Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática

Browser Use Web UI: uma estrutura de código aberto para executar inteligências de IA para navegar na Web, permitindo que a IA manipule automaticamente as páginas da Web

Introdução geral

O Browser Use Web UI é um projeto inovador de código aberto focado em fornecer aos agentes de IA uma ferramenta de interface gráfica para recursos de interação com o navegador. O projeto foi desenvolvido com base no uso do navegador Além da estrutura principal, uma interface da Web fácil de usar é criada por meio do Gradio, permitindo que os agentes de IA interajam com o navegador de forma conveniente. O projeto oferece suporte a uma variedade de LLMs (Large Language Models) convencionais, incluindo Gemini, OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, DeepSeek e Ollama. Particularmente digno de nota é o suporte da ferramenta para usuários que usam seus próprios navegadores, resolvendo problemas comuns como logins duplicados e autenticação. Em janeiro de 2025, o projeto recebeu 2.601 tags com estrelas no GitHub e tem 332 ramificações, demonstrando uma forte presença da comunidade.

Browser Use Web UI: uma estrutura de código aberto para executar inteligências de IA para navegar em páginas da Web, de modo que a IA possa manipulá-las automaticamente-1


 

Lista de funções

  • Suporte para várias integrações de modelos de linguagem grandes (Gemini, OpenAI, Azure OpenAI, etc.)
  • Suporte a navegadores personalizados com configurações individuais de navegador
  • Persistência da sessão do navegador para dar suporte à manutenção do estado do navegador entre as tarefas de IA
  • Oferece opções de implementação em contêineres do Docker
  • Suporte ao processo de operação do navegador de visualização remota VNC
  • Suporte à interface com vários temas (Ocean, Soft, Monochrome, Glass etc.)
  • Suporta a alternância entre os modos claro e escuro
  • Visualização da interação com o navegador em tempo real
  • Suporte flexível à configuração de variáveis de ambiente

 

Usando a Ajuda

1. preparação ambiental

  • Requisitos do ambiente Python: 3.11 ou superior
  • Uso recomendado de ferramentas uv para configurar o ambiente Python

2. modalidades de instalação

Instalação local:

  1. Crie um ambiente virtual:
uv venv --python 3.11
fonte .venv/bin/activate
  1. Instale a dependência:

bash

uv pip install -r requirements.txt
playwright install

Instalação do Docker:

  1. Armazém de Clonagem:

bash

git clone https://github.com/browser-use/web-ui.git
cd web-ui
  1. Configure o ambiente:
  • Copiar .env.example para .env
  • Configure as chaves de API e as variáveis de ambiente necessárias
  1. Inicie o serviço:

bash

docker compose up --build

3. orientação sobre o uso de funções essenciais

Inicialização da WebUI:

bash

python webui.py --ip 127.0.0.1 --port 7788

Configuração do navegador pessoal:

  1. Exemplo de configuração do sistema Windows:

env

CHROME_PATH="C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe"
CHROME_USER_DATA="C:\Usuários\Seu nome de usuário\AppData\Local\Google\Chrome\Dados do usuário"
  1. Exemplo de configuração do sistema Mac:

env

CHROME_PATH="/Aplicativos/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"
CHROME_USER_DATA="~/Biblioteca/Suporte a Aplicativos/Google/Chrome/Profile 1"

Gerenciamento de sessões do navegador:

  • Modo de sessão temporária: feche o navegador após a conclusão de cada tarefa de IA
  • Modo de sessão persistente: a configuração de um modo de sessão persistente é realizada definindo o parâmetroCHROME_PERSISTENT_SESSION=truecomeçar a usar

Recursos avançados para ambientes Docker:

  • Visualização remota VNC: acessohttp://localhost:6080/vnc.html
  • Personalização da resolução: por meio de variáveis de ambienteRESOLUÇÃOconfigurar
  • Acesso seguro: senha VNC personalizável

4. dicas de solução de problemas:

  • Certifique-se de fechar todas as janelas do Chrome ao usar um navegador personalizado
  • Navegadores que não sejam do tipo Chrome (por exemplo, Firefox ou Edge) são recomendados para acesso à WebUI.
  • Verifique os registros quando o Docker for implantado:docker compose logs -f
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