieren; sofortiges Feedback, wenn die Schüler mit Khanmigo üben, vor allem in mathematischen und naturwissenschaftlichen Fächern; und interaktive Lernfunktionen mit simulierten Gesprächen und Frage-Antwort-Sitzungen, um die Schüler Schritt für Schritt durch ihr Denken zu führen.
Den Rückmeldungen der Nutzer zufolge ist khanmigo jedoch derzeit nur in der Lage, Probleme auf dem unteren Grundschulniveau zu lösen, und ist bei schwierigeren Problemen weniger effektiv. Es zeigt sich, dass es nicht ausreicht, sich auf die Intelligenzstufe GPT4 zu verlassen, um Probleme im Mathematik- und Physikunterricht zu lösen, und dass es schwierig ist, einen vielseitigen KI-Tutor zu entwickeln.
Einführung in Bildungsprodukte mit verschiedenen Interaktionen
Veränderungen in der pädagogischen Erfahrung durch Modellierungsmöglichkeiten, angepasste Produktformen und repräsentative Fälle
Es ist ziemlich intuitiv, dass die "Verbesserung der Modellfähigkeit verschiedene Anwendungsszenarien erschließt" sich im Bildungsbereich widerspiegelt. Wir haben die aktuellen KI-Anwendungsszenarien in Quadranten eingeteilt, die auf den Anforderungen von Bildungsprodukten an Interaktions-/Echtzeit- und Modellierungsfähigkeiten basieren. Mit der Entwicklung eines End-to-End-Modells auf GPT-4o-Ebene, das einen besseren Interaktionseffekt, ein multimodales Verständnis, eine multimodale Ausgabefähigkeit und eine Verringerung der Kosten für den Modellaufruf ermöglicht, wird es zu einer besseren Bildungserfahrung führen.
Wechselwirkungen auf GPT-4o-Ebene
(LLM+Voice Agent)
GPT-4o ist das erste große Modell, das eine durchgängige Sprachübertragung ermöglicht (Voice-in, Voice-out). Dieser Technologiepfad ist der Beginn der nächsten Generation der Interaktion: geringe Latenz und hohe Intelligenz. Während lange Verbindungslatenzzeiten für die Nutzer inakzeptabel sind, ermöglicht 4o die Reduzierung der Latenz und die Hinzufügung von Bestätigungssignalen, um die Interaktion mit dem Nutzer so zu gestalten, als würde er mit einer echten Person kommunizieren. Dies ist wichtig für Bildungsszenarien mit hohen Interaktions-/Echtzeitanforderungen. Typische Szenarien sind z. B. Sprach-KI-Tutoren, Lese- und Neugiertrainer für Kinder.
Sprechen (Fortschritt)
Finanzierung: Jüngste Finanzierung in Höhe von 20 Mio. USD (unter der Leitung von Buckley Ventures, gefolgt von OpenAI Startup Fund, yc-Mitbegründer Paul Graham und LinkedIn-CEO Jeff Weiner), wodurch sich die Bewertung auf 500 Mio. USD verdoppelt.
Nutzer: Nach eigenen Angaben hat das Unternehmen inzwischen mehr als 10 Millionen Nutzer weltweit, wobei sich die Zahl der Nutzer in den letzten fünf Jahren jedes Jahr verdoppelt hat und mehr als 40 Länder erreicht.
Kurse: Derzeit ist ein neuer Spanischkurs verfügbar, ein Französischkurs wird folgen.
Produkt: Einführung von "AI Chat", mit dem Nutzer ihre eigenen Chatszenarien für englische Dialoge erstellen können. (Die Erfahrung ist mittelmäßig, nicht so gut wie c.ai und der KI-Tutor im GPT-4-Shop)
Praktika
Produkt: Praktika nutzt GPT-4+Unity Avatars+11labs, um einen KI-Tutor in Form eines Sprachagenten zu entwickeln, der Avatare mit verschiedenen regionalen Akzenten zur Verfügung stellt, um reale Gespräche zu simulieren und den Nutzern zu helfen, Sprachbarrieren zu überwinden und ihre Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern.
Unterschied: Es richtet sich an Nutzer, die tatsächlich Englisch sprechen müssen, z. B. im Beruf oder beim Studium im Ausland. Im Vergleich zu seinen Konkurrenten konzentriert sich Praktika mehr auf die Nachahmung eines realen Dialogs, und Avatar ist sein Merkmal.
Ello
Eine Lesebegleiter-App für Kinder, die für Kinder im Kindergartenalter bis zur dritten Klasse entwickelt wurde, um sie bei der Entwicklung einer Lesegewohnheit zu unterstützen.
