WhoDB: Software leve de gerenciamento de visualização de banco de dados com suporte para interação com linguagem natural

Introdução geral

O WhoDB é uma ferramenta de gerenciamento de banco de dados leve (~20 MB), potente e fácil de usar, projetada para simplificar as tarefas de administração de banco de dados. Ele combina a simplicidade do Adminer com melhorias na experiência do usuário e no desempenho. O WhoDB foi desenvolvido usando GoLang para proporcionar velocidade e eficiência ideais. Os recursos incluem visualização interativa do esquema e edição em linha para pequenos projetos e sistemas empresariais complexos.

Lista de funções

• consulta em linguagem naturalPor meio de parcerias com Ollama, ChatGPT e Antrópica A integração permite que os usuários consultem e gerenciem dados usando linguagem natural.
• Visualização de modo interativoOferece uma interface gráfica intuitiva para ajudar os usuários a entender facilmente a estrutura do banco de dados.
• editor em linhaEdição e visualização de dados diretamente na interface.
• Amplo suporte a banco de dadosCompatível com PostgreSQL, MySQL, SQLite3, MongoDB, Redis, MariaDB e ElasticSearch.
• Arquitetura de alto desempenhoAproveitando a velocidade e a capacidade de resposta do GoLang, os formulários de front-end são virtualizados para oferecer um desempenho superior.
• Login e autenticação segurosAcesso seguro a bancos de dados por meio de perfis de login personalizados.
• Função de filtragem inteligenteImplementação e gerenciamento perfeitos de filtros em todos os bancos de dados.
• Ambiente de consulta no estilo do Jupyter NotebookExecute consultas a bancos de dados no Scratchpad para aumentar a produtividade e a flexibilidade.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

Inicie o cliente com um clique:

WhoDB macOS

WhoDB Windows

WhoDB Linux

1. Instalação com o Docker::
   • Execute o seguinte comando para extrair e iniciar o WhoDB:

     docker run -it -p 8080:8080 clidey/whodb
     

   • Abra seu navegador e navegue até http://localhost:8080.
2. Instalação com o Docker Compose::
   • Criar um docker-compose.yml com o seguinte conteúdo:

     versão: '3.8'
     serviços.
     whodb.
     imagem: clidey/whodb
     portas.
     - "8080:8080"
     

   • Execute o seguinte comando para iniciar o serviço:

     docker-compose up
     

Processo de uso

1. entrar::
   • Depois de iniciar o aplicativo, navegue até http://localhost:8080.
   • Selecione o tipo de banco de dados e digite o nome de usuário, a senha e o nome do banco de dados.
2. Gerenciamento de banco de dados::
   • Selecione o banco de dadosSelecione o tipo de banco de dados na barra lateral, insira as credenciais e gerencie um banco de dados específico.
   • Modo de exibiçãoVisualização do esquema do banco de dados usando gráficos interativos para entender as relações entre as tabelas.
   • gerenciamento de mesaAcesso e gerenciamento direto de tabelas, visualização de esquemas detalhados, filtragem de dados e exportação de informações para CSV.
   • editor em linhaClique na célula para visualizar o valor (String, JSON ou Markdown) e editá-lo em linha.
   • Bloco de rascunhoExecute consultas a bancos de dados em um ambiente no estilo do Jupyter Notebook para aumentar a produtividade e a flexibilidade.
   • Filtragem inteligenteImplementar e gerenciar filtros com perfeição em todos os bancos de dados, proporcionando uma experiência consistente e fácil de usar.
3. consulta em linguagem natural::
   • Por meio de integrações com Ollama, ChatGPT e Anthropic, os usuários podem consultar e gerenciar dados usando linguagem natural, simplificando o processo de consultas SQL complexas.

Procedimento de operação detalhado

1. Início dos serviços de front-end::
   • Navegue até frontend/ e executá-lo:

     pnpm i && pnpm start
     

2. Início dos serviços de back-end::
   • no caso de núcleo/ O catálogo não tem um construir/ você precisa criar o front-end e movê-lo para o diretório do back-end. Execute o seguinte comando:

     vá correr .
     

3. Usando o modelo Ollama::
   • Baixe e instale o Ollama, o modelo recomendado é o Llama 3.1 8b. O WhoDB detectará automaticamente o modelo instalado e exibirá a opção Chat na barra lateral esquerda.

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