Lançamento do modelo de inferência Arigatou Ziyou-o1! Primeira explicação passo a passo de saída que pode ser implementada em placas gráficas de nível de consumidor

No ano de abertura de 2025, o setor de IA desencadeou um grande modelo de "onda de raciocínio". Desde que a OpenAI lançou o o1, vários modelos de raciocínio continuam a surgir. A capacidade de raciocínio de alto nível do modelo deu início a um surto de aprimoramento do valor de sua aplicação e também está cada vez mais chamando a atenção do setor.

Recentemente, a NetEase lançou oficialmente oO primeiro modelo de raciocínio na China que produz explicações passo a passo"Ziyi-o1". Como um modelo único leve de 14B, o ZiYu-o1 suporta a implementação em placas gráficas de nível de consumidor e adota a tecnologia de cadeia de pensamento, que é capaz de fornecer um processo detalhado de solução de problemas para obter maior precisão na solução de problemas com lógica e raciocínio sólidos, além de fornecer raciocínio lógico chinês, o que ajudará na ampla aplicação e inovação de modelos de raciocínio no campo da educação.

Atualmente, o Ziyi-o1 é oficialmente de código aberto para o público, e seus resultados já estão on-lineInteligência inicial AI-wisemcomunidade de código aberto do odel.Seja bem-vindo, experimente e use-o.

endereço do modelo

https://wisemodel.cn/models/Netease_Youdao/Confucius-o1-14B

1. introdução ao modelo

Observando a atual "onda de raciocínio", a principal ideia técnica dos modelos de raciocínio é obter uma lógica e uma capacidade de raciocínio mais fortes com uma cadeia de raciocínio mais longa e, sob essa orientação, surgiram modelos com diferentes características.

Nesse caso, os modelos de código aberto disponíveis são poucos e a escala de parâmetros é grande, incapaz de ser executada em placas gráficas de baixo consumo de memória gráfica, embora técnicas de quantificação de baixo bit sejam usadas para permitir que sejam implantadas em uma única placa, mas, consequentemente, trazem instabilidade à operação de uma longa cadeia de pensamento. Para resolver esse problema, o modelo de código aberto Ziyi-o1 escolhe um modelo básico de escala de parâmetros menor, capaz de ser implementado em um único cartão e com recursos matemáticos mais sólidos. Com base nisso, o modelo de código aberto Ziyi-o1 é ainda mais leve, capaz de ser executado em placas de vídeo de nível de consumidor e oferece qualidade de modelo comparável à das implantações em nuvem. Ao mesmo tempo, na escala de "compressão", a Ziyi-o1 usou a tecnologia de cadeia de pensamento para criar o primeiro modelo de cadeia de pensamento de aula passo a passo de saída, com uma escala de parâmetros pequenos de 14B que pode ser reproduzida na capacidade de raciocínio de modelo único da OpenAI o1.

O Ziyi-o1 formará uma cadeia de pensamento mais longa ao resolver o problema, tornando sua ideia de operação mais próxima da maneira humana de pensar, por meio da "conversa interna" e da autocorreção, proporcionando um processo de resolução de problemas passo a passo e o resultado final.

Como um modelo educacional pendente, esse recurso do Ziyi-o1 também é mais compatível com produtos de aplicativos educacionais, que orientam os alunos a aprimorar sua capacidade de pensamento independente apresentando claramente um processo organizado de solução de problemas com explicações heurísticas.

Além disso, para a aplicação no campo da educação, o Ziyi-o1 é ainda mais otimizado em termos de triagem de dados e instruções de treinamento sobre a alta precisão obtida pela longa cadeia de raciocínio. Ao aplicar o método de avaliação automatizada desenvolvido pela Yudao, o Ziyi-o1 não apenas avalia a exatidão da resposta final, mas também abrange todo o processo de explicação para garantir a alta qualidade dos dados de aprendizado.

Na seleção de instruções de treinamento, com base no acúmulo de recursos de dados no campo da educação por muitos anos por Yodao, Ziyi-o1 usa um grande número de exercícios de provas de alunos no campo da educação como amostras de treinamento, de modo a melhorar a precisão da aplicação de cenários educacionais.

No momento, o Ziyi-o1 foi aplicado no assistente de aprendizagem geral de IA da NetEase Youdao, o "Youdao Xiaopi", ajudando-o a realizar o processo de perguntas e respostas de "fornecer ideias analíticas antes de fornecer respostas", orientando os usuários estudantes a pensar ativamente e a recorrer às reservas de conhecimento para resolver problemas de forma independente, alcançando assim a verdadeira aprendizagem do conhecimento. O processo de resposta orienta os alunos a pensar ativamente e a recorrer às suas reservas de conhecimento para resolver problemas por conta própria, de modo que eles possam realmente aprender o conhecimento de forma completa.

Na explicação passo a passo leve e de saída, no raciocínio lógico chinês e em outras vantagens diversificadas do suporte, o ZiYi - o1 pode capacitar ainda mais o aplicativo educacional de IA doméstico para melhorar a qualidade e a eficiência, com um limiar mais baixo de aterrissagem e um valor de aplicação mais alto.

Seguindo o princípio da "cena em primeiro lugar", o grande modelo educacional Youdao Ziyi, como um grande modelo de classe pendente de educação, já tem um corpus de pré-treinamento mais profissional do que o grande modelo geral e pode se basear nas necessidades do usuário na cena de aprendizado para ajudar os usuários a responder perguntas e resolver quebra-cabeças.

Juntamente com a expansão contínua da trilha do modelo de inferência, a profunda lavra e precipitação da NetEase Youtube na vertical de educação também fortalecerá sua exploração profunda do modelo pendente de educação, tomando o ZiYin-o1 como ponto de partida para continuar a liberar o valor da aplicação do modelo de inferência no campo da educação.

2. experiência on-line

A comunidade Wisemodel apoia a criação de experiências on-line diretamente por meio do espelhamento de modelos, clicando no botão "Deploy Online - Deploy Online Experience" na página de detalhes do modelo child-o1-14B.

Em seguida, escolha e confirme o método de cobrança, aqui escolha o método de cobrança por volume - parada manual, você pode escolher o método de cobrança de acordo com suas necessidades.

Depois de enviar o pedido, o aplicativo entrou no estado de inicialização, em circunstâncias normais, aguardando cerca de 1 minuto ou mais na operação normal da experiência on-line.