Adaptive Learn™ Technologie: Ello's KI-Engine, die die Bedürfnisse eines jeden Kindes versteht, sich anpasst und darauf reagiert, wie ein persönlicher Lehrer. ( nicht llm)
Graded Readers: bietet E-Books und Papierbücher, die dem Leseniveau und den Interessen Ihres Kindes entsprechen.
Sonia
Entwicklung eines KI-gesteuerten kognitiven Verhaltenstherapeuten (CBT) zur Bereitstellung von Psychotherapiedienstleistungen in Form von Sprach- und Textsitzungen. Bietet den Nutzern eine kostengünstige, zugängliche und sofort einsatzbereite Lösung für die Behandlung psychischer Erkrankungen, um die Zugänglichkeit zu psychiatrischen Diensten zu verbessern.
Spezifische Anwendungen:
1) KI-Therapeut: Sonia bietet eine vollständige Therapiesitzung über eine mobile App an, bei der die Nutzer wählen können, ob sie mit einem KI-Therapeuten über Sprache oder Text kommunizieren möchten.
2) Sonia bietet ein Jahresabonnement für 200 $ an, was die finanzielle Belastung für die Nutzer im Vergleich zu den herkömmlichen 200 $ pro Behandlung erheblich reduziert.
Multimodale Verständnis- und Modellverallgemeinerungsfähigkeiten - Fotografischer Problemlösungskurs
PatSearch ist eine Szene und Anforderung, die in der vorherigen Generation der BildungskI validiert wurde. Nach dem LLM, insbesondere mit der Verbesserung der Fähigkeit zur Modellbildung und der multimodalen Fähigkeit, wurde auch das Produkt der Fotosuche entsprechend aufgewertet. Der Hauptunterschied besteht darin, dass man sich nicht mehr nur auf die Fragenbank, sondern auf das Wissen des großen Modells verlassen muss, um die Problemlösungsschritte Schritt für Schritt beantworten zu können. GPT-3.5 bis GPT-4 ermöglicht es, die Lösungsrate von SoSoSoSo erheblich zu verbessern, und GPT-4v unterstützt multimodale Fragen, so dass grafische Fragen, wie geometrische Fragen, grafische Fragen und Physikfragen, alle gelöst werden können.
Genauer gesagt, mit den derzeitigen Fähigkeiten der Modellintelligenz:
- Amerikanischen Gymnasiasten Probleme lösen können 85%, bevor die amerikanischen Unternehmen können nur 60% zu erreichen, und obwohl China kann 80% zu tun, ist der Grund, dass es eine große Anzahl von Arbeitskräften Fließband, das sehr schwierig ist, in Übersee zu landen, überhaupt nicht verallgemeinert, und beinhaltet das Urheberrecht;
- Multimodale grafische Fragen können bis zu 60% gelöst werden (wahrscheinlich nicht genug Daten für das Training);
- Früher blieb das Produkt stecken, wenn der Benutzer einen der Schritte nicht verstand und die Antwort abgekürzt war; früher konnte man nur eine echte Person fragen, jetzt kann man Folgefragen stellen;
- Der Knackpunkt ist die Verständlichkeit, die durch das Grundmodell möglicherweise nicht gegeben ist, und Sie müssen Ihre eigenen Miniaturen herstellen.
In den letzten sechs Monaten haben wir beobachtet, wie Startup-Teams wie Answer.ai sowie die Big Player Gauth und Question.ai in diesen Bereich einsteigen.
Antwort.ai
Answer.ai ist derzeit das repräsentative Startup im Bereich der Themensuche.
Answer.AI ist eine All-in-One-Lernapplikation, die Problemlösungen, Konzepterklärungen, Gedächtnistests und Wiederholungstests bietet. Die KI-Problemlösung von Answer.AI konzentriert sich auf die Identifizierung und Darstellung der mathematischen Konzepte, die in das Problem involviert sind, und die Interaktionen sind detaillierter. Die aktuelle monatliche Mitgliedschaft bei Answer.AI kostet $9,9/Monat, wobei Abonnenten Vorteile wie unbegrenzte KI-Interaktionen und 500 Super-KI-Antworten (GPT-4) genießen.
Nachdem der Nutzer nach einer Antwort gesucht hat, zeigt die App drei Optionen an: Erläuterung des Wissenspunkts, Aufzeigen ähnlicher Fragen und Empfehlen von Videos echter Menschen, die Fragen beantworten. Einer der realen Antwort Video vor allem von YouTube, für das Klicken wird auf YouTube zu springen, um zu sehen, gleichbedeutend mit der vorgefertigten öffentlichen Ressourcen direkt in das Produkt integriert, wenn die Schüler immer noch zweifelhaft sind, können auch weiterhin durch Text / Sprache zu interagieren.
Frage.ai
Die KI-Bildungs-App von Homework Help, Question.AI, wurde am 30. Mai 2023 auf dem US-Markt eingeführt, gefolgt von Südostasien und anderen globalen Märkten im Juni und Juli, so Dot Data.
