Hoje, o Wisdom Spectrum lançou o "AutoGLM Contemplation", que muitas pessoas dizem ser uma versão do Manus Acho que é verdade que o Manus pode ser classificado como um produto de pesquisa profunda, ou um produto de pesquisa profunda. Mas uma categorização tão simples criaria muitos erros cognitivos para desenvolvedores e usuários, e acho que muitas pessoas têm o mesmo problema, pelo menos eu tenho.
Think Smart Spectrum lança classe de aplicativos de automação de desktop até o momento ( Plug-in AutoGLM-Web ), até as "Meditações AutoGLM", você pode ver basicamente uma linha quase completa de toda a linha de produtos Smart Spectrum.
Portanto, o tópico da conversa de hoje está centrado em "AutoGLM Meditations", que desconstrói os recursos de ramificação dos produtos de IA que executam tarefas operacionais de desktop.
A apresentação oficial do Wisdom Spectrum é pragmática
O AutoGLM Contemplation é um corpo inteligente autônomo (agente de IA) que pode explorar perguntas abertas e executar ações com base nos resultados. Ele é capaz de simular processos de pensamento humano, desde a recuperação e análise de dados até a geração de relatórios.
Para o usuário, o que "contemplação do AutoGLM" realmente é a palavra do desenvolvedor, e o desenvolvedor pode ajudar o usuário a se concentrar em um ponto de recurso e guiá-lo por ele, mas, em última análise, não há como autodefinir isso em nome do usuário.
Para os desenvolvedores, a discussão de "AutoGLM Contemplations" é Manus, Deep Research,Vaca do espectro da sabedoria, AI Search,Uso do navegadorSe o AutoGLM não for um sistema de controle de qualidade, nenhum deles é correto, é preciso detalhar suas funções e discutir os limites de seus recursos para que a discussão valha a pena. Se simplesmente resumirmos a contemplação do AutoGLM a Manus Há erros óbvios, como o fato de o Manus ser capaz de realizar tarefas computacionais, mas o "AutoGLM Meditation" não.
Comece entendendo as funções básicas do AutoGLM Meditation.
usado Plug-in de navegador do Clear Words Para aqueles que os consideraram semelhantes, eles agora estão unidos sob a linha de produtos "AutoGLM", e é recomendável que você comece a usar o plug-in antes de usar o cliente "AutoGLM Contemplation". A funcionalidade dos dois não é igual, e o plug-in é (atualmente) mais poderoso que o cliente.
No entanto, atualmente o cliente pode acessar sites que estão "fora da lista de permissões", enquanto o plug-in limita o escopo das informações:
Portanto, o potencial do recurso AutoGLM Contemplation pode ser melhor explorado usando o cliente para entendê-lo.
1. faça o download do cliente, você também deve instalar o plug-in
Download: https://autoglm-research.zhipuai.cn/#get_started
2. iniciar a primeira tarefa (operar em conjunto e observar o processo)
Encontre todas as ferramentas gratuitas do "AI Translator" em https://www.aisharenet.com/ e colete apenas ferramentas do AI Translator com clientes.
Dica: essa não é uma boa descrição de tarefa, pois o site não oferece uma função de pesquisa no site e um ponto de entrada claro para as ferramentas de tradução de IA. Uma descrição de tarefa melhor seria: comece a folhear as páginas de https://www.aisharenet.com/tag/aifanyi/ e encontre todas as ferramentas de tradução de IA gratuitas e do lado do cliente nas informações da lista.
3. observe o processo de execução da tarefa (esta é uma captura de tela de parte da página visitada automaticamente na execução da ferramenta)
reflexões 
Primeiro, localize a caixa de pesquisa, digite "AI Translation" e execute a pesquisa. 
Vá para a interface de pesquisa do Bing (a caixa de pesquisa do site é um salto para a pesquisa do Bing) e comece a visitar o link... 
Ao acessar o segundo link, foi encontrado um catálogo categorizado de ferramentas de tradução de IA 
Navegue link por link na lista categorizada de ferramentas de tradução de IA e execute a inversão automática de páginas 
Visite a segunda página e inicie a tarefa de resumo 
Relatório completo da pesquisa 
4. não coberto pelo importante link de teste "login", as partes interessadas podem lançar sua própria tarefa para observar o processo de interação, a tarefa é capaz de evocar a ação de interação de login. (Primeiro, faça logout do Xiaohongshu)
Reunir o conhecimento do Little Red Book sobre a geração de vídeos do DEEPSEEK
localizar
Ferramenta de Pesquisa de Profundidade de Conhecimento, a partir dos resultados obtidos, é possível analisar retrospectivamente para mostrar que os prompts da ferramenta foram projetados para escrever um artigo de pesquisa e não são adequados para outros tipos de tarefas.
Competências essenciais
- Geração de planos de tarefas pendentes
- Ativar o navegador
- Visualização no navegador (somente texto), clique, digitação
- Nós de julgamento de tarefas (parcial): navegação na Web concluída, observar a página e julgar a próxima tarefa, julgar se o login é necessário, fim da aquisição de informações
Automação em torno de interações visuais do navegador, mas apenas para coletar informações e escrever relatórios de pesquisa, não parece estar liberando todos os seus recursos neste momento, especialmente com adições no lado do cliente, e deve ser capaz de integrar mais recursos posteriormente.
