Instituto de Engenharia de IA Página 2

Introdução O Self-Query RAG (SQRAG) é uma abordagem avançada de Retrieval Augmented Generation (RAG) que aprimora o processo tradicional de RAG, introduzindo a extração de metadados na fase de ingestão e a análise inteligente de consultas na fase de recuperação. https://github.com/adithya-s-k/AI-Engi...

Introdução O RAG-Fusion é uma metodologia avançada de recuperação de informações e geração de texto baseada no Retrieval Augmented Generation (RAG). Este projeto implementa o RAG-Fusion para fornecer respostas mais precisas, contextualmente relevantes e abrangentes às consultas dos usuários. https://github.com/adithya-s-k...

Introdução O RAPTOR (Recursive Abstract Processing for Tree-Structured Retrieval Enhanced Generation) é um método avançado de geração aprimorada de recuperação (RAG). Ele aprimora o processo RAG tradicional introduzindo técnicas de estruturação e resumo de documentos hierárquicos. https://github.com/adithya-s-k/AI-Engineering.acade...

O ColBERT (Contextualised Post-Cultural Interaction based on BERT) é diferente do modelo tradicional de incorporação densa. Aqui está uma breve descrição de como o ColBERT funciona: Incorporação em nível de token: ao contrário de criar diretamente um único vetor para um documento ou consulta inteira, o ColBERT cria vetores de incorporação para cada token. Após...

  Introdução O GraphRAG (Graph Structure Based Retrieval Enhanced Generation) é um método avançado de recuperação e geração. Ele combina as vantagens das estruturas de dados de gráficos e os recursos dos modelos de linguagem grande (LLMs) para superar algumas das limitações dos sistemas RAG tradicionais. https://github.com/adithya-s-k/AI-Engi...

  INTRODUÇÃO Abordagem baseada em corpos inteligentes para aprimorar a geração aumentada de recuperação. O Multi-Document Agentic RAG (Retrieval Augmented Generation) é um método avançado de recuperação e geração de informações que combina o processamento de vários documentos, sistemas de corpos inteligentes e grandes...