Die Zielseite ist der KI-ChatBot, auf der die Nutzer die Frage, die die KI lösen soll, direkt eingeben können. Wenn die Nutzer die Fotolösungsfunktion verwenden möchten, können sie direkt auf die Schaltfläche über dem Chatfeld klicken, um die Fotoseite zu öffnen. Es gibt auch KI-Funktionen zum Schreiben.
Gauth
Byte's wurde im Dezember 2020 unter dem Namen Gauthmath gestartet, der die Beantwortung von 1v1-Fragen aus dem echten Leben förderte, und baute in den folgenden Jahren schrittweise eine Ressource für mathematische Fragen auf, die auch die Suche nach Fragen unterstützte. 2023 wurde es von Gauthmath in Gauth KI, die inhaltlich von der Mathematik auf die Disziplinen ausgedehnt wird, basiert Gauth AI weitgehend auf GPT-4 und Bard . Das Produktdesign ist relativ einfach und in der Erklärung des Titels abgekürzt.
Geringere Kosten der Modellaufrufe 90%
Viele KI-Bildungsprodukte, darunter duolingo max, speak, praktika, der vollständige KI-Tutor cheggmate usw., werden wegen der hohen Kosten für LLM- und TTS-Aufrufe nur in begrenztem Umfang eingesetzt, was zu überhöhten Preisen oder einer eingeschränkten Nutzung der Produkte geführt hat. Es wird erwartet, dass die Kosten für den Aufruf von Modellen in den nächsten 1 bis 3 Jahren erheblich sinken werden. Dies wird Organisationen in die Lage versetzen, Dienstleistungen zu niedrigeren Preisen anzubieten. Förderung der Nutzung durch diejenigen, die denken, dass es "gut zu haben" ist, aber zu teuer.
Klasse Companion-Produkte
Class Companion ist ein System zur Verwaltung von außerschulischen Aufgaben, das von Avery Pan und Jack Forbes für K12-Lehrer entwickelt wurde und sich derzeit auf schriftliche Aufgaben für Mittel- und Oberstufenkurse konzentriert.Unsere Kernurteile über Class Companion lauten wie folgt:
(1) Class Companion ist eine Win-Win-Situation für Lehrer und Schüler, eine gleichzeitige Verbesserung von Effizienz und Qualität. Die Lehrer werden von der Korrektur der Aufgaben entlastet und verbessern ihre Arbeitseffizienz, während die Schüler ein sofortiges Feedback erhalten, auf dessen Grundlage sie ihre Lernerfahrungen kontinuierlich verbessern und erweitern können.
2. klarer Zielmarkt und Kommerzialisierungspfad: Class Companion durchbricht als Produkt für Schulbezirke und Lehrer das Budget des K-12-Bildungssystems und konzentriert sich in einem ersten Schritt auf den US-amerikanischen Markt, der eine hohe Zahlungsfähigkeit aufweist. Class Companion nutzt den Zugang und die Initiative von Lehrern in US-amerikanischen Schulen, die Software zu kaufen, und indem es Lehrern erlaubt, das Produkt auszuprobieren und es den PLGs zu empfehlen, ermöglicht es den Schulen einen Bottom-up-Kauf. Class Companion nutzt die Autorität und Initiative von Lehrern in den USA, um das Produkt zu erwerben.
Das Gründungsteam verfügt über umfassende Fähigkeiten, um den Anforderungen des Aufbaus eines Bildes von ToB-LLM-Produkten gerecht zu werden: Class Companion richtet sich an Lehrer und Schulbezirke im B-End und testet einerseits das Verständnis des Teams für KI und andererseits seine Verkaufsfähigkeiten. Der Gründer, Avery Pan, ist ein ehemaliger Lehrer und Leiter des globalen Produktwachstums des Bildungsunternehmens outschool, während andere Teammitglieder über Erfahrungen im Bereich des Serienunternehmertums und der LLM-Produktentwicklung verfügen.
Es gibt jedoch einige Bedenken hinsichtlich der Zukunft.
4. begrenzter Markt in Bezug auf den Marktraum und die Produktformen, in denen es tätig ist:
a. Schulsysteme haben begrenzte Budgets, und der globale K-12-EdTech-Markt wird 2023 nur 18,5 Milliarden Dollar betragen. Dies bedeutet wiederum, dass viele Einkäufe von oben nach unten innerhalb des Schulsystems getätigt werden.
b. Class Companion befasst sich mit einer kleinen Anzahl von Szenarien mit einer niedrigen Obergrenze. Nur durch die Ausweitung der Produktlinie, z. B. von reinen Hausaufgaben-Feedback-Szenarien auf Kurslernen, Hausaufgaben nach der Schule und Kursquiz, kann die Vorstellungskraft des Produkts erweitert werden.