Em resumo Contemplação AutoGLM vs. Sabedoria Spectrum Bull Diferença
O primeiro opera o navegador visualmente, automatizando o processo de coleta de informações e gerando ações de "entrada" apenas para pesquisar e visitar páginas.
O segundo opera o desktop visualmente e não se limita à automação do processo de coleta de informações, mas tem liberdade para operar o desktop para concluir a tarefa.
Resumo de uma frase Diferenças entre o AutoGLM Contemplation e o ClearSpeak Browser Plugin
O primeiro opera o navegador visualmente e, como um cliente de PC, pode interagir posteriormente com mais interfaces.
O último ainda tem a mesma manipulação visual dos recursos do navegador e pode ser usado como um plug-in de navegador para interagir nativamente com as informações da página visitada.
Voltando ao tópico da IA que executa tarefas de manipulação de desktop
Vamos começar com uma pergunta:
Competências essenciais contemplativas do AutoGLM Uso do navegador Ambos, escrevendo relatórios de pesquisa aprofundados TEMPESTADE Mais poderoso, por que usar o AutoGLM Contemplation?
A resposta está resumida abaixo:
O AutoGLM Contemplation é uma ferramenta voltada para o consumidor, projetada com um processo completo de coleta de informações e elaboração de relatórios de pesquisa.
Não há necessidade de configurar ambientes de instalação locais complexos e aproveitar o poder da computação em nuvem para colaborar em interações locais.
O STORM é uma fonte fixa de coleta de informações sem acesso a informações não abertas, enquanto o AutoGLM contempla a automação usando o navegador para obterColeta de informações não abertas.
A essa altura, você reconhecerá vagamente algumas diferenças entre as ferramentas? Na verdade, o problema é muito simples. A seguir, apresentamos um resumo das ferramentas de automação de caracteres para desktop que você deve começar a pesquisar.
Dois tipos de programas para automação de tarefas de desktop
1) Definir pontos de ancoragem fixos tradicionais e executar por processo. Exemplo: Microsoft PA, Shadowblade.
2. interações puramente visuais, usando o Browser-Use para auxiliar em julgamentos de modelos grandes e gerar interações. Exemplo: contemplação do AutoGLM.
3. híbrido: o Shadowblade também pode se basear em um fluxo de trabalho fixo, com alguns nós (especialmente sessões de extração de conteúdo) usando interações puramente visuais. O mais típico é a ferramenta de agendamento de atendimento automatizado ao cliente da Microsoft, a introdução da IA, para que o atendimento ao cliente na premissa de SOP fixo trabalhe de forma mais humana.
Passando a se concentrar em soluções de interação puramente visuais, vamos pensar em um nome... Inteligência de automação de tarefas de desktop
Do que uma inteligência de automação de tarefas de desktop pode ser capaz?
Competência geral:
Reconhecimento visual da área de trabalho, operação da função da área de trabalho
Escalabilidade:
Inteligência única, tarefas de execução de inteligência múltipla.Em geral, as inteligências múltiplas são usadas para realizar o planejamento de tarefas, a ramificação de tarefas, a coordenação de tarefas e a agregação de informações, respectivamente.
Executar operações de desktop referindo-se a uma "ferramenta" fixa ou a um "fluxo de trabalho" fixo para uma tarefa específica.Por exemplo: cálculos, programação, busca de fontes de informação de qualidade. O que torna o Manus tão avançado para todos é o fato de ele integrar ferramentas de programação para realizar algumas tarefas de ramificação.
Expandir (acessar) fontes de dados locais e remotas.
Limitações:
As inteligências de automação de tarefas de desktop não precisam necessariamente operar o desktop de forma puramente visual. Se minha tarefa na filial incluir a busca por "Conhecimento", talvez seja melhor interagir diretamente com os resultados de busca do Conhecimento, e a operação do desktop será ineficiente. Portanto, um recurso de extensão razoável pode ajudar a perceber o valor das inteligências de desktop.
Para que serve o Desktop Task Automation Intelligence
A contemplação do AutoGLM limita-se à busca de conhecimento não aberto, o que é ótimo para cenários de busca de conhecimento, mas o ponto em que ele pode ser de maior valor é na automação de operações em que a interface contém informações dinâmicas e é repetitiva. Esse Convergência Fazer um bom trabalho de automatização da execução da tarefa pela IA e, em seguida, salvar o processo de execução da tarefa para que ele possa ser percorrido posteriormente.
Resumir: verificar informações, executar tarefas repetitivas.
Tarefas operacionais de desktop Portfólio de recursos do produto
A desmontagem acima tem informações suficientes para resumir a forma atual de produtos semelhantes.
No fim das contas, isso nada mais é do que uma combinação dos seguintes recursos, locais ou na nuvem, projetando o intervalo de execução de tarefas processadas e não processadas e, por fim, apresentando ao usuário o tipo de tarefa executável.
Todas as ferramentas semelhantes que podem ser pensadas podem ser resumidas no gráfico abaixo.
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