Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática

Unigraph: criação de gráficos de conhecimento e mecanismos de pesquisa pessoal executados localmente

Introdução geral

O Unigraph é um mecanismo de pesquisa pessoal e gráfico de conhecimento de propósito geral com prioridade local, projetado para oferecer aos usuários um espaço de trabalho integrado para ajudar a gerenciar e pesquisar uma grande variedade de dados em suas vidas pessoais. Com o Unigraph, os usuários podem integrar dados de diferentes fontes em um gráfico de conhecimento unificado para gerenciamento e pesquisa eficientes de informações pessoais. O Unigraph oferece suporte a uma ampla variedade de formatos e fontes de dados, permitindo que os usuários importem dados para o sistema por meio de operações simples e encontrem rapidamente as informações de que precisam usando funções de pesquisa avançadas. O projeto é de código aberto, os usuários podem fazer o download, instalar e usar gratuitamente, e os desenvolvedores também são bem-vindos para participar da contribuição.

Unigraph: criação de gráficos de conhecimento e mecanismos de pesquisa pessoal executados localmente-1


Unigraph: criação de gráficos de conhecimento e mecanismos de pesquisa pessoal executados localmente-1

 

Lista de funções

  • construção de gráficos de conhecimentoIntegração de várias fontes de dados para criar um gráfico de conhecimento unificado.
  • Mecanismo de pesquisa pessoalFunção de pesquisa: Oferece uma função de pesquisa avançada para localizar rapidamente as informações necessárias.
  • preferência localOs dados são armazenados localmente para garantir a privacidade e a segurança.
  • Suporte a vários formatos de dadosSuporte à importação de vários formatos e fontes de dados.
  • projeto de código aberto: Gratuito para download, instalação e uso, os desenvolvedores podem contribuir.
  • Suporte ao Docker: Imagens do Docker são fornecidas para implantação rápida.
  • Suporte à comunidadeComunidade ativa e documentação detalhada para ajudar os usuários a começar rapidamente.

 

Usando a Ajuda

Processo de instalação

  1. Instalação com o Docker::
    • Crie a imagem do Unigraph Docker:
     docker build -t unigraph-devserver .
    
    • Execute o Unigraph:
     docker run -d -p 4002:4002 -v :/opt/unigraph -p 4001:4001 -p 3000:3000 -P unigraph-devserver
    
    • Abra http://localhost:3000 em um navegador habilitado para JavaScript para acessar o Unigraph. Se o contêiner estiver sendo executado em uma máquina diferente, substitua localhost de acordo.
  2. Criar a partir da fonte::
    • Crie o binário do backend do Dgraph: bash
      git clone https://github.com/unigraph-dev/dgraph.git
      cd dgraph
      fazer instalação
    • Obtenha e crie dependências de projeto no diretório raiz do projeto Unigraph: bash
      yarn && yarn build-deps
    • Mova os binários do Dgraph criados para o novo diretório /opt/unigraph: bash
      mv /opt/unigraph
    • Execute o backend e o frontend no diretório raiz do projeto Unigraph: bash
      /opt/unigraph/dgraph
      início do fio

Diretrizes para uso

  1. Importação de dados::
    • Os usuários podem importar dados de diferentes fontes para o sistema Unigraph por meio da interface ou da API. Os formatos compatíveis incluem texto, imagens, áudio e outros.
    • Os dados importados são automaticamente integrados ao gráfico de conhecimento e os usuários podem encontrar rapidamente as informações de que precisam por meio da função de pesquisa.
  2. função de pesquisa::
    • Digite uma palavra-chave na barra de pesquisa e a Unigraph fornecerá resultados relevantes com base no gráfico de conhecimento.
    • Há suporte para recursos de pesquisa avançada, permitindo que os usuários identifiquem informações usando filtros e opções de classificação.
  3. gerenciamento de dados::
    • Os usuários podem gerenciar os dados importados por meio da interface, incluindo adição, exclusão, modificação e outras operações.
    • Oferece suporte a funções de classificação e rotulagem de dados, facilitando a organização e a localização de informações pelos usuários.
  4. Suporte à comunidade::
    • A Unigraph tem uma comunidade ativa, e os usuários podem obter ajuda nos fóruns de discussão do GitHub e na comunidade Discord.
    • A documentação oficial fornece guias de usuário detalhados e documentação do desenvolvedor para ajudar os usuários a começar e participar do desenvolvimento rapidamente.

Descrição de uma frase (breve)

 

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