Browser-Use: criação de ferramentas inteligentes de automação da Web para que os inteligentes de IA operem facilmente os navegadores

Introdução geral

O Browser-Use é uma ferramenta inovadora de automação da Web de código aberto, projetada especificamente para permitir que os modelos de linguagem (LLMs) interajam naturalmente com os sites. Ele oferece uma estrutura avançada e flexível que suporta uma ampla gama de modelos de linguagem convencionais, incluindo GPT-4, Claude e outros. O recurso mais notável da ferramenta é a integração perfeita dos recursos de IA com a automação do navegador, suportando reconhecimento visual e extração de HTML, gerenciamento automático de páginas com várias guias, detecção inteligente de elementos etc. O Browser-Use não só executa tarefas simples de navegação na Web, mas também lida com cenários de interação complexos, como preenchimento automático de formulários, envio de aplicativos e busca de informações. Ele foi projetado para permitir que os agentes de IA usem os navegadores de forma tão natural quanto os humanos, simplificando muito o processo de desenvolvimento da automação da Web. A ferramenta é especialmente adequada para desenvolvedores que precisam executar automação da Web, coleta de dados e operações em lote.

Lista de funções

• Oferece suporte ao reconhecimento visual e à extração inteligente de conteúdo HTML
• Sistema automatizado de gerenciamento de páginas com várias abas
• Extrai caminhos XPath de elementos clicados e reproduz operações LLM exatas.
• Suporte a ações personalizadas (por exemplo, salvar arquivo, enviar banco de dados, enviar notificação, obter entrada manual)
• Capacidade de autocorreção
• Compatível com todos os modelos de idiomas suportados pelo LangChain
• Suporte para a execução de vários agentes de IA em paralelo
• Recursos de segurança configuráveis do navegador
• Função de armazenamento persistente de cookies
• Configurações flexíveis do tempo de espera de carregamento da página

Usando a Ajuda

1. configuração da instalação

1. Primeiro, instale o pacote Browser-Use via pip:

pip install browser-use

2. (Opcional) Instale o dramaturgo:

instalação de dramaturgo

3. Configurar variáveis de ambiente:
   estabelecer.enve adicione as chaves de API necessárias:

OPENAI_API_KEY=sua chave de API OpenAI
ANTHROPIC_API_KEY=sua chave de API do Anthropic.

2. uso básico

2.1 Criação de um agente de IA simples

de langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
importar asyncio
async def main(): agent = Agent()
agente = Agente(
task="Localizar informações sobre um voo específico", llm=ChatOpenAI(model="ChatOpenAI", "ChatOpenAI")
llm=ChatOpenAI(model="gpt-4"), )
)
result = await agent.run()
print(result)
asyncio.run(main())

2.2 Registro de ações personalizadas

Ações personalizadas podem ser adicionadas por meio de decoradores:

de browser_use.controller.service import Controller
controlador = Controlador()
@controller.action('Pedir informações ao usuário')
def ask_human(question: str, display_question: bool) -> str.
return input(f'\n{question}\nInput: ')

2.3 Definição de modelos paramétricos usando o Pydantic

from pydantic import BaseModel
from typing import Optional
class JobDetails(BaseModel).
título: str
empresa: str
job_link: str
salário: Optional[str] = None
@controller.action('Save Job Details', param_model=JobDetails, requires_browser=True)
async def save_job(params: JobDetails, browser: Browser):
print(params)
page = browser.get_current_page()
page.go_to(params.job_link)

3. uso de funções avançadas

3.1 Agentes de paralelização

Recomenda-se usar uma única instância do navegador e paralelizar o contexto para cada agente:

navegador = Navegador()
for i in range(10): async with browser.new_context() as context
async with browser.new_context() as context.
agent = Agent(
task=f "Task {i}", llm=model, task=f "Task {i}", async with browser.new_context()
task=f "Task {i}", llm=model, browser_context=context
browser_context=context
)
# Processando tarefas...

3.2 Configuração do navegador

O comportamento do navegador pode ser configurado por meio das classes BrowserConfig e BrowserContextConfig:

browser_config = BrowserConfig(
headless=False, # Se deve ou não usar o modo headless
keep_open=True, # Mantém o navegador aberto depois que o script é concluído
disable_security=True, # Desativa os recursos de segurança
cookies_file="cookies.json", # Arquivo de armazenamento de cookies
minimum_wait_page_load_time=1.0, # Espera mínima para o tempo de carregamento da página
wait_for_network_idle_page_load_time=2.0, # Tempo de espera de ociosidade da rede
maximum_wait_page_load_time=10,0 # Tempo máximo de espera para carregamento da página
)

4. recomendações de otimização de desempenho

1. Use tempos de espera de carregamento de página adequados para evitar esperas excessivas
2. Uso racional dos recursos de paralelização para aumentar a eficiência do processamento
3. Ativar o modo headless quando apropriado para reduzir o uso de recursos
4. Reduzindo a autenticação duplicada com a persistência de cookies
5. Ajuste a configuração dos recursos de segurança conforme necessário

5 Solução de problemas

1. Se você tiver problemas com solicitações entre domínios, considere a possibilidade de ativardisable_securityopções (como nas configurações de software de computador)
2. Tempo limite de carregamento da página com parâmetro de tempo de espera ajustável
3. Certifique-se de que a chave da API esteja configurada corretamente
4. Verificar o status da conexão de rede
5. Verifique o registro do console do navegador para obter mensagens de erro detalhadas

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