标签：知识检索与RAG框架 第2页

综合介绍 Fast GraphRAG 是由 Circlemind AI 开发的一款开源工具，旨在通过知识图谱和 PageRank 算法实现高效、精确的检索增强生成（RAG）。该工具能够智能适应用户的使用场景、数据和查询需求，提供可解释、低成...

综合介绍 Ragas是一个专门用于评估和优化检索增强生成（RAG）系统的工具。它通过分析查询、检索上下文和生成答案之间的关系，提供了一套全面的评估指标。这些指标包括忠实度、答案相关性、上下文相关性、上下文召...

综合介绍 Orama 是一个开源的高性能搜索引擎，完全用 TypeScript 编写，支持全文本搜索、向量搜索和混合搜索。Orama 旨在在任何 JavaScript 运行时环境中工作，提供快速、可靠的搜索功能。它的设计目标是轻量级（...

综合介绍 Needle 是一个专为企业设计的人工智能平台，旨在通过高效的信息搜索和自动化工作流程来提升企业的生产力。该平台能够连接企业内部的各种数据源，提供统一的搜索和数据管理功能。用户可以通过简单的操作...

综合介绍 XRAG（eXamining the Core）是一个专为评估高级检索增强生成（RAG）系统的基础组件而设计的基准框架。通过剖析和分析每个核心模块，XRAG提供了不同配置和组件如何影响RAG系统整体性能的见解。该框架支持...

综合介绍 RAG Web UI 是一个基于 RAG（检索增强生成）技术的智能对话系统。它帮助企业和个人构建基于自身知识库的智能问答系统。通过结合文档检索和大语言模型，RAG Web UI 提供准确可靠的知识问答服务。该系统支...

综合介绍 Kheish是一个开源的多角色代理，专为需要结构化、逐步协作的大型语言模型（LLM）任务而设计。Kheish不仅仅是一个简单的协调器，它本身就是一个智能代理，可以根据需求请求模块，整合用户反馈，在不同的...

综合介绍 Unigraph 是一个本地优先的通用知识图谱和个人搜索引擎，旨在为用户提供一个集成的工作空间，帮助管理和搜索个人生活中的各种数据。通过 Unigraph，用户可以将不同来源的数据整合到一个统一的知识图谱中...

综合介绍 MaxKB（Max Knowledge Base）是一款基于大语言模型和RAG（检索增强生成）的开源知识库问答系统。该系统广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。MaxKB支持直接上传文档或自动爬取在...

综合介绍 MiniRAG是一个极其简单的检索增强生成（RAG）框架，旨在通过异构图索引和轻量级拓扑增强检索，使小模型也能实现良好的RAG性能。该项目由香港大学数据科学实验室（HKUDS）开发，主要解决小语言模型（SLM...

综合介绍 WikiChat是由斯坦福大学开发的一款实验性聊天机器人，旨在通过从维基百科检索数据来提高大语言模型的事实性。大语言模型（如ChatGPT和GPT-4）在处理最新信息或不太流行的话题时，往往会出现错误。WikiCh...

综合介绍 Cognita 是由 TrueFoundry 开发的一个开源框架，旨在简化基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的应用开发。该框架提供了一个结构化的、模块化的解决方案，可以轻松将 RAG 技术从原型阶段推向生产...