Vectorize: plataforma de gerenciamento de vetorização de dados, avaliação de vários pipelines RAG

Introdução geral

A Vectorize é uma plataforma focada na vetorização de dados, projetada para transformar dados não estruturados em índices vetoriais otimizados para dar suporte a aplicativos de IA generativa. Por meio de seu mecanismo de avaliação avançado, a Vectorize identifica as estratégias de vetorização de dados mais eficazes, ajuda os usuários a criar e implementar rapidamente pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) em tempo real, mantém os índices de pesquisa de vetores atualizados e se integra perfeitamente aos bancos de dados de vetores existentes.

Lista de funções

• Vetorização de dadosTransforme dados não estruturados em índices vetoriais otimizados.
• Mecanismo de avaliação do RAGIdentificação automática das estratégias de vetorização mais eficientes.
• Pipeline de RAG em tempo realImplementação e manutenção rápidas de pipelines RAG em tempo real.
• Índice de pesquisa vetorialMantenha o índice de pesquisa de vetores atualizado.
• integração perfeitaIntegração perfeita com bancos de dados vetoriais existentes.

Usando a Ajuda

Função Fluxo de operação

1. Upload de dadosApós fazer o login, os usuários podem fazer upload de arquivos de dados não estruturados (por exemplo, texto, imagens etc.) por meio da plataforma.
2. Seleção de estratégias quantitativasA plataforma avalia e recomenda automaticamente as estratégias quantitativas orientadas por dados mais adequadas, ou os usuários podem selecioná-las manualmente.
3. vetorizaçãoClique no botão "Start Vectorisation" (Iniciar vetorização) e a plataforma processará automaticamente os dados e gerará o índice vetorial.
4. Visualizar e gerenciarOs usuários podem visualizar o índice de vetores de dados processados na página My Data e gerenciar e fazer download deles.
5. Implantação do pipeline RAGNa página "RAG Pipeline", os usuários podem implementar rapidamente um pipeline RAG em tempo real para garantir o processamento de dados preciso e em tempo real.
6. Integração e aplicativosInterface API: Por meio de uma interface API, os usuários podem integrar perfeitamente os índices vetoriais gerados aos aplicativos e bancos de dados de IA existentes.

Instruções operacionais detalhadas

• Upload de dadosSuporte a uma ampla variedade de formatos de arquivo, incluindo texto (TXT, PDF), imagens (JPEG, PNG) e outros. Ao fazer o upload, certifique-se de que o tamanho do arquivo não exceda o limite da plataforma.
• Em direção à seleção de estratégias quantitativasA plataforma oferece uma variedade de algoritmos de vetorização, como TF-IDF, Word2Vec, BERT e assim por diante. Os usuários podem escolher o algoritmo apropriado de acordo com o tipo de dados e os requisitos do aplicativo.
• vetorizaçãoTempo de processamento: O tempo de processamento depende da quantidade de dados e do algoritmo escolhido. Após o processamento, os usuários podem fazer o download do arquivo de índice vetorial ou visualizá-lo diretamente na plataforma.
• Implantação do pipeline RAGA plataforma oferece um recurso de implantação com um clique que permite aos usuários implantar rapidamente um pipeline RAG, bastando selecionar uma fonte de dados e um aplicativo de destino.
• Integração de APIA plataforma fornece documentação detalhada da API, que permite aos usuários integrar a indexação vetorial aos aplicativos de IA existentes para processamento e análise de dados em tempo real, de acordo com as instruções da documentação.

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