标签：知识检索与RAG框架 第3页

综合介绍 Vortn 是一个专注于智能知识存储和管理的平台，通过AI代理和访问控制系统为用户提供个性化的知识管理服务。平台支持使用AI聊天功能，根据上下文提供智能响应，帮助用户更好地组织、访问和利用信息。其设...

综合介绍 Vanna是一个MIT许可的开源Python框架，专注于通过RAG（检索增强生成）技术生成SQL查询。用户可以通过训练RAG模型，将其应用于自己的数据，然后提出问题，Vanna会返回相应的SQL查询。这些查询可以自动在...

综合介绍 MetaLaw 是一个专注于提升法律研究效率的在线平台。通过先进的人工智能技术，MetaLaw 提供精准的类案检索和分析服务，帮助法律从业者快速找到相关案例并进行深入分析。平台的AI分析助理功能，使得法律研...

综合介绍 Sana Labs是一家致力于通过AI技术提升企业知识获取和学习效率的公司。总部位于瑞典斯德哥尔摩，Sana提供了一系列产品，包括学习管理系统（LMS）、学习体验平台（LXP）、AI助手等，帮助企业进行员工培训...

综合介绍 Petal 是一个基于人工智能的文档分析平台，旨在帮助用户高效管理和分析文档。通过 Petal，用户可以将自己的知识库链接到平台上，生成完全有据可查且可靠的答案。Petal 支持多种文档类型，并提供自动元数...

综合介绍 Paperless-AI 是一个创新的文档自动化分析工具，专门为 Paperless-ngx 文档管理系统设计。它巧妙地结合了 OpenAI API 和 Ollama 等多种先进的人工智能模型（包括 Mistral、LLaMA、PHI-3 和 Gemma 2），...

综合介绍 Vision-is-all-you-need 是一个创新的视觉RAG(检索增强生成)系统演示项目，它突破性地将视觉语言模型(VLM)应用于文档处理领域。不同于传统的文本分块方法，该系统直接使用视觉语言模型处理PDF文件的页面...

综合介绍 Diffbot LLM推理服务器是一个创新的大规模语言模型系统，它基于LLama模型架构进行了特殊优化和改进。该项目最大的特点是将实时知识图谱（Knowledge Graph）与检索增强生成（RAG）技术相结合，创造了独特...

综合介绍 HtmlRAG是一个创新的开源项目，专注于改进检索增强生成(RAG)系统中的HTML文档处理方法。该项目提出了一种新颖的方法，认为在RAG系统中使用HTML格式比纯文本更有效。项目包含了完整的数据处理流程，从查...

综合介绍 YouMind 是一个由顶尖大语言模型（LLMs）支持的AI创作系统，旨在帮助用户从各种材料中提取和保存重要内容，专注于创作而非简单的收集。无论是浏览网页、观看YouTube视频、收听播客，还是上传PDF和图像，...

为了让 AI 模型在特定场景中发挥作用，它通常需要访问背景知识。例如，客户支持聊天机器人需要了解其服务的具体业务，而法律分析机器人需要掌握大量的过往案例。 开发者通常使用检索增强生成（Retrieval-Augmente...

综合介绍 SimGRAG（SimGRAG: Leveraging Similar Subgraphs for Knowledge Graphs Driven Retrieval-Augmented Generation）是一个基于知识图谱驱动的检索增强生成（RAG）方法。该项目旨在通过利用相似子图来提升...