Ollama教程合集

综合介绍 Ollama Deep Researcher 是一个完全本地运行的网页研究和报告生成助手，由 LangChain 团队开发。它通过 Ollama 托管的任意大型语言模型（LLM），让用户输入一个研究主题后，自动生成网页搜索查询、收集...

简介 本文档详细介绍如何利用 DeepSeek R1 和 Ollama 构建本地化的 RAG（检索增强生成）应用。同时也是对 使用 LangChain 搭建本地 RAG 应用 的补充。 我们将通过实例演示完整的实现流程，包括文档处理、向量存储...

简介 ReAct（Reasoning and Acting）是一种将推理与行动相结合的框架，用于增强智能体在复杂任务中的表现。该框架通过将逻辑推理与实际行动紧密结合，使智能体能够在动态环境中更有效地完成任务。 来源：ReAct: ...

简介 本文档将详细介绍如何使用 LlamaIndex 框架来搭建本地 RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用。通过集成 LlamaIndex，可以在本地环境中构建一个 RAG 系统，结合检索与生成的能力，以提高信息检索的效率...

Dify 支持接入 Ollama 部署的大型语言模型推理和 embedding 能力。   快速接入 下载 Ollama 访问 Ollama 安装与配置，查看 Ollama 本地部署教程。 运行 Ollama 并与 Llama 聊天 ollama run llama3.1 启动成...

简介 本文档介绍了如何在本地搭建类似 Copilot 的编程助手，以帮助您写出更加优美，效率的代码。 从过本课程你将学会，使用 Ollama 集成本地编程助手，其中包括 Continue Aider 注意： 我们讲主要讲解 VScode 的...

一、使用 Node.js 部署 1. 安装 Node.js 下载并安装 Node.js 工具：https://www.nodejs.com.cn/download.html 设置镜像源，例如使用如下的镜像源。 npm config set registry http://mirrors.cloud.tencent.com/np...

一、目录结构 仓库 notebook 的 C6 文件夹下： fastapi_chat_app/ │ ├── app.py ├── websocket_handler.py ├── static/ │ └── index.html └── requirements.txt app.py FastAPI 应用程序的主要设置和路由。 webso...

简介 本文档介绍了如何在 JavaScript 环境中使用 Ollama 与 LangChain 集成，以创建强大的 AI 应用。Ollama 是一个开源的大语言模型部署工具，而 LangChain 则是一个用于构建基于语言模型的应用的框架。通过结合...

简介 本文档介绍了如何在 Python 环境中使用 Ollama 与 LangChain 集成，以创建强大的 AI 应用。Ollama 是一个开源的大语言模型部署工具，而 LangChain 则是一个用于构建基于语言模型的应用的框架。通过结合这两...

本文介绍了如何在 Java 中使用 Ollama API。这篇文档旨在帮助开发者快速上手并充分利用Ollama的能力。你可以直接在程序中调用 Ollama API，也可以通过 Spring AI 组件调用 Ollama。通过学习本文档，你可以轻松集...

简介 Ollama 提供了强大的 REST API，使开发者能够方便地与大语言模型进行交互。通过 Ollama API，用户可以发送请求并接收模型生成的响应，应用于自然语言处理、文本生成等任务。本文将详细介绍生成补全、对话生...

Windows 以下以 Windows 系统为例，介绍如何自定义在 GPU 中运行 Ollama。 Ollama 默认情况下使用 CPU 进行推理。为了获得更快的推理速度，可以配置 Ollama 使用的 GPU。本教程将指导如何在 Windows 系统上设置环...