In letzter Zeit tauchen immer wieder die Begriffe Agentic AI, AI-Agenten und Agenten auf. Ehrlich gesagt, selbst als Datenanalysten und Wissenschaftler waren die Menschen in der Branche in der Vergangenheit ein wenig resistent gegenüber diesen KI-bezogenen Trends und Schlagwörtern.

Die rasanten Entwicklungen im Technologiesektor können manchmal so überwältigend sein, dass man sich fragt, ob man noch mit der Zeit gehen sollte.

Es gibt jedoch eine Realität, die nicht ignoriert werden kann: Wenn sich die Praktiker nicht bemühen, diese Konzepte zu verstehen, laufen sie Gefahr, innerhalb weniger Jahre aus der Branche auszuscheiden. Dies ist eindeutig keine wünschenswerte Option.

Daraufhin beschlossen Branchenexperten, diese Konzepte zu vertiefen, was sich als weitaus faszinierender herausstellte als ursprünglich angenommen.

Ziel dieses Artikels ist es, die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen KI-Intelligenzen, autonomen KI und Intelligenzen zu erläutern und diese Konzepte so knapp und klar wie möglich zu erklären. Wenn Sie neu auf diesem Gebiet sind, wird dieser Artikel eine nützliche Einführung sein.

Bei einem Branchenaustausch diskutierten Experten und Kollegen über die Begriffe autonome KI, KI-Intelligenzen und Intelligenzen. Auf den ersten Blick scheinen sie ähnliche Bedeutungen zu haben, aber in Wirklichkeit gibt es grundlegende Unterschiede. Im Folgenden wird das Verständnis dieser drei Begriffe ausführlich erläutert.

Agenten

Im weitesten Sinne ist ein intelligentes Wesen jede Person, die in der Lage ist Wahrnehmungsumfeld außerdem Maßnahmen ergreifen im Hinblick auf die Erreichung besonderes Ziel Entität, bei der es sich um Software, Hardware oder sogar um einen Menschen handeln kann. Der Schlüssel zu Intelligenzen ist ihr Autonomie im Gesang antworten zielorientiertSie können in einer Vielzahl von Umgebungen arbeiten, von einfachen automatisierten Aufgaben bis hin zu komplexen Entscheidungsprozessen. Intelligenzen benötigen nicht unbedingt KI-Technologie, um zu funktionieren; sie können Aufgaben auf der Grundlage einfacher Regeln oder vordefinierter Logik ausführen. Das Konzept der Intelligenz ist sehr allgemein gehalten und umfasst alles, von den einfachsten automatisierten Geräten bis hin zu komplexen Softwaresystemen.

Zum Beispiel. Ein Thermostat ist eine typische Intelligenz. Er erfasst die Umgebungstemperatur (Wahrnehmung der Umgebung) und schaltet das Heiz- oder Kühlsystem entsprechend einer voreingestellten Temperatur ein oder aus (Handeln), um die Raumtemperatur auf einem bestimmten Niveau zu halten (Erreichen eines Ziels). Der Thermostat stützt sich bei der Ausführung dieser Funktionen nicht auf KI, sondern folgt einfach vorgegebenen Regeln. Diese regelbasierte Intelligenz spielt in vielen automatisierten Systemen immer noch eine wichtige Rolle.

AI-Agenten

KI-Intelligenzen sind Intelligenzen, die durch künstliche Intelligenz angetrieben werden. Im Vergleich zu einfachen regelbasierten Systemen sind KI-Intelligenzen in der Lage, komplexere Aufgaben zu erfüllen, indem sie KI-Technologien wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wissensdarstellung und logische Schlussfolgerungen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung einsetzen. Der Hauptvorteil von KI-Intelligenzen ist, dass sie Lernfähigkeit im Gesang antworten adaptiv.

Was diese Intelligenzen fortschrittlicher macht, ist, dass sie in der Lage sind, einen Schritt zurückzutreten von der Aus Daten lernen(math.) GattungAnpassung an eine neue Umgebungund dabei, es ständig zu benutzen Verbesserung der eigenen LeistungDadurch können KI-Intelligenzen komplexere und dynamischere Aufgaben wie das Verstehen natürlicher Sprache und das Erkennen von Bildern bewältigen. Dadurch können KI-Intelligenzen komplexere und dynamischere Aufgaben wie das Verstehen natürlicher Sprache, das Erkennen von Bildern, das Erstellen von Vorhersagen und die Optimierung von Entscheidungen bewältigen.

Zum Beispiel. Die virtuellen Assistenten Siri oder Alexa sind typische KI-Intelligenzen. Sie nutzen die Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Sprachbefehle des Nutzers zu verstehen, maschinelles Lernen, um die Antworten zu optimieren, und andere KI-Technologien, um Aufgaben wie das Setzen von Erinnerungen oder das Abspielen von Musik auszuführen. Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie werden KI-Intelligenzen immer häufiger in verschiedenen Bereichen eingesetzt, z. B. im Kundendienst, bei intelligenten Empfehlungen und im automatisierten Handel.