5. die Wettbewerbsdimension, obwohl es keine andere außerschulische Hausaufgabenverwaltungssoftware mit LLM-Unterstützung auf dem Markt gibt, gibt es eine Gelegenheit für traditionelle Lehrbeurteilungssoftware, ähnliche Funktionen hinzuzufügen und einen Preisvorteil durch gebündelte Verkäufe zu erlangen, und es gibt auch eine Gelegenheit für schülerorientierte Problemlösungstools, wie Chegg, ToB-Produkte einzuführen. Außerdem deckt der Klassenbegleiter derzeit nur einen Teil des Lehrens und Lernens ab, der durch Hinzufügen neuer Komponenten leicht durch eine voll funktionsfähige Schulsoftware ersetzt werden kann.
ToB Bildung Marktchancen
Neben den bekannten Produkten für Schüler auf dem Bildungsmarkt (z. B. Duolingo, eine Sprachlern-App, und Chegg, eine Hausaufgabenhilfe für die Zeit nach der Schule) gibt es eine Fülle von Software für Lehrer und Schulbezirke, die im Folgenden kategorisiert wird:
Lernmanagementsysteme (LMS): wie Google Classroom und Canvas, die den Lehrkräften helfen, den Kursfortschritt zu verwalten, Aufgaben zu verteilen und die Fortschritte der Schüler zu verfolgen, ähnlich wie eine Projektmanagement-Software in einem Unternehmen.
Schülerinformationssystem (SIS): z. B. PowerSchool, sammelt und speichert Schülerdaten.
Software für das Lernen im Klassenzimmer: z. B. Classcraft, Tools, die im Klassenzimmer eingesetzt werden, um das Lehren und Lernen zu unterstützen, z. B. durch Gamification, um die Schüler zu motivieren und den Lehrern zu helfen, das Klassenzimmer besser zu beleben.
Software zur Bewertung von Aufgaben: z. B. Gradescope und Albert.io, mit deren Hilfe Lehrkräfte Aufgaben online erstellen, sie bewerten und den Schülern ein einfaches Feedback geben können.
Into School Software ist Teil des K-12-EdTech-Ausgabenmarktes, der die Gesamtausgaben von Bildungseinrichtungen, Regierungen und privaten Einrichtungen weltweit für Technologielösungen umfasst, die für K-12-Schüler und Pädagogen maßgeschneidert sind. Der Markt, der laut Market.US im Jahr 2023 ein Volumen von 18,5 Milliarden US-Dollar haben soll, umfasst Hardware (Computer und interaktive Whiteboards), Software (Lernmanagementsysteme und Bildungsanwendungen) und Dienstleistungen. Dieser Markt ist kleiner als der Markt für individuelle Nachhilfe für Schüler, der bis 2032 mit einer durchschnittlichen Wachstumsrate von 25,2% auf 132,4 Mrd. $ anwachsen soll.
Die Klassenzimmer der K12 in den USA sind hochinformiert, und die Software für die Schuleingabe ist ein gut entwickelter Markt mit einer Reihe erfolgreicher Start-ups, und intelligente Geräte werden seit 2010 schrittweise in den amerikanischen Klassenzimmern eingeführt. Amerikanische Schüler der Primar- und Sekundarstufe haben ein iPad oder einen Laptop im Klassenzimmer, und der Campus ist vollständig mit WiFi ausgestattet. Die Lehrer nutzen spezielle Bildungswebsites wie Coggle, Compass Learning und Kahoot, um Interaktionen und Quizfragen im Klassenzimmer durchzuführen.
Im Vergleich zu den ToC-Markt, in die Schule Software-Markt Zahler sind vor allem Schulen und Bildungseinrichtungen, Produkt-Iteration ist langsam, zusätzlich zu den Auswirkungen des Produkts, sondern auch die Wiederbeschaffungskosten, die Beziehung zwischen den Interessen des Bildungssystems, ist ein Test des Teams Umsatz Fähigkeit, es kann gesagt werden, dass "der Kanal, um die Welt".
Die Unternehmen, die Software an Schulen verkaufen, werden nach wie vor von etablierten Anbietern dominiert: Der 1998 gegründete US-amerikanische Anbieter von Schulverwaltungssoftware Frontline Education ist auf Management- und HR-Software für K-12-Schulbezirke spezialisiert und bedient 12 000 Bildungseinrichtungen. Die Chance für aufstrebende Unternehmen liegt in bedeutenden Innovationen bei der Produkteffizienz. clever ist eine 2013 gegründete digitale K12-Lernplattform mit Sitz in den USA, die 2021 von mehr als 60% US-K12-Schulen genutzt wird, darunter 95 der größten 100 Schulbezirke. clever erreicht eine große Anzahl von Schülern und entwickelt Datenanalysen, um die Fortschritte der Schüler zu verfolgen und Analyseberichte zu erstellen, die Lehrer und Dozenten zur Verbesserung der Schülerleistungen nutzen können. Clever erreicht eine große Anzahl von Schülern und entwickelt Datenanalysen, um den Fortschritt der Schüler zu verfolgen und Analysen zu erstellen, die Lehrern und Bezirksverwaltern ein klares Bild davon vermitteln, wie sich die Schüler mit dem Lehrplan auseinandersetzen.
