Uma boa ferramenta para criar gráficos de conhecimento incrementais com base no LLM: itext2kg iText2KG Plug and play, adequado para uma variedade de cenários, como conversão de gráficos de artigos científicos, sites, currículos, com desempenho melhor do que a linha de base existente Recursos: 1. Você pode atualizar continuamente o gráfico de conhecimento com base em novos documentos e integrar as novas informações ao gráfico já existente.
Introdução geral O Kotaemon é uma ferramenta de perguntas e respostas de documentos de código aberto projetada para fornecer aos usuários finais e desenvolvedores recursos de perguntas e respostas com base no Retrieval Augmented Generation (RAG). Desenvolvido pela Cinnamon, o projeto oferece suporte a vários provedores de API LLM (por exemplo, OpenAI, AzureOpenAI, Cohere etc.), bem como a...
Habilite o modo de programação inteligente Builder, uso ilimitado do DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3, experiência mais suave do que a versão internacional. Basta digitar os comandos chineses, sem conhecimento de programação, para escrever seus próprios aplicativos.
Introdução geral O Cognee é uma solução de camada de dados confiável projetada para aplicativos de IA e agentes de IA. Projetado para carregar e construir contextos LLM (Large Language Model) para criar soluções de IA precisas e interpretáveis por meio de gráficos de conhecimento e armazenamentos de vetores. A estrutura facilita a economia de custos, a interpretabilidade e a...
Endereço do projeto: https://github.com/topoteretes/cognee/ Texto original Você é um algoritmo de alto nível projetado para extrair informações em formatos estruturados para construir um gráfico de conhecimento. **Nós** são...
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