VikingDB - banco de dados vetorial nativo em nuvem de alto desempenho do Volcano Engine

O que é o VikingDB

O VikingDB é um banco de dados vetorial nativo da nuvem de alto desempenho do Volcano Engine, projetado para processar dados vetoriais massivos de alta dimensão. O VikingDB tem vários métodos de gravação de dados, incluindo gravação síncrona e assíncrona em tempo real, etc., para atender às necessidades de diferentes cenários. O VikingDB é baseado em algoritmos de indexação de alta eficiência desenvolvidos por ele mesmo, como HNSW e IVF, que permitem a pesquisa de dezenas de bilhões de vetores em milissegundos e são compatíveis com a recuperação de vetores densos e esparsos. O VikingDB oferece console SaaS, APIs e SDKs em vários idiomas e suporta expansão elástica automática, o que pode reduzir efetivamente os custos de armazenamento. O VikingDB é amplamente utilizado nas áreas de pesquisa multimodal, recomendação inteligente, cenários RAG e construção de memória, o que ajuda as empresas a obter um gerenciamento de dados eficiente e o desenvolvimento de aplicativos inteligentes.

Principais recursos do VikingDB

• Gravação flexível de dadosGravação em tempo real: fornece vários métodos de gravação, como síncrono em tempo real, assíncrono, gravação de dados únicos e gravação em lote, para atender às necessidades de diferentes cenários comerciais.
• Indexação eficiente e atualizações em tempo realO algoritmo de indexação é baseado em HNSW, IVF e outros algoritmos de indexação avançados, combinados com a arquitetura de atualização de streaming, o que garante que os dados ainda possam ser atualizados rapidamente sob alta carga e garante a recuperação em tempo real.
• Recursos avançados de pesquisaSuporte à recuperação de dados vetoriais, escalares, mistos e multimodais, capaz de obter recuperação em milissegundos em dezenas de bilhões de dados vetoriais para atender a requisitos complexos de consulta.
• Serviços de nuvem elásticos e dimensionáveisEle oferece console SaaS, interfaces API e SDKs em vários idiomas, suporta expansão elástica automática e facilita aos usuários a criação e o gerenciamento rápidos de processos de recuperação de dados.
• Alto desempenho e otimização de custosPor meio de algoritmos de indexação profundamente otimizados e técnicas de quantificação, ele alcança uma eficiência de recuperação extremamente alta e, ao mesmo tempo, reduz os custos de armazenamento para garantir a relação custo-benefício em cenários de dados em grande escala.
• Base de conhecimento e funções de memóriaSuporte à recuperação semântica complexa e ao armazenamento de memória de longo prazo de modelos grandes, e é adequado para cenários de interação personalizada, como assistentes inteligentes, educação e ensino.

Endereço do site oficial do VikingDB

• Endereço do site oficial:: https://www.volcengine.com/product/VikingDB

Como usar o VikingDB

• Registro e loginVisite o site oficial do Volcano Engine, conclua o registro da conta e faça login para acessar o console do VikingDB.
• Criação de instânciasCrie uma instância do VikingDB no console, configurando parâmetros como nome, capacidade de armazenamento e especificações de desempenho, conforme necessário.
• Preparação e vetorização de dadosOrganize os dados a serem processados e use os modelos de incorporação (por exemplo, o modelo de incorporação de dados). Doubao ou outros modelos de código aberto) em formato vetorial.
• Acesso ao SDKInstale e inicialize o SDK fornecido pelo VikingDB (Python, Java, Go, etc.) e conecte-se à instância do banco de dados criada.
• gravar dadosGravação de dados vetoriais no VikingDB com base no SDK, escolhendo entre métodos de gravação síncronos, assíncronos e outros em tempo real.
• recuperarUse o SDK para realizar pesquisas vetoriais, escalares ou híbridas para obter os resultados mais semelhantes.
• Monitoramento e otimizaçãoMonitorar as métricas de desempenho da instância no console e ajustar as configurações para otimizar o desempenho e os custos com base no uso real.

Principais benefícios do VikingDB

• Pesquisa de alto desempenhoCom base em algoritmos de indexação eficientes desenvolvidos por ele mesmo (por exemplo, HNSW, IVF etc.), ele consegue uma recuperação de milissegundos em dezenas de bilhões de vetores, e a latência de recuperação é tão baixa quanto 10 ms, o que melhora significativamente a eficiência da consulta.
• Suporte a dados de diversidadeEle suporta a recuperação de vetores densos e esparsos e é compatível com a recuperação de dados vetoriais, escalares, mistos e multimodais, além de ser aplicável a uma ampla gama de tipos e cenários de dados complexos.
• Gravação flexível de dadosEle oferece gravação síncrona e assíncrona em tempo real, gravação de dados única e gravação em lote para atender aos requisitos de gravação de dados em diferentes cenários comerciais e garantir a flexibilidade e a eficiência do processamento de dados.
• Elasticidade e escalabilidadeBanco de dados nativo da nuvem: Como um banco de dados nativo da nuvem, ele oferece console SaaS, APIs e SDKs em vários idiomas, suporta expansão elástica automática e ajusta dinamicamente os recursos de acordo com o volume de dados e a carga de consultas para garantir a estabilidade e a eficiência do sistema.
• Armazenamento de baixo custoUse algoritmos de indexação profundamente otimizados e técnicas de quantificação para obter alto desempenho e, ao mesmo tempo, reduzir os custos de armazenamento e melhorar o preço/desempenho.
• Base de conhecimento e funções de memóriaEle oferece recuperação semântica complexa e armazenamento de memória de longo prazo de modelos grandes, aplicável a cenários de interação personalizada, como assistentes inteligentes, educação e ensino, interpretação de papéis etc., e oferece suporte à recuperação eficiente e ao gerenciamento de memória de modelos grandes.

Para quem é o VikingDB

• Engenheiro de Inteligência Artificial e Aprendizado de MáquinaFerramentas eficientes para apoiar o treinamento de modelos, a recuperação de recursos e o processamento de dados multimodais para engenheiros que precisam processar e recuperar dados vetoriais em grande escala.
• cientista de dadosDurante a análise e a mineração de dados, os diversos recursos de pesquisa e a gravação flexível de dados podem ajudar os cientistas de dados a validar rapidamente modelos e processar dados complexos.
• Equipe técnica corporativaO alto desempenho e a escalabilidade elástica do VikingDB dão suporte ao crescimento dos negócios e às necessidades tecnológicas das organizações que precisam criar sistemas de recomendação inteligentes, plataformas de pesquisa multimodal ou bases de conhecimento.
• arquiteto de sistemasPara arquitetos responsáveis pelo projeto de arquiteturas de sistemas, forneça soluções de alto desempenho, dimensionáveis e fáceis de integrar que se encaixam perfeitamente nas pilhas de tecnologia existentes.
• desenvolvedoresO VikingDB fornece SDKs e documentação detalhada em vários idiomas, permitindo que os desenvolvedores acessem e usem rapidamente o VikingDB para o gerenciamento eficiente de dados e o desenvolvimento de aplicativos.