Die Grund- und Sekundarschulen in den Vereinigten Staaten sind in öffentliche und private Schulen unterteilt. Öffentliche Schulen werden von der Regierung finanziert und kontrolliert; etwa 90 Prozent der amerikanischen Schüler besuchen öffentliche Schulen, und die örtlichen Schulbehörden sind für die Verwendung der Bildungsmittel verantwortlich. Privatschulen hingegen werden von der Regierung weitgehend nicht reguliert, wobei Eltern- und Lehrerverbände einen gewissen Einfluss auf die Entwicklung und Umsetzung der Schulpolitik und die Verwendung der Mittel haben. Im Vergleich dazu können Privatschulen mehr Software von unten nach oben kaufen, haben mehr Eigeninitiative der Lehrer und verfügen über größere Budgets als öffentliche Schulen.
Es gibt zwei Wege zum Verkauf von Lernsoftware, dieDie eine besteht darin, direkt mit den obersten Ebenen des Bildungssystems zusammenzuarbeiten, die andere über die Lehrer-PLG, in der die Lehrer ihre Bedürfnisse für die Beschaffung durch die Schulen vorbringen.Wie Reddit-Benutzer berichten, erfordert der erste Ansatz den Aufbau eines Vertriebsteams, die Teilnahme an Messen und Bildungsseminaren, die Abgabe des Lehrplans an Pilotschulen zur Erprobung und vieles mehr. Dieser Ansatz kann eine Menge an Marketingmitteln kosten, bis zu Hunderttausende von Dollar für eine einzige Kampagne. Praktiker berichten, dass fast ein Viertel des Budgets eines Bildungsprodukts für die Verteilung von Mustern und die Entsendung von Flugzeugen zur Kontaktaufnahme ausgegeben wird. Der Prozess ist langwierig, weshalb die meisten Produkte des Bildungssystems bereits mehrere Jahre alt sind. Ein zweiter Ansatz für Lehrer-PLGs bietet auch Chancen auf dem US-Markt, insbesondere für finanziell besser ausgestattete Privatschulen mit mehr Lehrerinitiative, wo PLGs oft die Wahl von Tech-Start-ups sind.
Laut einem K-12 Tech Software Lead auf Reddit läuft der Prozess des Softwarekaufs in einer Schule in etwa so ab:- Lehrer beantragen und fordern Software an- Prüfen Sie das Budget, um zu sehen, ob es machbar ist. - Wenn es unter "X$" liegt (in der Regel 5.000 $), wird die Software gekauft. - Bei einem Betrag von mehr als 5000 $ gibt es zwei Möglichkeiten: 1) Wenn das Unternehmen zufällig auf der Einkaufsliste des Staates steht (vergleichbar mit einer Liste zugelassener Lieferanten), dann können Sie die Bestellung aufgeben. 2) Wenn es nicht auf der Liste steht, muss ein öffentliches Ausschreibungsverfahren durchgeführt werden, das erfolgreich oder nicht erfolgreich sein kann. Der Leiter der Abteilung für technische Software erklärte, dass er nicht aktiv mit Anbietern verhandelt und dass es schwierig ist, neue Produkte einzuführen, wenn sie nicht von einer Lehrkraft angefordert werden.
Implementierung von sofortigem Lehrer-Schüler-Feedback mit LLM
Sofortige Kommunikation ist im amerikanischen Bildungssystem besonders wichtig. In den USA erhalten die Schüler eine große Anzahl von Aufsätzen, die oft nicht standardisiert sind, und das Tempo der einzelnen Klassen ist sehr individuell. Als Avery Pan, der Gründer von Class Companion, Lehrer an der Deerfield High School, einer amerikanischen Top-Highschool, die als "Hinterhof der Weinberge" bekannt ist, und seine Familie, die Englischlehrer ist, unterstützte, stellte er fest, dass Schüler der Middle School und der High School viel voneinander lernen können. Avery Pan, der Gründer von Class Companion, entdeckte, dass die Aufsätze von Schülern der Mittel- und Oberstufe nicht rechtzeitig korrigiert wurden und dass die Schüler erst eine Woche später oder sogar nie eine Rückmeldung erhielten, was ihre Lernergebnisse beeinträchtigte. Die Lehrkräfte haben mit diesem Problem zu kämpfen, gehen es aber nur langsam an.
