Tongyi Wanphase Wan 2.2 - Modelo de geração de vídeo de IA de código aberto lançado por Ali

O que é o Tongyi Wan Phase Wan 2.2?

O Tongyi Wanphase Wan2.2 é um modelo avançado de geração de vídeo com IA de código aberto da Alibaba, com um total de 27 bilhões de referências. O modelo contém três modos de vídeo gerado por texto, vídeo gerado por gráfico e geração de vídeo unificado, que podem gerar vídeos de alta qualidade com base em descrições de texto, imagens ou uma combinação de ambos. Pela primeira vez, o modelo apresenta a arquitetura Mixed Expert (MoE), que combina modelagem de difusão e VAE 3D de alta compactação para melhorar drasticamente a qualidade e a eficiência da geração, ao mesmo tempo em que oferece suporte à operação em placas gráficas de consumo. O modelo tem um sistema de controle estético cinematográfico que suporta a personalização precisa de efeitos de iluminação e cor. Atualmente, os desenvolvedores podem acessar o modelo e o código por meio do GitHub, HuggingFace e outras plataformas, as empresas chamam APIs para o desenvolvimento de aplicativos por meio do AliCloud Hundred Refine, e os usuários podem acessar o modelo e o código nouma visão completa de tudoExperimentado diretamente no site oficial e no aplicativo Tongyi, o modelo é amplamente aplicável à criação de vídeos curtos, publicidade e marketing, educação, produção de filmes e televisão e outros cenários.

Principais funções do Tongyi Wan Fase Wan 2.2

• Vídeo de VincennesO usuário simplesmente insere uma descrição textual, como "pôr do sol à beira-mar", e o modelo gera conteúdo de vídeo que corresponde à descrição.
• Vídeo ToussaintAo fazer upload de uma imagem, o modelo pode ser transformado em um vídeo dinâmico, de modo que a imagem estática fique "viva".
• Geração de vídeo unificadaCombine texto e imagens para gerar vídeos mais precisos e fáceis de usar e melhorar os resultados da geração.
• Controle estético cinematográficoO usuário insere palavras-chave (por exemplo, "alto contraste", "composição simétrica") para personalizar a estética do vídeo em termos de luz, sombra, cor e composição, gerando um vídeo com aparência profissional.
• Geração de movimentos complexosCenas de movimento complexas e interações de personagens: pode gerar cenas de movimento complexas e interações de personagens, tornando os vídeos mais dinâmicos e realistas.

Endereço do site oficial do Tongyi Wanphase Wan 2.2

• Repositório do GitHub:: https://github.com/Wan-Video/Wan2.2
• Biblioteca do modelo HuggingFace:: https://huggingface.co/Wan-AI/models

Como usar o Tongyi Wanphase Wan 2.2

• Plataformas de acesso::
  • Experiência no site oficialVisite o site oficial do Tongyi Mansang diretamente ou faça o download do aplicativo Tongyi.
  • Plataforma do desenvolvedorPara um desenvolvimento mais aprofundado, obtenha o código do modelo no GitHub ou encontre recursos de modelo relevantes no HuggingFace.
• Modo de seleção::
  • Vídeo de VincennesInsira uma descrição de texto, como "um cachorro brincando no parque", clique no botão Generate (Gerar), e o modelo gera um vídeo com base na descrição.
  • Vídeo ToussaintImagem: Carregue uma imagem e o modelo a transformará em um vídeo dinâmico para fazer com que o conteúdo da imagem se mova.
  • Geração de vídeo unificadaDigite texto e imagens, e o modelo combina as informações de ambos para gerar conteúdo de vídeo mais preciso.
• Configurações de vídeoAjuste a resolução do vídeo, a taxa de quadros e outros parâmetros para atender a diferentes necessidades.
• Controle estéticoPersonalize a estética dos seus vídeos inserindo palavras-chave (por exemplo, "tons quentes", "câmera lenta") para aprimorar a sensação profissional dos seus vídeos.
• Exibir resultadosVídeo: O vídeo gerado é exibido diretamente na página e o usuário pode visualizar o efeito.
• Baixar ou compartilharDownload de vídeos localmente ou compartilhe-os diretamente em plataformas como as mídias sociais.

Principais vantagens do Tongyi Wan Fase Wan 2.2

• Recursos geradores avançadosTongyi Vanphase 2.2 suporta vídeo gerado por texto, vídeo gerado por gráfico e geração de vídeo unificado, gerando vídeo de alta qualidade com base em várias entradas para atender a necessidades diversificadas.
• Desempenho de computação eficienteA versão mais recente do VAE é baseada na arquitetura Mixed Expertise (MoE) e no VAE 3D de alta taxa de compactação, o que melhora consideravelmente a qualidade da geração e a eficiência computacional, além de oferecer suporte à geração rápida de vídeo HD em placas de vídeo de consumo.
• Controle estético cinematográficoPersonalize a luz, a cor e a composição com palavras-chave para gerar vídeos com uma qualidade cinematográfica profissional, atendendo às altas exigências estéticas dos usuários.
• Ampla gama de aplicabilidadeEle é adequado para a criação de vídeos curtos, publicidade e marketing, educação, produção de filmes e televisão, mídia de notícias e outros cenários, e melhora significativamente a eficiência da criação e a qualidade do conteúdo.
• Código aberto e aberturaCódigo-fonte aberto e modelos para facilitar a pesquisa do desenvolvedor e o desenvolvimento secundário, bem como o suporte da comunidade e as interfaces de API para facilitar a integração aos sistemas corporativos.
• Treinamento eficiente de dadosTreinamento baseado em conjuntos de dados de grande escala: O treinamento baseado em conjuntos de dados de grande escala melhora a capacidade de generalização e a qualidade de geração do modelo, garantindo um desempenho estável em diferentes cenários.

Pessoas que estão interessadas em Tongyi Wan Phase Wan 2.2

• Criadores de vídeos curtosOs usuários geram rapidamente conteúdo de vídeo curto e envolvente, economizando tempo e custos de criação.
• Equipe de publicidade e marketingGeração de vídeos de propaganda de alta qualidade para aumentar a eficácia da propaganda e o impacto da marca.
• educadorAjude os usuários a gerar vídeos educacionais e materiais de treinamento vívidos para melhorar o efeito de aprendizagem e a qualidade do treinamento.
• Equipe de produção de filmes e TVGeração rápida de designs de cenas e clipes de animação para melhorar a eficiência criativa e reduzir os custos de produção.
• Profissionais de jornalismo e mídiaGeração de animações e efeitos visuais para aumentar o impacto visual e o envolvimento do público com as notícias.