AI工程学院：2.16GraphRAG（基于图结构的检索增强生成方法）
引言 GraphRAG（基于图结构的检索增强生成）是一种先进的检索与生成方法。它结合了图数据结构的优势和大语言模型（LLM）的能力，克服了传统 RAG 系统的一些限制。 https://github.com/adithya-s-k/AI-Engi...
21
AI工程学院 第2页
AI工程学院：2.17Multi-Document Agentic RAG（多文档智能检索增强生成）
引言 基于智能体方法提升检索增强生成能力。多文档智能检索增强生成（Multi-Document Agentic RAG, Retrieval Augmented Generation）是一种先进的信息检索和生成方法，结合了多文档处理、智能体系统和大...
AI工程学院：2.18Vision RAG 视觉能力
笔记：https://colab.research.google.com/github/run-llama/llama_index/blob/main/docs/docs/examples/multi_modal/gpt4v_multi_modal_retrieval.ipynb
AI工程学院：3Fine-tuning（大语言模型微调）
📚 资料库结构 模型/目录 描述与内容 Axolotl 用于微调语言模型的框架 Gemma Google 最新的大语言模型实现 - finetune-gemma.ipynb - gemma-sft.py - Gemma_finetuning_notebook.ipynb 微调笔记本和脚本 LLama2 Me...
AI工程学院：4智能体工程化指南
欢迎来到 AI 工程学院的 AI 代理部分！本模块探索 AI 代理的迷人世界，从基本模式到实际应用。学习如何创建、协调和部署智能代理，这些代理能够执行复杂任务并对其环境进行推理。 📚 仓库结构 类别 组件 描...
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch (Sie) 
Português do Brasil