Introdução geral
O Unigraph é um mecanismo de pesquisa pessoal e gráfico de conhecimento de propósito geral com prioridade local, projetado para oferecer aos usuários um espaço de trabalho integrado para ajudar a gerenciar e pesquisar uma grande variedade de dados em suas vidas pessoais. Com o Unigraph, os usuários podem integrar dados de diferentes fontes em um gráfico de conhecimento unificado para gerenciamento e pesquisa eficientes de informações pessoais. O Unigraph oferece suporte a uma ampla variedade de formatos e fontes de dados, permitindo que os usuários importem dados para o sistema por meio de operações simples e encontrem rapidamente as informações de que precisam usando funções de pesquisa avançadas. O projeto é de código aberto, os usuários podem fazer o download, instalar e usar gratuitamente, e os desenvolvedores também são bem-vindos para participar da contribuição.
Lista de funções
- construção de gráficos de conhecimentoIntegração de várias fontes de dados para criar um gráfico de conhecimento unificado.
- Mecanismo de pesquisa pessoalFunção de pesquisa: Oferece uma função de pesquisa avançada para localizar rapidamente as informações necessárias.
- preferência localOs dados são armazenados localmente para garantir a privacidade e a segurança.
- Suporte a vários formatos de dadosSuporte à importação de vários formatos e fontes de dados.
- projeto de código aberto: Gratuito para download, instalação e uso, os desenvolvedores podem contribuir.
- Suporte ao Docker: Imagens do Docker são fornecidas para implantação rápida.
- Suporte à comunidadeComunidade ativa e documentação detalhada para ajudar os usuários a começar rapidamente.
Usando a Ajuda
Processo de instalação
- Instalação com o Docker::
- Crie a imagem do Unigraph Docker:
docker build -t unigraph-devserver .
- Execute o Unigraph:
docker run -d -p 4002:4002 -v :/opt/unigraph -p 4001:4001 -p 3000:3000 -P unigraph-devserver
- Abra http://localhost:3000 em um navegador habilitado para JavaScript para acessar o Unigraph. Se o contêiner estiver sendo executado em uma máquina diferente, substitua localhost de acordo.
- Criar a partir da fonte::
- Crie o binário do backend do Dgraph:
bash
git clone https://github.com/unigraph-dev/dgraph.git
cd dgraph
fazer instalação
- Obtenha e crie dependências de projeto no diretório raiz do projeto Unigraph:
bash
yarn && yarn build-deps
- Mova os binários do Dgraph criados para o novo diretório /opt/unigraph:
bash
mv /opt/unigraph
- Execute o backend e o frontend no diretório raiz do projeto Unigraph:
bash
/opt/unigraph/dgraph
início do fio
- Crie o binário do backend do Dgraph:
Diretrizes para uso
- Importação de dados::
- Os usuários podem importar dados de diferentes fontes para o sistema Unigraph por meio da interface ou da API. Os formatos compatíveis incluem texto, imagens, áudio e outros.
- Os dados importados são automaticamente integrados ao gráfico de conhecimento e os usuários podem encontrar rapidamente as informações de que precisam por meio da função de pesquisa.
- função de pesquisa::
- Digite uma palavra-chave na barra de pesquisa e a Unigraph fornecerá resultados relevantes com base no gráfico de conhecimento.
- Há suporte para recursos de pesquisa avançada, permitindo que os usuários identifiquem informações usando filtros e opções de classificação.
- gerenciamento de dados::
- Os usuários podem gerenciar os dados importados por meio da interface, incluindo adição, exclusão, modificação e outras operações.
- Oferece suporte a funções de classificação e rotulagem de dados, facilitando a organização e a localização de informações pelos usuários.
- Suporte à comunidade::
- A Unigraph tem uma comunidade ativa, e os usuários podem obter ajuda nos fóruns de discussão do GitHub e na comunidade Discord.
- A documentação oficial fornece guias de usuário detalhados e documentação do desenvolvedor para ajudar os usuários a começar e participar do desenvolvimento rapidamente.
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