Viele schulinterne Software versucht, das Problem des sofortigen Feedbacks und der Kommunikation zwischen Lehrern und Schülern zu lösen.
Ein ikonisches Unternehmen ist Kahoot!, ein 2012 gegründetes Online-Quiz-Tool, das es Lehrern ermöglicht, Quizspiele zu erstellen und den Lernerfolg von Schülern mit Kahoot! zu überprüfen. 2021 ging Kahoot! aufgrund eines epidemischen Online-Ansturms erfolgreich an die Börse und erreichte eine Marktkapitalisierung von 8 Milliarden Dollar. Laut Jahresbericht 2022 nutzen 97% der Fortune-500-Unternehmen, mehr als 8 Millionen Lehrer weltweit und Hunderte Millionen Schüler und Einzelpersonen Kahoot! Whiteboard.fi stattet jeden Schüler mit einem digitalen Whiteboard aus, auf dem er Mathegleichungen schreiben, markieren und hinzufügen kann, während die Lehrer die Fortschritte der Schüler in Echtzeit verfolgen.Albert.io richtet sich an Schüler Albert.io bietet Schülern maßgeschneiderte Übungen und sofortiges Feedback, nachdem sie Fragen auf albert.io beantwortet haben (hauptsächlich Fragen mit festen Antworten, wie z. B. Mathematik und Naturwissenschaften), um ihnen zu helfen, ihre Fehler zu verstehen und zu korrigieren, während Pädagogen Tools für Unterrichtsressourcen, Unterrichtsplanung, Schülerverwaltung usw. zur Verfügung stehen. Gradescope vereinfacht den Prozess der Korrektur und Benotung von Hausaufgaben, indem es künstliche Intelligenz (KI) integriert. Der Prozess besteht darin, dass die Schüler ihre Aufgaben von Hand schreiben, sie elektronisch auf Gradescope hochladen und die Lehrer sie korrigieren. Im Vergleich zur direkten Rückmeldung bei LLM, bei der die Schüler die Aufgaben dem Lehrer vorlegen, der dann eine Rückmeldung gibt, ist der Prozess aufwändiger, es gibt eine zeitliche Lücke und die Reibungsverluste in der Kommunikation sind noch höher.
Die Einführung von LLM bietet die Möglichkeit, mehr personalisierte, unmittelbare und interaktive Bildungsszenarien zu entwickeln. LLM-Produkte, die für Lehrkräfte und Klassenzimmer entwickelt wurden, lassen sich in Pre-Teaching, Teaching und Post-Teaching unterteilen. Vor dem Unterricht werden Kurse erstellt und Unterrichtsvorschläge gemacht; der Unterricht erleichtert die Interaktion und hilft den Lehrern, den Lernstatus der Schüler in Echtzeit zu kontrollieren; und nach dem Unterricht helfen sie bei der Korrektur der Hausaufgaben, der Bewertung und dem Feedback für die Schüler.
Überblick über den US-Markt für Schulerfassungssoftware
Class Companion ist ein System zur Verwaltung von Hausaufgaben nach der Schule, das für K12-Lehrer entwickelt wurde und sich auf schriftliche Aufgaben für Mittel- und Oberstufenkurse konzentriert. Lehrer können Class Companion verwenden, um Aufgaben zu erstellen und zuzuweisen, Schüler erhalten sofortiges Feedback und Benotung von LLM nach Fertigstellung, und Lehrer können die Ergebnisse ihrer Aufgaben auf ihrer Seite analysiert sehen, wobei sofortiges Feedback und Benotung eines der Module ist, das die Fähigkeiten von LLM nutzt.Das Unternehmen wurde im Dezember 2022 gegründet, brachte das Produkt im März 2023 auf den Markt und wird derzeit von mehr als 10.000 US-Schulen verwendet. Das Unternehmen wurde im Jahr 2022 gegründet und brachte das Produkt im März 2023 auf den Markt.
Sofortiges Feedback ist das Herzstück von Class Companion, das Avery mit der Einführung eines Taschenrechners im Mathematikunterricht vergleicht. Class Companion ist der Copilot des Lehrers, der die Fähigkeiten eines Assistenten, einer Bewertungssoftware, eines Tutors oder eines Hausaufgabenhelfers mit der Fähigkeit kombiniert, das Lernen vor, während und nach dem Kurs zu integrieren, um ein konsistentes Lernen zu gewährleisten.
Angebote
Class Companion unterstützt AP-, IB-, Common Care- und andere Mainstream-Kurse der Middle und High School in den Vereinigten Staaten, bei denen schriftliche Aufgaben die wichtigste Art von Aufgaben sind.
