A Anthropic está propondo um novo padrão para conectar assistentes de IA a sistemas onde os dados residem.
Esse padrão é chamado de Model Context Protocol (Protocolo de contexto de modelo), ou MCP, e a Anthropic afirma que esse padrão, de código aberto hoje, pode ajudar os modelos de IA a gerar respostas de consulta melhores e mais relevantes.
MCP Permite que os modelos - não limitados aos modelos da Anthropic - obtenham dados de fontes como ferramentas e softwares comerciais para concluir suas tarefas, bem como extrair dados de repositórios de conteúdo e ambientes de desenvolvimento de aplicativos.
"À medida que os assistentes de IA se tornam mais amplamente adotados, o setor tem investido recursos significativos em recursos de modelagem, avançando rapidamente na inferência e na qualidade", disse a Anthropic em seu Publicações do blog escreve: "No entanto, mesmo os modelos mais avançados são limitados por seu isolamento dos dados - presos por silos de informações e sistemas legados. Cada nova fonte de dados exige uma implementação personalizada, o que dificulta o dimensionamento de um sistema verdadeiramente conectado."
O MCP aparentemente resolve esse problema por meio de um protocolo que permite aos desenvolvedores estabelecer conexões bidirecionais entre fontes de dados e aplicativos orientados por IA, como chatbots. Os desenvolvedores podem expor dados por meio de "servidores MCP" e criar "clientes MCP" (por exemplo, aplicativos e fluxos de trabalho) para se conectar a esses servidores sob demanda.
A Anthropic diz que empresas como a Block e a Apollo integraram o MCP em seus sistemas, enquanto a Replit, a Codeium e a Gráfico de origem e outras empresas de ferramentas de desenvolvimento estão adicionando suporte a MCP em suas plataformas.
"Os desenvolvedores agora podem criar com base em um protocolo padrão sem precisar manter conectores separados para cada fonte de dados", escreveu Anthropic. "À medida que o ecossistema amadurece, os sistemas de IA manterão o contexto à medida que se movem entre ferramentas e conjuntos de dados, substituindo a abordagem fragmentada de integração atual por uma arquitetura mais sustentável."
Agora, os desenvolvedores podem começar a criar com o Conector MCP enquanto assinam o Claude Os usuários do programa Enterprise podem conectar o chatbot Claude de sua empresa a seus sistemas internos por meio de um servidor MCP. A Anthropic compartilhou servidores MCP pré-construídos para sistemas corporativos, como Google Drive, Slack e GitHub, e disse que em breve estará disponível um kit de ferramentas para implantar servidores MCP de nível de produção para dar suporte a organizações inteiras. kit de ferramentas para a implantação de servidores MCP de nível de produção que suportam organizações inteiras.
"Estamos comprometidos com a criação do MCP como um projeto e ecossistema colaborativo de código aberto", escreveu a Anthropic. "Convidamos [os desenvolvedores] a se unirem para construir o futuro da IA sensível ao contexto."
Em teoria, o MCP parece ser uma boa ideia. Mas não está claro se ela ganhará amplo apoio, especialmente entre concorrentes como a OpenAI, que pode preferir que os clientes e parceiros do ecossistema usem o they (para objetos inanimados) Os métodos de conexão de dados e as especificações do
De fato, a OpenAI criou recentemente uma nova plataforma para sua plataforma de chatbot com tecnologia de IA ChatGPT introduz um recurso de conectividade de dados que permite que o ChatGPT leia códigos em aplicativos de edição de código voltados para o desenvolvedor - semelhante ao caso de uso impulsionado pelo MCP. A openAI diz que planeja tornar isso um Trabalhar com aplicativos para outros tipos de aplicativos, mas optou por implementá-la com um parceiro próximo em vez de abrir o código-fonte da tecnologia subjacente.
Além disso, ainda não se sabe se o MCP é tão benéfico e eficiente quanto a Anthropic afirma. Por exemplo, a empresa afirma que o MCP permite que os robôs de IA "recuperem melhor as informações relevantes para entender melhor o contexto associado a uma tarefa de codificação", mas não forneceu nenhum parâmetro de comparação para respaldar essa afirmação.
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