Viele der heutigen KI-Modelle (z. B. große Sprachmodelle wie GPT) können als Intelligenz fungieren, wenn sie in einen Arbeitsablauf integriert werden, aber die Modelle selbst sind nicht völlig autonom; sie benötigen oft Anweisungen von externen Systemen oder Benutzern, um sie zu steuern.

Infolgedessen ist das Konzept der autonomen KI entstanden, um eine größere Autonomie und Entscheidungsfähigkeit zu erreichen.

Autonome KI (Agentische KI)

Die autonome KI hingegen hebt das Konzept der KI-Intelligenzen auf eine neue Ebene und macht sie zu mehr Autonomiemehr Flexibilität im Gesang antworten WeitsichtigkeitAutonome KI. Autonome KI hat nicht nur die Fähigkeit, zu lernen und sich an KI-Intelligenzen anzupassen, sondern unterstreicht auch ihre Autonome Planung, undUnabhängige Entscheidungsfindung im Gesang antworten Initiative Die Fähigkeit des

Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Intelligenzen, die passiv auf Anweisungen warten, sind autonome KI in der Lage, Folgendes zu tun Autonome Planung, undUnabhängige Entscheidungsfindungund ohne menschliches Zutun. Die Initiative ergreifen. Ziel der autonomen KI ist es, intelligente Systeme zu entwickeln, die wie Menschen denken, denken und handeln können, um fortgeschrittenere Aufgaben in komplexeren Umgebungen zu erfüllen.

Zum Beispiel. Wenn ein autonomes KI-System für die Verwaltung eines intelligenten Hauses eingesetzt wird, kann es nicht nur automatisch die Raumtemperatur regeln, sondern auch proaktiv Dinge des täglichen Bedarfs bestellen, wenn sie nicht vorrätig sind, die Wartung von Haushaltsgeräten planen und den Energieverbrauch optimieren - und das alles ohne ausdrückliche Anweisungen des Benutzers. Diese autonome Verwaltungsfunktion erhöht den Grad der Intelligenz und das Benutzererlebnis im Smart Home erheblich.

Ein weiteres Beispiel: Die autonome KI bucht nicht nur einen Flug, wenn der Nutzer ihn anfordert, sondern kann proaktiv die Flugpreise überwachen, den Nutzer darauf hinweisen, dass er zum optimalen Zeitpunkt buchen sollte, und den Flug des Nutzers sogar automatisch umbuchen, wenn ein günstigerer Preis verfügbar wird - und das alles ohne zusätzliche Maßnahmen des Nutzers. Diese Proaktivität und Intelligenz spart dem Nutzer viel Zeit und Mühe.

Autonome KI hat in vielen Bereichen ein großes Potenzial:

• Automatisierter Betrieb und Wartung: Autonome Überwachung des Systembetriebsstatus, automatische Diagnose und Problemlösung sowie Optimierung der Ressourcenzuweisung.
• Kluger Schachzug: Selbstanalyse von Marktdaten, Entwicklung von Anlagestrategien und Durchführung von Handelsgeschäften.
• Wissenschaftliche Erkundung: Selbst entworfene Versuchsprotokolle und Analyse von Versuchsdaten zur Beschleunigung des wissenschaftlichen Entdeckungsprozesses.
• Unbemannt: Das Fahrzeug nimmt die Umgebung selbstständig wahr, plant den Fahrweg und steuert das Fahrzeug sicher.

Kurz und bündig: KI-Intelligenzen sind Werkzeuge, die den Menschen bei der Erledigung bestimmter Aufgaben unterstützen, während autonome KI eher Entscheidungsträger sind, die eigenständig denken und handeln können, um komplexe Probleme zu lösen.

Für Datenexperten (oder angehende Datenexperten) könnte das Ignorieren des Trends zur autonomen KI bedeuten, dass sie in Zukunft ins Hintertreffen geraten. Immer mehr Unternehmen integrieren autonome KI-Systeme, und die Beherrschung der Funktionsweise autonomer KI verschafft Praktikern einen erheblichen Wettbewerbsvorteil. Das Verständnis der Prinzipien und Anwendungen der autonomen KI wird Datenexperten helfen, besser auf zukünftige technologische Veränderungen und Branchen-Upgrades zu reagieren.

Und für Neulinge im Bereich der künstlichen Intelligenz ist das Verständnis der autonomen KI eine großartige Gelegenheit, der Zeit voraus zu sein. Wenn Sie sich jetzt über autonome KI informieren, können Sie an den künftigen Veränderungen in der Branche teilhaben, statt nur passiv zuzusehen. Das Erlernen und Beherrschen von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der autonomen KI so früh wie möglich bildet eine solide Grundlage für die künftige berufliche Entwicklung.