Class Companion erstellt einen vollständigen Ablauf von Aufgaben. Lehrer können damit Klassen einrichten, Schüler zur Teilnahme einladen und Aufgaben erstellen.
Die Erstellung von Aufgaben kann mit Hilfe von KI generiert werden, und der Klassenbegleiter bietet auch eine Bibliothek von Aufgabenthemen, die geändert werden können.
Mit Hilfe der KI-Generierung kann der Lehrer die KI immer wieder auffordern, die Aufgabe zu überarbeiten.
Sobald das Thema der Aufgabe festgelegt ist, können detailliertere Einstellungen vorgenommen werden, z. B. die Zugehörigkeit zu einem Kursabschnitt, Regeln für die Vergabe von KI-Feedback und Bewertungen.
Lehrer lieben die Möglichkeit, das Feedback mit Hilfe von Aufforderungen individuell zu gestalten, was einen maßgeschneiderten Unterricht ermöglicht, indem es auf die Klasse und einzelne Schüler zugeschnitten wird.
Sobald der Schüler die Aufgabe erfüllt hat, zeigt Class compaion dem Lehrer einen Verlauf der Interaktionen des Schülers mit der KI sowie einen Analysebericht der Ergebnisse, um dem Lehrer zu helfen, den Schüler zu verstehen. Die Schüler können auch die von der KI geäußerte Kritik anfechten und an den Lehrer appellieren.
Aus der Analyse der vom offiziellen Klassenbegleiter veröffentlichten Lehrerinterviews geht hervor, dass die Lehrer der Meinung sind, dass der wichtigste Vorteil des Klassenbegleiters darin besteht, dass er den Schülern sofortiges Feedback geben kann, wodurch sich der Aufwand für Korrekturen verringert. Die Nutzer sind auch der Meinung, dass die Wirksamkeit des LLM-Produkts genauer und fairer ist. Ein Sozialkundelehrer in Kalifornien erwähnte zum Beispiel, dass er aus Zeitgründen nie Übungen nach dem Unterricht korrigierte, aber Class Companion half, diese Unterrichtslücke zu schließen, und das Produkt wurde von den Schülern gut angenommen, die die Fragen sorgfältiger lasen und mehrere Versuche unternahmen, nachdem sie Feedback erhalten hatten, und die Class Companion als "relativ fair und objektiv" empfanden. Die Schüler empfanden den Klassenbegleiter als "relativ unvoreingenommen und objektiv", und nachdem sie ihn eine Weile benutzt hatten, verbesserten sich die Schreibfähigkeiten der Schüler insgesamt.
Was die Nutzerdaten angeht, so wird offiziell angegeben, dass mehr als 10.000 Highschool-Lehrer in den USA bereits Class Companion nutzen. Nach Angaben von simmilarweb lag die Zahl der monatlichen Besuche im Mai 2024 jedoch bei rund 100.000 und ging im Juni aufgrund der Sommerferien deutlich zurück. Was die Verteilung des Datenverkehrs betrifft, so haben die USA den größten Anteil am Markt.
Team & Finanzierung
Die Teammitglieder haben verschiedene Hintergründe in der Bildungsbranche, sind Serienunternehmer, haben einen LLM in Produktentwicklung und haben einen Abschluss von Harvard, MIT und anderen Universitäten. Derzeit gibt es 9 Mitglieder auf Linkedin.
Im Oktober 2023 führte Index Ventures eine 4-Millionen-Dollar-Seed-Runde in Class Companion an, gefolgt von OpenAI Startup Fund und Andrej Karpathy und Terrence Rohan, um nur einige zu nennen.
Marktforschung
Class Companion nutzt derzeit einen PLG-Ansatz, um das Produkt zu bewerben. Das Wichtigste in dieser Phase ist also, die Bedürfnisse der Lehrkräfte zu verstehen und ihnen den Wert des Produkts zu vermitteln. class companion bietet das Produkt den Lehrkräften kostenlos an und hat eine Lehrer-Community auf Facebook eingerichtet.
Was die führenden Unternehmen für Lernsoftware betrifft, so hat Instructure, die Muttergesellschaft von Canvas, einen Jahresumsatz von 530 Millionen Dollar im Jahr 2023, und sein Geschäft konzentriert sich hauptsächlich auf Nordamerika, wo es einen Markt von 36% in nordamerikanischen Hochschuleinrichtungen einnimmt. Weltweit liegt der Anteil von Instructure am Markt für Lernmanagementsysteme bei 3,41%. Es kann davon ausgegangen werden, dass die Marktgröße von Lernmanagementsoftware für den Hochschulbereich in Nordamerika etwa 1,5 Mrd. $ und die globale Marktgröße etwa 15,5 Mrd. $ beträgt.
