ai-gradio: Einfache Integration mehrerer KI-Modelle und Erstellung multimodaler Anwendungen auf der Basis von Gradio

Allgemeine Einführung

ai-gradio ist ein Open-Source-Python-Toolkit, das Entwicklern helfen soll, mehrere KI-Modelle einfach zu integrieren und zu nutzen. Das Projekt baut auf Gradio auf und bietet eine einheitliche Schnittstelle, die mehrere KI-Modelle und -Dienste unterstützt. Ob es sich um Text-, Sprach- oder Videoverarbeitung handelt, ai-gradio bietet die passende Lösung. Die Multi-Provider-Unterstützung ermöglicht es Entwicklern, Dienste von mehr als 15 KI-Anbietern wie OpenAI, Google Gemini, Anthropic usw. zu integrieren, was den Entwicklungsprozess von KI-Anwendungen erheblich vereinfacht.

Funktionsliste

• Multi-Provider-UnterstützungIntegration mit mehr als 15 KI-Anbietern, darunter OpenAI, Google Gemini, Anthropic und andere.
• Text-ChatInteraktives Chat-Interface für alle Textmodelle bereitstellen.
• SprachchatUnterstützt Echtzeit-Sprachinteraktion mit OpenAI-Modellen.
• Video-ChatBietet Videoverarbeitungsfunktionen mit dem Modell Gemini.
• Code-Erstellung: Bereitstellung einer speziellen Schnittstelle für die Programmierhilfe.
• multimodale UnterstützungUnterstützt die Eingabe von Text, Bild und Video.
• AgententeamIntegration mit CrewAI zur Unterstützung kollaborativer KI-Aufgaben.
• Browser-Automatisierung: KI-Agenten können webbasierte Aufgaben ausführen.

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

1. Installation des Fundaments::

   pip install ai-gradio

2. Installation der anbieterspezifischen Unterstützung::
   • OpenAI-Unterstützung: bash
pip install 'ai-gradio[openai]'

   • Google Gemini-Unterstützung: bash
pip install 'ai-gradio[gemini]'

   • Anthropisch Claude Unterstützung: bash
pip install 'ai-gradio[anthropic]'

   • Groq-Unterstützung: bash
pip install 'ai-gradio[groq]'

   • Installieren Sie die gesamte Anbieterunterstützung: bash
pip install 'ai-gradio[all]'


Richtlinien für die Verwendung

1. API-Schlüssel-KonfigurationKonfigurieren Sie den entsprechenden API-Schlüssel für den gewünschten KI-Anbieter. Beispiel:

   export OPENAI_API_KEY=
export GEMINI_API_KEY=>.
export ANTHROPIC_API_KEY=
export GROQ_API_KEY=

2. Erstellen einer Text-Chat-Anwendung::

   import gradio as gr
from ai_gradio import ChatInterface
chat = ChatInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=chat.chat, inputs="text", outputs="text").launch()

3. Erstellen einer Voice-Chat-Anwendung::

   import gradio as gr
from ai_gradio import VoiceChatInterface
voice_chat = VoiceChatInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=voice_chat.chat, inputs="Mikrofon", outputs="Text").launch()

4. Erstellen von Videoverarbeitungsanwendungen::

   import gradio as gr
from ai_gradio import VideoChatSchnittstelle
video_chat = VideoChatInterface(provider='gemini', model='gemini-pro')
gr.Interface(fn=video_chat.process, inputs="video", outputs="video").launch()

5. Codegenerierung Anwendung::

   import gradio as gr
from ai_gradio import CodeGenInterface
code_gen = CodeGenInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=code_gen.generate, inputs="text", outputs="code").launch()

6. multimodale Unterstützung::

   import gradio as gr
from ai_gradio import MultiModalInterface
multi_modal = MultiModalInterface(provider='openai', models=['gpt-4-turbo', 'dall-e'])
gr.Interface(fn=multi_modal.process, inputs=["text", "image"], outputs=["text", "image"]).launch()

7. Agententeamarbeit::

   import gradio as gr
from ai_gradio import AgentTeamInterface
agent_team = AgentTeamInterface(provider='crewai', team='Support Team')
gr.Interface(fn=agent_team.collaborate, inputs="text", outputs="text").launch()

8. Browser-Automatisierung::

   import gradio as gr
from ai_gradio import BrowserAutomationInterface
browser_agent = BrowserAutomationInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=browser_agent.automate, inputs="text", outputs="text").launch()