Tap4 AI WebUI: projeto de navegação de ferramenta de IA leve e de código aberto

Introdução geral

O Tap4 AI WebUI é um projeto de site de navegação de ferramentas de IA leve e de código aberto, projetado para ajudar os usuários a criar facilmente seu próprio catálogo de ferramentas de IA. O projeto usa a pilha de tecnologia Next.js e Supabase, suporte para otimização de SEO em vários idiomas, para fornecer classificação de funções de filtragem, pesquisa e exibição detalhada de ferramentas de IA, com o projeto Tap4 AI Crawler para dar suporte à automação de páginas da Web de rastreamento. Seja você um entusiasta de IA ou um desenvolvedor, é possível criar rapidamente seu próprio site de navegação de ferramentas de IA por meio desse projeto.

Lista de funções

• Exibição da lista de ferramentas de IA: suporte para exibir informações detalhadas sobre ferramentas de IA
• Filtrar por categoria: Suporte à navegação de ferramentas de IA por categoria
• Função de pesquisa: Forneça a função de pesquisa da ferramenta de IA
• Apresentação detalhada: suporte para apresentação de ferramentas de IA no formato Markdown Apresentação detalhada
• Compatível com SEO: suporte a SEO em vários idiomas

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. Implantação do Tap4 AI Crawler::
   • A primeira coisa que precisa ser feita é implantar o TRastreador ap4 AI Projeto. Depois de implantado, você pode usar o nome de domínio da plataforma ou um nome de domínio personalizado como interface de API para gerar conteúdo da Web da ferramenta de IA.
   • Função Tap4.AI Crawler: captura de tela automática do site e upload para o Cloudflare R2. suporte para rastreamento de detalhes do site e geração de título, descrição e introdução específica do formato Markdown por meio de IA.
2. Criação de um banco de dados Supabase e execução de scripts SQL::
   • Registre-se no Supabase e crie um banco de dados, registrando SUPABASE_URL e SUPABASE_ANON_KEY para a configuração subsequente da variável de ambiente do Vercel.
   • Execute os arquivos SQL no diretório db do projeto no backend do Supabase: create_table.sql, insert_category_data.sql, insert_data.sql.
3. Implementação na Vercel::
   • strike (no teclado)aqui (literário)Siga as instruções para fazer a implantação. Observação: não se esqueça de definir as variáveis de ambiente!
   • Exemplo de configuração de variável de ambiente:

     NEXT_PUBLIC_SITE_URL="https://tap4.ai"
     GOOGLE_TRACKING_ID="G-XXXXXXXXX"
     GOOGLE_ADSENSE_URL="https://xxxx.googlesyndication.com/xxxxx/xxxxx"
     CONTACT_US_EMAIL="contact@tap4.ai"
     NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL="https://xxxyyyzzz.supabase.co"
     NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY="XXX.YYY.ZZZ"
     CRAWLER_API="https://{crawler_domain}/site/crawl_async"
     CRAWLER_API_KEY="xxxx"
     CRON_AUTH_KEY="keyxxxx"
     SUBMIT_AUTH_KEY="xxxx"
     

1. operação local::
   • Projeto de clonagem:git clone https://github.com/6677-ai/tap4-ai-webui.git
   • Instale a dependência:Nó NVM PNPM
   • Definição de variáveis de ambiente: Crie o diretório raiz.env.localpreencha os valores das variáveis de ambiente correspondentes
   • Execute o modelo de desenvolvimento:desenvolvimento do pnpm
2. Atualizações de conteúdo::
   • Modificação manual do banco de dados: modifique diretamente os dados da tabela web_navigation no Supabase
   • Atualização automática do rastreador: se o rastreador falhar, você poderá consultar manualmente a tabela de envio e, em seguida, criar o conteúdo relevante do site e inseri-lo na tabela web_navigation.

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