Der Zielmarkt von Class Companion sind in erster Linie K-12-Schulen in den Vereinigten Staaten. Nach Angaben des National Center for Education Statistics gibt es etwa 2,5 Mal so viele K-12-Schüler wie College-Studenten, und im Jahr 2021 wird es in den Vereinigten Staaten etwa 130.000 K-12-Schulen mit über 50 Millionen K-12-Schülern geben. Bei den meisten Produkten für Schulen wird für den Verkauf von Schülerplätzen eine Gebühr erhoben. Google Classroom, zum Beispiel, ist in eine kostenlose Version mit $3/$4/$5 pro Schüler Preisstufen unterteilt. Da es kein dem Klassenbegleiter ähnliches LLM-Produkt auf dem Markt gibt, besteht unter Berücksichtigung der erhöhten Kosten der LLM-Inferenz, bezogen auf die höchste Stufe von Google Classroom $5 pro Schüler, die Chance, dass die potenzielle Marktgröße des Klassenbegleiters in den USA 5.000w*5*12=$3 Milliarden erreichen könnte. *12=$3 Milliarden.
potenzieller Wettbewerber
Das Marktsegment der Class Companions steckt noch in den Kinderschuhen und sieht sich potenziellem Wettbewerb aus zwei Hauptquellen gegenüber:
- Traditionelle Plattformen zur Bewertung von Hausaufgaben, die LLM-Feedback einbeziehen: Khanmigo von Khan Academy, sowie Albert.io, Quizlet, Gradescope und andere oben genannte. Diese Produkte haben eine große Nutzerbasis und Schulressourcen und können als Teil eines Produktportfolios wettbewerbsfähig verkauft werden.
- Chegg und andere Produkte für K12-Schüler entwickeln lehrerseitige LLM-Produkte:
Chegg entwickelt hauptsächlich Produkte für Studenten und sein Hauptgeschäft ist Chegg Services, ein Online-Lerndienst, der Chegg Study, eine Hausaufgaben-Community, Chegg Writing, ein Grammatik-Tool zum Schreiben, und Chegg Math, ein Problemlösungs-Tool für Mathematik, umfasst. Chegg Study bietet Lösungen für Hausaufgaben an, was die Hauptgewinnquelle des Unternehmens darstellt.
Das derzeitige LLM-Produkt von Chegg ist Cheggmate, das Unterrichtspläne für Studenten anpasst. CheggMate wertet beispielsweise die von den Schülern hochgeladenen Testergebnisse aus, analysiert ihre Stärken und bringt die Nutzer mit Jobangeboten in Verbindung. Chegg verfügt über eine umfangreiche Sammlung von Lehr- und Forschungsressourcen und Nutzerinformationen und wäre äußerst wettbewerbsfähig, wenn es auch eine Reihe von Instrumenten für Lehrer entwickeln würde, die LLM in Kombination mit Chegg Study umfassen.
Zukünftige Gen-AI-Variablen und Implikationen
Die Anwendung von GenAI im Bildungsbereich befindet sich noch in der Anfangsphase, und einige vorhersehbare Variablen haben unsere Erwartungen an die zukünftige Entwicklung von KI+Bildung erhöht:
1. multimodale Architekturen wie das GPT-4o bringen neue Szenarien
Die neue multimodale Architektur des GPT-4o verleiht dem Modell visuelle, auditive und sprechende Fähigkeiten, wodurch die Latenzzeit erheblich reduziert wird. Dies bietet die Möglichkeit, mehr Anwendungsszenarien im Bildungsbereich zu erschließen.
Durch die Erkennung der Mimik und Körpersprache der Schüler kann der KI-Tutor beispielsweise den emotionalen Zustand der Schüler besser verstehen und den Ansatz für die Lehrinhalte anpassen. Was die Interaktion in Echtzeit angeht, kann er auch die Erfahrung von Echtzeit-Fragen und Antworten, Sprechübungen und sofortigem Feedback optimieren. Er kann auch Fächer wie Malerei und Design, Musikunterricht und andere Fächer, die visuelle und auditive Sinne erfordern, freischalten, um Feedback und Anleitung zu geben.
2. o1 Unlocking reasoning, mathematische Fähigkeiten
o1 hat sich in den Bereichen Mathematik und logisches Denken als leistungsfähiger erwiesen. Wie der Mathematikprofessor Terence Tao argumentiert, konnte o1-preview das durchschnittliche Niveau von Hochschulabsolventen erreichen.
In Zukunft bietet die Weiterentwicklung von o1 die Möglichkeit, Schülern bei der Beantwortung komplexer Fragen mit logischem Denken zu helfen und ihnen den Zugang zu spezielleren Fachgebieten wie Ingenieurwesen, Medizin usw. zu ermöglichen. Gleichzeitig kann o1 auch als Assistent für Lehrer und akademische Forschung dienen und die Effizienz des Bildungssystems verbessern.
